Различие материнских риск-факторов задержки роста и малого для гестационного возраста плода

Обложка
  • Авторы: Зиядинов А.А.1,2, Новикова В.А.3, Радзинский В.Е.3
  • Учреждения:
    1. Перинатальный центр ГБУЗ Республики Крым «Республиканская клиническая больница имени Н.А. Семашко»
    2. Ордена Трудового Красного Знамени Медицинский институт имени С.И. Георгиевского ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского»
    3. ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
  • Выпуск: № 5 (2024)
  • Страницы: 53-63
  • Раздел: Оригинальные статьи
  • URL: https://journals.eco-vector.com/0300-9092/article/view/633694
  • DOI: https://doi.org/10.18565/aig.2024.36
  • ID: 633694

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель: Сравнить материнские гестационные риски вариантов недостаточного роста плода (НРП) – малого для гестационного возраста плода (МГВ) и задержки роста плода (ЗРП).

Материалы и методы: Выполнено ретропроспективное когортное исследование (2018–2023 гг.). Основная клиническая база: перинатальный центр ГБУЗ РК «Республиканская клиническая больница им. Н.А. Семашко». Включены 611 женщин с НРП: с ЗРП (n=435) и с МГВ (n=176). Вели поиск различителей ЗРП и МГВ. Использовали программы Statistica 12.0 и Microsoft Excel 2007; анализ CHAID в модуле «Деревья классификации».

Результаты: Потенциальными причинами НРП показаны: гипертензивные расстройства во время беременности (41,74%) – преэклампсия (ПЭ) (25,21%), тяжелая (22,59%) или умеренная (2,62%), гестационная (ГАГ) (8,67%) и хроническая (ХАГ) артериальная гипертензия (7,86%), гестационный сахарный диабет (ГСД) (12,77%). У 45,49% женщин причина НРП неизвестна. ЗРП эксклюзивно сопряжена с ПЭ, намного чаще – с неизвестной причиной (ОШ=1,94); МГВ – с ГСД (ОШ=8,76), ГАГ (ОШ=4,38), ХАГ (ОШ=3,93). Недоношенность не обязательна для НРП (частота 24,22%), характерна для ЗРП (частота 34,02%). Досрочное родоразрешение ассоциировано с тяжелой ПЭ (ОШ=14,89), ХАГ (ОШ=2,43). Кесарево сечение при НРП достигает частоты 55,16%, сопряжено с ЗРП (ОШ=2,95); с ПЭ или ХАГ при ЗРП; с ГАГ (ОШ=12,00) и неизвестной причиной (ОШ=2,05) при МГВ. Частота «ятрогенной» недоношенности при НРП составляет 86,48%, обусловлена ЗРП. Низкая масса тела (НМТ) более характерна для ЗРП (ОШ=6,38).

Заключение: ЗРП и МГВ различают риск-факторы. Причины НРП сопряжены с рисками ятрогенной недоношенности, НМТ при рождении. Предотвращение осложнений гестации кардиометаболического профиля (гипертензивных состояний и ГСД) представляется мерой профилактики НРП. Сопряженность ПЭ с ЗРП, но не с МГВ, подтверждает общность их патогенеза, невозможность унифицированной профилактики обоих вариантов НРП.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Арсен Аблямитович Зиядинов

Перинатальный центр ГБУЗ Республики Крым «Республиканская клиническая больница имени Н.А. Семашко»; Ордена Трудового Красного Знамени Медицинский институт имени С.И. Георгиевского ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ars-en@yandex.ru

к.м.н., доцент кафедры акушерства, гинекологии и перинатологии №1, Ордена Трудового Красного Знамени Медицинский институт им. С.И. Георгиевского КФУ им. В.И. Вернадского; врач акушер-гинеколог, Перинатальный центр Республиканской клинической больницы им. Н.А. Семашко

Россия, Симферополь; Симферополь

Владислава Александровна Новикова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации

Email: kafedra-aig@mail.ru

д.м.н., профессор кафедры акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института

