Earth Research from SpaceEarth Research from SpaceИсследование Земли из космоса0205-96143034-5405The Russian Academy of Sciences1272410.31857/S0205-96142019214-28ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСАResearch ArticleRelationship of the brightness temperature anomalies of the lower troposphere with the climate indices on the Southern UralsСвязь аномалий яркостной температуры нижней тропосферы с климатическими индексами на примере Южного УралVasil’evD. Yu.ВасильевД. Ю.
Russian Federation
vasilevdy@ugatu.suVelikanovN. V.ВеликановН. В.
Russian Federation
vasilevdy@ugatu.suVodopyanovV. V.ВодопьяновВ. В.
Russian Federation
vasilevdy@ugatu.suKrasnogorskayaN. N.КрасногорскаяН. Н.
Russian Federation
vasilevdy@ugatu.suSemenovV. A.СеменовВ. А.
Russian Federation
vasilevdy@ugatu.suChristoduloO. I.ХристодулоО. И.
Russian Federation
vasilevdy@ugatu.suUfa State Aviation Technical UniversityУфимский государственный авиационный технический университетA.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics RASИнститут физики атмосферы им. А.М. Обухова РАНInstitute of Geography RASИнститут географии РАН210520192142819052019Copyright ©; 2019, Russian academy of sciencesCopyright ©; 2019, Российская академия наук2019Russian academy of sciencesРоссийская академия наукhttps://journals.eco-vector.com/0205-9614/article/view/12724

This paper presents an analysis of the average monthly temperature of the lower troposphere (TLT) according to satellite sensing data for the period 1979–2017 in the Southern Urals. In order to study the space-time structure of TLT, the method of decomposition of the temperature series into empirical orthogonal components (EOC) was used. A correlation analysis of the link between the identified EOC for winter and summer seasons and indices of large-scale modes of natural climate variability in the Northern hemisphere was carried out. The first leading EOC, which describes a negative temperature trend, makes the major contribution to the overall variability. For winter, the leading mode is associated with the North Atlantic oscillation. For summer, a significant contribution of the Atlantic multi-decadal oscillation and the index of the Arctic sea ice concentration anomalies is revealed, which can be used to improve the reliability of the future scenarios of the regional climate change. The results suggest a significant impact of natural climatic variability on the temperature regime and a possible difficulty in identifying the anthropogenic component of climate change in the studied region.

В работе представлен анализ среднемесячной температуры нижней тропосферы (ТНТ) по данным спутникового зондирования за период 1979–2017 гг. для территории Южного Урала. С целью исследования пространственно-временной структуры ТНТ был использован метод разложения температурных рядов на естественные ортогональные составляющие (ЕОС). Производился корреляционный анализ выявленных ЕОС зимнего и летнего сезонов с индексами основных крупно-масштабных мод естественной изменчивости климата Северного полушария. На первую ведущую ЕОС, которая описывает отрицательный температурный тренд, приходится основной вклад в общую изменчивость. Зимой ведущая мода связана с Североатлантическим колебанием. Для лета выявлены существенный вклад Атлантического мультидекадного колебания и индекса аномалий концентрации арктических морских льдов, что может быть использовано для улучшения прогноза изменений климата в регионе в ближайшие десятилетия. Полученные результаты позволяют говорить о значительном влиянии естественной климатической изменчивости на температурный режим и возможной трудности в выделении антропогенной составляющей климатических изменений в исследуемом регионе.

