<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Health Сare of the Russian Federation</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Health Сare of the Russian Federation</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Здравоохранение Российской Федерации</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0044-197X</issn><issn publication-format="electronic">2412-0723</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Federal Scientific Center for Hygiene F.F.Erisman</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">637855</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.47470/0044-197X-2023-67-6-510-518</article-id><article-id pub-id-type="edn">zdaujj</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>PREVENTION OF INFECTIOUS DISEASES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРОФИЛАКТИКА ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Variability of parameters of the COVID-19 epidemic process due to influence of regional social-hygienic factors</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вариативность параметров эпидемического процесса COVID-19, обусловленная влиянием региональных социально-гигиенических факторов</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2356-1145</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zaitseva</surname><given-names>Nina V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Зайцева</surname><given-names>Нина В.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2534-5713</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kleyn</surname><given-names>Svetlana V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Клейн</surname><given-names>Светлана В.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5850-7232</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Alekseev</surname><given-names>Vadim B.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Алексеев</surname><given-names>Вадим Б.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5406-4961</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kiryanov</surname><given-names>Dmitry A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Кирьянов</surname><given-names>Дмитрий А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4755-8306</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Glukhikh</surname><given-names>Maxim V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Глухих</surname><given-names>Максим Владиславович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Junior research fellow at the Department of sanitary and hygienic analysis and monitoring systemic methods, Perm, 614045, Russian Federation.</p><p>e-mail: gluhih@crisk.ru</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>Мл. науч. сотр. отдела системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, 614045, Пермь.</p><p>e-mail: gluhih@fcrisk.ru</p></bio><email>gluhih@fcrisk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-12-25" publication-format="electronic"><day>25</day><month>12</month><year>2023</year></pub-date><volume>67</volume><issue>6</issue><fpage>510</fpage><lpage>518</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-25"><day>25</day><month>10</month><year>2024</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Zaitseva N.V., Kleyn S.V., Alekseev V.B., Kiryanov D.A., Glukhikh M.V.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Зайцева Н.В., Клейн С.В., Алексеев В.Б., Кирьянов Д.А., Глухих М.В.</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Zaitseva N.V., Kleyn S.V., Alekseev V.B., Kiryanov D.A., Glukhikh M.V.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Клейн С.В., Алексеев В.Б., Кирьянов Д.А., Глухих М.В.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-12-23"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0044-197X/article/view/637855">https://journals.eco-vector.com/0044-197X/article/view/637855</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Introduction.</bold> Within the theory on self-regulation of parasitic systems, natural and social factors are considered not only the necessary condition for interaction between an infectious agent and susceptible organisms but they are also seen as regulators of phase transformations over the epidemic process. The COVID-19 epidemic process, if it conforms to postulates outlined in this theory, should be determined by influence of certain combination of environmental factors.</p><p><bold>The purpose of the study.</bold> To establish priority social and hygienic environmental factors potent of modifying COVID-19 epidemic process on the RF territory.</p><p><bold>Materials and methods.</bold> We applied correlation-regression and factor analysis to establish cause-effect relations between environmental factors and parameters of the COVID-19 epidemic process. Parameters of the COVID-19 epidemic process were identified based on the SIR+L compartment model and used as dependent variables. Overall, 263 factors were examined; they were conditionally divided into seven groups (anti-epidemic activities, environment, etc.).</p><p><bold>Results.</bold> The study findings revealed several priority statistically significant factors. They include anti-epidemic activities (“population covered by vaccination” especially in older age groups (<italic>r</italic> = –0.67–(–)0.69)), levels of economic development on a given territory (gross regional product (<italic>r</italic> = –0.22)), socioeconomic wellbeing of population (households’ expenditures on food (<italic>r</italic> = 0.27)), lifestyle indicators (retail alcohol sales as per specific products (<italic>r</italic> = 0.21–0.38)), quality of the environment, workplace included (<italic>r</italic> = 0.11–0.22), urbanization (motorway density (<italic>r</italic> = 0.18)), weather and climatic factors (average monthly temperatures (<italic>r</italic> = 0.22), average monthly insolation (<italic>r</italic> = –0.25)) and others.</p><p><bold>Limitations.</bold> The set of the examined priority factors and a period of their analysis can be considered limitations of the present study.</p><p><bold>Conclusion.</bold> The obtained estimates as regards the priority environmental factors determining the COVID-19 epidemic process can be used when developing systemic strategic decisions on public health protection and securing its safety both in specific regions and the country as a whole.</p><p><bold>Compliance with ethical standards.</bold> The study does not require the approval of a biomedical ethics committee of other documents (the study was performed using publicly available official statistics).</p><p><bold>Contribution of the authors:</bold><italic>Zaitseva N.V.</italic> — research concept and design, editing, approval of the final version of the article;<italic>Kleyn S.V.</italic> — editing, writing the text, approval of the final version of the article;<italic>Alekseev V.B.</italic> — research concept and design, editing, approval of the final version of the article;<italic>Kiryanov D.A.</italic> — editing, writing the text, approval of the final version of the article;<italic>Glukhikh M.V.</italic> — statistical data processing, collection and processing material, writing the text.<italic>All authors</italic> are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.</p><p><bold>Acknowledgment.</bold> The study had no sponsorship.</p><p><bold>Conflict of interest.</bold> The authors declare no conflict of interest.</p><p>Received: August 13, 2023Accepted: October 11, 2023Published: December 23, 2023</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Введение.</bold> В рамках теории о саморегуляции паразитарных систем природно-социальные факторы рассматриваются не только как необходимое условие взаимодействия популяций возбудителя инфекционного заболевания и восприимчивых организмов, но и как регуляторы фазовых преобразований эпидемического процесса. Эпидемический процесс COVID-19, соответствуя положениям данной теории, должен обусловливаться влиянием определённой комбинации факторов среды обитания.</p><p><bold>Цель исследования</bold> — установить приоритетные социально-гигиенические факторы среды обитания, модифицирующие течение эпидемического процесса COVID-19 на территории России.</p><p><bold>Материал и методы.</bold> Для установления причинно-следственных связей между факторами среды обитания и параметрами эпидемического процесса COVID-19 использованы корреляционно-регрессионный и факторный анализы. В качестве зависимых переменных выступали параметры эпидемического процесса COVID-19 на основе компартментной модели SIR+L. Общее количество исследуемых факторов составило 263 единицы, условно разделённых на 7 групп (противоэпидемические мероприятия, факторы среды обитания и др.).</p><p><bold>Результаты.</bold> В результате исследования установлено, что одними из наиболее приоритетных статистически значимых факторов являются показатели противоэпидемических мероприятий («охват вакцинацией населения» особенно в старших возрастах; <italic>r</italic> = –0,67–(–)0,69), показатели экономической развитости территорий (валовый региональный продукт; <italic>r</italic> = –0,22), показатели экономического благополучия населения (расходы домохозяйств на покупку продуктов питания; <italic>r</italic> = 0,27), показатели образа жизни населения (продажи алкогольной продукции по видам; <italic>r</italic> = 0,21–0,38), показатели качества среды обитания, в том числе рабочей среды (<italic>r</italic> = 0,11–0,22), показатели урбанизации территорий (плотность автомобильных дорог; <italic>r</italic> = 0,18), погодно-климатические показатели (среднемесячная температура воздуха; <italic>r</italic> = 0,22, среднемесячная инсоляция; <italic>r</italic> = –0,25) и др.