Расчет индекса качества воды и его использование для оценки качества воды озера Севан
Dublin Core | PKP метаданные | Метаданные этого документа | |
1. | Название | Название документа | Расчет индекса качества воды и его использование для оценки качества воды озера Севан |
2. | Создатель | Автор, учреждение, страна | Г. Г. Бабаян; Центр эколого-ноосферных исследований НАН РА |
2. | Создатель | Автор, учреждение, страна |
А. А. Жукова; УНЦ “Нарочанская биологическая станция им. Г.Г. Винберга” Беларусского государственного университета |
2. | Создатель | Автор, учреждение, страна |
Ю. К. Верес; УНЦ “Нарочанская биологическая станция им. Г.Г. Винберга” Беларусского государственного университета |
3. | Предмет | Дисциплины | |
3. | Предмет | Ключевые слова | озеро; количественная оценка качества воды; агрегированный индекс; метод Дельфи. |
4. | Описание | Аннотация | Приведен пример выбора и реализации метода оценки качества воды для крупного высокогорного озера с многолетним нестабильным уровневым режимом и переменной морфометрией (искусственное понижение уровня на 19 м и последующий подъем на 4 м и более). Выбор методологии для оценки качества воды такого водоема требует нестандартных решений. Для этого использована современная модификация метода экспертной панели Дельфи. Метод обеспечивает количественную оценку качества воды по отношению к исходному/желательному состоянию, к которому стремятся менеджеры для достижения и поддержания качества воды. Индекс качества воды оз. Севан SWQI основан на семи приоритетных показателях с учетом веса каждого из них. Многолетняя динамика индекса подтвердила управленческое воздействие повышения уровня озера на качество воды: “плохое” качество воды (минимальное значение SWQI = 20) классифицировано в годы наименьшего (1976–1990 гг.), a “хорошее” (максимальное значение SWQI = 69) – наибольшего (2016–2020 гг.) уровня (коэффициент корреляции – 0.82). Среди преимуществ использованной модели SWQI можно отметить относительно небольшую зависимость индекса от наличия базы данных и возможность по результатам оценки сбалансировать экологические и социально-экономические интересы. Общий подход к модели SWQI может быть использован для оценки качества воды подобных озер по всему миру. |
5. | Издатель | Организатор, город | The Russian Academy of Sciences |
6. | Контрибьютор | Спонсоры | |
7. | Дата | (ДД-ММ-ГГГГ) | 01.11.2023 |
8. | Тип | Тип исследования или жанр | Отрецензированная статья |
8. | Тип | Тип | |
9. | Формат | Формат файла | |
10. | Идентификатор | Универсальный идентификатор, URI | https://journals.eco-vector.com/0321-0596/article/view/659976 |
10. | Идентификатор | Digital Object Identifier (DOI) | 10.31857/S0321059623030045 |
10. | Идентификатор | eLIBRARY Document Number (EDN) | CXMAMQ |
10. | Идентификатор | Digital Object Identifier (DOI) (PDF (Rus)) | 10.31857/S0321-0596506719-726-175368 |
11. | Источник | Журнал/конференция, том., №. (год) | Водные ресурсы; Том 50, № 6 (2023) |
12. | Язык | Russian=ru, English=en | |
13. | Связь | Дополнительные файлы |
(235KB) doi: 10.31857/S0321-0596506719-726-4266964 (158KB) doi: 10.31857/S0321-0596506719-726-4266965 (161KB) doi: 10.31857/S0321-0596506719-726-4266966 |
14. | Покрытие | Пространственно-временной охват, методика исследования | |
15. | Права | Права и разрешения |
© Г.Г. Бабаян, А.А. Жукова, Ю.К. Верес, 2023 |