brightness temperatureremote sensingempirical-orthogonal components methodclimatic indiceslinear correlationSouthern Uralяркостная температурадистанционное зондированиеметод естественных ортогональных составляющихклиматические индексылинейная корреляцияЮжный УралGovernment taskГосударственное заданиеProgramme of the Bureau of the RASПрограмма Президиума РАНThe state assignment 0148-2019-0009; the Programme of PRAN No. 51Госзадание 0148–2019–0009; Программа ПРАН № 51Bagrov N.A. Analiticheskoye predstavleniye posledovatel'nostey meteorologicheskikh poley posredstvom yestestvennykh ortogonal'nykh sostavlyayushchikh [Analytical representation of meteorological field sequences by means of natural orthogonal components] // Tr. TSIP. 1959. Vyp. 74. S. 3–24. (In Russian).Багров Н.А. Аналитическое представление последовательностей метеорологических полей посредством естественных ортогональных составляющих //Bardin M.YU., Polonskiy A.B. Severoatlanticheskoye kolebaniye i sinopticheskaya izmenchivost' v Yevropeysko-Atlanticheskom regione v zimniy period [North Atlantic Oscillation and Synoptic Variability in the European-Atlantic Region in the Winter] // Izv. RAN. Fizika atmosfery i okeana. 2005. T. 41. № 2. S. 3–13. (In Russian).Тр. ЦИП. 1959. Вып. 74. С. 3–24.Barnston A.G., Livezey R.E. Classification, seasonality, and persistence of low frequency atmospheric circulation patterns // Month Weather Rev. 1987. V. 115. P. 1083–1126.Бардин М.Ю., Полонский А.Б. Североатлантическое колебание и синоптическая изменчивость в Европейско-Атлантическом регионе в зимний период // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2005. Т. 41. № 2. С. 3–13.Brovelli M. A., Sansò F., Venuti G. A discussion on the Wiener–Kolmogorov prediction principle with easy-to-compute and robust variants // J. Geodesy. 2003. V. 76. № 11–12. P. 673–683.Васильев Д.Ю., Лукманов Р.Л., Ферапонтов Ю.И., Чувыров А.Н. Цикличность гидрометеорологических характеристик на примере Башкирии // Докл. РАН. 2012. Т. 447. № 3. С. 331–334.Chered'ko N.N., Tartakovskiy V.A., Krutikov V.A., Volkov YU.V. Klassifikatsiya klimatov Severnogo polushariya na osnove otsenki fazy temperaturnogo signala [Classification of climates of the Northern Hemisphere based on the assessment of the phase of the temperature signal] // Optika atmosfery i okeana. 2016. T. 29. № 8. S. 625–632. (In Russian).Васильев Д.Ю., Ферапонтов Ю.И. Тренды в колебаниях приземной температуры воздуха на примере Башкирии // Изв. РАН. Сер. Географическая. 2015. № 1. С. 77–86.Craddock J.M. A meteorological application of the principal component analysis // The Statistician. 1966. V. 15. P. 143–156.Васильев Д.Ю., Кучеров С.Е., Лазарев В.В. Взаимосвязь солнечной активности, климатических индексов и осадков мая-июля, реконструированных на основе анализа радиального прироста лиственницы на Южном Урале // Опт. атм. и океана. 2016. Т. 29. № 3. С. 224–231.Craddock J.M. Problems and prospects for eigenvector analysis in meteorology // The Statistician. 1973. V. 22. № 2. P. 133–145.Васильев Д.Ю., Сивохип Ж.Т., Чибилев А.А. Динамика климата и внутривековые колебания стока в бассейне реки Урал // Докл. РАН. 2016. Т. 469. № 1. С. 102–107.Darman Z.I. O podschete sredney velichiny sloya osadkov v rechnykh basseynakh [On the calculation of the average value of the precipitation layer in river basins] // Meteorol. i gidrol. 1949. № 4. S. 118–121. (In Russian).Васильев Д.Ю., Бабков О.К., Кочеткова Е.С., Семенов В.А. Вейвлет и кросс-вейвлет анализ сумм атмосферных осадков и приповерхностной температуры на Европейской территории России // Изв. РАН. Сер. Географическая. 