Preterm birth remains a leading cause of perinatal morbidity and mortality in twin pregnancy.
Objective. To improve perinatal outcomes in twin pregnancies by creating a nomogram to predict the risks of spontaneous preterm births.
Materials and methods. The study included 839 patients with twin pregnancies. Based on pregnancy outcomes, the patients were divided into two groups. Group 1 consisted of women (n=175) whose pregnancies ended in term births. Group 2 included women (n=664) whose pregnancies ended in preterm births. A nomogram for the risk of preterm birth was constructed based on significant predictors, and its predictive performance was evaluated using ROC analysis.
Results. Multivariate analysis identified that independent predictors of preterm birth were twin growth discordance (OR=1.044; 95% CI 1.024–1.064; p< 0.001) and twin chorionicity (monochorionic diamniotic twins: OR=2.993; 95% CI 1.677–5.340; p< 0.001). The nomogram model included these predictors, and was developed to estimate the individual preterm birth risk. ROC curve analysis confirmed satisfactory predictive performance of the model (AUC=0.766).
Conclusion. The risk of spontaneous preterm birth in twin pregnancy is primarily associated with twin chorionicity and twin growth discordance, that is important for personalized high-risk patient management.
Преждевременные роды остаются ведущей причиной перинатальной заболеваемости и смертности при многоплодной беременности.
Цель. Улучшить перинатальные исходы многоплодной беременности созданием номограммы для прогнозирования рисков спонтанных преждевременных родов
Материалы и методы. В исследование включено 839 пациенток с двойней. В зависимости от исхода (преждевременные роды или своевременные роды) пациентки были распределены на группы: группа 1 – пациентки со своевременными родами (n=175), группа 2 – пациентки с преждевременными родами (n=664). На основе значимых предикторов с помощью ROC-анализа построена номограмма для оценки риска преждевременных родов.
Результаты. При многофакторном анализе независимыми предикторами преждевременных родов явились дискордантность массы тела плодов (ОШ=1,044; 95% ДИ 1,024–1,064; p< 0,001) и хориальность двойни (монохориальная диамниотическая: ОШ=2,993; 95% ДИ 1,677–5,340; p< 0,001). На основе модели построена номограмма для расчета риска преждевременных родов. Удовлетворительная прогностическая ценность модели была подтверждена ROC-анализом (AUC=0,766).
Заключение. Риск преждевременных родов при многоплодной беременности наиболее ассоциирован с хориальностью двойни и дискордантностью роста плодов, что важно для персонализированного ведения пациенток высокого риска.