Machine Learning for Solar Studies


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

In the paper we show several examples, when the machine learning algorithms help to solve the problems in solar studies and what are the main features of this approach. We discuss convolutional neural networks; cluster analysis; and binary classification.

Негізгі сөздер

,

Авторлар туралы

E. Illarionov

Lomonosov Moscow State University; Moscow Center for Fundamental and Applied Mathematics

Moscow, Russia; Moscow, Russia

V. Sadykov

Georgia State University

Atlanta, GA, USA

Әдебиет тізімі

  1. Silver D. et al. Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm, 2017, arxiv:1712.01815
  2. Витинский Ю.И. Солнечная активность. 2-е изд. М.: Наука, 1983.
  3. Camporeale E., Wing S., Johnson J. Machine Learning Techniques for Space Weather, 2018.
  4. Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective, 2012. MIT Press, ISBN: 9780262018029
  5. Bishop C. Pattern Recognition and Machine Learning, 2006. Springer-Verlag New York. ISBN978-0-387-31073-2

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Издательство «Наука», 2021

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ:2119 от 28.06.1991.

Осы сайт cookie-файлдарды пайдаланады

Біздің сайтты пайдалануды жалғастыра отырып, сіз сайттың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ететін cookie файлдарын өңдеуге келісім бересіз.< / br>< / br>cookie файлдары туралы< / a>