2017. № 6. С. 63–77.Demchenko P.F., Kislov A.V. Stokhasticheskaya dinamika prirodnykh ob"yektov. Brounovskoye dvizheniye i geofizicheskiye prilozheniya. [Stochastic dynamics of natural objects. Brownian motion and geophysical applications.] M.: GEOS, 2010. 190 s. (In Russian).Васильев Д.Ю., Павлейчик В.М., Семенов В.А., Сивохип Ж.Т., Чибилев А.А. Многолетний режим температуры воздуха и атмосферных осадков на территории Южного Урала // Докл. РАН. 2018. Т. 478. № 5. С. 588-592.Dewitte B., Illig S., Renault L., Goubanova K., Takahashi K., Gushchina D., Mosquera K., Purca S. Modes of covariability between sea surface temperature and wind stress intraseasonal anomalies along the coast of Peru from satellite observations (2000–2008) // J. Geophys. Res. 2011. V. 116, C04028. DOI:10.1029/2010JC006495Васильев Д.Ю., Бабков О.К., Давлиев И.Р., Семенов В.А., Христодуло О.И. Пространственно-временная структура колебаний приземной температуры на Южном Урале // Опт. атм. и океана. 2018. Т. 31. № 4. С. 294–302.Friederichs P., Hense A. Statistical inference in canonical correlation analyses exemplified by influence of North Atlantic SST on European climate // J. Clim. 2003. V. 16. № 3. P. 522–534.Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. М.: Изд-во Росгидромет, 2014. 58 с.Fyfe J.C., Gillett N.P., Zweirs F.W. Overestimated global warming over the past 20 years // Nature. 2013. V. 6. P. 767–769.Геворкян П.С., Потемкин А.В., Эйсымонт И.М. Теория вероятностей и математическая статистика. Изд-во 2-е. М.: Физматлит, 2016. 176 с.Ghil M., Vautard R. Interdecadal oscillations and the warming trend in global temperature time series // Nature. 1991. V. 350. P. 324–327.Гущина Д.Ю., Петросянц М.А., Семенов Е.К. Эмпирическая модель циркуляции тропической атмосферы в период явления Эль-Ниньо – Южное Колебание // Метеорол. и гидрол. 1997. № 1. С. 15–26.Gushchina D.YU., Petrosyants M.A., Semenov Ye.K. Empiricheskaya model' tsirkulyatsii tropicheskoy atmosfery v period yavleniya El'-Nin'o–Yuzhnoye Kolebaniye [Empirical model of the circulation of the tropical atmosphere during the El Nino phenomenon - Southern Oscillation] // Meteorol. i gidrol. 1997. № 1. S. 15–26. (In Russian).Дарман З.И. О подсчете средней величины слоя осадков в речных бассейнах // Метеорол. и гидрол. 1949.Gevorkyan P.S., Potemkin A.V., Eysymont I.M. Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika. [Theory of Probability and Mathematical Statistics.] Izd-vo 2-ye. M.: Fizmatlit, 2016. 176 s. (In Russian).№ 4. С. 118–121.Hirsch A.L., Wilhelm M., Davin E.L., Thiery W., Seneviratne S.I. Can climate-effective land management reduce regional warming? // J. Geophys. Res. 2017. 122. P. 2269–2288. DOI: 10.1002/2016JD026125Демченко П.Ф., Кислов А.В. Стохастическая динамика природных объектов. Броуновское движение и геофизические приложения. М.: ГЕОС, 2010. 190 с.Hurrell J.W., Kushnir Y., Ottersen G., Visbeck M. 2003. An overview of the North Atlantic Oscillation: Climatic significance and environmental impact. Amer. Geophys. Union, Washington D.C. DOI: 10.1029/134GM01Каган Р.Л. Осреднение метеорологических полей. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. 204 с.Kagan R.L. Osredneniye meteorologicheskikh poley. [Averaging of meteorological fields.] L.: Gidrometeoizdat, 1979. 204 s. (In Russian).Казакевич Д.В. Основы теории случайных функций в задачах гидрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 230 с.Kazakevich D.V. Osnovy teorii sluchaynykh funktsiy v zadachakh gidrometeorologii. [Fundamentals of the theory of random functions in problems of hydrometeorology.] L.: Gidrometeoizdat, 1989. 230 s. (In Russian).Киселев Б.