Health Сare of the Russian FederationHealth Сare of the Russian FederationЗдравоохранение Российской Федерации0044-197X2412-0723Federal Scientific Center for Hygiene F.F.Erisman64617910.47470/0044-197X-2024-68-6-480-487qdkxkyTOPICAL ISSUES OF HYGIENEАКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ГИГИЕНЫResearch ArticleReserves and limitations of the gain in life expectancy at birth for people in an industrially developed region associated with losses due to circulatory diseasesРезервы и ограничения роста ожидаемой продолжительности жизни населения промышленного региона, связанные с потерями по причине болезней системы кровообращенияhttps://orcid.org/0000-0003-2356-1145ZaitsevaNina V.ЗайцеваНина Владимировна

DSc (Medicine), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Scientific Director of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation

e-mail: znv@fcrisk.ru

Доктор мед. наук, профессор, академик РАН, науч. руководитель ФБУН «ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, 614045, Пермь, Россия

e-mail: znv@fcrisk.ru

znv@fcrisk.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5135-8385KostarevVitalij G.КостаревВиталий Геннадьевич

PhD (Medicine), Head of the of the Regional Office of the Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare, Chief State Sanitary Doctor of the Perm Krai, Perm, 614016, Russian Federation

e-mail: urpn@59.rospotrebnadzor.ru

Канд. мед. наук, руководитель Управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека — Главный государственный санитарный врач по Пермскому краю, 614016, Пермь, Россия

e-mail: urpn@59.rospotrebnadzor.ru

urpn@59.rospotrebnadzor.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2534-5713KleynSvetlana V.КлейнСветлана Владиславовна

DSc (Medicine), Associate Professor, Professor of the Russian Academy of Sciences, Head of the Department of Sanitary and Hygienic Analysis and Monitoring Systemic Methods of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation

e-mail: kleyn@fcrisk.ru

Доктор мед. наук, доцент, профессор РАН, зав. отделом системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, 614045, Пермь, Россия

e-mail: kleyn@fcrisk.ru

kleyn@fcrisk.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4755-8306GlukhikhMaxim V.ГлухихМаксим Владиславович

PhD (Medicine), senior researcher at the Department of Sanitary and Hygienic Analysis and Monitoring Systemic Methods of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation

e-mail: gluhih@fcrisk.ru

Канд. мед. наук, ст. науч. сотр., зав. лаб. методов комплексного санитарно-гигиенического анализа и экспертиз отдела системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, 614045, Пермь, Россия

e-mail: gluhih@fcrisk.ru

gluhih@fcrisk.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5406-4961KiryanovDmitry A.КирьяновДмитрий Александрович

PhD (Engineering), Head of the Department of Systems and Processes Mathematical Modelling of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation

e-mail: kda@fcrisk.ru

Канд. тех. наук, зав. отделом математического моделирования систем и процессов ФБУН «ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, 614045, Пермь, Россия

e-mail: kda@fcrisk.ru

kda@fcrisk.ruFederal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management TechnologiesФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человекаFederal Service for Surveillance over Consumer Rights Protection and Human WellbeingУправление Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Пермскому краюru281220242024686VOL 68, NO6 (2024)ТОМ 68, №6 (2024)48048714012025Received:14012025Published:28122024Copyright ©; 2024,Copyright ©; 2024,2024https://journals.eco-vector.com/0044-197X/article/view/646179

Introduction. The current project activity of the state aimed to improve the medical and demographic situation in the country involves complex changes in many spheres of society activities including living conditions of working age population.

The purpose of study. Identification of the working environment and labour process priority factors against the background of environmental factors system, according to the measure of their influence on age-specific mortality due to circulatory system diseases and estimation potential for increasing of life expectancy at birth for the industrialized region population.

Materials and methods. Data were taken from state statistical reports issued in 2010–2019. They covered 206 indices, including factors related to workplace setting and work processes (20 items). Using a FA-ANN (factor analysis — artificial neural network) model as by 5-year age groups.

Results. We established certain influence produced on LEB in total and working age population on the example of the Perm Krai by changes in environmental according to scenario forecasts, 75.87 and 67.81 years by 2030. Influence exerted on age-specific mortality rates due to circulatory diseases and LEB by changes in some specific groups of factors was assessed using retrospective data (between (–)48.6 days and 284.5 days), in particular, positive changes in workplace settings and work processes (between 11.1 and 30.3 days within different scenarios). According to our forecast, by 2030 the maximum effect of LEB growth for the population (total and working age) is expected to be associated with changes in sociodemographic indices (435.5 days), lifestyle indices (172.2 days), sanitary-epidemiologic welfare (105.1 days).

