This article extends the array of tools available for the analysis and advancement of structural policies using dynamic inter-sectoral balance, expressed in the form of a system of ordinary differential equations. This development became achievable following the publication of the authors’ methods for digitizing and calibrating such a structural model, thereby transforming it from a set of “purely theoretical constructs” into a set of computational and pragmatically valuable models. Formally, the digitization process for the model involves the introduction and computation of the eigen (intra-industry) and mutual (inter-industry) inertia matrices, the elements of which are time-dependent. These matrices substitute the conventional incremental capital intensity matrix within the model. It is worth noting that, unlike other scientific summaries, the matrix of incremental capital intensity is nowhere to be found in global statistics. No statistical institute worldwide develops or publishes it for any economy. The second factor that enhances the practical utility of the model lies in the utilization of the matrix of financial flow coefficients for its calibration. The computations conducted and presented here lead to the conclusion that the model is proficient in providing robust forecasts of gross output in current and comparable prices within the timeframe covered by Rosstat’s basic “input–output” tables. In its current format, the model holds potential as a valuable tool for scrutinizing structural changes within the domestic economy and for comparing Russia’s economic trends with those of other developed and developing nations. Digitizing it for use at the regional level would enable similar analyses on a mesolevel scale.
Настоящая работа расширяет круг инструментов анализа и разработки структурной политики за счет применения динамического межотраслевого баланса, записанного в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Это стало возможным после публикации нами ранее вариантов оцифровки и калибровки такой структурной модели и перевода ее из набора чисто теоретических конструкций во множество вычислимых и практически полезных моделей. Формально оцифровка модели возможна при введении в научный оборот и расчете матрицы собственных (внутриотраслевых) и взаимных (межотраслевых) инерционностей, элементы которой имеют размерность времени. Сама вводимая в рассмотрение матрица располагается в модели на месте матрицы приростных фондоемкостей. Последняя отличается всеми научными обоснованиями, однако нам не известно ни одного статистического института в мире, который разрабатывает эту матрицу и публикует для экономики какой-либо страны или региона мира. Матрица приростных фондоемкостей в мировой статистике тотально отсутствует. Вторым фактором, обеспечивающим практическую ценность модели, является использование для ее калибровки матрицы коэффициентов финансовых потоков. Выполненные и представленные расчеты позволяют заключить, что на интервале публикации Росстатом базовых таблиц «затраты–выпуск» модель обеспечивает уверенное прогнозирование валового производства в текущих и сопоставимых ценах. В предлагаемом виде модель претендует на использование в качестве одного из инструментов анализа структурных изменений в отечественной экономике, для сопоставлений экономической динамики России с тенденциями в других развитых и развивающихся экономиках. Оцифровка модели для регионов позволила бы выполнять аналогичную работу на мезоуровне.