<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Economics and Mathematical Methods</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Economics and Mathematical Methods</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Экономика и математические методы</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0424-7388</issn><issn publication-format="electronic">3034-6177</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">682156</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S0424738825010018</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Theoretical and methodological problems</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Теоретические и методологические проблемы</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Developing a methodology for creating anthropoecosystem behavioral models using an interdisciplinary approach</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Развитие методологии разработки моделей поведения антропоэкосистем на основе межпредметного подхода</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zagornaya</surname><given-names>T. O.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Загорная</surname><given-names>Т. О.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>t.zagornaya1977@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Shelomentsev</surname><given-names>A. G.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Шеломенцев</surname><given-names>А. Г.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>a.shelom@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Goncharova</surname><given-names>K. S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гончарова</surname><given-names>К. С.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>ksenia.gon4arowa@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kolomytseva</surname><given-names>A. O.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Коломыцева</surname><given-names>А. О.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>a.o.kolomytseva@urfu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff4"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Donetsk State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ДонГУ</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Institute for Socio-Economic Research of the Ufa Federal Research Centre of the Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ИСЭИ УФИЦ РАН</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ИЭ УрО РАН</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff4"><aff><institution xml:lang="en">Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">УрФУ</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-16" publication-format="electronic"><day>16</day><month>04</month><year>2025</year></pub-date><volume>61</volume><issue>1</issue><fpage>5</fpage><lpage>17</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-03"><day>03</day><month>06</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Russian Academy of Sciences</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Российская академия наук</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Russian Academy of Sciences</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Российская академия наук</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0424-7388/article/view/682156">https://journals.eco-vector.com/0424-7388/article/view/682156</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>A long-term sustainable development of countries and regions is determined by the nature and quality of the interaction of human economic activity with the environment. Today, at a time of growing shortage of critically needed resources, global and regional anthroposystems are facing a complex environmental crisis. This crisis is also manifesting in profound social and geopolitical changes. The purpose of this work is to substantiate a transdisciplinary approach to modeling flexible and adaptive high-order systems, which allows integrating concepts and data from economic, political, anthropological, environmental and biological research based on systems’ theory. The paper suggests that a synthetic analysis of the interaction of groups of factors different in their characteristics and the dynamics of economic growth of national economies is possible within the framework of an interdisciplinary approach to complex modeling of the behavior of anthropoecosystems, where special attention is paid to the dynamics of their changes, taking into account the degree of their adaptability (provided through the activities of relevant institutions). On the basis of an interdisciplinary approach, a methodology for developing behavioral models of anthropoecosystems was developed, and a set of structural models was proposed that allows studying the interaction of resources, elements and processes in anthropoecomodels, predicting the vector of changes and managing the processes considered in the study, taking into account their complexity.