<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of the Russian Academy of Sciences. Energetics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Bulletin of the Russian Academy of Sciences. Energetics</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Известия Российской академии наук. Энергетика</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0002-3310</issn><issn publication-format="electronic">3034-6495</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">660213</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S0002331023050047</article-id><article-id pub-id-type="edn">PZWRDW</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Method for Creating Mathematical Models of Heating Nuclear Power Units of Power Plants for Optimization Studies of Autonomous Electric Power Systems</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Методика создания математических моделей теплофикационных ядерных энергоблоков, предназначенных для проведения оптимизационных исследований автономных электроэнергетических систем</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kler</surname><given-names>A. M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Клер</surname><given-names>А. М.</given-names></name></name-alternatives><email>step@isem.irk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Stepanova</surname><given-names>E. L.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Степанова</surname><given-names>Е. Л.</given-names></name></name-alternatives><email>step@isem.irk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zharkov</surname><given-names>P. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Жарков</surname><given-names>П. В.</given-names></name></name-alternatives><email>step@isem.irk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики 
им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-11-01" publication-format="electronic"><day>01</day><month>11</month><year>2023</year></pub-date><issue>6</issue><fpage>17</fpage><lpage>30</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-22"><day>22</day><month>02</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Российская академия наук</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Российская академия наук</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0002-3310/article/view/660213">https://journals.eco-vector.com/0002-3310/article/view/660213</self-uri><abstract xml:lang="en"><p id="idm45257551452896">The authors present a two-stage method for creating mathematical models of cogeneration nuclear power units for optimization studies of autonomous electric power systems. The first stage of the methodology includes the development of a detailed model of a nuclear power unit, which provides a satisfactory accuracy of the description of physical and technological processes, as well as optimization calculations of operating modes. At the second stage, the energy dependencies are built based on the results of optimization calculations of the first stage. Energy dependencies define the boundaries of the region of feasible solutions in the form of polynomials. A simplified mathematical model of a nuclear power unit for optimization studies of autonomous EPS is created using polynomials. To solve the problem of finding a polynomial, a two-step approach is proposed. At the first step, the polynomial coefficients are selected such that the minimum of the maximum value of the modulus of the difference between the function determined using the polynomial and the function determined using the detailed model of the power unit is reached. At the second step, the deviation modules are limited to the value found at the first step, and the sum of the deviation modules is minimized at all points. The two-stage technique developed by the authors is demonstrated on the example of a cogeneration nuclear power unit, which is supposed to be operated in the climatic conditions of the Far North.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p id="idm45257551451216">В работе представлена двухэтапная методика создания математических моделей теплофикационных ядерных энергоблоков, предназначенных для проведения оптимизационных исследований автономных электроэнергетических систем. Первый этап включает разработку подробной модели ядерного энергоблока, обеспечивающей удовлетворительную точность описания протекающих в нем процессов и проведение оптимизационных расчетов для достаточно большого количества режимов работы. На втором этапе по результатам оптимизационных расчетов первого этапа строятся энергетические характеристики и зависимости, определяющие границы области допустимых решений в виде полиномов, и на их основе создается упрощенная математическая модель ядерного энергоблока, применимая для оптимизационных исследований автономных электроэнергетических систем. Для решения задачи поиска полинома предлагается двухшаговый подход. На первом шаге подбираются такие коэффициенты полинома, при которых достигается минимум максимального значения модуля разности функции, определенной с использованием полинома, и функции, определенной с использованием подробной модели энергоблока. На втором шаге модули отклонений ограничиваются значением, найденным на первом шаге, и минимизируется сумма модулей отклонений во всех точках. Разработанная авторами методика продемонстрирована на примере теплофикационного атомного энергоблока, предполагаемого к эксплуатации в климатических условиях Крайнего Севера.