В. Исследование хаотичности и детерминизма в индексах аномалии приземной температуры методом рекуррентных диаграмм // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52. № 1. С. 37–41.Kiselov B.V. Issledovaniye khaotichnosti i determinizma v indeksakh anomalii prizemnoy temperatury metodom rekurrentnykh diagramm [The study of randomness and determinism in the indices of the anomalies of surface temperature by the method of recurrent diagrams] // Izv. RAN. Fizika atmosfery i okeana. 2016. T. 52. № 1. S. 37–41. (In Russian). (In Russian).Корнева И.А., Семенов С.М. Чувствительность температуры земной поверхности к изменению альбедо атмосферы: оценка радиационного эффекта // Метеорол. и гидрол. 2016. № 5. С. 5–11.Klok E.J., Tank A.M.G. Updated and extended Europe an dataset of daily climate observations // Intern. J. Clim. 2009. V. 29. P. 1182–1191.Курбаткин Г.П., Смирнов В.Д. Межгодовые вариации температуры тропосферы, связанные с декадными изменениями Североатлантического колебания // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46. № 4. С. 435–447.Korneva I.A., Semenov S.M. Chuvstvitel'nost' temperatury zemnoy poverkhnosti k izmeneniyu al'bedo atmosfery: otsenka radiatsionnogo effekta [Sensitivity of the Earth's surface temperature to changes in the albedo of the atmosphere: an assessment of the radiation effect] // Meteorol. i gidrol. 2016. № 5. S. 5–11. (In Russian).МГЭИК: Изменение климата, 2013 г.: Физическая научная основа. Вклад раб. гр. I в Пятый оценочный докл. Межправит. гр. экспертов по изменению климата / Под. ред. Т.Ф. Стокера, Д. Куина. МГЭИК, Кембридж, Нью-Йорк, США. 2013.1535 с.Kurbatkin G.P., Smirnov V.D. Mezhgodovyye variatsii temperatury troposfery, svyazannyye s dekadnymi izmeneniyami Severoatlanticheskogo kolebaniya [Inter-annual variations in the temperature of the troposphere associated with decadal changes in the North Atlantic Oscillation] // Izv. RAN. Fizika atmosfery i okeana. 2010. T. 46. № 4. S. 435–447. (In Russian).Мохов И.И., Семенов В.А. Погодно-климатические аномалии в российских регионах и их связь с глобальными изменениями климата // Метеорол. и гидрол. 2016. № 2. С. 16–28.Lader R., Bhatt U.S., Walsh J.E., Rupp T.S., Bieniek P.A. Two-Meter Temperature and Precipitation from Atmospheric Reanalysis Evaluated for Alaska // J. Appl. Meteorol. and Clim. 2016. V. 55. № 4. P. 901–922. DOI: 10.1175/JAMC-D-15-0162.1Нестеров Е.С. О влиянии Североатлантического и Восточно-Атлантического колебаний на формирование опасного волнения в Северной Атлантике // Тр. Гидрометцентра России. 2016. № 362. С. 83–91.Luo D., Xiao Y., Yao Y., Dai A., Simmonds I., Franzke CLE. Impact of Ural Blocking on Winter Warm Arctic–Cold Eurasian Anomalies. Part I: Blocking-Induced Amplification // J. Clim. 2016. V. 29. P. 3925–3947.Обухов А.М. О статистически ортогональных разложениях эмпирических функций // Изв. АН СССР. Сер. геофизическая. 1960. № 3. С. 432–439.Luo D., Xiao Y., Yao Y., Dai A., Simmonds I., Franzke CLE. Impact of Ural Blocking on Winter Warm Arctic–Cold Eurasian Anomalies. Pt II: The Link to the North Atlantic Oscillation // J. Clim. 2016. V. 29. P. 3949–3971.Попова В.В., Шмакин А.Б. Региональная структура колебаний температуры приземного воздуха в Северной Евразии во второй половине ХХ – начале XXI веков // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46. № 2. С. 161–175.MGEIK: Izmeneniye klimata, 2013 g.: Fizicheskaya nauchnaya osnova. Vklad rab. gr. I v Pyatyy otsenochnyy dokl. Mezhpravit. gr. ekspertov po izmeneniyu klimata [IPCC: Climate Change, 2013: Physical Science Base. The contribution of the slave. gr. I to the Fifth Evaluation Report. Intergovernmental gr. Climate Change Experts] / Pod. red. T.F. Stokera, D. Kuina. MGEIK, Kembridzh, N'yu-York, SSHA. 2013.1535 s. (In Russian).Семенов В.