<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Известия РАН. Физика атмосферы и океана</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0002-3515</issn><issn publication-format="electronic">3034-6487</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">682936</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S0002351525010044</article-id><article-id pub-id-type="edn">HFDJDC</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">The Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS Earth system model: its structure and major results</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Модель земной климатической системы Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН: структура и основные результаты</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Eliseev</surname><given-names>A. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Елисеев</surname><given-names>А. В.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>eliseev@ifaran.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Mokhov</surname><given-names>I. I.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Мохов</surname><given-names>И. И.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>eliseev@ifaran.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Arzhanov</surname><given-names>M. M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Аржанов</surname><given-names>М. М.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>eliseev@ifaran.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Denisov</surname><given-names>S. N.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Денисов</surname><given-names>С. Н.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>eliseev@ifaran.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Chernokulsky</surname><given-names>A. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Чернокульский</surname><given-names>А. В.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>eliseev@ifaran.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Murysheva</surname><given-names>K. E.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Мурышев</surname><given-names>К. Е.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>eliseev@ifaran.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Lomonosov Moscow State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-01-28" publication-format="electronic"><day>28</day><month>01</month><year>2025</year></pub-date><volume>61</volume><issue>1</issue><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>47</fpage><lpage>68</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-05"><day>05</day><month>06</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Russian Academy of Sciences</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Российская академия наук</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Russian Academy of Sciences</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Российская академия наук</copyright-holder><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0002-3515/article/view/682936">https://journals.eco-vector.com/0002-3515/article/view/682936</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The Earth system model of the A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics of the Russian Academy of Sciences (IAP RAS ESM) includes blocks describing the state of the atmosphere, ocean, active layer of land, biogeochemical cycles, processes related to atmospheric electricity and atmospheric chemistry. It belongs to the class of Earth system models of intermediate complexity (EMICs) and participates in relevant international comparison projects. A special feature of the model is the parameterization of synoptic variability in the atmosphere and ocean, which allows accelerating simulations by two orders of magnitude. The model realistically reproduces climate changes over the period of instrumental measurements and can be used for assessments of past and future climate changes on time scales from decades to millennia. With the IAP RAS ESM, the a number of important results related to identifying the causes of climate change in different epochs, analyzing the influence of biogeochemical cycles on climate change and causal relationships in the Earth's climate system and the comparative role of various external natural and anthropogenic factors.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Модель Земной климатической системы Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН (МЗС ИФА РАН) включает в себя блоки, описывающие состояние атмосферы, океана, деятельного слоя суши, биогеохимические циклы, и ряд процессов, связанных с атмосферным электричеством и химией атмосферы. Она относится к классу климатических моделей промежуточной сложности (МПС) и участвует в соответствующих международных проектах сравнения. Особенностью модели является параметризация синоптической изменчивости в атмосфере и океане, позволяющая ускорить вычисления на два порядка. Модель реалистично воспроизводит изменения климата за период инструментальных измерений и может использоваться для оценок прошлых и будущих изменений климата на временных масштабах от десятилетий до тысячелетий. С использованием МЗС ИФА РАН впервые в мире получен ряд важных результатов, связанных с выявлением причин изменения климата в разные эпохи, анализом влияния биогеохимических циклов на климатические изменения, причинно-следственных связей в Земной климатической системе и сравнительной роли различных внешних природных и антропогенных факторов.