Россия, Москва

Виктор Евсеевич Радзинский

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации

Email: kafedra-aig@mail.ru

д.м.н., профессор, чл.-корр. РАН, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ashorn P., Black R.E., Lawn J.E., Ashorn U., Klein N., Hofmeyr J. et al. The Lancet Small Vulnerable Newborn Series: science for a healthy start. Lancet. 2020; 396(10253): 743-5. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31906-1.
  2. Haksari E.L., Hakimi M., Ismail D. Neonatal mortality in small for gestational age infants based on reference local newborn curve at secondary and tertiary hospitals in Indonesia. BMC Pediatr. 2023; 23(1): 214. https://dx.doi.org/10.1186/s12887-023-04023-z.
  3. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Недостаточный рост плода, требующий предоставления медицинской помощи матери (задержка роста плода). 2022. [Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical guidelines. Insufficient fetal growth requiring maternal medical care (fetal growth restriction). 2022. (in Russian)].
  4. Colella M., Frérot A., Novais A.R.B., Baud O. Neonatal and long-term consequences of fetal growth restriction. Curr. Pediatr. Rev. 2018; 14(4): 212-8. https://dx.doi.org/10.2174/1573396314666180712114531.
  5. Gordijn S.J., Beune I.M., Ganzevoort W. Building consensus and standards in fetal growth restriction studies. Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2018; 49:117-26. https://dx.doi.org/10.1016/j.bpobgyn.2018.02.002.
  6. Osuchukwu O.O., Reed D.J. Small for gestational age. 2022. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024.
  7. Melamed N., Baschat A., Yinon Y., Athanasiadis A., Mecacci F., Figueras F. et al. FIGO (international Federation of Gynecology and obstetrics) initiative on fetal growth: best practice advice for screening, diagnosis, and management of fetal growth restriction. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2021; 152 Suppl 1(Suppl 1): 3-57. https://dx.doi.org/10.1002/ijgo.13522.
  8. McCowan L.M., Figueras F., Anderson N.H. Evidence-based national guidelines for the management of suspected fetal growth restriction: comparison, consensus, and controversy. Am. J. Obstet. Gynecol. 2018; 218(2S): S855-S868. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2017.12.004.
  9. Galvão R.B., Souza R.T., Vieira M.C., Pasupathy D., Mayrink J., Feitosa F.E. et al.; Preterm SAMBA study group. Performances of birthweight charts to predict adverse perinatal outcomes related to SGA in a cohort of nulliparas. BMC Pregnancy Childbirth. 2022; 22(1): 615. https://dx.doi.org/10.1186/s12884-022-04943-1.
  10. Konstantyner T., Areco K.C.N., Bandiera-Paiva P., Marinonio A.S.S., Kawakami M.D., Balda R.C.X. et al. The burden of inappropriate birth weight on neonatal survival in term newborns: a population-based study in a middle-income setting. Front. Pediatr. 2023; 11: 1147496. https://dx.doi.org/10.3389/fped.2023.1147496.
  11. Hokken-Koelega A.C.S., van der Steen M., Boguszewski M.C.S., Cianfarani S., Dahlgren J., Horikawa R. et al. International Consensus Guideline on small for gestational age: etiology and management from infancy to early adulthood. Endocr. Rev. 2023; 44(3): 539-65. https://dx.doi.org/10.1210/endrev/bnad002.
  12. Yang L., Feng L., Huang L., Li X., Qiu W., Yang K. et al. Maternal factors for intrauterine growth retardation: systematic review and meta-analysis of observational studies. Reprod. Sci. 2023; 30(6): 1737-45. https://dx.doi.org/10.1007/s43032-021-00756-3.
  13. Mansfield R., Cecula P., Pedraz C.T., Zimianiti I., Elsaddig M., Zhao R. et al. Impact of perinatal factors on biomarkers of cardiovascular disease risk in preadolescent children. J. Hypertens. 2023; 41(7): 1059-67. https://dx.doi.org/10.1097/HJH.0000000000003452.
  14. Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R. 2017; 351 с. Доступно по: https://github.com/ranalytics/data-mining [Shitikov V.K., Mastitsky S.E. Classification, regression and other Data Mining algorithms using R. 2017; 351 p. (in Russian). Available at: https://github.com/ranalytics/data-mining].
