Sensory SystemsSensory SystemsСенсорные системы0235-00923034-5936The Russian Academy of Sciences67578810.31857/S0235009224010027ЗРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМАResearch ArticleChanges in the visual areas of the cerebral cortex in children with left-sided anisometropic amblyopia according to structural MRI and resting-state fMRIИзменения в зрительных зонах коры головного мозга у детей при левосторонней анизометропической амблиопии по данным структурной МРТ и функциональной МРТ покояGorevV. V.ГоревВ. В.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruGorbunovA. V.ГорбуновА. В.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruPanikratovaYa. R.ПаникратоваЯ. Р.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruTomyshevA. S.ТомышевА. С.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruHatsenkoI. E.ХаценкоИ. Е.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruKuleshovN. N.КулешовН. Н.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruSalmasiJ. M.СалмасиЖ. М.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruHasanovaK. A.ХасановаК. А.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruBalashovaL. M.БалашоваЛ. М.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruLobanovaE. I.ЛобановаЕ. И.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruLebedevaI. S.ЛебедеваИ. С.
Russian Federation
14-06-60@mail.ruMorozov Children Clinical HospitalМорозовская детская городская клиническая больницаMental Health Research CenterНаучный центр психического здоровьяPirogov Russian National Research Medical UniversityРоссийский национальный исследовательский медицинский университет им. Н. И. ПироговаNoncommercial partnership «International scientific and practical center for tissue proliferation»Международный научно-практический центр пролиферации тканей России21052024381304428022025Copyright ©; 2024, Russian Academy of SciencesCopyright ©; 2024, Российская академия наук2024Russian Academy of SciencesРоссийская академия наукhttps://journals.eco-vector.com/0235-0092/article/view/675788

Thanks to the development of structural and functional magnetic resonance imaging (MRI) methods, in recent decades there has been a lot of research aimed at elucidating brain abnormalities caused by amblyopia. In the cases of this prevalent visual disorder, the anomalies causing decreased visual acuity and other visual disabilities cannot be determined by standard ophthalmologic examination. Since there are several types of this disorder that are fundamentally different in etiology, it is natural to suggest the presence of different types of corresponding brain abnormalities. In this regard, before obtaining a general picture of the pathogenesis of amblyopia, studies conducted on groups of specially selected similar patients are very important. This paper presents the results of a study of school-age children with left-sided anisometropic amblyopia. In the patients investigated, MRI data revealed interhemispheric differences in the thickness of the lateral occipital cortex, and resting-state fMRI revealed interhemispheric differences in the local coherence of the hemodynamic signal within 17 Brodmann area and in the functional connectivity between 17 and 18+19 Brodmann areas. The data obtained contribute to the creation of a general MRI database on the pathophysiology of amblyopia, help clarify some controversial issues and indicate the advisability of using resting-state fMRI in ophthalmology.

Благодаря развитию методов структурной и функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ) за десятилетия появилось много исследований, направленных на выявление аномалий мозга при амблиопии. В случае этого распространенного зрительного расстройства причину сниженной остроты зрения и других зрительных характеристик не удается установить при стандартном офтальмологическом обследовании. Поскольку имеется несколько принципиально различающихся по этиологии типов этого заболевания, естественно предполагать и наличие разных типов соответствующих мозговых аномалий. В связи с этим до получения общей картины патогенеза амблиопии очень важны исследования, проведенные на группах специально отобранных однотипных пациентов. В настоящей работе приведены результаты исследования детей школьного возраста с левосторонней анизометропической амблиопией. По данным структурной МРТ, у этих пациентов выявлены межполушарные различия в толщине латеральной затылочной коры, а методом функциональной МРТ покоя обнаружены межполушарные различия по локальной согласованности гемодинамического сигнала в 17-м поле Бродмана и по функциональной связанности 17-го поля с зоной 18-го и 19-го полей. Полученные результаты вносят вклад в создание общей базы МРТ-данных по патофизиологии амблиопии, позволяют прояснить некоторые спорные моменты и указывают на целесообразность использования функциональной МРТ покоя в офтальмологии.

