<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Tractors and Agricultural Machinery</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Tractors and Agricultural Machinery</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Тракторы и сельхозмашины</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0321-4443</issn><issn publication-format="electronic">2782-425X</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">66632</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31992/0321-4443-2019-3-45-50</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Algorithm for managing the operation modes of a machin and tractor unit</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Алгоритм управления режимами работы машинно-тракторного агрегата</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kalachin</surname><given-names>S. V</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Калачин</surname><given-names>С. В</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>DSc in Engineering</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.т.н.</p></bio><email>s.v.kalachin@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">N.P.Ogarev Mordovia State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарева»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2019-06-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>06</month><year>2019</year></pub-date><volume>86</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">NO3 (2019)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№3 (2019)</issue-title><fpage>45</fpage><lpage>50</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2021-04-28"><day>28</day><month>04</month><year>2021</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2019, Kalachin S.V.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2019, Калачин С.В.</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Kalachin S.V.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Калачин С.В.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0321-4443/article/view/66632">https://journals.eco-vector.com/0321-4443/article/view/66632</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>At the present stage of development of agricultural production to replace the existing agricultural machinery comes new, based on robotization technological processes with elements of autonomous decision-making systems. The basis of which are the control algorithms, based on the technology of constructing mathematical models of the control object, taking into account its laws of functioning. The aim of the research presented in the article is to develop an efficient algorithm for controlling the operating modes of the machine and tractor unit based on the high-performance method of exploitative control. The solution of the problem is based on the methods of mathematical modeling and programming in the Python language. Control of the intensity of change in the operational parameter is the most highly effective among the known methods of exploitative control. The practical implementation of whom allows you to manage operation modes of the machine and tractor unit with prediction over time due to the implementation of preemptive control actions. In addition, the algorithm for controlling the modes of operation of the machine and tractor unit on the basis of this method, by time complexity, is the most preferable in comparison with similar known control algorithms.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>На современном этапе развития сельскохозяйственного производства на смену существующей сельскохозяйственной технике приходит новая, основанная на роботизации технологических процессов с элементами автономных систем принятия решений. Основу работы таких систем составляют алгоритмы управления, базирующиеся на технологиях построения математических моделей объекта управления с учетом закономерностей его функционирования. Целью представленного в статье исследования является разработка эффективного алгоритма управления режимами работы машинно-тракторного агрегата, основанного на высокопроизводительном методе эксплуатационного контроля. Решение поставленной задачи проведено на основе методов математического моделирования и программирования на языке Python. Контроль интенсивности изменения эксплуатационного параметра является самым высокоэффективным среди известных методов эксплуатационного контроля и его практическая реализация позволяет управлять режимами работы машинно-тракторного агрегата с прогнозированием (предвидением) по времени за счет выполнения упреждающих управляющих воздействий. Кроме того, алгоритм управления режимами работы машинно-тракторного агрегата на основе данного метода по временной сложности является наиболее предпочтительным по сравнению с аналогичными известными алгоритмами управления.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>robotization</kwd><kwd>digital farming</kwd><kwd>machine and tractor unit</kwd><kwd>control algorithm</kwd><kwd>exploitative control</kwd><kwd>time complexity</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>роботизация</kwd><kwd>цифровое земледелие</kwd><kwd>машинно-тракторный агрегат</kwd><kwd>алгоритм управления</kwd><kwd>эксплуатационный контроль</kwd><kwd>временная сложность</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Сычев В.Г., Афанасьев Р.А., Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А. Робототехника и агрохимическое обеспечение растениеводства // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 9. С. 40-43.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Грязнов Н.А., Лопота А.В., Соснов Е.Н. Современные тенденции развития робототехники // Робототехника и техническая кибернетика. № 2 (15). Санкт-Петербург: ЦНИИ РТК. 2017. С. 4-11.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Афанасьев Р.А., Ермолов И.Л. Перспективные направления роботизации точного земледелия // Робототехника и техническая кибернетика. № 1 (14). Санкт-Петербург: ЦНИИ РТК. 2017. С. 27-32.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Очиров Н.Г., Эвиев В.А., Беляева Б.И., Хулхачиева С.Д. Алгоритм расчета математической модели эксплуатационных показателей МТА в среде MAPLE // Вестник аграрной науки Дона. 2017. Т. 3. № 39. С. 55-63.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Jabborov N.I., Eviev V.A., Belyaeva B.I., Ochirov N.G. Estimation of operation efficiency of machin-tractor units equipped with constant power engines // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences, 2015. Vol. 6. № 1. Р. 1793-1802.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Vieira A.W., Drews P., Campos M. Efficient change detection in 3d environment for autonomous surveillance robots based on implicit volume // The 2012 IEEE International Conference on Robotics and Automation, (ICRA′12), 2012. Р. 2999-3004.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Drews-Jr P., Rocha R., Campos M., Dias J. Fast and adaptive 3D change detection algorithm for autonomous robots based on Gaussian mixture Models // In International Conference on Robotic and Automation, ICRA, 2013. Р. 4670-4675.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Беленков А.И. Цифровое земледелие // Нивы России. 2017. № 10. С. 52-58.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Калачин С.В. Контроль эффективности функционирования машинно-тракторного агрегата. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2009. 144 с.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Калачин С.В. Оптимизация режимов работы машинно-тракторного агрегата на основе непрерывного контроля интенсивности изменения его эксплуатационных параметров: автореф. дис. … докт. техн. наук. Саранск, 2011. 34 c.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Калачин С.В. Прогнозирование эксплуатационных параметров МТА с учетом его технического состояния // Тракторы и сельскохозмашины. 2008. № 7. С. 30.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Стивенс Р. Алгоритмы: Теория и практическое применение. М.: Изд-во «Э», 2016. 544 с.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Калачин С.В. Повышение производительности роботизированных систем управления мобильных сельскохозяйственных агрегатов // Нива Поволжья. 2018. № 2 (47). С. 118-122.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Lutz M. Learning Python 5th Edition, O’Reilly Media. Inc, 2013. 1600 p.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Lutz M. Programming Python 4th Edition, O’Reilly Media. Inc, 2014. 1628 p.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
