Use of TI-RADS system in differential diagnosis of thyroid cancer

Cover Page

Abstract


Aim. To evaluate the effectiveness of ultrasound classification of thyroid palpable abnormalities using TI-RADS system for thyroid cancer detection in the Chuvash Republic.

Methods. The study is based on the results of examining of 296 patients (study group) with thyroid palpable abnormalities. All patients from the study group had multi-parametric ultrasound imaging performed using modern methods and techniques (B-mode, color and power Doppler mapping). Based on ultrasound data received, signs of malignancy of thyroid palpable abnormalities by TI-RADS system were identified. Data from ultrasound protocols were compared with cytological and morphological findings. Fine needle biopsy was used as «gold standard» for the diagnosis of thyroid cancer.

Results. All patients from study group were divided according to echographic characteristics into 4 subgroups by TI-RADS scale: TI-RADS 3, TI-RADS 4a, TI-RADS 4b, TI-RADS 5. Out of the total number of patients thyroid cancer in TI-RADS 3 subgroup was determined in 14 (4.7%) cases, TI-RADS 4a - in 36 (12.2%), TI-RADS 4b - in 66 (29.1%), TI-RADS 5 - in 160 (54.0%) cases. Among patients from TI-RADS 3 subgroup papillary cancer was detected in 6.7% (11) cases, follicular cancer - in 2.5% (3); in TI-RADS 4a subgroup papillary carcinoma was detected in 61.1% of cases, follicular cancer - in 36.1%, medullary cancer - in 2.8%; in TI-RADS 4b in 76.4% of cases papillary carcinoma was detected, in 31.4% - follicular cancer and in 1.2% - medullary cancer; in TI-RADS 5 subgroup in 46.3% of cases papillary carcinoma was detected, in 46.9% - follicular cancer, in 5.6% - medullary cancer and in 1.3% - anaplastic carcinoma was detected.

Conclusion. Suggested TI-RADS classification makes it possible to standardize thyroid ultrasound protocol; introduction of TI-RADS classification into algorithm of early radiological diagnosis of thyroid cancer allows improving thyroid cancer diagnosis.


L A Timofeeva

Author for correspondence.
adabai@mail.ru
I.N. Ulianov Chuvash State University Cheboksary, Russia

T N Aleshina

adabai@mail.ru
I.N. Ulianov Chuvash State University Cheboksary, Russia

  • Валдина Е.А. Заболевания щитовидной железы. 3-е изд. СПб.: Питер. 2006; 368 с.
  • Российские клинические рекомендации. Эндокринология. Под ред. И.И. Дедова, Г.А. Мельничеко. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2016; 592 с.
  • Сенча А.Н. Ультразвуковая визуализация злокачественных опухолей щитовидной железы. Ультразвук. и функционал. диагностика. 2008; (2): 20-29.
  • Thyroid cancer incidence statistics. Cancer Research UK. http://www.cancerresearchuk.org/cancer-info/cancertats/types/thyroid/incidence/uk-thyroid-cancer-incidence-statistics (access date: 15.05.2017).
  • Статистический ежегодник Чувашской Республики. 2015 год. http://statrep.chuvash.gks.ru/Bgd/Free/WEBGOD/Main.htm (дата обращения: 14.04.2017).
  • Состояние онкологической помощи населению России в 2014 году. Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России. 2015; 236 c.
  • Тимофеева Л.А., Диомидова В.Н., Воропаева Л.А. и др. Сравнение диагностической ценности лучевых методов визуализации при узловых образованиях щитовидной железы. Мед. альманах. 2012; (4): 120-123.
  • Ванушко В.Э., Фадеев В.В. Узловой зоб. Эндокрин. хир. 2012; (4): 11-16.
  • Нечаева О.Б. Эпидемиологическая структура при онкологических заболеваниях в Российской Федерации. Мед. алфавит. 2013; 1-2: 5-12.
  • Котляров П.М., Харченко В.П., Александров Ю.К. Ультразвуковая диагностика заболеваний щитовидной железы. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Видар-М. 2009; 239 с.
  • Сыч Ю.П. Современные возможности ультразвукового исследования в диагностике заболеваний щитовидной железы. Клин. и эксперим. тиреоидол. 2011; 7 (4): 19-26.
  • Заболотская Н.В., Кондратова Г.М. Ультразвуковая диагностика заболеваний щитовидной железы. Практическое руководство по ультразвуковой диагностике. Общая ультразвуковая диагностика. М.: Видар-М. 2006: 607-636.
  • Fernández Sánchez J. TI-RADS classification of thyroid nodules based on a score modified according to ultrasound criteria for malignancy. Rev. Argent. Radiol. 2014; 78 (3): 138-148. doi: 10.1016/j.rard.2014.07.015.
  • Horvath E., Majlis S., Rossi R. et al. An ultrasonogram reporting system for thyroid nodules stratifying cancer risk for clinical management. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2009; 94 (5): 1748-1751. doi: 10.1210/jc.2008-1724.
  • Мальчугина Е.Л., Диомидова В.Н. Система BI-RADS в радиоизотопной диагностике рака молочной железы методом планарной маммосцинтиграфии с применением компактного детектора. Мед. альманах. 2014; (1): 108-112.
  • Фисенко Е.П. Применение классификации BI-RADS при ультразвуковом скрининге рака молочной железы. М.: ООО «Фирма СТРОМ». 2013; 32 с.
  • Тимофеева Л.А., Алёшина Т.Н., Максимова А.В. Роль комплексного ультразвукового исследования в оценке первичного рака щитовидной железы в дооперационном периоде. Вестн. Чувашского ун-та. 2013; (3): 540-545.

Views

Abstract - 60

PDF (Russian) - 122


© 2017 Timofeeva L.A., Aleshina T.N.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.