<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Economics and Mathematical Methods</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Economics and Mathematical Methods</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Экономика и математические методы</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0424-7388</issn><issn publication-format="electronic">3034-6177</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">653326</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S042473880026992-0</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Managing the prime rate to counter the cyclic income contraction</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Управление базовой ставкой с целью противодействия циклическому сокращению доходов</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Karmalita</surname><given-names>Viacheslav Alekseevich</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Кармалита</surname><given-names>Вячеслав Алексеевич</given-names></name></name-alternatives><email>karmalita@videotron.ca</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Dr. Slava Karmalita, Private Consultant</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Частный консультант</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-09-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>09</month><year>2023</year></pub-date><volume>59</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 59, NO3 (2023)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 59, №3 (2023)</issue-title><fpage>69</fpage><lpage>76</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-03"><day>03</day><month>02</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Russian Academy of Sciences</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Российская академия наук</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Russian Academy of Sciences</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Российская академия наук</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0424-7388/article/view/653326">https://journals.eco-vector.com/0424-7388/article/view/653326</self-uri><abstract xml:lang="en"><p> </p> <p>This article proposes an approach to formalize the quantitative relationship between increments of the prime rate and income. Such knowledge provides the possibility of income management according certain prefixed goals. Furthermore, this article considers the possibility of parrying the cyclical decline in income via a corresponding reduction of the prime rate. A management strategy based on the established functional relationship between investments and the prime rate is proposed. It is shown that if the long-term investment trend is inversely proportional to the prime rate, then the trajectory of the concerned cycle depends on the square root of the prime rate. Consequently, its change leads to the divergence of investment component values. This fact provides the basis for developing an approach to parry the cycle contraction. The cycle model in the form of random oscillations of an elastic system under the influence of white noise provides a quantitative estimate of the variation in the prime rate, which in turn, yields the required change in the value of income. Since the considered approach is based on the most probable trajectory of the cycle, the resulting expressions will also lead to the most probable estimates. The applicability of the proposed approach to the analysis of the cycle behavior is demonstrated by the example of current deviations in US income.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье предлагается подход к формализации количественной зависимости между базовой ставкой и вариациями дохода, базирующийся на стохастическом описании инвестиций Установление этой зависимости обеспечивает возможность управления доходами в соответствии с принятым целеполаганием. В частности, рассматривается пример преодоления циклического сжатия дохода соответствующим изменением базовой ставки. Предложена стратегия управления доходами, в основе которой лежит установленная функциональная связь между составляющими инвестиций и базовой ставкой. Показано, что при обратно пропорциональной зависимости долгосрочного тренда инвестиций от значений ставки, траектория цикла зависит через корень квадратный от ее значения. Поэтому изменение базовой ставки приводит к разнонаправленным результатам в значениях тренда и траектории цикла. Этот факт послужил основой для разработки алгоритма преодоления циклического снижения доходов. Модель цикла в виде случайных колебаний упругой системы под действием белого шума позволила получить количественную оценку вариации базовой ставки, обеспечивающей требуемое изменение величины дохода. Поскольку рассмотренный подход основан на наиболее вероятной траектории цикла, то полученные выражения будут приводить и к наиболее вероятным оценкам. Возможность применять предлагаемый подход к анализу поведения цикла продемонстрирован на примере текущих отклонений доходов США. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>investments</kwd><kwd>cycle trajectory</kwd><kwd>cyclic contraction</kwd><kwd>managing prime rate.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>инвестиции</kwd><kwd>траектория цикла</kwd><kwd>циклическое сжатие</kwd><kwd>управление базовой ставкой.</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>﻿Karmalita V.A. (2022). Predicting the trajectory of economic cycles // Экономика и математические методы. Т. 58. № 2. С. 140–144 (in English).</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Karmalita V.A. (2023). Recovering the actual trajectory of economic cycles // Экономика и математические методы. Т. 59. № 2. С. 19–25.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Павлейно М.А., Ромаданов В.М. (2007). Спектральные преобразования в MATLAB. Учебно-методическое пособие. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет. 160 c.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Blanchard O.J. (2017). Macroeconomics. 7th ed. Boston: Pearson. 576 p.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Bolotin V.V. (1984). Random vibrations of elastic systems. Heidelberg: Springer. 468 p.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Brandt S. (2014). Data analysis: Statistical and computational methods for scientists and engineers. 4th ed. Cham, Switzerland: Springer. 523 p.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Cho S. (2018). Fourier transform and its applications using Microsoft EXCEL®. San Rafael, CA: Morgan &amp; Claypool. 123 p.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Cooley T.F., Prescott E.C. (1995). Economic growth and business cycles. In: Frontiers of business cycle research. T.F. Cooley (ed.). Princeton: Princeton University Press, 1–38.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Golosov M., Menzio G. (2020). Agency business cycles. Theoretical Economics, 15 (1), 123–158.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Karmalita V. (2020). Stochastic dynamics of economic cycles. Berlin: De Gruyter. 106 p.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Kehoe P.J., Midrigan V., Pastorino E. (2018). Evolution of modern business cycle models: Accounting for the great recession. Economic Perspectives, 32 (3), 141–166.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Korotaev A.V., Tsirel S.V. (2010). Spectral analysis of world GDP dynamics: Kondratieff waves, Kuznets swings, Juglar and Kitchin cycles in global economic development, and the 2008–2009 economic crisis. Structure and Dynamics, 4 (1), 3–57.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Kydland F., Prescott E. (1982). Time to build and aggregate fluctuations. Econometrica, 50 (6), 1345–1370.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
