MD, PhD, professor, head of the gynecology clinic
д.м.н., профессор, руководитель клиники гинекологии
Objective. To carry out a systematic analysis of the data that may predict the tolerability of various hormonal contraceptives in order to elaborate an algorithm to choose the best hormonal contraceptive. Material and methods. A meta-analysis of literature data on the tolerability of hormonal contraceptives was made. Results. A computerized MyContraception algorithm to choose hormonal contraception and a specific contraceptive was elaborated using a mathematical model of multivariate analysis of their tolerability, acceptability, and side-effectprofile. Conclusion. It is necessary to accumulate a knowledge base using the recipient-application feedback that will be able to dynamically improve the mathematical algorithm with consideration for information accumulation, as well as the possibility of complementing novel hormone-containing contraceptives to the knowledge base.
Цель исследования. Провести систематический анализ данных, позволяющих прогнозировать переносимость различных гормональных контрацептивных препаратов, с целью создания алгоритма выбора гормонального контрацептивного препарата. Материал и методы. Метанализ литературных данных по переносимости гормональных контрацептивных препаратов. Результаты. Создание компьютеризированного алгоритма MyContraception выбора метода гормональной контрацепции, а также конкретного контрацептивного препарата, основанного на математической модели многофакторного анализа переносимости, приемлемости и профиля побочных эффектов. Заключение. Необходимо накопление базы знаний на основе обратной связи «приложение-реципиент», которая позволит динамически усовершенствовать математический алгоритм с учетом накопления информации и возможности добавления в базу знаний новый контрацептивных гормонсодержащих препаратов.