visual systemanisometropic amblyopiaMRIresting-state fMRIinterhemispheric differencesзрительная системаанизометропическая амблиопияМРТфМРТ покоямежполушарные различияAlekseenko S. V., Shkorbatova P. Yu. Deprivacionnaya I disbinokulyarnaya ambliopiya: narusheniya v genikulo-korkovyh zritel’nyh putyah [Deprivation and dysbinocular amblyopia: disorders in the geniculo-cortical visual pathways]. Al’manah klinicheskoj mediciny [Almanac of Clinical Medicine], 2015. № 36. P. 97—100 (in Russian).Алексеенко С. В., Шкорбатова П. Ю. Депривационная и дисбинокулярная амблиопия: нарушения в геникуло-корковых зрительных путях. Альманах клинической медицины. 2015. № 36. С. 97—100.Alekseenko S. V., Shkorbatova P. Yu. Dinamika razvitiya anomalij v podkorkovom zritel’nom centre golovnogo mozga pri rannem narushenii binokulyarnogo opyta [The time course of abnormalities in the brain subcortical visual centre following early impairment of binocular experience] Al’manah klinicheskoj mediciny [Almanac of Clinical Medicine]. 2016. V. 44. № 3. P. 351—357 (in Russian).Алексеенко С. В., Шкорбатова П. Ю. Динамика развития аномалий в подкорковом зрительном центре головного мозга при раннем нарушении бинокулярного опыта. Альманах клинической медицины. 2016. Т. 44. № 3. С. 351—357.Kononova N. E., Somov E. E. Ambliopiya I svyazannye s nej problem. [Amblyopia and related problems] Pediatrician. 2018. V. 9. № 1. P. 29—36.Кононова Н. Е., Сомов Е. Е. Амблиопия и связанные с ней проблемы. Педиатр. 2018. Т. 9. № 1. С. 29—36.Lebedeva I. S., Hacenko I. E., Sturov N. V., Guseva M. R., Lobanova I. V., Vyhristyuk O. F., Kyun Yu.A., Tomyshev A. S. Strukturnye osobennosti golovnogo mozga rebenka pri odnostoronnej ambliopii: MRT-issledovanie [Structural features of the child’s brain with unilateral amblyopia: a MRI study]. Zhurnal nevrologii I psihiatrii im S. S. Korsakova [S. S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry]. 2018. № 2. P. 69—74 (in Russian). https://doi.org/10.17116/jnevro20181185269Лебедева И. С., Хаценко И. Е., Стуров Н. В., Гусева М. Р., Лобанова И. В., Выхристюк О. Ф., Кюн Ю. А., Томышев А. С. Структурные особенности головного мозга ребенка при односторонней амблиопии: МРТ-исследование. Журнал неврологии и психиатрии им С. С. Корсакова. 2018. № 2. С. 69—74. https://doi.org/10.17116/jnevro20181185269Matrosova Yu. V. Etiopatogenez, klinikai metody lecheniya ambliopii [Etiopathogenesis, clinical picture and methods of treatment of patients with amblyopia]. Bulletin of the Novosibirsk State University. Series: Biology. Vestnik NGU. Seriya: Biologiya, klinicheskaya medicina. 2012. V. 10. № 3. P. 193—202 (in Russian).Матросова Ю. В. Этиопатогенез, клиника и методы лечения больных с амблиопей. Вестник НГУ. Серия: Биология, клиническая медицина. 2012. Т. 10. № 3. С. 193—202.Neroev V. V., Zueva M. V., Maglakelidze N. M. Patofiziologiya ambliopii: lateral’noe kolenchatoe telo I zritel’naya kora [Pathophysiology of amblyopia: lateral geniculate body and visual cortex]. Russian Ophthalmological Journal. 2015. № 1. P. 81—89 (in Russian).Нероев В. В., Зуева М. В., Маглакелидзе Н. М. Патофизиология амблиопии: латеральное коленчатое тело и зрительная кора. Российский Офтальмологический журнал. 2015. № 1. С. 81—89.Somov E. E., Kononova N. E. K voprosu ob ambliopii, eyo zakonomernostyah I lechenii [On the issue of amblyopia, its patterns and treatment]. Russian ophthalmology of children. 2021. № 2. P. 15—21 (in Russian).Сомов Е. Е., Кононова Н. Е. К вопросу об амблиопии, ее закономерностях и лечении. Российская детская офтальмология. 2021. № 2. С. 15—21.Hacenko I. E., Rozhkova G. I., Gracheva M. A. Patogenez I opisaniya ambliopii. Chast’ 1. Prichiny evolyucii predstavlenij [Pathogenesis and descriptions of amblyopia. Part 1. Reasons for evolution of concepts]. Russian ophthalmology of children. 