<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Tractors and Agricultural Machinery</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Tractors and Agricultural Machinery</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Тракторы и сельхозмашины</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0321-4443</issn><issn publication-format="electronic">2782-425X</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">66206</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/0321-4443-66206</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Assessment of model adequacy of the process of grain impurities separation from the fraction of light waste in settling chamber to experimental results</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Оценка соответствия модели процесса выделения зерновых примесей из фракции легких отходов в осадочной камере результатам эксперимента</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Saitov</surname><given-names>V. E</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Саитов</surname><given-names>В. Е</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>DSc in Engineering</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д-р техн. наук</p></bio><email>vicsait-valita@e-kirov.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Suvorov</surname><given-names>A. N</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Суворов</surname><given-names>А. Н</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>PhD in Engineering</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. техн. наук</p></bio><email>suvorov-alex@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">N.V. Rudnitskiy Zonal Research Institute of Agriculture of the North-East</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Зональный научно-исследовательский институт сельского хозяйства Северо-Востока имени Н.В. Рудницкого</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Center for Distance Education of Children</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Центр дистанционного образования детей</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2016-08-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>08</month><year>2016</year></pub-date><volume>83</volume><issue>8</issue><issue-title xml:lang="en">NO8 (2016)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№8 (2016)</issue-title><fpage>26</fpage><lpage>29</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2021-04-27"><day>27</day><month>04</month><year>2021</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2016, Saitov V.E., Suvorov A.N.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2016, Саитов В.Е., Суворов А.Н.</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Saitov V.E., Suvorov A.N.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Саитов В.Е., Суворов А.Н.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0321-4443/article/view/66206">https://journals.eco-vector.com/0321-4443/article/view/66206</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The fullest utilization of harvested grain is an important task of agricultural production. During separation of seed grain from grain heap a large amount of grain impurities (feeble and crushed grain) being a valuable animal feed is lost. One of the effective methods of separation of grain impurities from light waste is the fractionation on aerodynamic properties. When developing and improving the devices for fractionation of light waste by means of airflow, it is necessary to carry out a large number of experiments, which is associated with time, energy and material consumption. Mathematical modeling allows to minimize the number of experiments. Before applying a mathematical model in designing of technical devices, it is necessary to assess its adequacy. The article presents the assessment of adequacy of the results of mathematical modeling of light waste fractionation process to the experimental results. Qualitative assessment of adequacy is carried out by determining whether the results of mathematical modeling are within the tolerance range of experimental data; quantitative assessment is carried out by means of statistical hypotheses testing. The results of theoretical calculations draw one sample, the results of experiments draw another. Two statistical hypotheses are considered. Each of the hypotheses is tested at 0.05 of significance level. The hypothesis that both of received samples belong to the same parent population is tested with the use of the sign test. As a result of research, the hypothesis is accepted on the selected significance level. Then a regression model is developed for each of the samples, and using the Chow test the hypothesis about the coincidence of constructed regression models is tested. As a result of research, the second hypothesis is also accepted at 0.05 of significance level. The considered mathematical model can be used in the design of technical devices for fractionation of light waste.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Максимально полное использование собранного зерна - актуальная задача сельскохозяйственного производства. При выделении семенного зерна из зернового вороха в отходы попадает большое количество зерновых примесей (щуплое и дробленое зерно), которые могут служить ценным кормом для животных. Один из эффективных способов выделения зерновых примесей из легких отходов - фракционирование по аэродинамическим свойствам. При разработке и совершенствовании устройств для фракционирования легких отходов воздушным потоком требуется проведение большого количества экспериментов, что связано с временными, энергетическими и материальными затратами. Минимизировать количество экспериментов можно с помощью математического моделирования. Перед применением математической модели в проектировании технических устройств необходимо оценить ее адекватность. В статье проводится оценка соответствия результатов математического моделирования процесса фракционирования легких отходов результатам экспериментов. Качественная проверка соответствия проводится по попаданию результатов моделирования в поле допуска экспериментальных данных, количественная - путем проверки статистических гипотез. Результаты теоретических расчетов образуют одну выборку, результаты экспериментов - вторую. Рассматриваются две статистические гипотезы. Каждая из них проверяется на уровне значимости 0,05. С помощью критерия знаков проверяется гипотеза о том, что обе полученные выборки принадлежат одной генеральной совокупности. По результатам исследования на выбранном уровне значимости гипотеза принимается. Затем по каждой из выборок строится регрессионная модель, и с помощью теста Чоу проверяется гипотеза о совпадении построенных регрессионных моделей. По результатам исследований и вторая гипотеза на уровне значимости 0,05 принимается. Рассмотренная математическая модель может использоваться при проектировании технических устройств для фракционирования легких отходов.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>grain material</kwd><kwd>airflow</kwd><kwd>settling chamber</kwd><kwd>pneumatic separator</kwd><kwd>grain-cleaning machine</kwd><kwd>aspirating channel</kwd><kwd>statistical hypothesis</kwd><kwd>parent population</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>зерновой материал</kwd><kwd>воздушный поток</kwd><kwd>осадочная камера</kwd><kwd>пневматический сепаратор</kwd><kwd>зерноочистительная машина</kwd><kwd>пневмосепарирующий канал</kwd><kwd>статистическая гипотеза</kwd><kwd>генеральная совокупность</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Саитов В.Е. Инновации в послеуборочной обработке зернового материала: Монография. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. 152 с.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Бардасов С.А. Эконометрика: Учеб. пособие. Тюмень: Изд-во Тюменского ГУ, 2010. 264 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Саитов В.Е., Суворов А.Н. Моделирование рабочего процесса пневмосистем комбикормовых агрегатов и зерноочистительных машин // В кн.: Проблемы интенсификации животноводства с учетом охраны окружающей среды и производства альтернативных источников энергии, в том числе биогаза / Под науч. ред. проф. докт. В. Романюка. Фаленты-Варшава: GIMPO, 2014. С. 256-264.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Саитов В.Е., Фарафонов В.Г., Суворов А.Н. и др. Пневматический сепаратор сыпучих материалов. Патент РФ №2525557, 2014.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Саитов В.Е. Повышение эффективности функционирования зерноочистительных машин путем совершенствования их основных рабочих органов и пневмосистем с фракционной сепарацией: Дис. … д-ра техн. наук. Чебоксары, 2014. 519 с.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М: Наука, 1983. 416 с.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
