<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Health Сare of the Russian Federation</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Health Сare of the Russian Federation</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Здравоохранение Российской Федерации</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0044-197X</issn><issn publication-format="electronic">2412-0723</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Federal Scientific Center for Hygiene F.F.Erisman</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">704558</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.47470/0044-197X-2025-69-6-530-537</article-id><article-id pub-id-type="edn">fwdlkm</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>HEALTH CARE ORGANIZATION</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Mortality from unspecified causes of death in Russia</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Смертность от неуточнённых причин смерти в России</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4460-010X</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Yumaguzin</surname><given-names>Valeriy V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Юмагузин</surname><given-names>Валерий Валерьевич</given-names></name></name-alternatives><email>vyumaguzin@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5647-5211</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Vinnik</surname><given-names>Maria V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Винник</surname><given-names>Мария Викторовна</given-names></name></name-alternatives><email>mvinnik@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">The Vishnevsky Institute of Demography, National Research University «Higher School of Economics»</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт демографии имени А.Г. Вишневского ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-17" publication-format="electronic"><day>17</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>69</volume><issue>6</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 69, NO6 (2025)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 69, №6 (2025)</issue-title><fpage>530</fpage><lpage>537</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-18"><day>18</day><month>03</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-year>2025</copyright-year></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0044-197X/article/view/704558">https://journals.eco-vector.com/0044-197X/article/view/704558</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Introduction. High mortality from certain unspecified causes of death leads to a degradation of mortality statistics for causes, which is especially noticeable in a number of Russian regions.Purpose. To assess the quality of mortality statistics in the regions of Russia through the prism of the frequency usage of codes from unspecified causes of death.Materials and methods. Standardized mortality rates from unspecified causes of death and their share of the standardized mortality rate from all causes were calculated, 2011–2021. The Russian database on fertility and mortality in Russia was used.Results. In the Republics of Bashkortostan, Chechnya and Ingushetia, up to 40–45% of deaths are encoded by codes of unspecified causes. The lowest proportion of unspecified causes were observed in the Tula (18%), Penza (19%) and Leningrad (21%) regions, the Republics of Dagestan (20%) and Buryatia (20%). The rating of regions with a high all-cause age-standardized death rates is largely formed by the large contribution of the standardized death rate from unspecified causes of the class “Diseases of the circulatory system” in both sexes (correlation coefficient 0.83 for men and 0.76 for women), injuries with uncertain intentions of the class “External causes of mortality and morbidity” in men (0.38) and “Senility” of the class “Symptoms and signs” in women (0.45).Research limitations. The use of the abridged list of the ICD-10.Conclusions. Regions use differently both unspecified code and codes of large classes in general. In regions with a high cumulative proportion of unspecified causes, the proportion of unspecified causes in each of the ICD-10 classes considered is most often high. The mirror trend in the mortality from some unspecified and specified causes of death suggests which causes of death regions tend to encode as unspecified.Compliance with ethical standards. This study does not require a conclusion from the Local Ethics Committee.Contribution of the authors: Yumaguzin V.V. — research concept and design, writing the text, statistical data processing; Vinnik M.V. — collection and processing of material, compilation of the list of literature, editing. All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.Funding. This study is an output of a research project implemented as part of the Basic Research Program at the National Research University Higher School of Economics (HSE University).Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.Received: February 28, 2025 / Revised: May 15, 2025 / Accepted: October 8, 2025 / Published: December 17, 2025</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Введение. Высокая смертность от отдельных неуточнённых причин смерти приводит к деградации статистики смертности по причинам, особенно заметной в ряде российских регионов.Цель — оценить качество статистики смертности в регионах России сквозь призму частоты использования ими кодов неуточнённых причин смерти.Материалы и методы. Рассчитаны стандартизованные коэффициенты смертности (СКС) от неуточнённых причин смерти и их доля в структуре СКС от всех причин. Использована Российская база данных о рождаемости и смертности в России, 2011–2021 гг.Результаты. В Республиках Башкортостан, Чечня и Ингушетия до 40–45% смертей закодировано кодами неуточнённых причин. Наименьшая доля неуточнённых причин — в Тульской (18%), Пензенской (19%) и Ленинградской (21%) областях, Республиках Дагестан (20%) и Бурятия (20%). Рейтинг регионов с высокой суммарной долей СКС от различных неуточнённых причин во многом формируется по большому вкладу доли СКС от неуточнённых причин класса «Болезни системы кровообращения» у обоих полов (коэффициент корреляции 0,83 у мужчин, 0,76 у женщин), повреждений с неопределёнными намерениями класса «Внешние причины смертности и заболеваемости» у мужчин (0,38) и «Старости» класса «Симптомы и признаки» у женщин (0,45).Ограничением исследования является использование Краткой номенклатуры МКБ-10.Выводы. Регионы по-разному применяют не только неуточнённые коды, но и в целом коды крупных классов причин смерти. В регионах с высокой совокупной долей неуточнённых причин чаще всего высока доля неуточнённых причин в каждом рассмотренном классе МКБ-10. Зеркальная динамика смертности от некоторых неуточнённых и уточнённых причин смерти позволяет предположить, какие именно причины смерти регионы склонны кодировать как неуточнённые.Соблюдение этических стандартов. Данный вид исследования не требует прохождения экспертизы локальным этическим комитетом.Участие авторов: Юмагузин В.В. — концепция и дизайн исследования, статистическая обработка данных, написание текста; Винник М.В. — сбор и обработка материала, составление списка литературы, редактирование. Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.Финансирование. Исследование выполнено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.Поступила: 28.02.2025 / Поступила после доработки: 15.05.2025 / Принята к печати: 08.10.2025 / Опубликована: 17.12.2025</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>unspecified causes of death</kwd><kwd>garbage causes of death</kwd><kwd>quality of mortality statistics</kwd><kwd>regional mortality statistics</kwd><kwd>injuries with uncertain intentions</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>неуточнённые причины смерти</kwd><kwd>неинформативные причины смерти</kwd><kwd>качество статистики смертности</kwd><kwd>региональная статистика смертности</kwd><kwd>повреждения с неопределёнными намерениями</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Mahapatra P., Shibuya K., Lopez A., Coullare F., Notzon F., Rao C., Szreter S. Civil registration systems and vital statistics: Successes and missed opportunities. Lancet. 2007; 370(9599): 1653–63. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)61308-7</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Phillips D.E., Lozano R., Naghavi M., Atkinson C., Gonzalez-Medina D., Mikkelsen L., Murray C.J., Lopez A.D. A Composite Metric for Assessing Data on Mortality and Causes of Death: The Vital Statistics Performance Index. Popul Health Metr. 2014; 12(1): 14. https://doi.org/10.1186/1478-7954-12-14</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>ВОЗ. Мировая статистика здравоохранения, 2017 г.: мониторинг показателей здоровья в отношении Целей устойчивого развития; 2018. Available at: https://iris.who.int/handle/10665/279717</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>WHO (2024). Ill-Defined Causes in Cause-of-Death Registration (%) URL: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imr-details/3057 (Date accessed: 05.10.2024).</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>WHO (2020). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000–2019.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Васин С.А. Смертность от повреждений с неопределенными намерениями в России и в других странах. Демографическое обозрение. 2015; 2(1): 89–124. https://doi.org/10.17323/demreview.v2i1.1790 https://elibrary.ru/vofmkr</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Danilova I., Shkolnikov V.M., Jdanov D.A., et al. Identifying potential differences in cause-of-death coding practices across Russian regions. Popul Health Metrics. 2016; 14, 8. https://doi.org/10.1186/s12963-016-0078-0</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Юмагузин В.В., Винник М.В. Оценка качества статистики смертности по причинам в регионах России. Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2023; (2): 282–303. https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.2.2368 https://elibrary.ru/vjndws</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Сабгайда Т.П., Семенова В.Г., Евдокушкина Г.Н., Секриеру Е.М., Никитина С.Ю. Модификация причины смерти при статистическом учёте смертности. Социальные аспекты здоровья населения. 2014; (3): 2. https://elibrary.ru/sinair</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Семенова В.Г., Иванова А.Е., Сабгайда Т.П., Зубко А.В., Запорожченко В.Г., Гаврилова Н.С. и др. Потери российского населения от внешних причин. Социальные аспекты здоровья населения. 2021; 67(2): 7. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2021-67-2-7 https://elibrary.ru/cvpyvy</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Российская экономическая школа. Центр демографических исследований Российской экономической школы. Доступно: https://nes.ru/demogr-fermort-data</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Сабгайда Т.П., Секриеру Е.М., Никитина С.Ю. Неуточнённые причины смерти российского населения от инфекционных и неинфекционных заболеваний по данным официальной статистики. Социальные аспекты здоровья населения. 2012; (4): 3. https://elibrary.ru/pdkwib</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Иванова А.Е., Сабгайда Т.П., Семенова В.Г., Запорожченко В.Г., Землянова Е.В., Никитина С.Ю. Факторы искажения структуры причин смерти трудоспособного населения России. Социальные аспекты здоровья населения. 2013; (4): 1. https://elibrary.ru/rbtqqz</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Иванова А.Е., Рязанцев С.В., Семенова В.Г. Вклад миграции в смертность российского населения трудоспособного возраста. Научное обозрение. Серия 2: Гуманитарные науки. 2016; (6): 47–60. https://elibrary.ru/xifxev</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Драпкина О.М., Самородская И.В., Явелов И.С., Кашталап В.В., Барбараш О.Л. Региональные различия показателей смертности от кардиологических причин в России: роль особенностей статистического учета. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2021; 20(7): 163–71. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2021-2928 https://elibrary.ru/sccolf</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>ТАСС. Медведев предупредил регионы о недопустимости манипулирования статистикой смертности; 2019. Доступно: https://tass.ru/obschestvo/6998024</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
