Economics and Mathematical MethodsEconomics and Mathematical MethodsЭкономика и математические методы0424-73883034-6177The Russian Academy of Sciences69702710.31857/S0424738825040022Problems of national economyНароднохозяйственные проблемыResearch ArticleProbabilistic approach to planning technical preparation for the implementation of innovative projectsВероятностный подход к планированию технической подготовки реализации инновационных проектовSlavyanovA. S.СлавяновА. С.aslavyanov@yahoo.comKhrustalevE. Yu.ХрусталевЕ. Ю.LarinS. N.ЛаринС. Н.sergey77707@rambler.ruMoscow State Technical University named after N. E. BaumanМГТУ им. Н. Э. БауманаCentral Economics and Mathematics Institute, Russian Academy ofSciences (CEMI RAS)ЦЭМИ РАНCentral Economics and Mathematics Institute, Russian Academy of Sciences (CEMI RAS)ЦЭМИ РАН15102025614VOL 61, NO4 (2025)ТОМ 61, №4 (2025)182826112025Copyright ©; 2025, Russian Academy of SciencesCopyright ©; 2025, Российская академия наук2025Russian Academy of SciencesРоссийская академия наукhttps://journals.eco-vector.com/0424-7388/article/view/697027

The current stage of development of the Russian economy is accompanied by fundamental changes in the innovation sphere. The processes of obtaining new knowledge and technologies and their effective use to improve the level of socio-economic development of the country largely determine its significance and place on the world stage and play an important role in ensuring national security. However, at the stage of technical preparation for the implementation of innovative projects, not all entities and not always can correctly determine the potential prospects and dynamics of transformations. This indicates the relevance of the topic of scientific research. The current practice of organizing technical preparation of innovative projects is often accompanied by various kinds of errors. The most significant of them are associated with incorrect estimates of the timing of individual stages of the project, a low level of communication between its potential participants and insufficient elaboration of various options for its implementation. The consequence of this state of affairs is obviously incorrect estimates of the dynamics of external and internal environmental factors, insufficient consideration of the physical and cost volumes of material and technical support, a low level of preparation of pre-project and project justifications for the implementation of innovative projects. These and a number of other circumstances entail a decrease in the effectiveness of investments in the innovative sector of the real economy. The authors believe that the use of probabilistic planning methods will increase the level of interaction between all investors and performers, and will also help to better assess innovation risks taking into account the project implementation timeframes. It is proposed to make a decision on choosing a project option for its further implementation using probabilistic planning and game theory methods.

Современный этап развития российской экономики сопровождается кардинальными преобразованиями в инновационной сфере. Процессы получения новых знаний и технологий и их эффективное использование для повышения уровня социально-экономического развития страны во многом определяют ее значение и место на мировой арене и играют важную роль в обеспечении национальной безопасности. Однако на стадии технической подготовки к реализации инновационных проектов далеко не все субъекты и не всегда могут правильно определить потенциально возможные перспективы и динамику преобразований. Это свидетельствует об актуальности темы научного исследования. Современная практика организации технической подготовки инновационных проектов нередко сопровождается разного рода ошибками. Наиболее значимые из них связаны с неправильными оценками сроков выполнения отдельных этапов проекта, низким уровнем коммуникаций между его предполагаемыми участниками и недостаточной проработкой различных вариантов его реализации. Следствием такого положения дел становятся заведомо неверные оценки динамики факторов внешней и внутренней среды, недостаточный учет физических и стоимостных объемов материально-технического обеспечения, низкий уровень подготовки предпроектных и проектных обоснований реализации инновационных проектов. Эти и ряд других обстоятельств влекут за собой снижение эффективности инвестиций в инновационный сектор реальной экономики. Авторы полагают, что использование методов вероятностного планирования позволит повысить уровень взаимодействия между всеми инвесторами и исполнителями, а также поможет лучше оценить инновационные риски с учетом сроков реализации проекта. Решение о выборе варианта проекта для его дальнейшей реализации предлагается осуществлять методами вероятностного планирования и теории игр.