2023a. № 3. P. 37—47 (in Russian). 2023a. № 3. P. 37—47 (in Russian). https://doi.org/10.25276/2307—6658—2023—3—37—47Хаценко И. Е., Рожкова Г. И., Грачева М. А. Патогенез и описания амблиопии. Часть 1. Причины эволюции представлений. Российская детская офтальмология. 2023a. № 3. С. 37—47. https://doi.org/10.25276/2307—6658—2023—3—37—47Hacenko I. E., Rozhkova G. I., Gracheva M. A. Patogenez I opisaniya ambliopii. Chast’ 2. Analiz opredelenij [Pathogenesis and descriptions of amblyopia. Part 2. Analysis of definitions]. Russian ophthalmology of children.2023b. № 3. P. 48—54 (in Russian). https://doi.org/10.25276/2307—6658—2023—3—48—54Хаценко И. Е., Рожкова Г. И., Грачёва М. А. Патогенез и описания амблиопии. Часть 2. Анализ определений. Российская детская офтальмология. 2023b. № 3. С. 48—54. https://doi.org/10.25276/2307—6658—2023—3—48—54Barnes G. R., Hess R. F., Dumoulin S. O., Achtman R. L., Pike G. B. The cortical deficit in humans with strabismic amblyopia. J. Physiol (Lond.). 2001. V. 533. P. 281—297.Barnes G. R., Li X., Thompson B., Singh K. D., Dumoulin S. O., Hess R. F. Decreased gray matter concentration in the lateral geniculate nuclei in human amblyopes. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2010. V. 51(3). P. 1432—1438. https://doi.org/10.1167/iovs.09—3931Birch E. E. Amblyopia and binocular vision. Prog Retin Eye Res. 2013. 33. P. 67—84. doi: 10.1016/j.preteyeres.2012.11.001. Epub 2012 Nov 29. PMID: 23201436; PMCID: PMC3577063.Birch E. E. Amblyopia and binocular vision. Prog. Retin. Eye Res. 2013. No. 33. P. 67—84. doi: 10.1016/j.preteyeres.2012.11.001. Epub. 2012. Nov 29. PMID: 23201436; PMCID: PMC3577063Brown H. D.H., Woodall R. E., Ritching R. E., Baseler H. F., Morland A. B. Using magnetic resonance imaging to assess visual deficits: a review. Ophthalmic and Physiological Optics. 2016. V. 36. P. 240—265. https://doi.org/10.1111/opo.12293Dale A. M., Fischl B., Sereno M. I. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 1999 V. 9(2). P. 179—194. https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0395Dale A. M., Fischl B., Sereno M. I. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 1999. V. 9(2). P. 179—194. https://doi.org/ 10.1006/nimg.1998.0395Dai P., Zhang J., Wu J., Chen Z., Zou B., Wu Y., Wei X., Xiao M. Altered spontaneous brain activity of children with unilateral amblyopia: A resting state fMRI study. Neural Plasticity. 2019. V. 2019. P. 1—10. https://doi.org/10.1155/2019/3681430Desikan R. S., Segonne F., Fischl B., Quinn B. T., Dickerson B. C., Blacker D., Buckner R. L., Dale A. M., Maguire R. P., Hyman B. T., Albert M. S., Killiany R. J. An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest. Neuroimage. 2006. V. 31(3). P. 968—980. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021Desikan R. S., Segonne F., Fischl B., Quinn B. T., Dickerson B. C., Blacker D., Buckner R. L., Dale A. M., Maguire R. P., Hyman B. T., Albert M. S., Killiany R. J. An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyrally based regions of interest. Neuroimage. 2006. V. 31(3). P. 968—980. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021Du H., Xie B., Yu Q., Wang J. Occipital lobe’s cortical thinning in ametropic amblyopia. Magn Reson Imaging. 2009. V. 27(5). P. 637—640.Fischl B., Sereno M. I., Dale A. M. Cortical surface-based analysis. II: Inflation, flattening, and a surface-based coordinate system. Neuroimage. 1999 V. 9(2). P. 195—207. https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0396Fischl B., Sereno M. I., Dale A. M. Cortical surface-based analysis. II: Inflation, flattening, and a surface-based coordinate system. Neuroimage. 1999. V. 9(2). P. 195—207. https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0396Fischl B., Salat D. H., Busa E., Albert M., Dieterich M., Haselgrove C., van der Kouwe A., Killiany R., Kennedy D., Klaveness S., Montillo A., Makris N., Rosen B., Dale A. M. Whole brain segmentation: automated labeling of neuroanatomical structures in the human brain. Neuron. 2002. V. 33(3). P. 341—355. https://doi.org/10.1016/s0896—6273(02)00569-xFischl B., Rajendran N., Busa E., Augustinack J., Hinds O., Yeo B. T., Mohlberg H., Amunts K., Zilles K. Cortical folding patterns and predicting cytoarchitecture. Cereb Cortex. 2008. V. 18(8). P. 1973—1980. https://doi.org/10.1093/cercor/bhm225Fischl B., Rajendran N., Busa E., Augustinack J., Hinds O., Yeo B. T., Mohlberg H., Amunts K., Zilles K. Cortical folding patterns and predicting cytoarchitecture. Cereb. Cortex. 2008. V. 18(8). P. 1973—1980. https://doi.org/10.1093/cercor/bhm225Hess R. F., Thompson B., Gole G., Mullen K. T. Deficient response from the lateral geniculate nucleus in humans with amblyopia. The European Journal of Neuroscience. 2009. V. 29(5). P. 1064—1070. https://doi.org/10.1111/j.1460—9568.2009.06650.xHess R. F. The contrast dependence of the cortical fMRI deficit in amblyopia: a selective loss at higher contrasts. Hum. Brain Mapp. 2010. V. 31(8). P. 1233—1248. https://doi.org/doi: 10.1002/hbm.20931Hinds O. P., Rajendran N., Polimeni J. R., Augustinack J. C., Wiggins G., Wald L. L., Diana Rosas H., Potthast A., Schwartz E. L., Fischl B. Accurate prediction of V1 location from cortical folds in a surface coordinate system. Neuroimage. 2008. V. 15;39(4). P. 1585—1599. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.10.033Hinds O. P., Rajendran N., Polimeni J. R., Augustinack J. C., Wiggins G., Wald L. L., Diana Rosas H., Potthast A., Schwartz E. L., Fischl B. Accurate prediction of V1 location from cortical folds in a surface coordinate system. Neuroimage. 2008. V. 15. No. 39(4). P. 1585—1599. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.10.033Joly O., Franko E. Neuroimaging of amblyopia and binocular vision: a review. Frontiers in Integrative Neuroscience. 2014. V. 8(62). P. 1—10. https://doi.org/10.3389/fnint.2014.00062Joly O., Franko E. Neuroimaging of amblyopia and binocular vision: a review. Frontiers in Integrative Neuroscience. 2014. V. 8. P. 1—10. https://doi.org/10.3389/fnint.2014.00062Levi D. M. Rethinking amblyopia 2020. Vision Res. 2020. V. 176. P. 118—129. https://doi.org/10.1016/j.visres.2020.07.014Liang M., Xiao H., Xie B., Yin X., Wang J., Yang H. Morphologic changes in the visual cortex of patients with anisometropic amblyopia: a surface-based morphometry study. BMC Neurosci. 2019. V. 20(39). P. 1—7. https://doi.org/10.1186/s12868—019—0524—6Liang M., Xiao H., Xie B., Yin X., Wang J., Yang H. Morphologic changes in the visual cortex of patients with anisometropic amblyopia: a surface-based morphometry study. BMC Neurosci. 2019. V. 20. P. 1—7. https:// doi.org/10.1186/ s12868—019—0524—6Lin X., Ding K., Liu Y., Yan X., Song S., Jiang T. Altered spontaneous activity in anisometropic amblyopia subjects revealed by resting-state FMRI. PLoS One. 2012. V. 7(8). Article e43373. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0043373Lin X., Ding K., Liu Y., Yan X., Song S., Jiang T. Altered spontaneous activity in anisometropic amblyopia subjects revealed by resting-state FMRI. PLoS One. 2012. V. 7. Article e43373. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0043373Liang, M., Xie, B., Yang, H. et al. Distinct patterns of spontaneous brain activity between children and adults with anisometropic amblyopia: a resting-state fMRI study. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2016. V. 254. P. 569—576 https://doi.org/10.1007/s00417—015—3117—9Liang M., Xie B., Yang H. Distinct patterns of spontaneous brain activity between children and adults with anisometropic amblyopia: a resting-state fMRI study. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2016. V. 254. P. 569—576 https://doi.org/10.1007/s00417—015—3117—9Lv B., He H., Li X., Zhang Z., Huang W., Li M., Lu G. Structural and functional deficits in human amblyopia. Neurosci Lett. 2008. V. 437(1). P. 5—9.Mendola J. D., Ian P. Conner I. P., Roy A., Chan S-T., Schwartz T. L., Odom J. V., and Kenneth K. Kwong K. K. Voxel-Based Analysis of MRI Detects Abnormal Visual Cortex in Children and Adults with Amblyopia. Human Brain Mapping. 2005. V. 25(2). P. 222—236. https://doi.org/10.1002/hbm.20109Mendola J. D., Ian P. Conner I. P., Roy A., Chan S. — T., Schwartz T. L., Odom J. V., Kenneth K., Kwong K. K. Voxel-Based analysis of MRI detects abnormal visual cortex in children and adults with amblyopia. Human Brain Mapping. 2005. V. 25(2). P. 222—236. https://doi.org/10.1002/hbm.20109Mendola J. D., Lam J., Rosenstein M., Lewis L. B., Shmuel A. Partial correlation analysis reveals abnormal retinotopically organized functional connectivity of visual areas in amblyopia. Neuroimage Clin. 2018. V. 18. P. 192—201. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2018.01.022Miki A., Liu G. T., Goldsmith Z. G., Liu C. — S.J., Haselgrove J. C. Decreased activation of the lateral geniculate nucleus in a patient with anisometric amblyopia demonstrated by magnetic resonance imaging. Opththalmologia. 2003. V. 217(5). P. 365—369. https://doi.org/10.1159/000071353Muckli I., Kiess S., Tonhausen W., Singer W., Goebel R., Sireteanu R. Cerebral correlates of impaired grating perception in individual, psychophysically assessed human amblyopes. Vision Res. 2006. V. 46(4). P. 506—526. https://doi.org/10.1016/j.visres.2005.10.014Plessen K. J., Hugdahl K., Bansal R., Hao X., Peterson B. S. Sex, age, and cognitive correlates of asymmetries in thickness of the cortical mantle across the life span. J. Neurosci. 2014. V. 30;34(18). P. 6294—6302. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3692—13.2014Plessen K. J., Hugdahl K., Bansal R., Hao X., Peterson B. S. Sex, age, and cognitive correlates of asymmetries in thickness of the cortical mantle across the life span. J. Neurosci. 2014. V. 30; 34(18). P. 6294—6302. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3692—13.2014Peng, J., Yao, F., Li Q., Ge Q., Shi W., Su T., Tang L., Pan Y., Liang R., Zhang L., Shao Y. Alternations of interhemispheric functional connectivity in children with strabismus and amblyopia: a resting-state fMRI study. Scientifc Reports. 2021. V. 11, 15059. https://doi.org/10.1038/s41598—021—92281—1Peng J., Yao F., Li Q., Ge Q., Shi W., Su T., Tang L., Pan Y., Liang R., Zhang L., Shao Y. Alternations of interhemispheric functional connectivity in children with strabismus and amblyopia: a resting-state fMRI study. Scientifc Reports. 2021. V. 11. P. 15059. https://doi.org/10.1038/s41598—021—92281—1Ségonne F., Dale A. M., Busa E., Glessner M., Salat D., Hahn H. K., Fischl B. A hybrid approach to the skull stripping problem in MRI. Neuroimage. 2004. V. 22(3). P. 1060—1075. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.03.032. PMID: 15219578Ségonne F., Dale A. M., Busa E., Glessner M., Salat D., Hahn H. K., Fischl B. A hybrid approach to the skull stripping problem in MRI. Neuroimage. 2004. V. 22(3). P. 1060—1075. https://doi.org /10.1016/j.neuroimage.2004.03.032. PMID: 15219578Shaw P., Lalonde F., Lepage C., Rabin C., Eckstrand K., Sharp W., Greenstein D., Evans A., Giedd J. N., Rapoport J. Development of cortical asymmetry in typically developing children and its disruption in attention-deficit/hyperactivity disorder. Arch Gen Psychiatry. 2009. V.66(8). P. 888—896. https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2009.103Shaw P., Lalonde F., Lepage C., Rabin C., Eckstrand K., Sharp W., Greenstein D., Evans A., Giedd J. N., Rapoport J. Development of cortical asymmetry in typically developing children and its disruption in attention-deficit/hyperactivity disorder. Arch Gen Psychiatry. 