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>climate changes</kwd><kwd>EMIC</kwd><kwd>IAP RAS ESM</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>изменения климата</kwd><kwd>МПС</kwd><kwd>МЗС ИФА РАН</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Аржанов М.М., Демченко П.Ф., Елисеев А.В. и др. Воспроизведение характеристик температурного и гидрологического режимов почвы в равновесных численных экспериментах с моделью климата промежуточной сложности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 5. С. 591–610.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Аржанов М.М., Демченко П.Ф., Елисеев А.В., Мохов И.И. Моделирование осадки оттаивания многолетне-мерзлых грунтов // Криосфера Земли. 2010. Т. XIV. № 3. C. 37–42.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Аржанов М.М., Елисеев А.В., Клименко В.В. и др. Оценки климатических изменений в Северном полушарии в XXI веке при альтернативных сценариях антропогенного воздействия // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2012. Т. 48. № 6. C. 643–654.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Аржанов М.М., Елисеев А.В., Мохов И.И. Влияние климатических изменений над сушей внетропических широт на динамику многолетнемерзлых грунтов при сценариях RCP в XXI веке по расчетам глобальной климатической модели ИФА РАН // Метеорология и гидрология. 2013. № 7. C. 31–42.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Володин Е.М. Воспроизведение современного климата моделью климатической системы INMCM60 // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2023. Т. 59. № 1. С. 19–26.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Володин Е.М., Грицун А.С. Воспроизведение возможных будущих изменений климата в ХХI веке с помощью модели климата INM-CM5 // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2023. Т. 56. № 3. С. 255–266.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Денисов С.Н., Елисеев А.В., Мохов И.И. Изменения климата в глобальной модели ИФА РАН с учетом взаимодействия с метановым циклом при антропогенных сценариях семейства RCP // Метеорология и гидрология. 2013. № 11. С. 30–41.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Денисов С.Н., Елисеев А.В., Мохов И.И. Вклад естественных и антропогенных эмиссий СО2 и СН4 в атмосферу с территории России в глобальные изменения климата в XXI веке // Доклады РАН. 2019. Т. 488. № 1. С. 74–80.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Денисов С.Н., Елисеев А.В., Мохов И.И. Модельные оценки вклада в глобальные изменения климата в XXI в. естественные и антропогенные эмиссий CO2 и CH4 в атмосферу с территории России, Китая, Канады и США // Метеорология и гидрология. 2022. № 10. С. 18–32.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Денисов С.Н., Елисеев А.В., Мохов И.И. Естественные стоки и источники CO2 и CH4 в атмосфере российских регионов и их вклад в изменения климата в XXI веке по расчетам с ансамблем моделей CMIP6 // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaна. 2024. Т. 60. № 2. C. 157–171.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Денисов С.Н., Елисеев А.В., Мохов И.И., Аржанов М.М. Модельные оценки глобальных и региональных эмиссий метана в атмосферу влажными экосистемами // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaна. 2015. Т. 51. № 5. C. 543–549.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Елисеев А.В. Оценка изменения характеристик климата и углеродного цикла в XXI веке с учётом неопределенности значений параметров наземной биоты // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. Т. 47. № 2. C. 147–170.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Елисеев А.В. Предотвращение изменений климата за счет эмиссии сульфатов в стратосферу: влияние на глобальный углеродный цикл и наземную биосферу // Оптика атмосферы и океана. 2012. Т. 25. № 6. С. 467–474.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Елисеев А.В. Влияние соединений серы в тропосфере на наземный углеродный цикл // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaнa. 2015. Т. 51. № 6. С. 673–683.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Елисеев А.В. Иерархия моделей Земной климатической системы // Изв. ВУЗов. Радиофизика. 2024. Т. LXVII. № 7. С. 545–561.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Аржанов М.М., Демченко П.Ф., Мохов И.И. Изменения климатических характеристик суши внетропических широт Северного полушария в XXI веке: оценки с климатической моделью ИФА РАН // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана 2009. Т. 45. № 3. С. 291–304.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Гизатуллин Р.Д. Гистерезисный отклик наземного углеродного цикла на антропогенные эмиссии СО2 в атмосферу // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaнa. 2024. Т. 60. № 3. С. 295–307.