<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Economics and Mathematical Methods</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Economics and Mathematical Methods</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Экономика и математические методы</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0424-7388</issn><issn publication-format="electronic">3034-6177</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">682163</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S0424738825010085</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading"><subject>Проблемы предприятий</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Model of R&amp;D timing at an enterprise under uncertainty</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Модель выбора времени проведения НИОКР на предприятии в условиях неопределенности</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Arkin</surname><given-names>V. I.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Аркин</surname><given-names>В. И.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>varkin@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Slastnikov</surname><given-names>A. D.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Сластников</surname><given-names>А. Д.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>aslast@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Central Economics and Mathematics Institute, Russian Academy of Sciences (CEMI RAS)</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ЦЭМИ РАН</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-04-16" publication-format="electronic"><day>16</day><month>04</month><year>2025</year></pub-date><volume>61</volume><issue>1</issue><fpage>84</fpage><lpage>94</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-03"><day>03</day><month>06</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Russian Academy of Sciences</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Российская академия наук</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Russian Academy of Sciences</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Российская академия наук</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0424-7388/article/view/682163">https://journals.eco-vector.com/0424-7388/article/view/682163</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The object of the study is an enterprise (in real sector) which has a possibility to carry out structural changes through the implementation of some innovative project. At some time the enterprise decides to carry R&amp;D for the implementation of an innovative project. During R&amp;D stage the company receives subsidies from the state, and expenses are deducted with the certain increasing coefficient. After the R&amp;D stage, an innovative project starts implementation only with some probability. The enterprise operates under uncertainty, its profits flow is modeled by a stochastic process, and after the project implementation it changes to another stochastic process. We consider the problem of choosing such a moment for R&amp;D start when the expected net discounted income of the enterprise would be maximal. It is proved that the optimal time to start R&amp;D for the implementation of an innovative project coincides with the first time when the current profit of an enterprise exceeds certain threshold. We derive the explicit formula for the dependence of this threshold on the parameters in the model: the average growth rate and volatility of enterprise’s profits before and after the project implementation; the tax burden; the volume of subsidies provided; the amount of investments necessary for the project implementation; duration of the R&amp;D stage; the probability of the project implementation; discount rates. The conditions under which the optimal time to start R&amp;D will be finite (with a positive probability) are investigated. We study the dependence of this optimal time on the tax burden, the amount of subsidies, R&amp;D costs and the probability of project implementation.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Объектом исследования в данной работе является предприятие реального сектора, у которого имеется возможность провести структурные изменения посредством реализации некоторого инновационного проекта. В некоторый момент времени принимается решение о проведении этапа НИОКР для реализации инновационного проекта. Предполагается, что во время НИОКР предприятие получает субсидии от государства, а расходы вычитаются из налоговой базы с некоторым повышающим коэффициентом. По окончании этапа НИОКР инновационный проект начинает реализовываться только с некоторой вероятностью. Предприятие действует в условиях неопределенности, его поток прибыли до момента изменений моделируется случайным процессом, а после начала реализации инновационного проекта меняется на другой случайный процесс. Рассматривается задача выбора такого момента начала проведения НИОКР, чтобы ожидаемый чистый дисконтированный доход предприятия на всем периоде его функционирования был максимальным. Доказывается, что оптимальный момент начала проведения НИОКР для реализации инновационного проекта совпадает с первым моментом времени, когда текущая прибыль предприятия превысит некоторое пороговое значение. В явном виде выведена формула для зависимости этого порога от входящих в модель параметров: среднего темпа роста и волатильности прибыли предприятия до и после реализации проекта; налоговой нагрузки; объема предоставленных субсидий; объема инвестиций, необходимых для реализации инновационного проекта; длительности этапа НИОКР; вероятности реализации результатов НИОКР; ставки дисконтирования. Исследуются условия, при которых оптимальное время начала НИОКР будет конечным с положительной вероятностью. Проведен модельный анализ зависимости этого оптимального времени от налоговой нагрузки, величины субсидий на проведение НИОКР, затрат на НИОКР и вероятности реализации проекта.