доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН, профес сор НГУ и НГТУ
The fundamentals of modern progress are based on the infinite growth rates of the computational and informational capacities of a post-petaflop scale, which provide unthinkable opportunities for acquiring new knowledge and introducing innovation into production, environmental management, and the economic and social spheres. The key method here is based upon the predictive mathematical modeling of processes and phenomena, including theoretical and applied research, super-computations and large-scale computer experiments, operations with mega-data sets, and artificial intelligence. The solution to emerging supertasks requires huge amounts of new generation intelligent software, which is impossible without the formation of new concepts and paradigms of activity, architectural solutions, and constructive technologies. The world is embracing the creation of integrated computing and information environments, forming an instrumental context for automating the construction of models and algorithms, their mapping onto supercomputer platforms, and the creation of comfortable interfaces for users with different professional backgrounds. Such an ecosystem is designed for a long life cycle with continuous development and the coordinated participation of various groups of developers, as well as widespread demand. In fact, this is leading to the formation of a new industry with mass professions requiring high supercomputer literacy. The identified scientific and technological challenges require competent organizational and infrastructural solutions, including the interdepartmental coordination of academic, educational, and production teams
Основы современного прогресса зиждутся на беспредельных темпах роста вычислительно-информационных мощностей постпетафлопсных масштабов, предоставляющих немыслимые ещё вчера возможности получения новых фундаментальных знаний и внедрения инноваций в производственные, природопользовательские, экономические и социальные сферы. Ключевую роль здесь обретает предсказательное математическое моделирование процессов и явлений, включающее теоретические и прикладные исследования, супервычисления и крупномасштабные компьютерные эксперименты, операции со сверхбольшими данными и искусственный интеллект. Решение возникающих сверхзадач требует огромных объёмов интеллектуального программного обеспечения нового поколения, невозможных без формирования концепций и парадигм деятельности, архитектурных решений и конструктивных технологий. Мировые тренды ведут к созданию интегрированных вычислительно-информационных окружений, образующих инструментальную среду для автоматизации построения моделей и алгоритмов, их отображения на платформы суперЭВМ и создания комфортных интерфейсов для пользователей с разной профессиональной подготовкой. Такая экосистема рассчитана на длительный жизненный цикл с непрерывным развитием и согласованным участием различных групп разработчиков. Фактически она приводит к образованию новой отрасли с массовыми профессиями высокой суперкомпьютерной грамотности. Обозначенные научно-технологические вызовы требуют компетентных организационных и инфраструктурных решений, включающих межведомственную координацию академических, образовательных и производственных коллективов.