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Демченко П.Ф., Аржанов М.М., Мохов И.И. Гистерезис зависимости площади приповерхностной вечной мерзлоты от глобальной температуры // Доклады РАН. 2012. Т. 444. № 4. С. 444–447.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Мохов И.И. Влияние вулканической активности на изменение климата последних нескольких веков: оценки с климатической моделью промежуточной сложности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 6. С. 723–746.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Мохов И.И. Влияние учета радиационного эффекта изменения альбедо поверхности суши при землепользовании на воспроизведение климата XVI-XXI веков // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. Т. 47. № 1. C. 18–34.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Мохов И.И., Аржанов М.М. и др. Учет взаимодействия метанового цикла и процессов в болотных экосистемах в климатической модели промежуточной сложности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008а. Т. 44. № 2. P. 147–162.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Мохов И.И., Карпенко А.А. Вариации климата и углеродного цикла в XX-XXI веках в модели промежуточной сложности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007а. T. 43. № 1. С. 3–17.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Мохов И.И., Карпенко А.А. Влияние учета прямого радиационного воздействия сульфатных аэрозолей на результаты численных экспериментов с климатической моделью промежуточной сложности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007б. Т. 43. № 5. С. 591–601.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Мохов И.И., Чернокульский А.В. Влияние низовых и торфяных пожаров на эмиссии СО2 в атмосферу // Доклады РАН. 2014. Т. 459. № 4. С. 496–500.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Мохов И.И., Чернокульский А.В. Влияние молниевой активности и антропогенных факторов на крупномасштабные характеристики природных пожаров // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaнa. 2017. Т. 53. № 1. С. 3–14.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Плосков А.Н., Чернокульский А.В., Мохов И.И. Связь частоты молний со статистическими характеристиками конвективной активности в атмосфере // Доклады РАН. 2019а. Т. 485. № 1. С. 76–82.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Сергеев Д.Е. Влияние подсеточной неоднородности растительности на расчёты характеристик углеродного цикла // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaнa. 2014. Т. 50. № 3. С. 259–270.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Елисеев А.В., Чжан М., Гизатуллин Р.Д. и др. Влияние сернистого газа в атмосфере на наземный углеродный цикл // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2019б. Т. 55. № 1. С. 41–53.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Математическое моделирование Земной системы / ред. Яковлев Н.Г. М.: МАКС Пресс, 2016. 328 с.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Метан и климатические изменения: научные проблемы и технологические аспекты / Ред. Бондур В.Г., Мохов И.И., Макоско А.А. М.: Российская академия наук, 2022. 388 с.</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Мохов И.И. Модельные оценки возможных климатических изменений в XXI веке в сопоставлении с климатическими изменениями в прошлом и настоящем / Возможности предотвращения изменения климата и его негативных последствий: проблема Киотского протокола: материалы Совета-семинара при Президенте РАН. М.: Наука. 2006. С. 75–93.</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Мохов И.И. Диагноз и моделирование глобальных и региональных климатических изменений с определением влияния естественных и антропогенных факторов / Изменение окружающей среды и климата: природные и связанные с ними техногенные катастрофы. Т. VI. Изменения климата: Влияние внеземных и земных факторов. М.: ИФА РАН, 2008. С. 37–51.</mixed-citation></ref><ref id="B33"><label>33.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Безверхний В.А., Елисеев А.В., Карпенко А.А. Взаимосвязь изменений глобальной приповерхностной температуры с изменениями солнечной активности по данным наблюдений и реконструкций для XVII-XX веков и по модельным расчетам // Доклады РАН. 2006а.Т. 409. № 1. С. 115–119.</mixed-citation></ref><ref id="B34"><label>34.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Безверхний В.А., Елисеев А.В., Карпенко А.А. Модельные оценки глобальных климатических изменений в XXI веке с учетом различных сценариев вариаций солнечной активности // Доклады РАН. 2006б. Т. 411. № 2. C. 250–253</mixed-citation></ref><ref id="B35"><label>35.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Безверхний В.А., Елисеев А.В., Карпенко А.А. Модельные оценки возможных климатических изменений в XXI веке при различных сценариях солнечной и вулканической активности и антропогенных воздействий // Космические исследования. 2008а. Т. 46. № 4. С. 363–367.</mixed-citation></ref><ref id="B36"><label>36.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Безверхний В.А., Елисеев А.В., Карпенко А.А. Солнечная активность и оценки ее влияния на глобальную температуру / В: Изменение окружающей среды и климата: природные и связанные с ними техногенные катастрофы. Т. VIII. Солнечная активность и физические процессы в системе Солнце – Земля. М.: ИГ РАН. 2008б. С.143–148.</mixed-citation></ref><ref id="B37"><label>37.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Безверхний В.А., Карпенко А.А. Диагностика взаимных изменений содержания парниковых газов и температурного режима атмосферы по палеореконструкциям для антарктической станции Восток // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2005а. Т. 41. № 5. С. 579–592.</mixed-citation></ref><ref id="B38"><label>38.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Демченко П.Ф., Елисеев А.В. и др. Оценки глобальных и региональных изменений климата в XIX–XXI веках на основе модели ИФА РАН с учетом антропогенных воздействий // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaнa. 2002. Т. 38. № 5. С. 629–642.</mixed-citation></ref><ref id="B39"><label>39.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Елисеев А.В. Моделирование глобальных климатических изменений в XX–XXIII веках при новых сценариях антропогенных воздействий RCP // Доклады РАН. 2012. Т. 443. № 6. C. 732–736.</mixed-citation></ref><ref id="B40"><label>40.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Елисеев А.В., Аржанов М.М. и др. Моделирование изменений климата в высоких широтах с использованием климатической модели ИФА РАН / В: Изменение окружающей среды и климата: природные и связанные с ними техногенные катастрофы. Т.III. Ч.II. Природные процессы в полярных областях Земли. М.: ИГ РАН. 2008в. С. 13–19.</mixed-citation></ref><ref id="B41"><label>41.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Елисеев А.В., Гурьянов В.В. Модельные оценки глобальных и региональных изменений климата в голоцене // Доклады РАН. Науки о Земле. 2020. Т. 490. № 1. С. 27–32.</mixed-citation></ref><ref id="B42"><label>42.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Елисеев А.В., Демченко П.Ф. и др. Климатические изменения и их оценки с использованием глобальной модели ИФА РАН // Доклады РАН. 2005б. Т. 402. № 2. C. 243–247.</mixed-citation></ref><ref id="B43"><label>43.</label><mixed-citation>Мохов И.И. Елисеев А.В., Денисов С.Н. Модельная диагностика изменений эмиссии метана болотными экосистемами во второй половине ХХ века с использованием данных реанализа // Доклады РАН. 2007. Т. 417. № 2. C. 258–262</mixed-citation></ref><ref id="B44"><label>44.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Елисеев А.В., Карпенко А.А. Чувствительность к антропогенным воздействиям глобальной климатической модели ИФА РАН с интерактивным углеродным циклом // Доклады РАН. 2006в. T. 407. № 3. C. 400–404.</mixed-citation></ref><ref id="B45"><label>45.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Елисеев А.В., Карпенко А.В. Взаимодействие климата и углеродного цикла в 20-21 вв. по расчетам с глобальной климатической моделью // Вычислительные технологии. 2006г. Т. 11. Ч. 2. С. 156–165.</mixed-citation></ref><ref id="B46"><label>46.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Елисеев А.В., Хандорф Д. и др. Северо-Атлантическое Колебание: диагноз и моделирование декадной изменчивости и ее долгопериодной эволюции // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2000. Т. 36. № 5. С. 605–616.</mixed-citation></ref><ref id="B47"><label>47.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Семенов В.А., Елисеев А.В. и др. Изменения климата и их последствия в высоких широтах: диагностика и моделирование / В: Вклад России в Международный полярный год 2007/08. Метеорологические и геофизические исследования. М.: Paulsen. 2011. С. 96–130.</mixed-citation></ref><ref id="B48"><label>48.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Семенов В.А., Хон В.Ч. Оценки возможных региональных изменений гидрологического режима в XXI веке на основе глобальных климатических моделей // Изв. AH, Физикa aтмocфepы и oкeaнa. 2003. Т. 39. № 2. С. 150–165.</mixed-citation></ref><ref id="B49"><label>49.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Хон В.Ч. Модельные сценарии изменений стока сибирских рек в XXI веке // Доклады АН. 2002а. Т. 383. № 5. С. 684–687.</mixed-citation></ref><ref id="B50"><label>50.</label><mixed-citation>Мохов И.И., Хон В.Ч. Гидрологический режим в бассейнах сибирских рек: модельные оценки изменений в XXI веке // Метеорология и гидрология. 2002б. № 8. С. 77–93.</mixed-citation></ref><ref id="B51"><label>51.</label><mixed-citation>Мурышев К.Е., Елисеев А.В., Денисов С.Н. и др. Фазовый сдвиг между изменениями глобальной температуры и содержания CO2 в атмосфере при внешних эмиссиях парниковых газов в атмосферу // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaна. 2018. Т. 55. № 3. С. 11–19.</mixed-citation></ref><ref id="B52"><label>52.</label><mixed-citation>Мурышев К.Е., Елисеев А.В., Мохов И.И. и др. Влияние нелинейных процессов на временной лаг между изменениями глобальной температуры и содержания углекислого газа в атмосфере // Доклады РАН. Науки о Земле. 2021. T. 501. № 1. С. 62–68.</mixed-citation></ref><ref id="B53"><label>53.</label><mixed-citation>Мурышев К.Е., Елисеев А.В., Мохов И.