Большие данные как источник рыночной власти цифровых платформ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Большие данные активно используются цифровыми платформами на многосторонних рынках, для которых характерен достаточно высокий уровень монополизации. Проведен анализ больших данных как источника рыночной власти цифровых платформ. Рассмотрены характеристики больших данных как экономического ресурса, приведены аргументы для классификации определенных их категорий (например, исторических данных) как клубных благ. Вопросы использования больших данных цифровыми платформами уже становились объектом антимонопольных разбирательств. На основе анализа результатов данных расследований, а также обзора научной литературы показано, как цифровые платформы посредством больших данных усиливают свою рыночную власть. Например, большие данные позволяют применить стратегию ценовой дискриминации. Помимо этого, их использование увеличивает барьеры для входа на рынок новых платформ (отсутствие доступа к данным, потребность в инвестициях в оборудование для их хранения и обработки, а также необходимость найма квалифицированных сотрудников). Кроме того, цифровые платформы с помощью больших данных могут переносить власть с одного рынка на другой и создавать дискриминационные условия. В ходе исследования предложены рекомендации для антимонопольного регулирования деятельности цифровых платформ в России. Рассмотрены структурные альтернативы регулирования: введение требований по раскрытию больших данных в обезличенном формате, создание рынка доступа к ним, введение ограничений на отдельные способы их формирования и использования (по аналогии с новым регулированием в ЕС).

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Павел Александрович Леваков

РАНХиГС

Автор, ответственный за переписку.
Email: levakov-pa@ranepa.ru
ORCID iD: 0000-0003-4731-5766

научный сотрудник лаборатории исследования проблем устойчивого развития

Россия, 119571, Москва, пр. Вернадского, д. 82

Наталья Сергеевна Павлова

МГУ им. М.В. Ломоносова; РАНХиГС

Email: pavl.ns@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9416-4086

кандидат экономических наук, доцент кафедры конкурентной и промышленной политики экономического факультета, старший научный сотрудник Центра исследований конкуренции и экономического регулирования

Россия, 119571, Москва, пр. Вернадского, д. 82

Список литературы

  1. Авдашева С.Б., Корнеева Д.В., Юсупова Г.Ф. (2022) Конкурентное законодательство в отношении цифровых платформ: между антитрастом и регулированием // Вопросы государственного и муниципального управления. № 3. С. 61–86. doi: 10.17323/1999-5431-2022-0-3-61-86
  2. Голованова С.В. (2013a) Доктрина ключевых мощностей в российской антимонопольной политике: основания и риски применения // Экономическая политика. № 3. С. 126–143.
  3. Голованова С.В. (2013b) Проблемы ограничения конкуренции на рынках, смежных с рынками ключевых мощностей // Журнал Новой экономической ассоциации. № 4. С. 110–132.
  4. Король Н.Г., Курдин А.А., Моросанова А.А. (2021) Экономические основания конкурентной политики в сфере цифровых экосистем // Working Papers w2022049, РАНХиГС.
  5. Мелешкина А.И., Павлова Н.С. (2023) Слепые зоны в Порядке проведения анализа состояния конкуренции на товарном рынке // Современная конкуренция. Т. 17. № 5. С. 79–92. doi: 10.37791/2687-0657-2023-17-5-5-18
  6. Шаститко А.Е., Маркова О.А., Мелешкина А.И., Морозов А.Н. (2020) Ценообразование на основе больших данных: предметное поле проблемы // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. № 6. С. 3–22. doi: 10.38050/01300105202061
  7. Эзрахи А., Стаки М. (2022) Виртуальная конкуренция: посулы и опасности алгоритмической экономики: учебник / пер. с англ. А.А. Резвова. М.: Дело. 384 с.
  8. Acemoglu D., Makhdoumi A., Malekian A., Ozdaglar A. (2022) Too much data: Prices and inefficiencies in data markets // American Economic Journal: Microeconomics. Vol. 14. Issue. 4. Pp. 218–256. doi: 10.1257/mic.20200200
  9. Bergemann D., Bonatti A., Gan T. (2022) The economics of social data // The RAND Journal of Economics. Vol. 53. Issue. 2. Pp. 263–296. doi: 10.1111/1756-2171.12407-
  10. Blazquez D., Domenech J. (2018) Big Data sources and methods for social and economic analyses // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 130. Pp. 99–113. doi: 10.1016/j.techfore.2017.07.027
  11. Bourreau M., De Streel A. (2019) Digital Conglomerates and EU Competition Policy. doi: 10.2139/ssrn.3350512
  12. Bourreau M., De Streel A., Graef I. (2017) Big Data and Competition Policy: Market power, personalised pricing and advertising. doi: 10.2139/ssrn.2920301
  13. Buhalis D., Volchek K. (2021) Bridging marketing theory and big data analytics: The taxonomy of marketing attribution // International Journal of Information Management. Vol. 56. doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2020.102253
  14. Chen H. (2018) Personalized recommendation system of e-commerce based on big data analysis // Journal of Interdisciplinary Mathematics. Vol. 21. Issue 5. Pp. 1243–1247. doi: 10.1080/09720502.2018.1495599
  15. Choi J.P., Jeon D.S., Kim B.C. (2019) Privacy and personal data collection with information externalities // Journal of Public Economics. Vol. 173. Pp. 113–124. doi: 10.1016/j.jpubeco.2019.02.001
  16. Condorelli D., Padilla J. (2020) Harnessing Platform Envelopment in the Digital World // Journal of Competition Law & Economics. Vol. 16. Issue 2. Pp. 143–187. doi: 10.1093/joclec/nhaa006
  17. Erevelles S., Fukawa N., Swayne L. (2016) Big Data consumer analytics and the transformation of marketing // Journal of business research. Vol. 69. Issue 2. Pp. 897–904. doi: 10.1016/j.jbusres.2015.07.001
  18. Evans D.S., Schmalensee R. (2010) Failure to launch: Critical mass in platform businesses // Review of network economics. Vol. 9. Issue 4. doi: 10.2139/ssrn.1353502
  19. Evans D.S. (2013) Attention rivalry among online platforms // Journal of Competition Law & Economics. Vol. 9. Issue 2. Pp. 313–357. doi: 10.2139/ssrn.2195340
  20. Gawer A. (2022) Digital platforms and ecosystems: remarks on the dominant organizational forms of the digital age // Innovation. Vol. 24. Issue 1. Pp. 110–124. doi: 10.1080/14479338.2021.1965888
  21. Graef I., Tombal T., De Streel A. (2019) Limits and enablers of data sharing. An analytical framework for EU competition, data protection and consumer law // TILEC Discussion Paper No. DP 2019-024. doi: 10.2139/ssrn.3494212
  22. Goldfarb A., Trefler D. (2019) Artificial intelligence and international trade // In: The economics of artificial intelligence: an agenda. Ed.: Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. Chicago: University of Chicago Press. Pp. 476–505.
  23. Kubina M., Varmus M., Kubinova I. (2015) Use of big data for competitive advantage of company // Procedia Economics and Finance. Vol. 26. Pp. 561–565. doi: 10.1016/S2212-5671(15)00955-7
  24. Kuhn T., O’Shaughnessy K., Pesch T., Phillips J., Sokol D. D. (2023) Chapter 22: Big data and data-related abuses of market power // In: Research Handbook on Abuse of Dominance and Monopolization. Ed.: Akman P., Brook O., Stylianou K. Pp. 438–455.
  25. Lundqvist B., Lianos I., Xianlin W., Strader M., Nikolic I. (2019) Chapter 7. Exclusionary and unfair unilateral practices in reference to platforms // In: Digital Era Competition: A BRICS View. Ed.: Lianos I., Ivanov A. Pp. 546–625.
  26. Mikians J., Gyarmati L., Erramilli V., Laoutaris N. (2012) Detecting price and search discrimination on the internet // Proceedings of the 11th ACM workshop on hot topics in networks. Pp. 79–84. doi: 10.1145/2390231.2390245.
  27. Mikians J., Gyarmati L., Erramilli V., Laoutaris N. (2013) Crowd-assisted search for price discrimination in e-commerce: First results // Proceedings of the ninth ACM conference on Emerging networking experiments and technologies. Pp. 1–6. doi: 10.1145/2535372.2535415
  28. Montero J., Finger M. (2021) Regulating digital platforms as the new network industries // Competition and Regulation in Network Industries. Vol. 22. Issue 2. Pp. 111–126. doi: 10.1177/17835917211028787
  29. Motta M. (2004) Competition policy: Theory and practice. Cambridge: Cambridge University Press. 704 p. doi: 10.1017/CBO9780511804038
  30. Nuccio M., Guerzoni M. (2019) Big data: Hell or heaven? Digital platforms and market power in the data-driven economy // Competition & Change. Vol. 23. Issue 3. Pp. 312–328. doi: 10.1177/1024529418816525
  31. Pavlova N., Shastitko A., Kurdin A. (2020) The calling card of Russian digital antitrust // Russian Journal of Economics. Vol. 6. Issue 3. Pp. 258–276. doi: 10.32609/j.ruje.6.53904
  32. Pendyala V. (2018) Veracity of big data: machine learning and other approaches to verifying truthfulness. Apress Berkeley, CA. 194 p. doi: 10.1007/978-1-4842-3633-8
  33. Provost F., Fawcett T. (2013) Data science and its relationship to big data and data-driven decision making // Big data. Vol. 1. Issue 1. Pp. 51–59. doi: 10.1089/big.2013.1508
  34. Radinsky K. (2015) Data monopolists like Google are threatening the economy // Harvard Business Review. Vol. 2.
  35. Samuelson P.A., Nordhaus W.D. (2009) Macroeconomics 19 edition. New York: McGraw-Hill. 702 p.
  36. Schaefer M., Sapi G., Lorincz S. (2018) The effect of big data on recommendation quality: The example of internet search // DICE Discussion Paper No. 284. doi: 10.2139/ssrn.3161325
  37. Schepp N.P., Wambach A. (2015) On Big Data and Its Relevance for Market Power Assessment // Journal of European Competition Law & Practice. Vol. 7. Issue 2. Pp. 120–124. doi: 10.1093/jeclap/lpv091
  38. Sen A. (2022) Are data markets a solution to big tech market power? A competitive analysis // Journal of Government and Economics. Vol. 7. doi: 10.1016/j.jge.2022.100052
  39. Shiller B. (2016) Personalized price discrimination using big data // Brandeis University Working Papers. № 108.
  40. Stucke M.E., Grunes A.P. (2016) Big Data and Competition Policy. Oxford: Oxford University Press. 336 p.
  41. Suárez C. (2019) Big Data and Antitrust Law // RevistaElectrónica de Direito. Vol. 18. Pp. 1–22. doi: 10.24840/2182-9845_2019-0001_0004
  42. Taylor L. (2016) The ethics of big data as a public good: which public? Whose good? // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. Vol. 374. Issue 374. doi: 10.1098/rsta.2016.0126
  43. Tucker C. (2019) Digital data, platforms and the usual [antitrust] suspects: Network effects, switching costs, essential facility // Review of industrial Organization. Vol. 54. Issue. 4. Pp. 683–694. doi: 10.1007/s11151-019-09693-7
  44. Van Alstyne M.W., Parker G.G., Choudary S.P. (2016) Reasons platforms fail // Harvard business review. Vol. 31. Issue 6. Pp. 2–6.
  45. Waller S.W. (2012) Access and information remedies in high-tech antitrust // Journal of Competition Law and Economics. Vol. 8. Issue. 3. Pp. 575–593. doi: 10.1093/joclec/nhs015
  46. Wright L.T., Robin R., Stone M., Aravopoulou E. (2019) Adoption of big data technology for innovation in B2B marketing // Journal of Business-to-Business Marketing. Vol. 26. Issue 3–4. Pp. 281–293. doi: 10.1080/1051712X.2019.1611082
  47. Yun J.M. (2019) Antitrust After Big Data // Criterion Journal on Innovation. Vol. 4. Pp. 407–429.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024