А. Структура изменчивости температуры в высоких широтах Северного полушария // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 6. С. 1–10.Mokhov I.I., Semenov V.A. Pogodno-klimaticheskiye anomalii v rossiyskikh regionakh i ikh svyaz' s global'nymi izmeneniyami klimata [Weather and climate anomalies in the Russian regions and their relationship with global climate change] // Meteorol. i gidrol. 2016. № 2. S. 16–28. (In Russian).Семенов В.А., Шелехова Е.А., Мохов И.И., Зуев В.В., Колтерманн К.П. Влияние атлантического долгопериодного колебания на формирование аномальных климатических режимов в регионах северной Евразии по модельным расчетам // Докл. РАН. 2014. Т. 459. № 6. С. 742–745.Nesterov Ye.S. O vliyanii Severoatlanticheskogo i Vostochno-Atlanticheskogo kolebaniy na formirovaniye opasnogo volneniya v Severnoy Atlantike [On the influence of the North Atlantic and East Atlantic oscillations on the formation of dangerous waves in the North Atlantic] // Tr. Gidromettsentra Rossii. 2016. № 362. S. 83–91. (In Russian).Семенов В.А. Связь аномально холодных зимних режимов на территории России с уменьшением площади морских льдов в Баренцевом море // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2016. Т. 52. № 3. С. 257–266.Mears C.A., Wentz F.J. Construction of the RSS V3.2 lower-tropospheric temperature Dataset from the MSU and AMSU microwave sounders // J. Atm.c and Oc. Technol. 2009. V. 26. № 8. P. 1493–1509. DOI: 10.1175/2009JTECHA1237.1Сонечкин Д.М. Об определении естественных составляющих метеорологических полей // Метеорол. и гидрол. 1971. № 3. С. 22–29.Mears C.A., Wentz F.J. A seattleite-derived lower-tropospheric atmospheric temperature dataset using an optimized adjustment for diurnal effects // J. Clim. 2017.V. 30. № 19. P. 7695–7718. DOI: 10.1175/JCLI-D-16-0768.1Стерин А.М., Тимофеев А.А. Об оценке трендов приземной температуры воздуха для территории России методом квантильной регрессии // Метеорол. и гидрол. 2016. № 6. С. 17–30.North G.R., Bell T.L., Cahalan R.F., Moeng F.J. Sampling errors in the estimation of empirical orthogonal functions // Month Weather Rev. 1982. V. 110. № 7. P. 699–706.Чередько Н.Н., Тартаковский В.А., Крутиков В.А., Волков Ю.В. Классификация климатов Северного полушария на основе оценки фазы температурного сигнала // Оптика атмосферы и океана. 2016. Т. 29. № 8. С. 625–632.Obukhov A.M. O statisticheski ortogonal'nykh razlozheniyakh empiricheskikh funktsiy [On statistically orthogonal expansions of empirical functions] // Izv. Academy of Sciences of the USSR. Ser. geophysical. // Izv. AN SSSR. Ser. geofizicheskaya. 1960. № 3. S. 432–439. (In Russian).Barnston A.G., Livezey R.E. Classification, seasonality, and persistence of low frequency atmospheric circulation patterns // Month Weather Rev. 1987. V. 115. P. 1083–1126.Popova V.V., Shmakin A.B. Regional'naya struktura kolebaniy temperatury prizemnogo vozdukha v Severnoy Yevrazii vo vtoroy polovine KHKH – nachale XXI vekov [Regional structure of surface air temperature fluctuations in Northern Eurasia in the second half of the twentieth and early twenty-first centuries] // Izv. RAN. Fizika atmosfery i okeana. 2010. T. 46. № 2. S. 161–175. (In Russian).Brovelli M. A., Sansò F., Venuti G. A discussion on the Wiener–Kolmogorov prediction principle with easy-to-compute and robust variants // J. Geodesy. 2003. V. 76. № 11-12. P. 673–683.Semenov V.A. Struktura izmenchivosti temperatury v vysokikh shirotakh Severnogo polushariya [The structure of temperature variability in high latitudes of the Northern Hemisphere] // Izv. RAN. Fizika atmosfery i okeana. 2007. T. 43. № 6. S. 1–10. (In Russian).Craddock J.M. A meteorological application of the principal component analysis // The Statistician. 