И. и др. Фазовый сдвиг между глобальной приповерхностной температурой и содержанием СО2 в атмосфере по расчетам с ансамблем моделей CMIP6 // Доклады РАН. Науки о Земле. 2024. T. 516. № 2. С. 632–639.</mixed-citation></ref><ref id="B54"><label>54.</label><mixed-citation>Мурышев К.Е., Тимажев А.В., Дембицкая М.В. Взаимное запаздывание между изменениями глобальной температуры и содержания углекислого газа в атмосфере при непарниковом внешнем воздействии на климатическую систему // Фундаментальная и прикладная климатология. 2017. № 3. С. 84–102.</mixed-citation></ref><ref id="B55"><label>55.</label><mixed-citation>Переведенцев Ю.П., Мохов И.И., Елисеев А.В., Мирсаева Н.А. Теория климата. М.: КНОРУС. 2024. 192 с.</mixed-citation></ref><ref id="B56"><label>56.</label><mixed-citation>Петухов В.К. Зональная климатическая модель тепло- и влагообмена в атмосфере над океаном // Физика атмосферы и проблема климата / Голицын Г.С., Яглом А.М. (ред.). M.: Наука. 1980. C. 8–41.</mixed-citation></ref><ref id="B57"><label>57.</label><mixed-citation>Плосков А.Н., Елисеев А.В., Мохов И.И. Ансамблевое моделирование динамики ледовых щитов в последнем ледниковом цикле // Доклады РАН. Науки о Земле. 2023. T. 510. № 1. С. 99–105.</mixed-citation></ref><ref id="B58"><label>58.</label><mixed-citation>Abe-Ouchi A., Saito F., Kawamura K. et al. Insolation-driven 100,000-year glacial cycles and hysteresis of ice-sheet volume // Nature. 2013. V. 500. № 7461. P. 190–193.</mixed-citation></ref><ref id="B59"><label>59.</label><mixed-citation>Arsenovic P., Rozanov E., Anet J. et al. Implications of potential future grand solar minimum for ozone layer and climate // Atmos. Chem. Phys. 2018. V. 18. № 5. P. 3469–3483e.</mixed-citation></ref><ref id="B60"><label>60.</label><mixed-citation>Bereiter B., Lüthi D., Siegrista M. et al. Mode change of millennial CO2 variability during the last glacial cycle associated with a bipolar marine carbon seesaw // Proc. Nat. Acad. Sci. 2012. V. 109. № 25. P. 9755–9760.</mixed-citation></ref><ref id="B61"><label>61.</label><mixed-citation>Berger A.L. Long-term variations of daily insolation and Quarternary climatic changes // J. Atmos. Sci. 1978. V. 35. № 12. P. 2362–2367.</mixed-citation></ref><ref id="B62"><label>62.</label><mixed-citation>Blunier T., Chappellaz J.A., Schwander J. et al. Variations in atmospheric methane concentration during the Holocene epoch // Nature. 1995. V. 374. № 6517. P. 46–49.</mixed-citation></ref><ref id="B63"><label>63.</label><mixed-citation>Brovkin V., Claussen M., Driesschaert E. et al. Biogeophysical effects of historical land cover changes simulated by six Earth system models of intermediate complexity // Clim. Dyn. 2006. V. 26. № 6. P. 587–600.</mixed-citation></ref><ref id="B64"><label>64.</label><mixed-citation>Burke E.J., Zhang Y., Krinner G. Evaluating permafrost physics in the Coupled Model Intercomparison Project 6 (CMIP6) models and their sensitivity to climate change // The Cryosphere. 2020. V. 14. № 9. P. 3155–3174.</mixed-citation></ref><ref id="B65"><label>65.</label><mixed-citation>Caillon N., Severinghaus J., Jouzel J. et al. Timing of atmospheric CO2 and Antarctic temperature changes across Termination III // Science. 2003. V. 299. № 5613. P. 1728–1731.</mixed-citation></ref><ref id="B66"><label>66.</label><mixed-citation>Chadburn S., Burke E., Cox P. et al. An observation-based constraint on permafrost loss as a function of global warming // Nature Clim Change. 2017. V 7. № 5. P. 340–344.</mixed-citation></ref><ref id="B67"><label>67.</label><mixed-citation>Claussen M., Mysak L., Weaver A. et al. Earth system models of intermediate complexity: closing the gap in the spectrum of climate system models // Clim. Dyn. 2002. V. 18. № 7. P. 579-586.</mixed-citation></ref><ref id="B68"><label>68.</label><mixed-citation>Climate Change: The Supplementary Report to the IPCC Scientific Assessment. Intergovernmental Panel on Climate Change / eds: Houghton J.T., Callander B.A., Varney S.K.. Cambridge: Cambridge University Press, 1992. 198 p.</mixed-citation></ref><ref id="B69"><label>69.</label><mixed-citation>Climate Change: The Scientific Basis. Intergovernmental Panel on Climate Change / eds. Houghton J.T., Ding Y., Griggs D.J., et al. Cambridge/New York: Cambridge Univ. Press, 2001. 881 p.</mixed-citation></ref><ref id="B70"><label>70.</label><mixed-citation>Climate Change: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / eds. Stocker T.F., Qin D., Plattner G.K., et al. Cambridge/New York: Cambridge Univ. Press, 2013. 1535 p.</mixed-citation></ref><ref id="B71"><label>71.</label><mixed-citation>Climate Change: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. / eds. Masson-Delmotte V., Zhai P., Pirani A., et al. Cambridge/New York: Cambridge University Press. 2021. 2391 p.</mixed-citation></ref><ref id="B72"><label>72.</label><mixed-citation>Cox P., Jones C. Illuminating the modern dance of climate and CO2 // Science. 2008. V. 321. № 5896. P. 1642–1644.</mixed-citation></ref><ref id="B73"><label>73.</label><mixed-citation>Eby M., Weaver A.J., Alexander K. et al. Historical and idealized climate model experiments: an EMIC intercomparison // Clim. Past. 2013. V. 9. № 3. P. 1111–1140.