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Долгосрочное устойчивое развитие стран и регионов определяется характером и качеством взаимодействия экономической деятельности человека с окружающей средой. Сегодня, в период растущей нехватки критически необходимых ресурсов, глобальные и региональные антропосистемы сталкиваются со сложным экологическим кризисом. Это также происходит в эпоху глубоких социальных и геополитических перемен. Цель настоящей работы — обоснование трансдисциплинарного подхода к моделированию гибких и адаптивных систем высокого порядка, позволяющего интегрировать концепции и данные экономических, политических, антропологических, экологических и биологических исследований на основе теории систем. В работе предположено, что синтетический анализ взаимодействия различных по признакам групп факторов и динамики экономического роста национальных экономик возможен в рамках межпредметного подхода к комплексному моделированию поведения антропоэкосистем. При этом особое внимание в таком анализе уделяется динамике их изменения с учетом степени их адаптивности (обеспечивающейся посредством деятельности соответствующих институтов). На основе межпредметного подхода была развита методология разработки моделей поведения антропоэкосистем, а также предложен комплекс структурных моделей, позволяющий изучать взаимодействие ресурсов, элементов и процессов в антропоэкомоделях, прогнозировать вектор изменений и управлять рассматриваемыми в исследовании процессами с учетом их сложности.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>economic and mathematical modeling</kwd><kwd>dynamic systems</kwd><kwd>anthropoecomodels</kwd><kwd>anthropoecosystems</kwd><kwd>interdisciplinary approach</kwd><kwd>sustainable development</kwd><kwd>socio-economic development</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>экономико-математическое моделирование</kwd><kwd>динамические системы</kwd><kwd>антропоэкомодели</kwd><kwd>антропоэкосистемы</kwd><kwd>межпредметный подход</kwd><kwd>устойчивое развитие</kwd><kwd>социально-экономическое развитие</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Бельский В. Ю. (2016). Антропоцентрический подход в цивилизационных исследованиях // Социально-гуманитарное обозрение. № 1. С. 10–12. [Belskiy V. Yu. (2016). Anthropocentric approach in civilizational studies. Social-Humanitarian Review, 1, 10–12 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Бир С. (2009). Мозг фирмы. Пер. с англ. М. М. Лопухина. М.: Либроком. 416 с. [Beer S. (2009). Brain of the firm. Moscow: Librocom. 416 p. (in Russian). Originally published by Allen Lane the Penguin Press, 1972.]</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Гаранина О. Д. (2013). Человек в зеркале системной методологии // Фундаментальные исследования. № 8–1. С. 210–214. [Garanina O. D. (2013). The person in the mirror of system methodology. Fundamental Researches, 8–1, 210–214 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Гринин Л. Е., Коротаев А. В., Малков С. Ю. (2008). Математические модели социально-демографических циклов и выхода из «мальтузианской ловушки»: некоторые возможные направления дальнейшего развития. В сб.: «Проблемы математической истории: математическое моделирование исторических процессов». Г. Г. Малинецкий, А. В. Коротаев (отв. ред.). М.: URSS, Ин-т прикладной математики им. М. В. Келдыша. 208 с. С. 78–117. [Grinin L. E., Korotayev A. V., Malkov S.Yu. (2008). Mathematical models of socio-demographic cycles and escape from the «Malthusian trap»: some possible directions for further development. In: Problems of mathematical history: Mathematical modeling of historical processes. G. G. Malinetsky, A. V. Korotaev (resp. eds.). Moscow: URSS, The Keldysh Institute of Applied Mathematics. 208 p. (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Гринь С. О., Кузнецов П. В., Главчев М. И. (2005). Информационное поле антропоэкосистемы и его проблемы // Вестник НТУ ХПИ. Серия: Информатика и моделирование. № 56. С. 206–209. [Grin S. O., Kuznetsov P. V., Glavchev M. I. (2005). The information field of the anthropoecosystem and its problems. Bulletin of the National Technical University Kharkiv Polytechnic Institute. Series: Computer Science and Modeling, 56, 206– 209 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Ершова Г. Г. (2013). Воспроизводство научного знания и технологий как характеристика антропосистемы // Мир психологии. № 3 (75). С. 50–65. [Ershova G. G. (2013). Reproduction of scientific knowledge and technologies as a characteristic of the anthroposystem. World of Psychology, 3 (75), 50–65 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Загорная Т. О. (2013). Конкурентная динамика розничной торговли: теория, диагностика, моделирование. Донецк: Издательство «Ноулідж» (донецьке відділення). 