  15. Дружилов М.А., Кузнецова Т.Ю., Гаврилов Д.В., Гусев А.В. Верификация субклинического каротидного атеросклероза в рамках риск-стратификации при избыточном весе и ожирении: роль методов машинного обучения в формировании диагностического алгоритма. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022; 21(7): 3222. [Druzhilov M.A., Kuznetsova T.Yu., Gavrilov D.V., Gusev A.V. Verification of subclinical carotid atherosclerosis as part of risk stratification in overweight and obesity: the role of machine learning in the development of a diagnostic algorithm. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022; 21(7): 3222. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3222.
  16. Thong E.P., Ghelani D.P., Manoleehakul P., Yesmin A., Slater K., Taylor R. et al. Optimising cardiometabolic risk factors in pregnancy: a review of risk prediction models targeting gestational diabetes and hypertensive disorders. J. Cardiovasc. Dev. Dis. 2022; 9(2): 55. https://dx.doi.org/10.3390/jcdd9020055.
  17. Sharma D., Shastri S., Sharma P. Intrauterine growth restriction: antenatal and postnatal aspects. Clin. Med. Insights Pediatr. 2016; 10: 67-83. https://dx.doi.org/10.4137/CMPed.S40070.
  18. WHO. Statement on caesarean section rates. Geneva: World Health Organization, 2015. URL: http://www.who.int/reproductivehealth/ publications/maternal_perinatal_health/cs-statement/en/.
  19. Valencia C.M., Mol B.W., Jacobsson B.; FIGO Working Group for Preterm Birth. FIGO good practice recommendations on modifiable causes of iatrogenic preterm birth. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2021; 155(1): 8-12. https://dx.doi.org/10.1002/ijgo.13857.
  20. Sławek-Szmyt S., Kawka-Paciorkowska K., Ciepłucha A., Lesiak M., Ropacka-Lesiak M. Preeclampsia and fetal growth restriction as risk factors of future maternal cardiovascular disease-A review. J. Clin. Med. 2022; 11(20): 6048. https://dx.doi.org/10.3390/jcm11206048.
  21. Абрамова М.Ю., Пономаренко И.В., Орлова В.С., Батлуцкая И.В., Ефремова О.А., Сорокина И.Н., Чурносов М.И. Генетические маркеры риска развития задержки роста плода у беременных с преэклампсией. Медицинский совет. 2023; 17(6): 150-6. [Abramova M.Yu., Ponomarenko I.V., Orlova V.S., Batlutskaya I.V., Efremova O.A., Sorokina I.N., Churnosov M.I. Genetic markers of the risk of fetal growth retardation in pregnant women with preeclampsia. Medical Council. 2023; 17(6): 150-6. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.21518/ms2022-006.
  22. Гуменюк Е.Г., Ившин А.А., Болдина Ю.С. Поиск предикторов задержки роста плода: от сантиметровой ленты до искусcтвенного интеллекта. Акушерство и гинекология. 2022; 12: 18-24. [Gumenyuk E.G., Ivshin A.A., Boldina Yu.S. Search for predictors of fetal growth retardation: from centimeter tape to artificial intelligence. Obstetrics and Gynecology. 2022; (12): 18-24. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.185.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Структура риск-факторов недостаточного роста плода: а) в когорте; б) в группах

Скачать (346KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Взаимосвязанные осложнения гестации с НРП в принципе (а); с ЗРП или МГВ (б)

Скачать (358KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Срок беременности при родоразрешении: а – в когорте: б, в – в группах

Скачать (310KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Частота ПР в когорте в соответствии с гестационным сроком

Скачать (174KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Структура причин и частота (%) НРП при недоношенности (а); метод родоразрешения в соответствии с причиной НРП и его типом (б)

Скачать (247KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Показания к КС (а) и осложнения вагинальных родов (б)

Скачать (254KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Показания к КС (а) и осложнения вагинальных родов (б) в соответствии с причиной НРП

Скачать (265KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Методы родоразрешения при недоношенности

Скачать (153KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Распределение новорожденных: а) маловесных по варианту и причине НРП; б) по специфике лечения и причине НРП

Скачать (315KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Прогностическая значимость предикторов ЗРП или МГВ: а) в когорте; б) при КС; в) при вагинальных родах

Скачать (480KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Предсказательная значимость предикторов объема оказания медицинской помощи новорожденному

Скачать (111KB)
Метаданные

© ООО «Бионика Медиа», 2024

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах