<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Programming and Computer Software</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Programming and Computer Software</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Программирование</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0132-3474</issn><issn publication-format="electronic">3034-5847</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">675692</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S0132347424030033</article-id><article-id pub-id-type="edn">QATTKZ</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>COMPUTER GRAFICS AND VISUALIZATION</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Influence of Unequilateral Apertures of the "Trunced Pyramid" and "Double Pyramid" Laplacian Digital Filters on the Accuracy of Television Measuring Systems</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Влияние неравносторонних апертур цифровых фильтров лапласиана “усеченная пирамида” и “двойная пирамида” на точность работы телевизионных измерительных систем</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Rylov</surname><given-names>K. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Рылов</surname><given-names>К. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>tstr70@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kupriyanova</surname><given-names>K. S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Куприянова</surname><given-names>К. С.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>kuprianovak8@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kamensky</surname><given-names>A. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Каменский</surname><given-names>А. В.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>andru170@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-11-28" publication-format="electronic"><day>28</day><month>11</month><year>2024</year></pub-date><issue>3</issue><fpage>21</fpage><lpage>32</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-28"><day>28</day><month>02</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Russian Academy of Sciences</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Российская академия наук</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Russian Academy of Sciences</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Российская академия наук</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0132-3474/article/view/675692">https://journals.eco-vector.com/0132-3474/article/view/675692</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>In the modern world, digital image processing requires increasing the speed of the processing methods and algorithms used. One way to improve performance is to transform spatial filters into filters with a recursively separable form of implementation. The recursion property implies the use of previous output values of a function to form the current sample. The property of separability is understood as division into processing by column and row of a matrix of digital image values. The transformation of spatial filters consists of changing the aperture of the masks into a non-orthogonal (non-equilateral) form, which reduces the number of computational operations and speeds up the processing process, while maintaining its efficiency. The paper presents a description of the non-equilateral apertures of the previously developed “truncated pyramid” and “double pyramid”Laplacian digital filters. For non-equilateral apertures, results were obtained for the first time on their use for television measuring systems. From which it can be seen that a “truncated pyramid” Laplacian filter with non-equilateral processing apertures is recommended for use in TIS, since it increases the efficiency of measuring the range to objects of interest while reducing processing time. Based on the results of processing with modified filters, sets of processed images were obtained for each of the 10 original images. For each set of processed images, measurements of the peak signal-to-noise ratio, standard deviation and selection of the optimal central coefficient of the filter mask were carried out, for subsequent assessment of the effectiveness of processing with modified filters. The assessment of the influence of recursively separable “truncated pyramid” and “double pyramid” Laplacian filters with non-equilateral aperture masks on the accuracy of television measurement systems consisted of considering their influence on measuring the distance (from the camera) to the object of interest in the image, when – control of processing time. Based on the evaluation results, we can conclude that by using pre-processing of images with modified digital filters, the accuracy of measuring the distance from the camera to the measurement object is improved, while reducing processing time.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В современном мире обработка цифровых изображений требует увеличения быстродействия используемых методов и алгоритмов обработки. Одним из способов повышения быстродействия является преобразование пространственных фильтров в фильтры с рекурсивно-сепарабельной формой реализации. Свойство рекурсии подразумевает использование предыдущих выходных значений функции для формирования текущего отсчета. Под свойством сепарабельности понимается разделение на обработку по столбцу и по строке матрицы значений цифрового изображения. Преобразование пространственных фильтров заключается в изменении апертуры масок в неортогональную (неравностороннюю) форму, что позволяет сократить количество вычислительных операций и ускорить процесс обработки при сохранении ее эффективности. В работе представлено описание неравносторонних апертур разработанных ранее цифровых фильтров лапласиан “усеченная пирамида” и “двойная пирамида”. Для неравносторонних апертур впервые получены результаты по их применению для телевизионных измерительных систем, из которых видно, что для этого использования рекомендуется фильтр лапласиан “усеченная пирамида” с неравносторонними апертурами обработки, поскольку он повышает эффективность измерения дальности до объектов интереса при сокращении времени обработки. По результатам обработки модифицированными фильтрами были получены наборы обработанных изображений для каждого из 10-ти исходных изображений. Для каждого набора обработанных изображений проводились измерения пикового отношения сигнал-шум, среднеквадратического отклонения и выбор оптимального центрального коэффициента маски фильтра для последующей оценки эффективности обработки модифицированными фильтрами. Оценка влияния рекурсивно-сепарабельных фильтров лапласиана “усеченная пирамида” и “двойная пирамида” с масками неравносторонней апертуры на точность работы телевизионных измерительных систем заключалась в рассмотрении их влияния на измерение расстояния (от камеры) до объекта интереса на изображении при контроле времени обработки. По результатам оценки можно сделать вывод о том, что за счет применения предварительной обработки изображений модифицированными цифровыми фильтрами улучшается точность измерения расстояния от камеры до объекта измерения при сокращении времени обработки.