innovative projectprobabilistic planningdecision makingexpected resultinvestmentstechnical preparationинновационный проекттехническая подготовкавероятностное планированиеАйвазян С. А., Афанасьев М. Ю., Кудров А. В., Лысенкова М. А. (2017). К вопросу о параметризации национальной инновационной системы // Прикладная эконометрика. № 1 (45). С. 29–49. eLIBRARY ID: 28916419. [Ayvazyan S. A., Afanasyev M.Yu., Kudrov A. V., Lysenkova M. A. (2017). On the parameterization of the national innovation system. Applied Econometrics, 1 (45), 29–49. eLIBRARY ID: 28916419 (in Russian).]Афанасьев М. Ю., Лысенкова М. А. (2019). Подход к анализу и сопоставлению национальных инновационных систем на примере России и ряда других стран // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий (ВГУИТ). Т. 81. № 1. С. 434–442. DOI: 10.20914/2310-1202-2019-1-434-442 [Afanasyev M.Yu., Lysenkova M. A. (2019). An approach to the analysis and comparison of national innovation systems on the example of Russia and a number of other countries. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies, 81, 1, 434–442. DOI: 10.20914/2310-1202-2019-1-434-442 (in Russian).]Белоусов Д. Р., Широв А. А., Блохин А. А., Гусев М. С., Клепач А. Н., Узяков М. Н. (2024). Россия 2035: новое качество национальной экономики // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 6–20. DOI: 10.47711/0868-6351-203-6-20 [Belousov D. R., Shirov A. A., Blokhin A. A., Gusev M. S., Klepach A. N., Uzyakov M. N. (2024). Russia 2035: New quality of the national economy. Studies on Russian Economic Development, 2, 6–20. DOI: 10.47711/0868-6351-203-6-20 (in Russian).]Бывшев В. И., Писарев И. В. (2024). Региональная научно-технологическая и инновационная политика: стратегическое планирование и нормативно-правовое обеспечение // Журнал институциональных исследований. Т. 16. № 2. С. 73–85. DOI: 10.17835/2076-6297.2024.16.2.073-085 [Byvshev V. I., Pisarev I. V. (2024). Regional science, technology and innovation policy: Strategic planning and regulatory support. Journal of Institutional Studies, 16, 2, 73–85. DOI: 10.17835/2076-6297.2024.16.2.073-085 (in Russian).]Варшавский А. Е. (2017). О стратегии научно-технологического развития российской экономики // Общество и экономика. № 6. С. 5–27. eLIBRARY ID: 29364765 [Varshavsky A. E. (2017). On the strategy of scientific and technological development of the Russian economy. Society and Economics, 6, 5–27. eLIBRARY ID: 29364765 (in Russian).]Варшавский А. Е. (2022). Актуальные вопросы инновационного развития: проблемные инновации // Анализ и моделирование экономических и социальных процессов: Математика. Компьютер. Образование. № 29. С. 131–145. DOI: 10.20537/mce 2022econ14 [Varshavsky A. E. (2022). Actual issues of innovative development: Problematic innovations. Analysis and Modeling of Economic and Social Processes: Mathematics. Computer. Education, 29, 131–145. DOI: 10.20537/mce 2022econ14 (in Russian).]Васин А. А., Морозов В. В. (2005). Теория игр и модели математической экономики. М.: Макс-пресс. 272 с. [Vasin A. A., Morozov V. V. (2005). Game theory and models of mathematical economics. Moscow: Maks-Press. 272 p. (in Russian).]Воскресенская О. В. (2024). Инновационный потенциал России, ее регионов и отраслей // Вестник Алтайской академии экономики и права. № 11 (1). С. 17–24. DOI: 10. 17513/vaael. 3815 [Voskresenskaya O. V. (2024). Innovative potential of Russia, its regions and industries. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law, 11 (1), 17–24. DOI: 10. 17513/vaael. 3815 (in Russian).]Голенко Д. И. (1964). Теоретико-вероятностные вопросы сетевого планирования по времени. В сб.: «Сборник трудов Института математики СО АН СССР. Вычислительные системы». Вып. 11. С. 115–133. Иститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН. Режим доступа: http://old.math.nsc.ru/journals/vs/vs011/vs_011_0007.pdf [Golenko D. I. (1964). Probability-theoretical issues of network time planning. In: “Collection of works of the Institute of Mathematics of the Siberian Branch of the USSR Academy of Sciences. Computing systems”, 11, 115–133. Sobolev Institute of Mathematics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. Available at: http://old.math.nsc.ru/journals/vs/vs011/vs_011_0007.pdf (in Russian).]Горохов А. А. (2023). Инновационный потенциал развития общества: взгляд молодых ученых. В сб.: «Сборник научных статей 4-й Всероссийской научной конференции перспективных разработок (1 декабря 2023 года)». Отв. редактор А. А. Горохов. Т. 1. Курск: Университетская книга. 479 с. [Gorokhov A. A. (2023). Innovative potential of society development: the view of young scientists. In: “Collection of scientific articles of the 4th All-Russian scientific conference of advanced developments (December 1, 2023)”. Editor-in-chief A. A. Gorokhov. Vol. 1. Kursk: Universitetskaya Kniga. 479 p. (in Russian).]