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>innovation project</kwd><kwd>structural changes</kwd><kwd>R&amp;D</kwd><kwd>profits flow</kwd><kwd>stochastic process</kwd><kwd>subsidy</kwd><kwd>profit taxation</kwd><kwd>time to start R&amp;D</kwd><kwd>probability of project implementation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>инновационный проект</kwd><kwd>структурные изменения</kwd><kwd>научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы</kwd><kwd>поток прибыли</kwd><kwd>стохастический процесс</kwd><kwd>субсидии</kwd><kwd>налогообложение прибыли</kwd><kwd>момент начала НИОКР</kwd><kwd>вероятность реализации проекта</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Андерсон Дж. (2004). О приватизации государственной собственности // Вопросы экономики. № 12. С. 54–69. [Anderson J. (2004). On privatizing state property. Voprosy Ekonomiki, 12, 54–69 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Аркин В. И. (2014). Пороговые стратегии в задачах оптимальной остановки одномерных диффузионных процессов // Теория вероятностей и ее применения. Т. 59. Вып. 2. С. 365–374. [Arkin V. I. (2014). Threshold strategies in optimal stopping problem for one-dimensional diffusion processes. Theory of Probability and Its Applications, 59, 2, 365–374 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Аркин В. И., Сластников А. Д. (2020). Математическая модель частичной приватизации предприятия // Экономика и математические методы. Т. 56. № 3. С. 91–102. [Arkin V. I., Slastnikov A. D. (2020). Mathematical model of the firm’s partial privatization. Economics and Mathematical Methods, 56, 3, 91–102 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Воронина Т. В., Гамбарян Р. Г. (2023). Влияние инвестиций в НИОКР на объем высокотехнологичного экспорта // Финансовые исследования. № 1 (78). С. 132–142. [Voronina T. V., Ghambaryan R. G. (2023). The impact of R&amp;D investments on the volume of high-tech exports. Financial Research, 1 (78), 132–142 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Клавдиенко В. П. (2021). Государственная поддержка НИОКР и инноваций в бизнес-секторе стран ЕС // Инновации. № 04 (270). С. 63–68. [Klavdienko V. P. (2021). State support of R&amp;D and innovation in the business sector of the European Union`s countries. Innovations, 04 (270), 63–68 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Кондратенко А. Н. (2022). Вопросы методологии сопровождения, реализации и информационного обеспечения НИОКР, технологических работ и инвестиционных проектов // Вестник «НПО “Техномаш”». № 1. С. 28–42. [Kondratenko A. N. (2022). Issues of support methodology, implementation and information support of research and development technological work and investment projects. NPO “Technomac Vestnik”, 1, 28–42 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Леонтьева В. В. (2020). Влияние неопределенности на инвестиции в НИОКР российских компаний. Магистерская диссертация. НИУ ВШЭ. Пермь. Режим доступа: https://nauchkor.ru/pubs/vliyanie-neopredelennosti-na-investitsii-v-niokr-rossiyskih-kompaniy-5efa1fe3cd3d3e00013cd32a [Leonteva V. V. (2020). The impact of uncertainty on investment of Russian companies into R&amp;D. Master Thesis. HSE University, Perm. Available at: https://nauchkor.ru/pubs/vliyanie-neopredelennosti-na-investitsii-v-niokr-rossiyskih-kompaniy-5efa1fe3cd3d3e00013cd32a (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Логинова Т. А. (2022). Налоговое стимулирование расходов предприятий на НИОКР: особенности и проблемы регулирования // Правоприменение. Т. 6. № 1. С. 111–123. [Loginova T. A. (2022). Tax regulation of enterprise R&amp;D expenditures: Special aspects and problems of regulation. Law Enforcement Review, 6, 1, 111–123 (in Russian).]</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Ширяев А. Н. (1998). Основы стохастической финансовой математики. Т. 2. Теория. М.: ФАЗИС. 544 с. [Shiryaev A. N. (1999). Essentials of stochastic finance. Facts, models, theory. Singapore: World Scientific. First published in Russian in 1998 as “Fundamentals of Stochastic financial Mathematics”, Moscow: FAZIS. 544 p.]</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Abel A. B. (1983). Optimal investment under uncertainty. The American Economic Review, 73 (1), 228–233.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Abel A. B. (1984). The effects of uncertainty on investment and the expected long-run capital stock. Journal of Economic Dynamics and Control, 7, 1, 39–53.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Aboody D., Lev B. (2000). Information asymmetry, R&amp;D, and insider gains. The Journal of Finance, 55, 6, 2747–2766.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Agliardi E. (2001). Taxation and investment decisions: A real options approach. Australian Economic Papers, 40, 1, 44–55.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Alvarez L. H.R., Stenbacka R. (2001). Adoption of uncertain multi-stage technology projects: A real options approach. Journal of Mathematical Economics, 35, 1, 71–97.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Alvarez L. H.R., Stenbacka R. (2004). Optimal risk adoption: A real options approach. Economic Theory, 23, 1, 123–147.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Baker S. R., Bloom N., Davis S. J. (2016). Measuring economic policy uncertainty. The Quarterly Journal of Economics, 131, 4, 1593–1636.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Dixit A. K., Pindyck R. S. (1994). Investment under uncertainty. Princeton: Princeton University Press.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Hartman R. (1972). The effects of price and cost uncertainty on investment. Journal of Economic Theory, 5, 258–266.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