</p><p><bold>Ограничения исследования</bold> — набор исследуемых факторов и период их анализа.</p><p><bold>Заключение.</bold> Полученные оценки влияния факторов среды обитания на условия течения эпидемического процесса COVID-19 могут быть использованы при разработке системных стратегических решений по сохранению здоровья населения, повышению уровня его безопасности в масштабе регионов и страны.</p><p><bold>Соблюдение этических стандартов.</bold> Для проведения данного исследования не требовалось заключения комитета по биомедицинской этике (исследование выполнено на общедоступных данных официальной статистики).</p><p><bold>Участие авторов:</bold><italic>Зайцева Н.В.</italic> — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи;<italic>Клейн С.В.</italic> — редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи;<italic>Алексеев В.Б.</italic> — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи;<italic>Кирьянов Д.А.</italic> — редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи;<italic>Глухих М.В.</italic> — сбор и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста.<italic>Все соавторы</italic> — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.</p><p><bold>Финансирование.</bold> Исследование не имело спонсорской поддержки.</p><p><bold>Конфликт интересов.</bold> Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.</p><p>Поступила 13.08.2023Принята в печать 11.10.2023Опубликована 23.12.2023</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>COVID-19</kwd><kwd>epidemic process</kwd><kwd>SIR(+L) model parameters</kwd><kwd>correlation and regression analysis</kwd><kwd>priority factors</kwd><kwd>socio-hygienic factors</kwd><kwd>environment</kwd><kwd>lifestyle</kwd><kwd>anti-epidemic activities</kwd><kwd>economic factors</kwd><kwd>weather and climatic factors</kwd><kwd>sociodemographic factors</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>COVID-19</kwd><kwd>эпидемический процесс</kwd><kwd>параметры SIR(+L) модели</kwd><kwd>корреляционно-регрессионный анализ</kwd><kwd>приоритетные факторы</kwd><kwd>социально-гигиенические факторы</kwd><kwd>среда обитания</kwd><kwd>образ жизни</kwd><kwd>противоэпидемические мероприятия</kwd><kwd>экономические факторы</kwd><kwd>погодно-климатические факторы</kwd><kwd>социально-демографические факторы</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>McArthur D.B. Emerging infectious diseases. Nurs. Clin. North Am. 2019; 54(2): 297–311. https://doi.org/10.1016/j.cnur.2019.02.006</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Aavitsland P., Aguilera X., Al-Abri S.S., Amani V., Aramburu C.C., Attia T.A., et al. Functioning of the International Health Regulations during the COVID-19 pandemic. Lancet. 2021; 398(10308): 1283–7. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)01911-5</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Tabari P., Amini M., Khoshnood K., Arya N. Multi-dimensional effects of the COVID-19 pandemic considering the WHO’s ecological approach. Glob. Public Health. 2021; 16(1): 136–48. https://doi.org/10.1080/17441692.2020.1839934</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Mishra V., Seyedzenouzi G., Almohtadi A. Health inequalities during COVID-19 and their effects on morbidity and mortality. J. Healthc. Leadersh. 2021; 13: 19–26. https://doi.org/10.2147/JHL.S270175</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>McGowan V.J., Bambra C. COVID-19 mortality and deprivation: pandemic, syndemic, and endemic health inequalities. Lancet Public Health. 2022; 7(11): e966–75. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(22)00223-7</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>WHO. Infodemic. Available at: https://www.who.int/health-topics/infodemic#tab=tab_1</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Borkhsenius A.V. Infodemia: concept, social and political consequences, methods of managing. Seriya: Gosudarstvennoe i munitsipal’noe upravlenie. 2021; 8(1): 52–8. https://doi.org/10.22363/2312-8313-2021-8-1-52-58 https://elibrary.ru/loftxo (in Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Борхсениус А.В. Инфодемия: понятие, социальные и политические последствия, методы борьбы. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2021; 8(1): 52–8. https://doi.org/10.22363/2312-8313-2021-8-1-52-58 https://elibrary.ru/loftxo</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Ahrens W., Pigeot I., eds. Handbook of Epidemiology. Heidelberg: Springer Berlin; 2005. https://doi.org/10.1007/978-3-540-26577-1</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Oakes J.M., Kaufman J.S., eds. Methods in Social Epidemiology. San Francisco: Jossey-Bass; 2017.