In this work, hedonic indices and hedonic regressions are estimated for smartphone prices. The indices are built using a special collection of big data from online retailers that comprises a large number of representative observations and a wide range of product attributes (1.9 million distinct smartphone price observations since July 2022). We demonstrate that, for smartphones, the dynamics of hedonic indices built with the techniques suggested in the literature are substantially greater than Rosstat price index. Furthermore, we indirectly validate that the skimming pricing strategy of smartphones, in which a high price is initially set for a variety and then lowered. In the case of using simple methods of accounting for quality in the consumer price index, that is common among statistical agencies, the use of pricing strategies by manufacturers and retailers, along with frequent changes in product ranges, ultimately result in the depletion of the observation sample and a bias in the consumer price index. This supports the use of hedonic regression-based techniques to enhance the ways in which price dynamics are adjusted for changes in quality. Hedonic regressions should use all quality attributes that are pertinent to price fluctuations as regressors rather than fixed effects of varieties, according to another finding. A bias in the consumer price index happens when simplified regression specifications are used. For price adjustments, Rosstat will be encouraged to collect information on all qualitative traits of the varieties. Increased confidence in the published data will result from the addition of hedonic methods to Rosstat’s toolkit, which will help make the published CPI more representative.
В данной работе производится оценка гедонистических регрессий и строятся гедонистические индексы для цен на смартфоны. Для построения индексов используется уникальный набор больших данных интернет-магазинов, включающий длинный ряд характеристик товаров и содержащий широкий набор репрезентативных наблюдений (1,9 млн уникальных наблюдений над ценами на смартфоны с июля 2022 г.). Мы показываем, что для смартфонов динамика гедонистических индексов, построенных с использованием рекомендуемых в литературе методов, складывается заметно выше публикуемого Росстатом индекса цен на смартфоны. Более того, мы косвенно подтверждаем, что при ценообразовании смартфонов используется ценовая стратегия «снятия сливок», при которой сначала устанавливается высокая цена на их конкретную разновидность (отдельный товар или услуга-представитель), а затем она снижается. Применение подобных ценовых стратегий производителями и розничными продавцами, а также частая смена модельного ряда, в случае использования простых распространенных среди статистических ведомств подходов к учету качества в индексе потребительских цен, в итоге приводят к истощению выборки наблюдений и смещению индекса потребительских цен. Это обстоятельство является аргументом в пользу совершенствования методик корректировки динамики цен на изменение качества с использованием подходов на основе гедонистических регрессий. Дополнительный вывод состоит в том, что в качестве регрессоров в гедонистических регрессиях должны выступать все релевантные для изменения цен качественные характеристики, а не фиксированные эффекты разновидностей. В случае применения упрощенных спецификаций регрессий возникает смещение в индексе потребительских цен. Это будет мотивировать Росстат собирать данные обо всех релевантных для изменения цен качественных характеристиках разновидностей. Включение гедонистических методов в инструментарий Росстата поможет сделать публикуемый индекс потребительских цен (ИПЦ) более репрезентативным, что, в свою очередь, будет способствовать повышению доверия к публикуемым данным.