463 с. С. 306–311. [Zagornaya T. O. (2013). Competitive dynamics of retail trade: Theory, diagnostics, modeling. Donetsk: Publ. house «Knowledge» (Donetsk Department), 463, 306–311 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Загорная Т. О., Коломыцева А. О. (2023). Теоретико-методологический инструментарий диагностики межсостояний экономических систем // Новое в экономической кибернетике. № 4. С. 109–124. [Zagornaya T., Kolomytseva A. (2023). Theoretical and methodological toolkit for. New in Economic Cybernetics, 4, 109–124 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Коротаев А. В., Малков А. С., Халтурина Д. А. (2007). Законы истории: Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. М.: КомКнига. 224 с. [Korotaev A. V., Malkov A. S., Khalturina D. A. (2007). The Laws of history: Mathematical modeling of the development of the World-System. Demography, economics, culture. Moscow: KomKniga. 224 p. (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Лепехин В. А. (2014). Обоснование актуальности антропологического подхода в исследовании русско-российской цивилизации // Образование. Наука. Научные кадры. № 12. С. 274–278. [Lepekhin V. A. (2014). Justification of the relevance of the anthropological approach to the study of Russian civilization. Education. Science. Scientific Personnel, 12, 274–278 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Лепехин В. А. (2016). Антропологический переворот. Поворот, разворот или все-таки переворот? // Философские науки. № 4. С. 149–152. [Lepekhin V. (2016). Anthropological revolution. Turn, reversal or is it a revolution? Russian Journal of Philosophical Sciences, 4, 149–152 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Лощилина М. А., Петрова Е. В. (2015). Информационная среда как часть антропоэкосистемы: философский анализ // Известия МГТУ «МАМИ». Т. 6. № 1 (23). С. 82–88. [Loshilina M. A., Petrova E. V. (2015). The information environment as a part of the anthropoecosystem: A philosophical analysis. Izvestia MGTU “MAMI”, 6, 1 (23), 82–88 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Малков С. Ю. (2009). Социальная самоорганизация и исторический процесс. Возможности математического моделирования. М.: ЛИБРОКОМ. 209 с. [Malkov S. Yu. (2009). Social self-organization and the historical process. The possibilities of mathematical modeling. Moscow: LIBROCOM. 209 p. (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Малков С. Ю., Коротаев А. В., Гринин Л. Е., Гринин А. Л. (2022). Моделирование глобальных фазовых переходов // История и современность. № 3 (45). С. 102–125. DOI: 10.30884/iis/2022.03.06 [Malkov S.Yu., Korotaev A. V., Grinin L. E., Grinin A. L. (2022). Modeling of global phase transitions. History and Modernity, 3 (45), 102–125. DOI: 10.30884/iis/2022.03.06 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Медоуз Д. Х., Медоуз Д. Л., Рэндерс Й., Беренс В. III. (1991). Пределы роста. М.: Изд-во МГУ. 361 с. [Meadows D. H., Meadows D. L., Randers J., Behrens W. III. (1991). The limits to growth. Moscow: Publishing House of Moscow State University. 361 p. (in Russian). Originally published by Universe Books, 1972.]</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Петрова Е. В. (2014). Человек в информационной среде: социокультурный аспект. М.: ИФРАН. 137 с. [Petrova E. V. (2014). Man in the information environment: A sociocultural aspect. Moscow: IFRAN. 137 p. (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Петрова Е. В. (2017). Проблема природной и социальной адаптации человека в искусственно созданной окружающей среде // Проблема соотношения естественного и социального в обществе и человеке. № 8. С. 19–28. [Petrova E. V. (2017). The problem of natural and social adaptation of a person in an artificially created environment. The Problem of the Ratio of Natural and Social in Society and Man, 8, 19–28 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Преображенский B. C., Райх Е. Л. (1984). География и развитие экологии человека // Известия АН СССР. Серия географическая № 5. С. 5–14. [Preobrazhensky B. C., Reich E. L. (1984). Geography and development of human ecology. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya, 5, 5–14 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Преображенский B. C., Райх Е. Л. (1988). Основные понятия и модели экологии человека. В сб.: «Экология человека: основные проблемы». М.: Наука. 220 с. [Preobrazhensky B. C., Reich E. L. (1988). Basic concepts and models of human ecology. In: Human ecology: The main problems. Moscow: Nauka. 220 p. (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Прохоров Б. Б. (1999). Экология человека. Понятийно-терминологический словарь. М.: Изд-во МНЭПУ. 348 с. [Prokhorov B. B. (1999). Human ecology. Conceptual and terminological dictionary. Moscow: International Independent University of Environmental and Political Sciences Publ. House. 348 p. (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Резник Ю. М. (2012). Человек в системе или система в человеке. В сб.: Спектр антропологических учений. Вып. 4. М.: ИФ РАН. 159 с. [Reznik Y. M. (2012). A person in a system or a system in a person. In: Spectrum of anthropological teachings, 4. Moscow: IF RAS. 159 p. (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Сергейчик Е. М. (2018). Философские основания антропологического подхода в постклассической науке // Вестник Северного (Арктического) федерального ун-та. Серия: Гуманитарные и социальные науки. № 3. С. 70–82. DOI: 10.17238/issn2227-6564.2018.3.70 [Sergeychik E. M. (2018). Philosophical foundations of the anthropological approach in post-classical science. Vestnik of Northern (Arctic) Federal University. Series “Humanitarian and Social Sciences”, 3, 70–82. DOI: 10.17238/issn2227-6564.2018.3.70 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Тимохин В. Н. (2007). Методология моделирования экономической динамики. Монография. Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд». 269 с. [Timokhin V. N. (2007). Methodology of modeling economic dynamics. Monograph. Donetsk: LLC “Yugo-Vostok, Ltd”. 269 p. (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Тоффлер Э. (2004). Третья волна. М.: АСТ. 781 с. [Toffler E. (2004). The third wave. Moscow: AST. 781 p. (in Russian). Originally published as “The third wave: The classic study of tomorrow” by William Morrow Co. in 1980.]</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Ayres R. U. (1994). Ecosystem and the biosphere: Metaphors for human-induced material flows. Industrial metabolism: Restructuring for sustainable development. R. U. Ayres, U. E. Simonis (eds.). Tokyo, New York: United Nations University Press. 376 p.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Cole L. C. (1958). The ecosphere. Scientific American, 198, 83–96.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Fitzhugh B., Butler V., Bovy K., Etnier M. (2018). Human ecodynamics: A perspective for the study of long-term change in socioecological systems. Journal of Archaeological Science, 23, 1–18. DOI: 10.1016/j.jasrep.2018.03.016</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Gillard A. (1969). On terminology of biosphere and ecosphere. Nature, 223, 500–501. DOI: 10.1038/223500a0</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Goudsblom J. (1977). Sociology in the balance: A critical essay. Oxford: Blackwell. 232 p.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Goudsblom J. (2002). Introductory overview: The expanding anthroposphere. In: B. Vries de, J. Goudsblom. Mappae mundi: Humans and their habitats in long-term ecological perspective: Myths, maps and models. Amsterdam: Amsterdam University Press. 448 p.</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Huggett R. J. (1999). Ecosphere, biosphere, or Gaia? What to call the global ecosystem. Global Ecology and Biogeography, 8, 6, 425–431.</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Ibisch P. L., Vega E. A., Herrmann T. M. (2010). Interdependence of biodiversity and development under global change. Secretariat of the Convention on Biological Diversity, Montreal. Technical Series no. 54. (second corrected edition). 226 p.</mixed-citation></ref><ref id="B33"><label>33.</label><mixed-citation>Kaffine A. G., Moussa A. Z., Adey S. A., Tidjani A., Mwapu P. I., Micha J. C. (2021). Le lac Fitri: Un anthroposystème complexe et interactif. Journal of Multidisciplinary Engineering Science and Technology (JMEST), 6 8, 3713–3923.</mixed-citation></ref><ref id="B34"><label>34.</label><mixed-citation>Kuhn A., Heckelei T. (2010). Anthroposphere. In: Speth P., Christoph M., Diekkrüger B. (eds.). Impacts of global change on the hydrological cycle in west and northwest Africa, 282–341. DOI: 10.1007/978-3-642-12957-5_8</mixed-citation></ref><ref id="B35"><label>35.</label><mixed-citation>Odum E. P. (1953). Fundamentals of Ecology. Philadelphia: W. B. Saunders. 367 p.</mixed-citation></ref><ref id="B36"><label>36.</label><mixed-citation>Quilley S. (2011). Entropy, the anthroposphere and the ecology of civilization: An essay on the Problem of “Liberalism in One Village” in the Long View. The Sociological Review, 59, 65–90. DOI: 10.1111/j.1467-954X.2010.01997_1.x</mixed-citation></ref><ref id="B37"><label>37.</label><mixed-citation>Santos M. A. (1975). Ecology, natural resources, and pollution. London, New York: Living Books, Diplomatic Press. 106 p. DOI: 10.1016/0013-9327 (76)90049-5</mixed-citation></ref><ref id="B38"><label>38.</label><mixed-citation>Santos M. A., Filho W. L. (2005). An analysis of the relationship between sustainable development and the anthroposystem concept. International Journal of Environment and Sustainable Development, 4, 1, 78–87.</mixed-citation></ref><ref id="B39"><label>39.</label><mixed-citation>Tansley A. G. (1935). The use and abuse of vegetational concepts and terms. Ecology, 16, 284–307.</mixed-citation></ref><ref id="B40"><label>40.</label><mixed-citation>Willis A. J. (1997). Forum. Ecological Society, Functional Ecology, 11, 268–271. DOI: 10.1111/j.1365–2435.1997.00081.x</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