Research limitations. The analyzed dataset, limitations of the applied model, approaches to setting scenario conditions for changes in analyzed indices.

Conclusion. Priority factors have been identified on the example of an industrially developed region (the Perm Krai). Changes in them can help use the potential of LEB growth due to targeted interdepartmental project activities including improvement of workplace settings and work processes.

Compliance with ethical standards. The study does not require the approval of a biomedical ethics committee of other documents (the study was performed using publicly available official statistics).

Contribution of the authors: Zaitseva N.V. — research concept and design, editing, approval of the final version of the article; Kostarev V.G. — research concept and design, editing, approval of the final version of the article; Kleyn S.V. — editing, writing the text, approval of the final version of the article; Kiryanov D.A. — editing, writing the text, approval of the final version of the article; Glukhikh M.V. — statistical data processing, collection and processing material, writing the text. All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.

Acknowledgment. The study had no sponsorship.

Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.

Received: April 3, 2024 / Accepted: October 3, 2024 / Published: December 28, 2024

Введение. Текущая проектная деятельность государства по улучшению медико-демографической ситуации предполагает комплексные изменения многих сфер жизнедеятельности общества, в том числе условия жизни трудоспособного населения.

Цель исследования — установить приоритетные факторы производственной среды и трудового процесса по степени их влияния на повозрастную смертность от болезней системы кровообращения (БСК) и оценить резервы увеличения ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) населения на территории промышленно развитого региона.

Материалы и методы. Использованы ресурсы государственных органов статистики за 2010–2019 гг. по 206 показателям, в том числе по 20 индексам, характеризующим факторы рабочей среды и трудового процесса. Использована модель факторного анализа и искусственной нейронной сети в разрезе 5-летних возрастных групп.

Результаты. Установлен эффект влияния на показатель ОПЖ населения (всего, трудоспособного) на примере Пермского края от изменения комплекса факторов среды обитания по сценарным прогнозам к 2030 г. — 75,87 и 67,81 года соответственно. Получены оценки степени влияния на показатели повозрастной смертности по причине БСК и ОПЖ населения от изменения отдельных групп факторов по ретроспективным данным ((–)48,6–284,5 дня), в частности от улучшения факторов рабочей среды и трудового процесса 11,1–30,3 дня. К 2030 г. прогнозируется рост ОПЖ всего населения от изменения социально-демографических показателей (435,5 дня), показателей образа жизни (172,2 дня), санитарно-эпидемиологических показателей (105,1 дня).

Ограничения исследования. анализируемый набор данных, ограничения используемой модели, подходы к заданию сценарных условий изменения показателей.

Заключение. На примере промышленно развитого региона выявлены приоритетные факторы, способствующие реализации потенциала увеличения показателя ОПЖ в случае целенаправленной проектной деятельности межведомственного характера, в том числе в сфере улучшения факторов производственной среды и трудового процесса.

Соблюдение этических стандартов. Для проведения данного исследования не требовалось заключения комитета по биомедицинской этике (исследование выполнено на общедоступных данных официальной статистики).

Участие авторов: Зайцева Н.В. — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи; Костарев В.Г. — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи; Клейн С.В. — редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи; Кирьянов Д.А. — редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи; Глухих М.В. — сбор и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста. Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Поступила 03.04.2024 / Принята к печати 03.10.2024 / Опубликована 28.12.2024