</mixed-citation></ref><ref id="B74"><label>74.</label><mixed-citation>Eliseev A.V., Coumou D., Chernokulsky A.V. et al. Scheme for calculation of multi-layer cloudiness and precipitation for climate models of intermediate complexity // Geosci. Model Devel. 2013. V. 6. № 5. P. 1745–1765.</mixed-citation></ref><ref id="B75"><label>75.</label><mixed-citation>Eliseev A.V., Demchenko P.F., Arzhanov M.M., Mokhov I.I. Transient hysteresis of near-surface permafrost response to external forcing // Clim. Dyn. 2014b. V. 42. № 5–6. P. 1203–1215.</mixed-citation></ref><ref id="B76"><label>76.</label><mixed-citation>Eliseev A.V., Gizatullin R.D., Timazhev A.V. ChAP 1.0: A stationary tropospheric sulfur cycle for Earth system models of intermediate complexity // Geosci. Mod. Devel. 2021. Т. 14. № 12. Р. 7725–7747.</mixed-citation></ref><ref id="B77"><label>77.</label><mixed-citation>Eliseev A.V., Mokhov I.I. Amplitude-phase characteristics of the annual cycle of surface air temperature in the Northern Hemisphere // Adv. Atmos. Sci. 2003. V. 20. № 1. P. 1–16.</mixed-citation></ref><ref id="B78"><label>78.</label><mixed-citation>Eliseev A.V., Mokhov I.I. Carbon cycle-climate feedback sensitivity to parameter changes of a zero-dimensional terrestrial carbon cycle scheme in a climate model of intermediate complexity // Theor. Appl. Climatol. 2007. V. 89. № 1–2. P. 9–24.</mixed-citation></ref><ref id="B79"><label>79.</label><mixed-citation>Eliseev A.V., Mokhov I.I. Eventual saturation of the climate-carbon cycle feedback studied with a conceptual model // Ecol. Model. 2008. V. 213. № 1. P. 127–132.</mixed-citation></ref><ref id="B80"><label>80.</label><mixed-citation>Eliseev A.V., Mokhov I.I. Uncertainty of climate response to natural and anthropogenic forcings due to different land use scenarios // Adv. Atmos. Sci. 2011. V. 28. № 5. P. 1215–1232.</mixed-citation></ref><ref id="B81"><label>81.</label><mixed-citation>Eliseev A.V., Mokhov I.I., Chernokulsky A.V. An ensemble approach to simulate CO2 emissions from natural fires // Biogeosciences. 2014. V. 11. № 12. С. 3205–3223.</mixed-citation></ref><ref id="B82"><label>82.</label><mixed-citation>Eliseev A.V., Mokhov I.I., Rubinstein K.G., Guseva M.S. Atmospheric and coupled model intercomparison in terms of amplitude-phase characteristics of surface air temperature annual cycle // Adv. Atmos. Sci. 2004. V. 21. № 6. P. 837–847.</mixed-citation></ref><ref id="B83"><label>83.</label><mixed-citation>Erb M.P., McKay N.P., Steiger N. et al. Reconstructing Holocene temperatures in time and space using paleoclimate data assimilation // Clim. Past. 2022. V. 18. № 12. P. 2599–2629.</mixed-citation></ref><ref id="B84"><label>84.</label><mixed-citation>Eyring V., Bony S., Meehl G.A. et al. Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization // Geosci. Mod. Dev. 2016. V. 9. № 5. Р. 1937–1958.</mixed-citation></ref><ref id="B85"><label>85.</label><mixed-citation>Feulner G., Rahmstorf S. On the effect of a new grand minimum of solar activity on the future climate on Earth // Geophys. Res. Lett. 2010. V. 37. № 5. L05707.</mixed-citation></ref><ref id="B86"><label>86.</label><mixed-citation>Flückiger J., Monnin E., Stauffer B. et al. High resolution Holocene N2O ice core record and its relationship with CH4 and CO2 // Glob. Biogeochem. Cycles. 2002. V. 16. № 1. GB001417.</mixed-citation></ref><ref id="B87"><label>87.</label><mixed-citation>Friedlingstein P., O'Sullivan M., Jones M.W. et al. Global Carbon Budget 2023 // Earth Syst. Sci. Data. 2023. V. 15. № 12. P. 5301–5369.</mixed-citation></ref><ref id="B88"><label>88.</label><mixed-citation>Gao C., Robock A., Ammann C. Volcanic forcing of climate over the past 1500 years: An improved ice core-based index for climate models // J. Geophys. Res.: Atmospheres 2008. V. 113. № D23. D23111.</mixed-citation></ref><ref id="B89"><label>89.</label><mixed-citation>Gidden M.J., Riahi K., Smith S.J. et al. Global emissions pathways under different socioeconomic scenarios for use in CMIP6: a dataset of harmonized emissions trajectories through the end of the century // Geosci. Mod. Devel. 2019. V. 12. № 4. P. 1443–1475.</mixed-citation></ref><ref id="B90"><label>90.</label><mixed-citation>Handorf D., Petoukhov V.K., Dethloff K. et al. Decadal climate variability in a coupled atmosphere-ocean climate model of moderate complexity // J. Geophys. Res. 1999. V. 104. № D22. P. 27253–27275.</mixed-citation></ref><ref id="B91"><label>91.</label><mixed-citation>Huffman G.J., Adler R.F., Behrangi A. et al. The New Version 3.2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly and Daily Precipitation Products // J. Climate. 2023. V. 36. № 21. Р. 7635–7655.</mixed-citation></ref><ref id="B92"><label>92.</label><mixed-citation>Jones G.S., Lockwood M., Stott P.A. What influence will future solar activity changes over the 21st century have on projected global near-surface temperature changes? // J. Geophys. Res.: Atmospheres. V. 117. № D5. D05103.</mixed-citation></ref><ref id="B93"><label>93.</label><mixed-citation>Kaufman D.S., Broadman E. Revisiting the Holocene global temperature conundrum // Nature. 