Tractors and Agricultural MachineryTractors and Agricultural MachineryТракторы и сельхозмашины0321-44432782-425XEco-Vector6876710.17816/0321-4443-68767ArticlesСтатьиComputer modeling of optimal conditions for sulfochromium platingКомпьютерное моделирование оптимального режима сульфохромированияDumnovS NДумновС Н

Buryatia State Agricultural Academy

инж.; Бурятская ГСХА

serg-dum@rambler.ruLabarovD BЛабаровД Б

Buryatia State Agricultural Academy

д-р техн. наук; Бурятская ГСХА

RusanovV AРусановВ А

Institute for System Dynamics and Control Theory of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

д-р физ.-мат. наук; Институт динамики систем и теории управления СО РАН

SharpinskiyD YuШарпинскийД Ю

Institute for System Dynamics and Control Theory of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

инж.; Институт динамики систем и теории управления СО РАН

Buryatia State Agricultural AcademyБурятская ГСХАInstitute for System Dynamics and Control Theory of Siberian Branch of Russian Academy of SciencesИнститут динамики систем и теории управления СО РАН151120097611NO11 (2009)№11 (2009)333930042021Copyright ©; 2009, Dumnov S.N., Labarov D.B., Rusanov V.A., Sharpinskiy D.Y.Copyright ©; 2009, Думнов С.Н., Лабаров Д.Б., Русанов В.А., Шарпинский Д.Ю.2009Dumnov S.N., Labarov D.B., Rusanov V.A., Sharpinskiy D.Y.Думнов С.Н., Лабаров Д.Б., Русанов В.А., Шарпинский Д.Ю.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://journals.eco-vector.com/0321-4443/article/view/68767

A universal technique of the multifactor cognitive system posterior tensor modeling is offered. The technique is based on the presentation of the multidimensional regression model of the multifactor cognitive system under examination in the form of the final valence covariant tensors vector sum, and it imposes minimum requirements to the experimental data volume necessary for the multifactor cognitive system identification, as well as to the multifactor cognitive system optimal condition evaluation according to this model. On this methodological basis and on the testing data basis, the environment and condition evaluation is made, it defines the precision plunger pair renewal process in a multicomponent chemical solution by sulfochromized coating having optimal physical-mechanical properties.

Предложен универсальный способ апостериорного тензорного моделирования многофакторной когнитивной системы (МКС). Способ основан на представлении многомерной регрессионной модели исследуемой МКС в виде векторной суммы ковариантных тензоров конечной валентности и предъявляет минимальные требования, как к «объему» экспериментальных данных, необходимых для идентификации МКС-модели, так и вычислению согласно этой модели оптимального режима МКС. На данной методологической основе и экспериментальной базе тестовых испытаний проведен расчет среды и режима, описывающих процесс восстановления прецизионных плунжерных пар в многокомпонентном химическом растворе посредством нанесения сульфохромированного слоя, обладающего оптимальными физико-механическими свойствами.

final valence covariant tensorsidentification of nonlinear vector regressionoptimization of regression behaviorковариантные тензоры конечной валентностиидентификация нелинейной векторной регрессиизадача оптимизации поведения регрессииПланирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю.П. Адлер и др. − М.: Наука, 1976.Об одной методологии построения аппроксимаций многомерных зависимостей / А.В. Бернштейн и др. // Пленарные и избранные доклады IV Междунар. конф. «Параллельные вычисления и задачи управления» PACO'2008. − М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2008.Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Элементы математического моделирования в программных средах Matlab и Scilab. − СПб: Наука, 2001.Ван дер Варден Б.Л. Алгебра. − М.: Наука, 1979.Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. − М.: Наука, 1976.Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. − М.: Мир, 1978.Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. − М.: Мир, 1989.Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. − М.: Наука, 1988.Ланкастер П. Теория матриц. − М.: Наука, 1982.Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров и др. − М.: Наука, 1982.Гибридный регрессионный комплекс «ГРЕК» / С.В. Агафонов и др. // Свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам о регистрации программы для ЭВМ, № 2008614737 от 2.10.2008.Rosenberg A.E., Shen D.W.C. On the scientific method and the foundation of system identification. − In: Modelling, Identification and Robust Control (Byrnes C.I., Lindquist A., eds.). − North Holland, Amsterdam, 1986.Ljung L., Söderström T. Theory and Practice of Recursive Identification. − MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1983.Ljung L. A non-probabilistic framework for signal spectra. − In: Proc. 24th Conf. Decis. Control, Ft Lauderdale, Florida, December, 1985.Rissanne J. Stochastic complexity and statistical inference. − Unpublished manuscript, I.B.M. Research K54/282, San Jose, California, 1985.