Система компьютерного анализа клинико-диагностических данных для планирования оптимального хирургического вмешательства у новорожденных с пороками развития легких


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Разработка и оценка эффективности применения системы компьютерного анализа клинико-диагностических данных для предоперационной подготовки и выбора оптимального способа хирургического лечения детей с врожденными пороками развития легких. Материал и методы. Ретроспективный и проспективный анализ клинических и инструментальных данных новорождённых пациентов с бронхолегочной секвестрацией (БЛС) и/или кистозноаденоматозной мальформацией легких (KAMJI) за период с 1 января 2012 по 31 июня 2018 года, всего 144 пациента. Выполнена сегментация диагностических изображений формата DICOM органов грудной клетки с созданием трёхмерной модели с оценкой влияния на длительность операции при пороках легкого у новорожденных. Результаты. Стандартизация и компьютерный анализ клинико-диагностической информации позволил оптимизировать этап подготовки хирурга к проведению эндоскопической операции и значительно сократить длительность хирургического вмешательства. Заключение. Структурированные визуальные диагностические, клинические и фенотипические признаки, включённые в состав библиотек компьютерной экспертной системы (нейронной сети), являются основой для последующего создания модели данных с широким спектром практического применения.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Елена Игоревна Дорофеева

ФГБУ «НМИЦАГиП им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: dorofey_i@mail.ru
к.м.н., заведующая по клинической работе отделения хирургии новорожденных отдела неонатологии и педиатрии

Юлия Леонидовна Подуровская

ФГБУ «НМИЦАГиП им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: y_podurovskaya@yandex.ru
к.м.н., руководитель отделения хирургии новорожденных отдела неонатологии и педиатрии

Ульяна Николаевна Туманова

ФГБУ «НМИЦАГиП им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: u.n.tumanova@gmail.com
к.м.н

Глеб Борисович Немковский

ООО «Весттрейд ЛТД»

Email: gbn.fun@gmail.com
руководитель департамента внедрения ИТ решений

Иван Сергеевич Балашов

ФГБУ «НМИЦАГиП им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: i_balashov@oparina4.ru
младший научный сотрудник лаборатории биоинформатики

Алексей Викторович Прохин

ООО «Весттрейд ЛТД»

Email: aleksprohin@gmail.com
аналитик

Владимир Геннадьевич Быченко

ФГБУ «НМИЦАГиП им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: v_bychenko@oparina4.ru
к.м.н., заведующий отделением лучевой диагностики

Дмитрий Николаевич Дегтярев

ФГБУ «НМИЦАГиП им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: glav_neolog@yahoo.com
д. м. н., профессор, заместитель директора по научной работе

Список литературы

  1. Исаков Ю.Ф., Володин H.H., Гераськин А.В., ред. Неонатальная хирургия. М.: Династия; 2011. 680с.
  2. Разумовский А.Ю., Мокрушина О.Г. Эндохирургические операции у новорожденных. М.: МИА; 2015. 344с.
  3. Polites S.F., Habermann E.B., Zarroug A.E., Thomsen K.M., Patter D.D. Thoracoscopic Vs open resection of congenital cystic lung disease-utilization and outcomes in 1120 children in the United States. J. Pediatr. Surg. 2016; 51(7): 1101-5.
  4. Tack P., Victor J., Gemmel P., Annemans L. 3D-printing techniques in a medical setting: a systematic literature review. Biomed. Eng. Online. 2016; 15: 115.
  5. Lebedev G., Gureeva A., Tikhonova Y. Software system for dynamic athlete health monitoring. Procedia Computer Science. 2017; 112: 1664-9.
  6. Lebedev G., Tikhonova Y. Information system for pharmacotherapy method selection. Procedia Computer Science. 2017; 112: 1658-63.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО «Бионика Медиа», 2018

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах