<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Tractors and Agricultural Machinery</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Tractors and Agricultural Machinery</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Тракторы и сельхозмашины</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0321-4443</issn><issn publication-format="electronic">2782-425X</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">567790</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/0321-4443-567790</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Economics, organization and technology of nanufacturing</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Экономика, организация и технология производства</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">State and development prospects of the agricultural tractor fleet in the context of digital transformation of agriculture</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Состояние и перспективы развития парка сельскохозяйственных тракторов в условиях цифровой трансформации сельского хозяйства</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8890-1107</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Starostin</surname><given-names>Ivan  A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Старостин</surname><given-names>Иван Александрович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Tech.), Head of the of the Forecasting the Development of Machine Systems and Technologies in Agro-Industrial Sector Laboratory</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. техн. наук, заведующий лабораторией «Прогнозирование развития систем машин и технологий в агропромышленном комплексе»</p></bio><email>starwan@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9070-206X</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">3198-2929</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Lavrov</surname><given-names>Aleksandr V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Лавров</surname><given-names>Александр Владимирович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Tech.), Head of the of the Forecasting the Development of Machine Systems and Technologies in Agro-Industrial Sector Laboratory</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. техн. наук, заведующий лабораторией «Система мобильных энергетических средств»</p></bio><email>vimlavrov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9368-7758</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Eshchin</surname><given-names>Aleksandr V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Ещин</surname><given-names>Александр Вадимович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Tech.), Senior Researcher of the Forecasting the Development of Machine Systems and Technologies in Agro-Industrial Sector Laboratory</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. техн. наук, старший научный сотрудник лаборатории «Прогнозирование развития систем машин и технологий в агропромышленном комплексе»</p></bio><email>eschin-vim@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1219-3335</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">1050-6034</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Davydova</surname><given-names>Svetlana A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Давыдова</surname><given-names>Светлана Александровна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Tech.), Leading Researcher of the Forecasting the Development of Machine Systems and Technologies in Agro-Industrial Sector Laboratory</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории «Прогнозирование развития систем машин и технологий в агропромышленном комплексе»</p></bio><email>davidova-sa@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Federal Scientific Agroengineering Center VIM</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="preprint" iso-8601-date="2023-09-25" publication-format="electronic"><day>25</day><month>09</month><year>2023</year></pub-date><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-10-07" publication-format="electronic"><day>07</day><month>10</month><year>2023</year></pub-date><volume>90</volume><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>387</fpage><lpage>394</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2023-07-27"><day>27</day><month>07</month><year>2023</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-08-04"><day>04</day><month>08</month><year>2023</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Eco-Vector</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Эко-Вектор</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Eco-Vector</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Эко-Вектор</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-12-07"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0321-4443/article/view/567790">https://journals.eco-vector.com/0321-4443/article/view/567790</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>BACKGROUND:</bold><italic> </italic>The digital transformation of various sectors of the national economy including agriculture is one of the main tasks of economic development. The implementation of digital technologies in production processes helps to improve the technical and economic indicators of production by ensuring the timely adoption of optimal management decisions, increasing labor productivity, and reducing the impact of the human factor on production. To ensure the digital transformation of agricultural production, first of all, it is necessary to assess the state of machinery and technology provision for agriculture, in particular, the tractor fleet, in terms of the level of equipment readiness for being equipped with digital systems and the availability of standard technical solutions for equipment adaptation to digital agriculture.</p> <p><bold>AIMS:</bold> Determination the expected values of indicators of the level of technical and technological state of agricultural production by developing a forecast for the development of the agricultural tractor fleet and the level of provision with these types of equipment for the period up to 2030 taking into account current trends.</p> <p><bold>METHODS:</bold> For the tractor fleet state assessment, the data taken from specialized databases on the tractor fleet and the area of arable land retired from active agricultural circulation, statistical materials of the Rosstat and Avtoselkhozmash-Holding organizations were used. Statistical extrapolation methods implemented in the Microsoft Excel environment were used to predict the development of the tractor fleet.</p> <p><bold>RESULTS:</bold> The forecast for the tractor fleet development was made according to two scenarios: pessimistic and optimistic, taking into account the use of digital technologies.</p> <p><bold>CONCLUSIONS:</bold><italic> </italic>The development forecast made it possible to assess the state of the tractor fleet by 2030 according to various scenarios.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Обоснование.</bold> Одной из основных задач развития экономики является цифровая трансформация различных отраслей народного хозяйства, в том числе сельского хозяйства. Внедрение цифровых технологий в производственные процессы способствует повышению технико-экономических показателей производства за счет обеспечения своевременного принятия оптимальных управленческих решений, повышения производительности труда, снижения влияния человеческого фактора на производство. Для обеспечения цифровой трансформации сельскохозяйственного производства, в первую очередь, необходимо оценить состояние машинно-технологического обеспечения сельского хозяйства, в частности, тракторного парка, с точки зрения уровня подготовки техники для оснащения цифровыми системами и наличию штатных технических решений адаптации техники к цифровому сельскому хозяйству.</p> <p><bold>Цель</bold> ― определение с учетом текущих тенденций предполагаемые значения показателей уровня технико-технологического обеспечения сельскохозяйственного производства путем разработки прогноза развития парка сельскохозяйственных тракторов и уровня обеспеченности данными видами техники на период до 2030 года.</p> <p><bold>Методы.</bold> При оценке состояния тракторного парка были использованы данные специализированных баз данных по тракторному парку и площади пашни, выбываемой из активного сельскохозяйственного оборота, статистические материалы организаций «Росстат», «Автосельхозмаш-Холдинг». Для прогноза развития тракторного парка были применены статистические методы экстраполяции, реализованные в среде Microsoft Excel.</p> <p><bold>Результаты.</bold> Построен прогноз развития тракторного парка по двум сценариям: пессимистическому и оптимистическому, с учетом применения цифровых технологий.</p> <p>Заключение. Прогноз развития позволил оценить состояние тракторного парка на 2030 год по различным сценариям.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>agricultural tractor</kwd><kwd>tractor fleet</kwd><kwd>forecast</kwd><kwd>digital agriculture</kwd><kwd>digital technologies</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>сельскохозяйственный трактор</kwd><kwd>тракторный парк</kwd><kwd>прогноз</kwd><kwd>цифровое сельское хозяйство</kwd><kwd>цифровые технологии</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Zabaznova DO. Digital technologies in accounting and control of agricultural holdings. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2020;3(2):94–104. (In Russ).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Забазнова Д.О. Цифровые технологии в учете и контроле Агрохолдингов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. Т. 3, № 2. С. 94–104.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Tarasov VI. Digitalization as the next stage of informatization of small and medium-sized businesses in the agrarian sector of Russia and China. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika. 2021;4–2(74):185–189. (In Russ).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Тарасов В.И. Цифровизация как очередной этап информатизации малого и среднего бизнеса в аграрной сфере России и Китая // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 4–2 (74). С. 185–189.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Rasporyazhenie Pravitelstva Rossiyskoy Federatsii ot 8 sentyabrya 2022 goda № 2567-r. Strategiya razvitiya agropromyshlennogo i rybokhozyaystvennogo kompleksov Rossiyskoy Federatsii na period do 2030 goda. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: http://static.government.ru/media/files/G3hzRyrGPbmFAfBFgmEhxTrec694MaHp.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Распоряжение Правительства Российской Федерации от 8 сентября 2022 года №2567-р. Стратегия развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. [дата обращения: 03.04.2023] Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/G3hzRyrGPbmFAfBFgmEhxTrec694MaHp.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Truflyak EV, Kurchenko NYu, Kreimer AS. Monitoring of the scientific and technological development of the agro-industrial complex in the field of precision agriculture. Krasnodar: KubGAU; 2021. (In Russ).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Труфляк Е.В., Курченко Н.Ю., Креймер А.С. Мониторинг научно-технологического развития АПК в области точного сельского хозяйства. Краснодар: КубГАУ, 2021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Oborin MS. Digital innovative technologies in agriculture. Agrarnyy vestnik Urala. 2022;05(220):82–92. (In Russ).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Оборин М.С. Цифровые инновационные технологии в сельском хозяйстве // Аграрный вестник Урала. 2022. № 05 (220). С. 82–92.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Buraeva EV. Digitalization of agriculture as a determinant of economic growth in the agricultural sector of the economy. Vestnik agrarnoy nauki. 2020;2(83):99–107. (In Russ).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бураева Е.В. Цифровизация сельского хозяйства как детерминанта экономического роста в аграрном секторе экономики // Вестник аграрной науки. 2020. № 2(83). С. 99–107.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Fedorenko VF, Chernoivanov VI, Goltyapin VYa, et al. Global trends in the intellectualization of agriculture: scientific. analyte review. Moscow: Rosinformagrotekh; 2018. (In Russ).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Федоренко В.Ф., Черноиванов В.И., Гольтяпин В.Я., и др. Мировые тенденции интеллектуализации сельского хозяйства: научн. аналит. обзор. М.: Росинформагротех, 2018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shevtsov VG, Lavrov AV. Database “Quantitative-age composition of agricultural organizations of the Russian Federation by years (for the period from 1990 to 2009)”. In: Resource-saving technologies and technical support of grain production: Sat. report International scientific-technical conf. Moscow: VIM; 2010:392–397. (In Russ).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шевцов В.Г., Лавров А.В. База данных «Количественно-возрастной состав сельскохозяйственных организаций Российской Федерации по годам (за период с 1990 по 2009 гг.)» // Ресурсосберегающие технологии и техническое обеспечение производства зерна: Сб. докл. Междунар. научн.-техн. конф. М.: ВИМ, 2010. С. 392–397.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shevtsov VG, Lavrov AV. Formation of quantitative and age composition of tractor fleet in conditions of unprofitable agricultural production. Tractors and Agricultural Machinery. 2012;79(3):3–6. (In Russ). doi: 10.17816/0321-4443-69322</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шевцов В.Г., Лавров А.В. Формирование количественно-возрастного состава тракторного парка в условиях убыточного с.-х. производства // Тракторы и сельхозмашины. 2012. Т. 79, № 3. C. 3–6. doi: 10.17816/0321-4443-69322</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Federal State Statistics Service. Agriculture, hunting and forestry. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство. [дата обращения 15.12.2022] Доступ по ссылке: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Starostin IA, Zagoruiko MG. The material and technical base of agriculture: the availability of tractors and the state of the tractor industry. Agrarnyy nauchnyy zhurnal. 2020;10:136–130. (In Russ).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Старостин И.А., Загоруйко М.Г. Материально-техническая база сельского хозяйства: обеспеченность тракторами и состояние тракторостроения // Аграрный научный журнал. 2020. № 10. С. 136–130.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">National report on the progress and results of the implementation in 2021 of the State Program for the Development of Agriculture and the Regulation of Agricultural Products, Raw Materials and Food Markets. Moscow: Ministry of Agriculture of the Russian Federation; 2022. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/60d/60d8f2347d3eb724ab9b57c61a9ac269.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2021 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. М.: Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, 2022. [дата обращения: 03.04.2023] Режим доступа: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/60d/60d8f2347d3eb724ab9b57c61a9ac269.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Rosstat. Agriculture, hunting and game management, forestry in Russia. 2015. Statistical compendium. Moscow: Rosstat; 2015. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/selhoz15.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Росстат. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в России. 2015. Статистический сборник. M.: Росстат, 2015. [дата обращения: 03.04.2023] Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/selhoz15.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Rosstat. Agriculture in Russia. 2019. Statistical compendium. Moscow: Rosstat; 2015. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/sh_2019.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Росстат. Сельское хозяйство в России. 2019. Статистический сборник. M.: Росстат, 2015. [дата обращения: 03.04.2023] Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/sh_2019.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Rosstat. Agriculture in Russia. 2021. Statistical compendium. Moscow: Rosstat; 2015. (In Russ). Accessed: 03.04.2023. Available from: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/S-X_2021.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Росстат. Сельское хозяйство в России. 2021. Статистический сборник. M.: Росстат, 2015. [дата обращения: 03.04.2023] Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/S-X_2021.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