life expectancy at birthenvironmental factorsartificial neural networkworking age populationworkplace factorsожидаемая продолжительность жизнифакторы среды обитанияискусственная нейронная сетьтрудоспособное населениефакторы рабочей средыWHO. Workers’ health: global plan of action. Resolution WHA60.26 60-th session World Health Assembly; 2007. Available at: https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA60/A60_R26-ru.pdf (in Russian)ВОЗ. Здоровье работающих: глобальный план действий. Резолюция WHA60.26 60-ой сессии Всемирной ассамблеи здравоохранения; 2007. Available at: https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA60/A60_R26-ru.pdfUN. Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development. Resolution A/RES/70/1 70-th session General Assembly of UN. Available at: https://unctad.org/system/files/official-document/ares70d1_ru.pdf (in Russian)ООН. Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года. Резолюция A/RES/70/1 70-ой сессии Генеральной ассамблеи ООН; 2015. Available at: https://unctad.org/system/files/official-document/ares70d1_ru.pdfILO. Global Strategy on Occupational Safety and Health 2024–30 and plan of action for its implementation. Resolution GB.349/INS/8 349-th session Governing Body of ILO. Available at: https://ilo.org/resource/gb/349/global-strategy-occupational-safety-and-health-2024–30-and-plan-action-itsМОТ. Глобальная стратегия по безопасности и гигиене труда на 2024–30 годы и план действий по ее осуществлению. Резолюция GB.349/INS/8 349-ой сессии Административного совета МОТ. Доступно: https://ilo.org/ru/resource/gb/349/глобальная-стратегия-по-безопасности-и-гигиене-труда-на-2024–30-годы-и-планILO. «Proposals and road map for the review of the Global Strategy on Occupational Safety and Health…». Resolution GB.347/INS/7 347-th session Governing Body of ILO; 2023. Available at: https://www.ilo.org/resource/gb/347/proposals-and-road-map-review-global-strategy-occupational-safety-andМОТ. «Предложения и дорожная карта по проведению обзора Глобальной стратегии в области безопасности и гигиены труда, …». Резолюция GB.347/INS/7 347-ой сессии Административного совета МОТ; 2023. Длступно: https://www.ilo.org/ru/resource/gb/347/предложения-и-дорожная-карта-по-проведению-обзора-глобальной-стратегии-вEkpanyaskul C., Padungtod C., Kleebbua C. Home as a new physical workplace: a causal model for understanding the inextricable link between home environment, work productivity, and well-being. Ind. Health. 2023; 61(5): 320–8. https://doi.org/10.2486/indhealth.2022-0083EU-OSHA. Hybrid work: New opportunities and challenges for occupational safety and health. Available at: https://osha.europa.eu/sites/default/files/documents/Hybrid_work_OSH_en_0.pdfde Bienassis K., Slawomirski L., Klazinga N. The economics of patient safety Part IV: Safety in the workplace: Occupational safety as the bedrock of resilient health systems. OECD Health Working Papers. 2021; (130). https://doi.org/10.1787/b25b8c39-enEU-OSHA. Smart digital monitoring systems for occupational safety and health: opportunities and challenges. Available at: https://osha.europa.eu/sites/default/files/Smart-digital-monitoring-systems-Opportunities-challenges_en.pdfTaylor-Gooby P. New social risks in postindustrial society: Some evidence on responses to active labour market policies from Eurobarometer. Int. Soc. Secur. Rev. 2004; 57(3): 45–64. https://doi.org/10.1111/j.1468-246X.2004.00194.x https://elibrary.ru/fozvlnGalea S., Riddle M., Kaplan G.A. Causal thinking and complex system approaches in epidemiology. Int. J. Epidemiol. 2010; 39(1): 97–106. https://doi.org/10.1093/ije/dyp296Diez Roux A.V. Integrating social and biologic factors in health research: a systems view. Ann. Epidemiol. 2007; 17(7): 569–74. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2007.03.001Khan F.M., Gupta R., Sekhri S. A novel PCA-FA-ANN based hybrid model for prediction of fluoride. Stoch. Environ. Res. Risk Assess. 2021; 35: 2125–52. https://doi.org/10.1007/s00477-021-02001-4Glukhikh М.V., Kleyn S.V., Kiryanov D.А., Kamaltdinov М.R. Life expectancy at birth for the rf population: prediction based on modeling influence exerted by a set of socio-hygienic determinants on age-specific mortality rates exemplified by diseases of the circulatory system. Health Risk Analysis. 2022; (3): 98–109. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.3.09.eng https://elibrary.ru/bihdtmГлухих М.В., Клейн С.В., Кирьянов Д.А., Камалтдинов М.Р. Прогноз ожидаемой продолжительности жизни населения России на основе модели влияния комплекса социально-гигиенических детерминант на коэффициенты повозрастной смертности на примере болезней системы кровообращения. Анализ риска здоровью. 2022; (3): 98–109. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.3.09Zaitseva N.V., Kleyn S.V., Glukhikh М.V., Kiryanov D.А., Kamaltdinov М.R. Predicting growth potential in life expectancy at birth of the population in the Russian Federation based on scenario changes in socio-hygienic determinants using an artificial neural network. Health Risk Analysis. 2022; (2): 4–16. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.2.01.engЗайцева Н.В., Клейн С.В., Глухих М.В., Кирьянов Д.А., Камалтдинов М.Р. Прогноз потенциала роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации на основе сценарного изменения социально-гигиенических детерминант с использованием искусственной нейронной сети. Анализ риска здоровью. 2022; (2): 4–16. https://doi.org/10.21668/health.risk/2022.2.01 https://elibrary.ru/jkrlpbMiyah Y., Benjelloun M., Lairini S., Lahrichi A. COVID-19 impact on public health, environment, human psychology, global socioeconomy, and education. ScientificWorldJournal. 2022; 2022: 5578284. https://doi.org/10.1155/2022/5578284Marmot M. Social determinants of health inequalities. Lancet. 2005; 365(9464): 1099–104. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)71146-6Bukhtiyarov I.V., Tikhonova G.I., Churanova A.N., Gorchakova T.Yu. Temporal disability of employees in the Russian Federation. Meditsina truda i promyshlennaya ehkologiya. 2022; 61(1): 4–18. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2022-62-1-4-18 https://elibrary.ru/nymfcr (in Russian)Бухтияров И.В., Тихонова Г.И., Чуранова А.Н., Горчакова Т.Ю. Временная нетрудоспособность работников в Российской Федерации. Медицина труда и промышленная экология. 2022; 61(1): 4–18. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2022-62-1-4-18 https://elibrary.ru/nymfcrKarimova L.K., Muldasheva N.A., Shaikhlislamova E.R., Fagamova A.Z., Shapoval I.V., Stepanov E.G., et al. Features of the occupational morbidity formation depending on working conditions in certain economic sectors in Bashkortostan Republic. Meditsina truda i promyshlennaya ehkologiya. 2022; 62(2): 115–24. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2022-62-2-115-124 https://elibrary.ru/zyiyhq (in Russian)Каримова Л.К., Мулдашева Н.А., Шайхлисламова Э.Р., Фагамова А.З., Шаповал И.В., Степанов Е.Г. и др. Особенности формирования профессиональной заболеваемости в зависимости от условий труда в отдельных отраслях экономики Республики Башкортостан. Медицина труда и промышленная экология. 2022; 62(2): 115–24. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2022-62-2-115-124 https://elibrary.ru/zyiyhqBukhtiyarov I.V., Vyazovichenko Yu.E., Khvalyuk P.O. Assessment of a probable relationship between influence of harmful and (or) hazardous working conditions, ambient air pollution and the incidence of malignant neoplasms of the trachea, bronchi, and lungs (С33, С34) in the male population of the Russian Federation. Health Risk Analysis. 2023; (4): 86–95. https://doi.org/10.21668/health.risk/2023.4.08.engБухтияров И.В., Вязовиченко Ю.Е., Хвалюк П.О. Оценка вероятной взаимосвязи между влиянием вредных и (или) опасных условий труда, загрязнением атмосфедрного воздуха и заболеваемостью злокачественными новообразованиями трахеи, бронхов, легких (С33, С34) у мужского населения Российской Федерации. Анализ риска здоровью. 2023; (4): 86–95. https://doi.org/10.21668/health.risk/2023.4.08 https://elibrary.ru/qwrvodZemlyanova M.A., Koldibekova Yu.V., Ukhabov V.M. The influence of harmful physical factors and industrial dust on changes in some biochemical and functional indicators of the cardiovascular system and respiratory system in workers engaged in underground mining of ore. Meditsina truda i promyshlennaya ehkologiya. 2019; 59(11): 920–5. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-11-920-925 https://elibrary.ru/mgbzsn (in Russian)Землянова М.А., Кольдибекова Ю.В., Ухабов В.М. Влияние вредных физических факторов и производственной пыли на изменения некоторых биохимических и функциональных показателей состояния сердечно-сосудистой системы и органов дыхания у работников, занятых подземной добычей руды. Медицина труда и промышленная экология. 2019; 59(11): 920–5. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-11-920-925 https://elibrary.ru/mgbzsnGubernskiy Yu.D., Goshin M.E., Banin I.M. Assessment of levels of electromagnetic fields with power-frequency of 50 Hz from various sources in indoors and office environment. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal). 2017; 96(11): 1045–8. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2017-96-11-1045-1048 https://elibrary.ru/yobwur In Russian)Губернский Ю.Д., Гошин М.Е., Банин И.М. Оценка уровней воздействия электромагнитных полей промышленной частоты от различных источников в условиях жилой и офисной среды. Гигиена и санитария. 2017; 96(11): 1045–8. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2017-96-11-1045-1048 https://elibrary.ru/yobwur