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>cogeneration nuclear power units</kwd><kwd>nuclear power plants</kwd><kwd>steam turbine plants of nuclear power plants</kwd><kwd>mathematical models</kwd><kwd>energy characteristics</kwd><kwd>polynomials</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>теплофикационные ядерные энергоблоки</kwd><kwd>атомные электрические станции</kwd><kwd>паротурбинные установки АЭС</kwd><kwd>математические модели</kwd><kwd>энергетические характеристики</kwd><kwd>полиномы</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Кузнецов В.В. Обзор существующих и перспективных атомных станций малой мощности в Российской Федерации и за рубежом. Атомные станции малой мощности: новое направление развития энергетики. Под ред. акад. РАН А.А. Саркисова. М.: Наука, 2011. С. 159–178.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Санеев Б.Г., Иванова И.Ю., Тугузова Т.Ф., Франк М.И. Роль атомных станций малой мощности в зонах децентрализованного энергоснабжения на Востоке России. Атомные станции малой мощности: новое направление развития энергетики. Под ред. акад. РАН А.А. Саркисова. М.: Наука, 2011. С. 88–100.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Санеев Б.Г., Иванова И.Ю., Тугузова Т.Ф., Ижбулдин А.К. Автономные энергоисточники на севере Дальнего Востока: характеристика и направления диверсификации // Пространственная экономика. 2018. № 1. С. 101–116.  https://doi.org/10.14530/se.2018.1.101-116</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>MAГATЭ (2020). Advances in Small Modular Reactor Technology Developments, A supplement to: IAEA Advances Reactors Information System (ARIS), 2020 Edition, IAEA, Vienna https://aris.iaea.org/Publications/SMR_Book_2020.pdf</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Лебедева М.А. Состояние и перспективы развития возобновляемой энергетики в регионах Крайнего Севера России // Проблемы развития территории. 2021. Т. 25. № 4. С. 139–155. https://doi.org/10.15838/ptd.2021.4.114.8</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Мельников Н.Н., Гусак С.А., Наумов В.А. Использование атомных станций малой мощности для энергоснабжения арктических месторождений твердых полезных ископаемых // Вестник Кольского научного центра РАН. 2017. № 1. С. 66–77.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Виноградов В.Н., Гай Е.В., Работнов Н.С. Аналитическая аппроксимация данных в ядерной и нейтронной физике. М.: Энергоатомиздат, 1987. 128 с.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Белоногов О.Б. Обобщенная математическая модель электродвигателя постоянного тока и метод идентификации ее параметров // Известия РАН. Энергетика. 2013. № 1. С. 87–93.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Пикина Г.А., Бурцева Ю.С. Беспоисковая настройка линейных регуляторов на минимум квадратичного критерия // Теплоэнергетика. 2014. № 3. С. 23–27. https://doi.org/10.1134/S0040363614030096</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Фетисова Ю.А., Ермоленко Б.В., Ермоленко Г.В., Киселева С.В. Определение параметров функции Вейбулла для оценки ветроэнергетического потенциала в условиях ограниченных исходных метеорологических данных // Теплоэнергетика. 2017. № 4. С. 13–20. https://doi.org/10.1134/S0040363617040038</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Распоряжением Правительства Российской Федерации от 12 октября 2020 г. № 2634-р утвержден план мероприятий (“дорожная карта”) по развитию водородной энергетики в Российской Федерации до 2024 г. [Электронный ресурс]. URL: https://minenergo.gov.ru/node/19194?ysclid=la7pe9ikxz902009083 (Дата обращения: 11.01.2023).</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Распоряжение Правительства Российской Федерации от 5 августа 2021 г. № 2162-р “Концепция развития водородной энергетики в Российской Федерации”. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/5JFns1CDAKqYKzZ0mnRADAw2NqcVsexl.pdf (Дата обращения: 11.01.2023)</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Официальный сайт Акционерного общества “ОКБМ имени И.И. Африкантова” [Электронный ресурс]. URL: http://www.okbm.nnov.ru/business-directions/atomnye-stantsii-maloy-sredney-moshchnosti-i-plavuchie-atomnye-teploelektrostantsii/ (Дата обращения: 12.01.2023).</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Официальный сайт ПАО “Калужский турбинный завод” [Электронный ресурс]. URL: http://paoktz.ru/press/news/oao-quot-kaluzhskiy-turbinnyy-zavod-quot-zavershilo-izgotovlenie-oborudovaniya-dlya-pates/?sphrase_id=7942 (Дата обращения: 13.01.2023).</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Клер А.М., Тюрина Э.А. Оптимизационные исследования энергетических установок и комплексов. Новосибирск: Академическое издательство “Гео”, 2016. 298 с.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Клер А.М., Тюрина Э.А. Эффективные методы схемно-параметрической оптимизации сложных теплоэнергетических установок: разработка и применение. – Новосибирск: Академическое издательство “Гео”, 2018. 145 с.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Kler A.M., Zharkov P.V., Epishkin N.O. Parametric optimization of supercritical power plants using gradient methods // Energy. 2019. Vol. 189. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116230</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Клер А.М., Степанова Е.Л., Жарков П.В. Оценка эффективности режимов работы теплофикационной ГТУ при эксплуатации в климатических зонах с умеренно континентальным и резко континентальным климатом с учетом неопределенности цен на отпускаемую энергетическую продукцию // Известия РАН. Энергетика. 2021. № 3. С. 42–53. https://doi.org/10.31857/S0002331021030079</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