1966. V. 15. P. 143–156.Semenov V.A., Shelekhova Ye.A., Mokhov I.I., Zuyev V.V., Koltermann K.P. Vliyaniye atlanticheskogo dolgoperiodnogo kolebaniya na formirovaniye anomal'nykh klimaticheskikh rezhimov v regionakh severnoy Yevrazii po model'nym raschetam [The influence of the Atlantic long-period oscillation on the formation of anomalous climatic regimes in the regions of northern Eurasia according to model calculations.] // Dokl. RAN. 2014. T. 459. № 6. S. 742–745. (In Russian).Craddock J.M. Problems and prospects for eigenvector analysis in meteorology // The Statistician. 1973. V. 22. № 2. P. 133–145.Semenov V.A. Svyaz' anomal'no kholodnykh zimnikh rezhimov na territorii Rossii s umen'sheniyem ploshchadi morskikh l'dov v Barentsevom more [Communication of abnormally cold winter regimes on the territory of Russia with a decrease in the area of sea ice in the Barents Sea] //Izv. RAN. Fizika atmosfery i okeana. 2016. T. 52. № 3.S. 257–266. (In Russian).Dewitte B., Illig S., Renault L., Goubanova K., Takahashi K., Gushchina D., Mosquera K., Purca S. Modes of covariability between sea surface temperature and wind stress intraseasonal anomalies along the coast of Peru from satellite observations (2000–2008) // J. Geophys. Res. 2011. V. 116, C04028. DOI:10.1029/2010JC006495Sonechkin D.M. Ob opredelenii yestestvennykh sostav-lyayushchikh meteorologicheskikh poley [On the determination of the natural components of meteorological fields] // Meteorol. i gidrol. 1971. № 3. S. 22–29. (In Russian).Friederichs P., Hense A. Statistical inference in canonical correlation analyses exemplified by influence of North Atlantic SST on European climate // J. Clim. 2003. V. 16. № 3. P. 522–534.Sterin A.M., Timofeyev A.A. Ob otsenke trendov prizemnoy temperatury vozdukha dlya territorii Rossii metodom kvantil'noy regressii [On the evaluation of trends in surface air temperature for the territory of Russia by the method of quantile regression] // Meteorol. i gidrol. 2016. № 6. S. 17–30. (In Russian).Fyfe J.C., Gillett N.P., Zweirs F.W. Overestimated global war-ming over the past 20 years // Nature. 2013. V. 6. P. 767–769.Suryanarayana T.M.V., Mistry P.B. Principal component regression for crop yield estimation. Singapore: Springer, 2016. 67 p.Ghil M., Vautard R. Interdecadal oscillations and the warming trend in global temperature time series // Nature. 1991. V. 350. P. 324–327.Turuncoglu U.U., Sannino G. Validation of newly designed regional earth system model (RegESM) for Mediterranean basin // Clim. Dynam. 2017. 48. P. 2919–2947. DOI: 10.1007/s00382-016-3241-1Hirsch A.L., Wilhelm M., Davin E.L., Thiery W., Seneviratne S.I. Can climate-effective land management reduce regional warming? // J. Geophys. Res. 2017. 122. P. 2269–2288. DOI: 10.1002/2016JD026125Vasil'yev D.Yu., Lukmanov R.L., Ferapontov Yu.I., Chuvyrov A.N.Tsiklichnost' gidrometeorologicheskikh kharakteristik na primere Bashkirii [Cyclicity of hydrometeorological characteristics on the example of Bashkiria] // Dokl. RAN. 2012. T. 447. № 3. S. 331–334. (In Russian).Hurrell J.W., Kushnir Y., Ottersen G., Visbeck M. 2003. An overview of the North Atlantic Oscillation: Climatic significance and environmental impact. Amer. Geophys. Union, Washington D.C. DOI: 10.1029/134GM01Vasil'yev D.Yu., Ferapontov Yu.I. Trendy v kolebaniyakh prizemnoy temperatury vozdukha na primere Bashkirii [Trends in fluctuations in surface air temperature on the example of Bashkiria] // Izv. RAN. Ser. Geograficheskaya. 2015. № 1. S. 77–86. (In Russian)/Klok E.J., Tank A.M.G. Updated and extended Europe an dataset of daily climate observations // Intern. J. Clim. 2009. V. 29. P. 1182–1191.Vasil'yev D.Yu., Kucherov S.Ye., Lazarev V.V. Vzaimosvyaz' solnechnoy aktivnosti, klimaticheskikh indeksov i osadkov maya-iyulya, rekonstruirovannykh na osnove analiza radial'nogo prirosta listvennitsy na Yuzhnom Urale [Interrelation of solar activity, climatic indices and precipitations of May-July, reconstructed based on the analysis of the radial growth of larch in the Southern Urals] // Opt. atm. i okeana. 