2023. V. 614. № 7948. P. 425–435.</mixed-citation></ref><ref id="B94"><label>94.</label><mixed-citation>Kaufman D., McKay N., Routson C. et al. Holocene global mean surface temperature, a multi-method reconstruction approach // Sci. Data. 2020. V. 7. P. 201.</mixed-citation></ref><ref id="B95"><label>95.</label><mixed-citation>Klein Goldewijk K., Beusen A., Doelman J., Stehfest E. Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2 // Earth Syst. Sci. Data. 2017. V. 9. № 2. P. 927–953.</mixed-citation></ref><ref id="B96"><label>96.</label><mixed-citation>Kloster S., Lasslop G. Historical and future fire occurrence (1850 to 2100) simulated in CMIP5 Earth System Models // Glob. Planet. Change. 2017. V. 150. P. 58–69.</mixed-citation></ref><ref id="B97"><label>97.</label><mixed-citation>Koven C.D., Riley W.J., Stern A. Analysis of permafrost thermal dynamics and response to climate change in the CMIP5 Earth system models // J. Climate. 2013. V. 26. № 6. P. 1877–1900.</mixed-citation></ref><ref id="B98"><label>98.</label><mixed-citation>Lamarque J.-F., Bond T.C., Eyring V. et al. Historical (1850–2000) gridded anthropogenic and biomass burning emissions of reactive gases and aerosols: methodology and application // Atmos. Chem. Phys. 2010. V. 10. № 15. P. 7017–7039.</mixed-citation></ref><ref id="B99"><label>99.</label><mixed-citation>Le Quèrè C., Andrew R.M., Friedlingstein P. et al. Global carbon budget 2018 // Earth Syst. Sci. Data. 2018. V. 10. № 4. P. 2141–2194.</mixed-citation></ref><ref id="B100"><label>100.</label><mixed-citation>Lean J.L., Rind D.H. How natural and anthropogenic influences alter global and regional surface temperatures: 1889 to 2006 // Geophys. Res. Lett. 2008. V. 35. № 18. L18701.</mixed-citation></ref><ref id="B101"><label>101.</label><mixed-citation>Liu Z., Mehran A., Phillips T.J, AghaKouchak A. Seasonal and regional biases in CMIP5 precipitation simulations // Clim. Res. 2014. V. 60. № 1. P. 35–50.</mixed-citation></ref><ref id="B102"><label>102.</label><mixed-citation>Lüthi D., Le Floch M., Bereiter B. et al. High-resolution carbon dioxide concentration record 650,000-800,000 years before present // Nature. 2008. V. 453. № 7193. P. 379–382.</mixed-citation></ref><ref id="B103"><label>103.</label><mixed-citation>MacDougall A.H., Frölicher T.L., Jones C.D. et al. Is there warming in the pipeline? A multi-model analysis of the Zero Emissions Commitment from CO2 // Biogeosciences. 2020. V. 17. № 11. P. 2987–3016.</mixed-citation></ref><ref id="B104"><label>104.</label><mixed-citation>Marsicek J., Shuman B.N., Bartlein P.J. et al. Reconciling divergent trends and millennial variations in Holocene temperatures // Nature. 2018. V. 554. № 7690. P. 92–96.</mixed-citation></ref><ref id="B105"><label>105.</label><mixed-citation>Marcott S.A., Shakun J.D., Clark P.U., Mix A.C. A reconstruction of regional and global temperature for the past 11,300 years // Science. V. 339. № 6124. P. 1198–1201.</mixed-citation></ref><ref id="B106"><label>106.</label><mixed-citation>Matthes K., Funke B., Andersson M.E. et al. Solar forcing for CMIP6 (v3.2) // Geosci. Model Dev. 2017. V. 10. № 6. P. 2247–2302.</mixed-citation></ref><ref id="B107"><label>107.</label><mixed-citation>Meinshausen M., Vogel E., Nauels A. et al. Historical green-house gas concentrations for climate modelling (CMIP6) // Geosci. Model Dev. 2017. V. 10. № 5. P. 2057–2116.</mixed-citation></ref><ref id="B108"><label>108.</label><mixed-citation>McGuffie K., Henderson-Sellers A. A climate modelling primer. Hoboken: Wiley, 2005. 287 p.</mixed-citation></ref><ref id="B109"><label>109.</label><mixed-citation>Meehl G., Senior C., Eyring V. et al. Context for interpreting equilibrium climate sensitivity and transient climate response from the CMIP6 Earth system models // Sci. Adv. 2020. V. 6. eaba1981.</mixed-citation></ref><ref id="B110"><label>110.</label><mixed-citation>Mokhov I.I., Eliseev A.V. Explaining the eventual transient saturation of climate-carbon cycle feedback // Carbon Balance and Management. 2008. V. 3. № 4.</mixed-citation></ref><ref id="B111"><label>111.</label><mixed-citation>Mokhov I.I., Eliseev A.V., Karpenko A.A. Decadal-to-centennial scale climate-carbon cycle interactions from global climate models simulations forced by anthropogenic emissions / In: "Climate Change Reseacrh Trends" (ed. Peretz L.N.). Hauppauge: Nova Sci. Publ., 2008. P. 217–241.</mixed-citation></ref><ref id="B112"><label>112.</label><mixed-citation>Monnin E., Indermühle A., Dällenbach A. et al. Atmospheric CO2 concentrations over the last glacial termination // Science. 2001. V. 291. № 5501. P. 112–114.</mixed-citation></ref><ref id="B113"><label>113.</label><mixed-citation>Morice C.P., Kennedy J.J., Rayner N.A. et al. An updated assessment of near-surface temperature change from 1850: the HadCRUT5 data set // J. Geophys. Res.: Atmospheres. 2021. V. 126. № 3. e2019JD032361.</mixed-citation></ref><ref id="B114"><label>114.</label><mixed-citation>Muryshev K.E., Eliseev A.V., Mokhov I.I. et al. Lead-lag relationships between global mean temperature and and the atmospheric CO2 content in dependence of the type and time scale of the forcing // Glob. Planet. Change. 