д.м.н., профессор, заведующий кафедрой акушерства, гинекологии и неонатологии
к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии
д.м.н., профессор, старший научный сотрудник научно-исследовательского центра
Objective. To evaluate the effectiveness of predicting perinatal losses, by applying the table “Risk factors during pregnancy and childbirth” drawn up more than 40years ago. Subjects and methods. A case control study to assess risk factors was conducted in 664 pregnant women. A study group consisted of 307 women with perinatal losses (antenatal (n = 159) and intrapartum (n = 49) fetal deaths; 99 newborns died in the first 168 hours of life). A control group included 357 (53.8%) women without perinatal losses. Results. Analysis ofsocio-biologicalfactors, obstetric/gynecological histories, and maternal extragenital pathology revealed no statistically significant differences in the comparison groups. Noise factors made the assessment of the risk for the course of pregnancy difficult. Conclusion. The table-based prognostic model has low sensitivity and is unable to identify a group at high risk for perinatal losses.
Цель. Оценка возможности прогнозирования перинатальных потерь с помощью таблицы «Факторы риска во время беременности и в родах». Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование двух групп, которое включало оценку факторов риска у 664 беременных женщин. В основную группу были включены 307 женщин с перинатальными потерями (159 плодов погибли антенатально, 49 - интранатально, 99 новорожденных погибли в первые 168 ч внеутробной жизни). В контрольную группу вошли 357 (53,8%) женщин без перинатальных потерь. У всех пациенток проведена оценка факторов риска по таблице «Факторы риска во время беременности и в родах» в баллах с дальнейшей оценкой возможности выявления группы высокого риска перинатальной смерти. Результаты. Анализ балльной оценки социально-биологических факторов, акушерско-гинекологического анамнеза, экстр агенитальной патологии матери не выявил статистически значимых различий в группах сравнения. Построенная методом логистической регрессии математическая модель прогноза вероятности перинатальных потерь обладает высокой специфичностью (более 80%), низкой чувствительностью (40-60%). Заключение. По данным нашего исследования, таблица «Факторы риска во время беременности и в родах» не может быть использована для прогнозирования перинатальных потерь, так как изначально создавалась для решения другой задачи - определения группы риска. Для прогноза вероятности перинатальной смерти необходимо создание новой прогностической модели с более высокой чувствительностью и достаточной специфичностью, основанной на статистически значимых факторах.