2016. T. 29. № 3. S. 224–231. (In Russian).Lader R., Bhatt U.S., Walsh J.E., Rupp T.S., Bieniek P.A. Two-Meter Temperature and Precipitation from Atmospheric Reanalysis Evaluated for Alaska // J. Appl. Meteorol. and Clim. 2016. V. 55. № 4. P. 901–922. DOI: 10.1175/JAMC-D-15-0162.1Vasil'yev D.Yu., Sivokhip Zh.T., Chibilov A.A. Dinamika klimata i vnutrivekovyye kolebaniya stoka v basseyne reki Ural [Dynamics of climate and intrasecular fluctuations of runoff in the Ural River basin] // Dokl. RAN. 2016. T. 469. № 1. S. 102–107. (In Russian).Luo D., Xiao Y., Yao Y., Dai A., Simmonds I., Franzke CLE. Impact of Ural Blocking on Winter Warm Arctic–Cold Eurasian Anomalies. Part I: Blocking-Induced Amplification // J. Clim. 2016. V. 29. P. 3925–3947.Vasil'yev D.Yu., Babkov O.K., Kochetkova Ye.S., Semenov V.A. Veyvlet i kross-veyvlet analiz summ atmosfernykh osadkov i pripoverkhnostnoy temperatury na Yevropeyskoy territorii Rossii [Wavelet and cross-wavelet analysis of the amounts of precipitation and surface temperature on the European territory of Russia] // Izv. RAN. Ser. Geograficheskaya. 2017. № 6. S. 63–77. (In Russian).Luo D., Xiao Y., Yao Y., Dai A., Simmonds I., Franzke CLE. Impact of Ural Blocking on Winter Warm Arctic–Cold Eurasian Anomalies. Pt II: The Link to the North Atlantic Oscillation // J. Clim. 2016. V. 29. P. 3949–3971.Vasil'yev D.YU., Pavleychik V.M., Semenov V.A., Sivokhip ZH.T.,Chibilov A.A. Mnogoletniy rezhim temperatury vozdukha i atmosfernykh osadkov na territorii Yuzhnogo Urala [The long-term regime of air temperature and precipitation on the territory of the Southern Urals] // Dokl. RAN. 2018. T. 478. № 5. S. 588–592. (In Russian).Mears C.A., Wentz F.J. Construction of the RSS V3.2 lowertropospheric temperature Dataset from the MSU and AMSU microwave sounders // J. Atm.c and Oc. Technol. 2009. V. 26. № 8. P. 1493–1509. DOI: 10.1175/2009JTECHA1237.1Vasil'yev D.Yu., Babkov O.K., Davliyev I.R., Semenov V.A.,Khristodulo O.I. Prostranstvenno-vremennaya struktura kolebaniy prizemnoy temperatury na Yuzhnom Urale [Spatio-temporal structure of surface temperature fluctuations in the Southern Urals] // Opt. atm. i okeana. 2018. T. 31. № 4. S. 294–302. (In Russian).Mears C.A., Wentz F.J. A seattleite-derived lower-tropospheric atmospheric temperature dataset using an optimized adjustment for diurnal effects // J. Clim. 2017. V. 30. № 19. P. 7695–7718. DOI: 10.1175/JCLI-D-16-0768.1Vtoroy otsenochnyy doklad Rosgidrometa ob izmeneniyakh klimata i ikh posledstviyakh na territorii Rossiyskoy Federatsii. Obshcheye rezyume. [The second assessment report of Roshydromet on climate change and its consequences on the territory of the Russian Federation. General summary.] M.: Izd-vo Rosgidromet, 2014. 58 s. (In Russian).North G.R., Bell T.L., Cahalan R.F., Moeng F.J. Sampling errors in the estimation of empirical orthogonal functions // Month Weather Rev. 1982. V. 110. № 7. P. 699–706.Wallace J.M., Gutzler D.S. Teleconnections in the geopotential height field during the Northern hemisphere winter // Month Weather Rev. 1981. V. 109. P. 784–812.Suryanarayana T.M.V., Mistry P.B. Principal component regression for crop yield estimation. Singapore: Springer, 2016. 67 p.Zhou C., Wang K. Land surface temperature over global desert: means, variability, and trends // J. Geophys. Res. 2016. 121. P. 344–357. DOI: 10.1002/2016JD025410Turuncoglu U.U., Sannino G. Validation of newly designed regional earth system model (RegESM) for Mediterranean basin // Clim. Dynam. 2017. 48. P. 2919–2947. DOI: 10.1007/s00382-016-3241-1