2017. Т. 148. P. 29–41.</mixed-citation></ref><ref id="B115"><label>115.</label><mixed-citation>Osman M.B., Tierney J.E., Zhu J. et al. Globally resolved surface temperatures since the Last Glacial Maximum // Nature. 2021. V. 599. № 7884. P. 239–244.</mixed-citation></ref><ref id="B116"><label>116.</label><mixed-citation>PAGES 2k Consortium. Continental-scale temperature variability during the past two millennia // Nature Geosci. 2013. V. 6. № 5. P. 339–346.</mixed-citation></ref><ref id="B117"><label>117.</label><mixed-citation>Petoukhov V., Claussen M., Berger A. et al. EMIC intercomparison project (EMIP-CO2): Comparative analysis of EMIC simulations of current climate and equilibrium and transient responses to atmospheric CO2 doubling // Clim. Dyn. 2005. V. 25. № 4. P. 363–385.</mixed-citation></ref><ref id="B118"><label>118.</label><mixed-citation>Petoukhov V.K., Mokhov I.I., Eliseev A.V., Semenov V.A. The IAP RAS global climate model. Moscow: Dialogue-MSU, 1998. 110 p.</mixed-citation></ref><ref id="B119"><label>119.</label><mixed-citation>Price C., Rind D. A simple lightning parameterization for calculating global lightning distributions // J. Geophys. Res. Atmospheres. 1992. V. 97. № D9. Р. 9919-9933.</mixed-citation></ref><ref id="B120"><label>120.</label><mixed-citation>Randerson J.T., Chen Y., van der Werf G.R. et al. Global burned area and biomass burning emissions from small fires // J. Geophys. Res.: Biogeosciences. 2012. V. 117. № G4. G04012.</mixed-citation></ref><ref id="B121"><label>121.</label><mixed-citation>Scheffer M., Brovkin V., Cox P.M. Positive feedback between global warming and atmospheric CO2 concentration inferred from past climate change // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. № 10. L10702.</mixed-citation></ref><ref id="B122"><label>122.</label><mixed-citation>Schurer A.P., Tett S.F.B., Hegerl G.C. Small influence of solar variability on climate over the past millennium // Nature Geosci. 2014.V. 7. № 2. P. 104–108.</mixed-citation></ref><ref id="B123"><label>123.</label><mixed-citation>Sedlacek J., Sukhodolov T., Egorova T. et al. Future climate under CMIP6 solar activity scenarios // Earth and Space Science. 2023. V. 10. № 7. e2022EA002783.</mixed-citation></ref><ref id="B124"><label>124.</label><mixed-citation>Solanki S.K., Krivova N.A., Haigh J.D. Solar irradiance variability and climate // Ann. Rev. Astronomy Astrophys. 2013. V. 51. № 311–351.</mixed-citation></ref><ref id="B125"><label>125.</label><mixed-citation>Sowers T., Alley R.B., Jubenville J. Ice core records of atmospheric N2O covering the last 106,000 years // Science. 2003. V. 301. № 5635. P. 945–948.</mixed-citation></ref><ref id="B126"><label>126.</label><mixed-citation>Steinhilber F., Beer J., Fröhlich C. Total solar irradiance during the Holocene // Geophys. Res. Lett. 2009. V. 36. № 19. L19704.</mixed-citation></ref><ref id="B127"><label>127.</label><mixed-citation>Tarnocai C., Canadell J.G., Schuur E.A.G. et al. Soil organic carbon pools in the northern circumpolar permafrost region // Global Biogeochem. Cycles. 2009. V. 23. № 2. GB2023.</mixed-citation></ref><ref id="B128"><label>128.</label><mixed-citation>Taylor K.E., Stouffer R.J., Meehl G.A. An overview of CMIP5 and the experiment design // Bull. Am. Meteorol. Soc. 2012. V. 93. № 4. P. 485–498.</mixed-citation></ref><ref id="B129"><label>129.</label><mixed-citation>Texier, D., de Noblet, N., Harrison, S.P. et al. Quantifying the role of biosphere-atmosphere feedbacks in climate change: coupled model simulations for 6000 years BP and comparison with palaeodata for northern Eurasia and northern Africa // Clim. Dyn. 1997. V. 13. № 12. P. 865–882.</mixed-citation></ref><ref id="B130"><label>130.</label><mixed-citation>van Vuuren D.P., Edmonds J., Kainuma M. et al. The Representative Concentration Pathways: an overview // Clim. Change. 2011. V. 109.№ 1-2. P. 5–31.</mixed-citation></ref><ref id="B131"><label>131.</label><mixed-citation>Wanner H., Beer J., Bütikofer J. et al. Mid- to Late Holocene climate change: An overview // Quarternary Sci. Rev. 2008. V. 27. № 19-20. P. 1791–1828.</mixed-citation></ref><ref id="B132"><label>132.</label><mixed-citation>Weber S.L. The utility of Earth system Models of Intermediate Complexity (EMICs) // Wiley Intern. Rev. Clim. Change. 2010. V. 1. № 2. Р. 243–252.</mixed-citation></ref><ref id="B133"><label>133.</label><mixed-citation>Zhang T., Barry R.G., Knowles K. et al. Statistics and characteristics of permafrost and ground-ice distribution in the Northern Hemisphere // Polar Geography. 2008. V. 31. № 1–2. P. 47–68.</mixed-citation></ref><ref id="B134"><label>134.</label><mixed-citation>Zhou J., Tung K.-K. Solar cycles in 150 years of global sea surface temperature data // J. Climate. 2010. V. 3. № 12. P. 3234–3248.</mixed-citation></ref><ref id="B135"><label>135.</label><mixed-citation>Zickfeld K., Eby M., Weaver A.J. et al. Long-term climate change commitment and reversibility: An EMIC intercomparison // J. Climate. 2013. V. 26. № 16. P. 5782–5809.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