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Cherkasskiy B.L. Global Epidemiology [Global’naya epidemiologiya]. Moscow: Prakticheskaya meditsina; 2008. (in Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Черкасский Б.Л. Глобальная эпидемиология. М.: Практическая медицина; 2008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Popova A.Yu., Zaytseva N.V., Alekseev V.B., Letyushev A.N., Kir’yanov D.A., Kleyn S.V., et al. Heterogeneity of the modified sir-model parameters of waves of COVID-19 epidemic process in the Russian Federation. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2023; 102(8): 740–9. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2023-102-8-740-749 https://elibrary.ru/rdotzd (in Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Попова А.Ю., Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Летюшев А.Н., Кирьянов Д.А., Клейн С.В. и др. Неоднородность параметров модифицированной SIR–модели волн эпидемического процесса COVID-19 в Российской Федерации. Гигиена и санитария. 2023; 102(8): 740–9. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2023-102-8-740-749 https://elibrary.ru/rdotzd</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Zaytseva N.V., Popova A.Yu., Kleyn S.V., Letyushev A.N., Kir’yanov D.A., Chigvintsev V.M., et al. Modifying impact of environmental factors on the course of an epidemic process. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2022; 101(11): 1274–82. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-11-1274-1282 https://elibrary.ru/zcwfvh (in Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Попова А.Ю., Клейн С.В., Летюшев А.Н., Кирьянов Д.А., Чигвинцев В.М. и др. Модифицирующее влияние факторов среды обитания на течение эпидемического процесса COVID-19. Гигиена и санитария. 2022; 101(11): 1274–82. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-11-1274-1282 https://elibrary.ru/zcwfvh</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Zaytseva N.V., Popova A.Yu., Alekseev V.B., Kir’yanov D.A., Chigvintsev V.M. Regional peculiarities of the epidemiological process caused by SARS-CoV-2 (COVID-19), compensation for the impact of modifying factors of non-infectious genesis. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2022; 101(6): 701–8. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-6-701-708 https://elibrary.ru/yozsnr (in Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Н.В., Попова А.Ю., Алексеев В.Б., Кирьянов Д.А., Чигвинцев В.М. Региональные особенности эпидпроцесса, вызванного вирусом SARS-CoV-2 (COVID-19), и меры компенсации влияния модифицирующих факторов неинфекционного генеза. Гигиена и санитария. 2022; 101(6): 701–8. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-6-701-708 https://elibrary.ru/yozsnr</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>CDC. National Center for Health Statistics. Deaths by Select Demographic and Geographic Characteristics. Available at: https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covid_weekly/index.htm</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Aldila D., Shahzad M., Khoshnaw S.H.A., Ali M., Sultan F., Islamilova A., et al. Optimal control problem arising from COVID-19 transmission model with rapid-test. Results Phys. 2022; 37: 105501. https://doi.org/10.1016/j.rinp.2022.105501</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Rodríguez J., Patón M., Uratani J.M., Acuña J.M. Modelling the impact of interventions on the progress of the COVID-19 outbreak including age segregation. PLoS One. 2021; 16(3): e0248243. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248243</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Tong F., Yu C., Wang L., Chi I., Fu F. Systematic review of efficacy of interventions for social isolation of older adults. Front. Psychol. 2021; 12: 554145. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.554145</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Vardavas R., de Lima P.N., Baker L. Modeling COVID-19 nonpharmaceutical interventions: Exploring periodic NPI strategies. medRxiv. 2021. Preprint. https://doi.org/10.1101/2021.02.28.21252642</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Chermali S., Mari-Sáez A., El Bcheraoui C., Weishaar H. Health care workers’ experiences during the COVID-19 pandemic: a scoping review. Hum. Resour. Health. 2022; 20(1): 27. https://doi.org/10.1186/s12960-022-00724-1</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Khanijahani A., Iezadi S., Gholipour K., Azami-Aghdash S., Naghibi D. A systematic review of racial/ethnic and socioeconomic disparities in COVID-19. Int. J. Equity. Health. 2021; 20(1): 248. https://doi.org/10.1186/s12939-021-01582-4</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Banerjee T., Paul A., Srikanth V., Strümke I. Causal connections between socioeconomic disparities and COVID-19 in the USA. Sci. Rep. 2022; 12(1): 15827. https://doi.org/10.1038/s41598-022-18725-4</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Hernandez Carballo I., Bakola M., Stuckler D. The impact of air pollution on COVID-19 incidence, severity, and mortality: A systematic review of studies in Europe and North America. Environ. Res. 2022; 215(1): 114155. https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.114155</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Quinete N., Hauser-Davis R.A. Drinking water pollutants may affect the immune system: concerns regarding COVID-19 health effects. Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 2021; 28(1): 1235–46. https://doi.org/10.1007/s11356-020-11487-4</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Nyberg A., Rajaleid K., Demmelmaier I. The work environment during coronavirus epidemics and pandemics: a systematic review of studies using quantitative, qualitative, and mixed-methods designs. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022; 19(11): 6783. https://doi.org/10.3390/ijerph19116783</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kleyn S.V., Vekovshinina S.A. Priority risk factors related to drinking water from centralized water supply system that create negative trends in population health. Analiz riska zdorov’yu. 2020; (3): 48–59. https://doi.org/10.21668/health.risk/2020.3.06.eng https://elibrary.ru/sqzgcl (in Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Клейн С.В., Вековшинина С.А. Приоритетные факторы риска питьевой воды систем централизованного питьевого водоснабжения, формирующие негативные тенденции в состоянии здоровья населения. Анализ риска здоровью. 2020; (3): 49–60. https://doi.org/10.21668/health.risk/2020.3.06 https://elibrary.ru/tkvfdn</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Tavakol Z., Ghannadi S., Tabesh M.R., Halabchi F., Noormohammadpour P., Akbarpour S., et al. Relationship between physical activity, healthy lifestyle and COVID-19 disease severity; a cross-sectional study. Z. Gesundh. Wiss. 2023; 31(2): 267–75. https://doi.org/10.1007/s10389-020-01468-9</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Hamer M., Kivimäki M., Gale C.R., Batty G.D. Lifestyle risk factors, inflammatory mechanisms, and COVID-19 hospitalization: A community-based cohort study of 387,109 adults in UK. Brain Behav. Immun. 2020; 87: 184–7. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.05.059</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Azzouzi S., Stratton C., Muñoz-Velasco L.P., Wang K., Fourtassi M., Hong B.Y., et al. The impact of the COVID-19 pandemic on healthy lifestyle behaviors and perceived mental and physical health of people living with non-communicable diseases: an international cross-sectional survey. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022; 19(13): 8023. https://doi.org/10.3390/ijerph19138023</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Szabo G., Saha B. Alcohol’s effect on host defense. Alcohol Res. 2015; 37(2): 159–70.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Carozzi F., Provenzano S., Roth S. CEP Discussion Paper No. 1711. Urban density and COVID-19; 2020. Available at: https://cep.lse.ac.uk/pubs/download/dp1711.pdf</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Pascoal R., Rocha H. Population density impact on COVID-19 mortality rate: A multifractal analysis using French data. Physica A. 2022; 593: 126979. https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.126979</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Hadizadeh F. Supplementation with vitamin D in the COVID-19 pandemic? Nutr. Rev. 2021; 79(2): 200–8. https://doi.org/10.1093/nutrit/nuaa081</mixed-citation></ref><ref id="B33"><label>33.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Korobitsyna R.D., Sorokina T.Yu. Vitamin D status of the Russian reproductive population over the past 10 years: a systematic review. Rossiyskaya Arktika. 2022; (3): 44–55. https://doi.org/10.24412/2658-42552022-3-44-55 https://elibrary.ru/iqqxoo (in Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Коробицына Р.Д., Сорокина Т.Ю. Статус витамина D населения России репродуктивного возраста за последние 10 лет: систематический обзор. Российская Арктика. 2022; (3): 44–55. https://doi.org/10.24412/2658-42552022-3-44-55 https://elibrary.ru/iqqxoo</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