Лавринов Г. А., Косенко А. А., Хрусталев Е. Ю. (2013). Инновационный потенциал российского оборонно-промышленного комплекса // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Т. 9. № 22. С. 2–14. eLIBRARY ID: 19078652. [Lavrinov G. A., Kosenko A. A., Khrustalev E. Yu. (2013). Innovative potential of the Russian defense-industrial complex. National Interests: Priorities and Security, 9, 22, 2–14. eLIBRARY ID: 19078652 (in Russian).]Набиуллина Э. (2024). Заявление Председателя Банка России Эльвиры Набиуллиной по итогам заседания Совета директоров Банка России 26 июля 2024 года. Центральный банк РФ. Режим доступа: https://cbr.ru/press/ event/?id=18869 [Nabiullina E. (2024). Statement by the Chairman of the Bank of Russia Elvira Nabiullina following the meeting of the Board of Directors of the Bank of Russia on July 26, 2024. Central Bank of the Russian Federation. Available at: https://cbr.ru/press/event/?id=18869 (in Russian).]Орлов А. И. (2018). Методы принятия управленческих решений. М.: КноРус. 288 с. [Orlov A. I. (2018). Methods of making management decisions. Moscow: KnoRus. 288 p. (in Russian).]Российская экономика в 2000 году. Тенденции и перспективы (2001). Е. Гайдар (гл. ред.). С. Синельникова-Мурылева (ред.). Вып. 22. М.: Фонд «Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара». 375 с. [Russian economy in 2000. Trends and prospects (2001). E. Gaidar (chief ed.). S. Sinelnikova-Muryleva (ed.). Issue 22. Moscow: Foundation “Gaidar Institute for Economic Policy”. 375 p. (in Russian).]Российская экономика в 2001 году. Тенденции и перспективы (2002). Е. Гайдар (гл. ред.). С. Синельников-Мурылев (ред.). Т. I. Вып. 23. М.: Фонд «Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара». 620 с. [Russian economy in 2001. Trends and prospects (2002). E. Gaidar (chief ed.). S. Sinelnikov-Murylev (ed.). Vol. I. Issue 23. Moscow: Fond “Gaidar Institute for Economic Policy”. 620 p. (in Russian).]Славянов А. С. (2023). Подходы и методы теории игр в стратегическом планировании предприятия // Контроллинг. № 87. С. 56–62. eLIBRARY ID: 50773127. [Slavyanov A. S. (2023). Approaches and methods of game theory in strategic planning of an enterprise. Controlling, 87, 56–62. eLIBRARY ID: 50773127 (in Russian).]Славянов А. С., Хмырова Е. А. (2024). Информационная поддержка принятия решений на базе модели производственной системы // Контроллинг. № 94. С. 38–45. [Slavyanov A. S., Khmyrova E. A. (2024). Information support for decision-making based on the production system model. Controlling, 94, 38–45 (in Russian).]Тодосийчук А. В. (2023). Условия и факторы научно-технологического и инновационного развития экономики // Вестник Российской академии наук. Т. 93. № 3. С. 237–245. DOI: 10.31857/S086958732303012X [Todosiychuk A. V. (2023). Conditions and factors of scientific, technological and innovative development of the economy. Herald of the Russian Academy of Sciences, 93, 3, 237–245. DOI: 10.31857/S086958732303012X (in Russian).]Устюжанина Е. В., Дементьев В. Е. (2015). Экономическое обоснование цен на инновационную продукцию в условиях монопсонии. В cб.: «Эволюция экономической теории: воспроизводство, технологи, институты: Материалы Х Международного Симпозиума по эволюционной экономике и Методологического семинара по институциональной и эволюционной экономике, Санкт-Петербург, 12–14 сентября 2013 года». СПб.: Алетейя. С. 182–193. eLIBRARY ID: 25039179. [Ustyuzhanina E. V., Dementiev V. E. (2015). Economic justification of prices for innovative products under monopsony conditions. In: “Evolution of economic theory: Reproduction, technologies, institutions: Proceedings of the X International symposium on evolutionary economics and methodological seminar on institutional and evolutionary economics, St. Petersburg, September 12–14, 2013». Saint Petersburg: Aleteia Publ. House, 182–193. eLIBRARY ID: 25039179 (in Russian).]Хрусталев Е. Ю., Баранова Н. М. (2013). Интеллектуальные семантические модели для повышения качества образовательных и научно-исследовательских процессов // Экономический анализ: теория и практика. № 35 (338). С. 2–10. eLIBRARY ID: 20263974. [Khrustalev E.Yu., Baranova N. M. (2013). Intelligent semantic models for improving the quality of educational and research processes. Economic Analysis: Theory and Practice, 35 (338), 2–10. eLIBRARY ID: 20263974 (in Russian).]Хрусталев Е. Ю., Ларин С. Н. (2011). Региональные приоритеты в развитии инновационной инфраструктуры // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Т. 7. № 42 (135). С. 8–15. eLIBRARY ID: 17021483. [Khrustalev E. Yu., Larin S. N. (2011). Regional priorities in the development of innovative infrastructure. National Interests: Priorities and Security, 7, 42 (135), 8–15. eLIBRARY ID: 17021483 (in Russian).]Khmyrova E. A., Slavyanov A. S. (2024). Information system capabilities under uncertainty. International Journal of Professional Sciences, 8–2, 18–23. NOO Professional Science. Available at: http:// scipro.ru/article/10-08-2024Maschler M., Solan Е., Zamir S. (2020). Game theory. Cambridge: Cambridge University Press. 1025 p.Zamir S. (2008). Bayesian games: Games with incomplete information. Jerusalem: Hebrew University. 27 p.