2009. V. 66(8). P. 888—896. https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2009.103Spiegel D. P., Byblow W. D., Hess R. F., Thompson B. Anodal transcranial direct current stimulation transiently improves contrast sensitivity and normalizes visual cortex activity in individuals with amblyopia. Neurorehabilitation and Neural Repair. 2013. V. 27(8). P. 760—769. https://doi.org/10.1177/1545968313491006Toosy A. T., Werring D. J., Plant G. T., Bullmore E. T., Miller D. H., Thompson A. J. Asymmetrical activation of human visual cortex demonstrated by functional MRI with monocular stimulation. Neuroimage. 2001. V. 14(3) P. 632—641. https://doi.org/10.1006/nimg.2001.0851Toosy A. T., Werring D. J., Plant G. T., Bullmore E. T., Miller D. H., Thompson A. J. Asymmetrical activation of human visual cortex demonstrated by functional MRI with monocular stimulation. Neuroimage. 2001. V. 14(3). P. 632—641. https://doi.org/10.1006/nimg.2001.0851Tzourio-Mazoyer N., Landeau B., Papathanassiou D., Crivello F., Etard O., Delcroix N., Mazoyer B., Joliot M. Automated anatomical labeling of activations in SPM using a macroscopic anatomical parcellation of the MNI MRI single-subject brain. Neuroimage. 2002. V. 15(1). P. 273—289. https://doi.org/10.1006/nimg.2001.0978Wang G.,·Liu L. Amblyopia: progress and promise of functional magnetic resonance imaging. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 2023. V. 261(5). P. 1229—1246. https://doi.org/10.1007/s00417—022—05826-zWang G., Liu L. Amblyopia: progress and promise of functional magnetic resonance imaging. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 2023. V. 261(5). P. 1229—1246. https://doi.org/10.1007/s00417—022—05826-zWang H., Crewther S. G., Liang M., Laycock R., Yu T., Alexander B. et al. Impaired activation of visual attention network for motion salience is accompanied by reduced functional connectivity between frontal eye fields and visual cortex in strabismic amblyopes. Frontiers in Human Neuroscience. 2017. V. 11(195). P. 1—13. https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00195.Wang H., Crewther S. G., Liang M., Laycock R., Yu T., Alexander B. Impaired activation of visual attention network for motion salience is accompanied by reduced functional connectivity between frontal eye fields and visual cortex in strabismic amblyopes. Front. Hum. Neurosci. 2017. V. 11. P. 1—13. https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00195Wang H., Liang M., Crewther S. G., Yin Z., Wang J., Crewther D. P., Yu T. Functional deficits and structural changes associated with visual attention network during resting state in adult strabismic and anisotropic amblyopes. Frontiers in Human Neuroscience. 2022. V. 16. 862703. https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.862703Wang H., Liang M., Crewther S. G., Yin Z., Wang J., Crewther D. P., Yu T. Functional deficits and structural changes associated with visual attention network during resting state in adult strabismic and anisotropic amblyopes. Frontiers in Human Neuroscience. 2022. V. 16. P. 862703. https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.862703Xiao J. X., Xie S., Ye J. T., Liu H. H., Gan X. L., Gong G. L., Jiang X. X. Detection of abnormal visual cortex in children with amblyopia by voxel-based morphometry. Am. J. Ophthalmol. 2007. V. 143(3). P. 489—493. https://doi.org/10.1016/j.ajo.2006.11.039Xiao J. X., Xie S., Ye J. T., Liu H. H., Gan X. L., Gong G. L., Jiang X. X. Detection of abnormal visual cortex in children with amblyopia by voxel-based morphometry. Am J. Ophthalmol. 2007. V. 143(3). P. 489—493. https://doi.org/10.1016/j.ajo.2006.11.039