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>digital filters</kwd><kwd>recursively separable filters</kwd><kwd>Laplacian truncated pyramid</kwd><kwd>Laplacian double pyramid</kwd><kwd>digital image processing</kwd><kwd>television measuring system</kwd><kwd>peak signal-to-noise ratio</kwd><kwd>standard deviation</kwd><kwd>two-dimensional discrete convolution</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровые фильтры</kwd><kwd>рекурсивно разделяемые фильтры</kwd><kwd>усеченная пирамида Лапласа</kwd><kwd>двойная пирамида Лапласа</kwd><kwd>цифровая обработка изображений</kwd><kwd>телевизионная измерительная система</kwd><kwd>пиковое соотношение сигнал/шум</kwd><kwd>среднеквадратичное отклонение</kwd><kwd>двумерная дискретная свертка</kwd></kwd-group><funding-group><award-group><funding-source><institution-wrap><institution xml:lang="ru">Российский научный фонд</institution></institution-wrap><institution-wrap><institution xml:lang="en">Russian Science Foundation</institution></institution-wrap></funding-source><award-id>21-79-10200</award-id></award-group></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuryachiy M.I., Rudnikovich A.S., Semenov E.V. [Television measuring systems based on TMS320C6000 processors]. Televizionnye izmeritel'nye sistemy na baze processorov TMS320C6000 // Reports of the international conference DSPA. 2003. V. 2. No. 52. P. 1–4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Курячий М.И., Рудникович А.С., Семенов Е.В. Телевизионные измерительные системы на базе процессоров TMS320C6000 // Доклады международной конференции DSPA. 2003. Т. 2. № 52. С. 1–4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Korotaev V.V., Krasnyashchikh A.V. [Television measuring systems]. Televizionnye izmeritel'nye sistemy; Textbook. St. Petersburg: St. Petersburg State University ITMO, 2008. 108 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Коротаев В.В., Краснящих А.В. Телевизионные измерительные системы: Учеб. пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. 108 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gonzalez R.S., Woods R.E. [Digital image processing]. Cifrovaya obrabotka izobrazhenij. 3rd edition, corrected and expanded. M.: Tekhnosphere, 2012. 1104 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гонсалес Р.С., Вудс Р.Е. Цифровая обработка изображений. 3-е изд., испр. и доп. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Chun He, Ke Guo, Huayue Chen. An Improved Image Filtering Algorithm for Mixed Noise; A special issue of Applied Sciences (ISSN 2076-3417), belongs to the section “Computing and Artificial Intelligence” // Appl. Sci. 2021. 11(21). 10358. https://doi.org/10.3390/app112110358</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Sironi A., Tekin B., Rigamonti R., Lepetit V., Fua P. Learning Separable Filters // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2015. V. 37. I. 1. P. 94–106. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2014.2343229</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Minh N. Do, Vetterli M. Frame reconstruction of the laplacian pyramid. Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1988. ICASSP-88 // 1988 International Conference on 6: 3641–3644. V. 6.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Kamenskiy A.V. High-speed recursive-separable image processing filters // Computer Optics 2022; 46(4): 659–665. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1063</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Kamenskiy A.V., Kuryachiy M.I., Krasnoperova A.S., Ilyin Y.V., Akaeva Т.М., Boyarkin S.E. / High-speed recursive-separable image processing filters with variable scanning aperture sizes // Computer Optics, 2023. 47(4): 605–613. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1240</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Sai S.V., Kamensky A.V., Kuryachiy M.I. [Modern methods of analyzing and improving the quality of digital images: monograph]. Sovremennye metody analiza i povysheniya kachestva cifrovyh izobrazhenij: monografiya; Ministry of Sciences and Higher Education of the Russian Federation, Pacific State University. Khabarovsk: Pacific Publishing House. state Univ., 2020. 173 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Сай С.В., Каменский А.В., Курячий М.И. Современные методы анализа и повышения качества цифровых изображений: монография. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2020. 173 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kupriyanova K.S., Rylov K.A., Kamenskiy A.V. [Study of the unevenness of the aperture edge on the characteristics of digital filters Laplacian “truncated pyramid” and Laplacian “double pyramid”]. Vliyanie neravnostoronnih apertur na harakteristiki cifrovyh fil'trov laplasian “usechennaya piramida” i laplasian “dvojnaya piramida” // Proceedings of the 33rd Int. conf. computer graphics and machine vision. Moscow, September 19–21. 2023. P. 482–491.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Куприянова К.С., Рылов К.А., Каменский А.В. Влияние неравносторонних апертур на характеристики цифровых фильтров лапласиан “усеченная пирамида” и лапласиан “двойная пирамида” // Труды 33-й Междунар. конф. по компьютерной графике и машинному зрению. Москва, 19–21 сент. 2023 г. С. 482–491.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Smirnov V.M. [Measuring the size of the aperture on the degree of limitation of impulse noise with median filtering]. Vliyanie razmera apertury na stepen' ustraneniya impul'snogo shuma pri mediannoj fil'tracii // Scientific session of the Guap. 2019. P. 22–29.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов В.М. Влияние размера апертуры на степень устранения импульсного шума при медианной фильтрации // Научная сессия ГУАП. 2019. С. 22–29.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Kapustin V.V., Zahlebin A.S., Movchan A.K., Kuriyachiy M.I., Kruticov M. Experimental assessment of the distance measurement accuracy using the active-pulse television measuring system and a digital terrain model // Computer Optics. 2022. V. 46(6): 948–954. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1114</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
