Возможности прогнозирования постгоспитальной летальности у больных трудоспособного возраста с инфарктом миокарда без стойкого подъема сегмента ST


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

При имеющемся многообразии прогностических факторов, оказывающих влияние на развитие отдаленных неблагоприятных исходов у больных инфарктом миокарда (ИМ), их роль в развитии летальных исходов в когорте пациентов трудоспособного возраста остается дискутабельной. Цель: определить предикторы неблагоприятного прогноза в отдаленном периоде ИМ без стойкого подъема ST (ИМбпвТ) у больных трудоспособного возраста и на основании полученных результатов предложить модель прогнозирования летальности для больных данной категории. Материал и методы. В работе принимали участие 155 пациентов (139 мужчин и 16 женщин; средний возраст - 51 [44; 55] год) с установленным диагнозом ИМбпST. Через 12 мес от начала ИМ путем анализа данных электронных медицинских карт пациентов устанавливали их жизненный статус. Для определения независимых предикторов развития летальности выполняли однофакторный и многофакторный регрессионный анализ. Результаты и обсуждение. Проведение многофакторного регрессионного анализа позволило установить, что с развитием летальности у больных ИМбпST трудоспособного возраста статистически значимо ассоциированы фракция выброса левого желудочка <50% (p=0,045) и значение тромбо-цитарно-лимфоцитарного индекса >122 (p=0,028). Площадь под ROC-кривой полученной модели риска составила 0,85, чувствительность и специфичность - 71,4 и 96,2%, соответственно. Заключение. В результате проведения исследования получена оригинальная модель прогнозирования постгоспитальной летальности у больных ИМбпST трудоспособного возраста с помощью рутинных клинических параметров. Для стратификации пациентов с высоким риском летальности, возможно, следует учитывать величину фракции выброса левого желудочка и значение тромбоцитарно-лимфоцитарного индекса.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Е. А Шишкина

Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера Минздрава России

Email: doctor.shishkina@yandex.ru
кандидат медицинских наук

А. В Агафонов

Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера Минздрава России

доктор медицинских наук, профессор

О. В Хлынова

Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера Минздрава России

член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор

Л. М Василец

Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера Минздрава России

доктор медицинских наук, профессор

Г. Н Спасенков

Клинический кардиологический диспансер, Пермь

Список литературы

  1. Бойцов С. А., Демкина А. Е., Ощепкова Е. В. и др. Достижения и проблемы практической кардиологии в России на современном этапе. Кардиология. 2019; 59 (3): 53-9 DOI: 10.18087/ cardio.2019.3.10242
  2. Драпкина О.М., Самородская И.В., Старинская М.А. и др. Сравнение российских регионов по уровню стандартизованных коэффициентов смертности от всех причин и болезней системы кровообращения в 20062016 гг. Профилактическая медицина. 2018; 21 (4): 4-12 DOI: 10.17116/ profmed20182144
  3. Концевая А.В., Драпкина О.М., Баланова Ю.А. и др. Экономический ущерб сердечно-сосудистых заболеваний в Российской Федерации в 2016 году. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2018; 14 (2): 156-66 doi: 10.20996/1819-6446-2018-142-156-166
  4. Fox K.A., Dabbous O.H., Goldberg R.J. et al. Prediction of risk of death and myocardial infarction in the six months after presentation with acute coronary syndrome: prospective multinational observational study (GRACE). BMJ. 2006; 333 (7578): 1091. doi: 10.1136/bmj.38985.646481.55
  5. Huang D., Cheng Ya, Wong Yi et al. Thrombolysis in Myocardial Infarction Risk Score for Secondary Prevention of Recurrent Cardiovascular Events in a Real-World Cohort of Post-Acute Myocardial Infarction Patients. Circ J. 2019; 83 (4): 809-17. doi: 10.1253/circj.CJ-18-0308
  6. Zhou D., Wan Z., Fan Y. et al. A combination of the neutrophil-to-lymphocyte ratio and the GRACE risk score better predicts PCI outcomes in Chinese Han patients with acute coronary syndrome. Anatol J. Cardiol. 2015; 15 (12): 995-1001. doi: 10.5152/AnatolJCardiol.2015.6174
  7. Qijek G., Ajikgoz M., Bozbay S. et al. Neutrophil-lymphocyte ratio and platelet-lymphocyte ratio combination can predict prognosis in patients with ST-segment elevation myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention. Angiology. 2015; 66 (5): 441-7. doi: 10.1177/0003319714535970
  8. Cho K.I., Ann S.H., Singh G.B. et al. Combined Usefulness of the Platelet-to-Lymphocyte Ratio and the Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio in Predicting the LongTerm Adverse Events in Patients Who Have Undergone Percutaneous Coronary Intervention with a Drug-Eluting Stent. PLoS One. 2015; 10 (7): e0133934. doi: 10.1371/journal.pone.0133934
  9. Plakht Y., Shiyovich A., Gilutz H. Predictors of long-term (10-year) mortality postmyocardial infarction: age-related differences. Soroka Acute Myocardial Infarction (SAMI) Project. J. Cardiol. 2015; 65 (3): 216-23. DOI: 10.1016/j. jjcc.2014.06.001
  10. Shah N., Kelly A.M., Cox N. Myocardial Infarction in the «Young»: Risk Factors, Presentation, Management and Prognosis. Heart, Lung and Circulation. 2016; 25 (10): 955-60. doi: 10.1016/j.hlc.2016.04.015
  11. Singh B., Goyal A., Chhabra S. et al. The prevalence, clinical spectrum and the long term outcome of ST-segment elevation myocardial infarction in young - a prospective observational study. Cardiovasc Revasc Med. 2019; 20 (5): 387-91. doi: 10.1016/j.carrev.2018.07.020
  12. Thygesen K., Alpert J., Jaffe A. et al. Fourth Universal Definition of Myocardial Infarction (2018). J. Am Coll Cardiol. 2018; 72 (18): 2231-64. doi: 10.1016/j.jacc.2018.08.1038
  13. Feldman L., Steg P., Amsallem M. et al. Editor’s Choice-Medically managed patients with non-STelevation acute myocardial infarction have heterogeneous outcomes, based on performance of angiography and extent of coronary artery disease. Eur Heart J. Acute Cardiovasc Care. 2017; 6 (3): 262-71. doi: 10.1177/2048872615626354
  14. Fox K., Carruthers K., Dunbar D. et al. Underestimated and underrecognized: the late consequences of acute coronary syndrome (GRACE UK-Belgian Study). Eur Heart J. 2010; 31 (22): 2755-64. doi: 10.1093/eurheartj/ehq326
  15. Eagle K., Lim M., Dabbous O. et al. A validated prediction model for all forms of acute coronary syndrome: estimating the risk of 6-month postdischarge death in an international registry. JAMA. 2004; 291 (22): 2727-33. DOI: 10.1001/ jama.291.22.2727
  16. Эрлих А.Д. Новая шкала прогнозирования смертельных исходов через 6 месяцев после острого коронарного синдрома. Российский кардиологический журнал. 2020; 25 (2): 3416 doi: 10.15829/1560-4071-2020-2-3416
  17. Li W., Liu Q., Tang Y. Platelet to lymphocyte ratio in the prediction of adverse outcomes after acute coronary syndrome: a meta-analysis. SciRep. 2017; 10 (7): 40426. doi: 10.1038/srep40426

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ИД "Русский врач", 2020

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах