Herald of the Russian Academy of SciencesHerald of the Russian Academy of SciencesВестник Российской академии наук0869-58733034-5200The Russian Academy of Sciences65968710.31857/S0869587324020016GIIJNMС КАФЕДРЫ ПРЕЗИДИУМА РАНResearch ArticleThe Quality of life as A factor in the Development of the Russian EconomyКачество жизни населения как фактор развития Российской экономикиShirovAlexander A.ШировАлександр Александрович
Russian Federation

член-корреспондент РАН, директор

schir@ecfor.ruInstitute of Economic Forecasting of the Russian Academy of SciencesИнститут народнохозяйственного прогнозирования РАН17072024942899620022025Copyright ©; 2024, Russian Academy of SciencesCopyright ©; 2024, Российская академия наук2024Russian Academy of SciencesРоссийская академия наукhttps://journals.eco-vector.com/0869-5873/article/view/659687

The Russian economy has entered the stage of structural and technological restructuring. Despite the many problems facing country, improving the quality of life remains an absolute priority. This issue is complex and involves a set of targeted actions in the field of demography, health, education, labor market regulation, and social policy. The large-scale structural shift that has occurred in the Russian economy under the influence of sanctions has demonstrated possible directions for the transformation of the domestic labor market. The increase in the level of wages at existing facilities allows us to count on the use of existing low-capital-intensive solutions for the modernization of production facilities. At the same time, the requirements for technological solutions in industry are increasing, which should be based on low-labor-intensive technologies. An important tool for coordinating supply and demand in the labor market should be its forecast, which ensures that the parameters of economic development are coordinated with the requirements for training personnel in the sectoral, professional, qualification and regional context. Ensuring decision-making to improve the quality and standard of living of the population requires appropriate expert support, in which the RAS can play a significant role.

Российская экономика вступила в стадию структурно-технологической перестройки. Несмотря на множество проблем, которые стоят перед нашей страной, безусловным приоритетом остаётся повышение качества жизни населения. Этот вопрос носит комплексный характер и предполагает набор целенаправленных действий в области демографии, здравоохранения, образования, регулирования рынка труда, социальной политики. Масштабный структурный сдвиг, произошедший в российской экономике под воздействием санкций, продемонстрировал возможные направления трансформации отечественного рынка труда. Рост уровня оплаты труда на существующих мощностях позволяет рассчитывать на использование низкокапиталоёмких подходов в модернизации производств. Одновременно возрастают требования к технологическим решениям в промышленности, которые должны опираться на низкотрудоёмкие технологии. Важным инструментом регулирования спроса и предложения на рынке труда должен стать прогноз, обеспечивающий согласование параметров развития экономики с требованиями по подготовке кадров в отраслевом, профессионально-квалификационном и региональном разрезе. Обеспечение принятия решений по повышению качества и уровня жизни населения требует экспертного сопровождения, значимую роль в котором может сыграть РАН.

economic policydemographyhealthcarestandard of livingemploymentlabor productivitylabor market forecastэкономическая политикадемографияздравоохранениеуровень жизнизанятостьпроизводительность трудапрогноз рынка трудаБобков В. Управление качеством жизни населения // Проблемы теории и практики управления. 2005. № 3. С. 117–122.Bobkov V. Upravlenie kachestvom zhizni naseleniya // Problemy’ teorii i praktiki upravleniya. 2005. № 3. S. 117–122. [Bobkov V. Managing the quality of life of the population // Problems of theory and practice of management. 2005. No. 3. pp. 117–122.] (In Russ.)Социальная политика в России: проблемы и решения: научный доклад ИНП РАН / А.А. Широв, Б.Н. Порфирьев, В.А. Волконский и др. М.: Артик Принт, 2021; DOI 10.47711/sr1-2021Social’naya politika v Rossii: problemy i resheniya: nauchnyj doklad INP RAN / A.A. Shirov, B.N. Porfir’ev, V.A. Volkonskij i dr. M.: Artik Print, 2021. [Social policy in Russia: problems and solutions: scientific report from the Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences / A.A. Shirov, B.N. Porfiryev, V.A. Volkonsky et al. M.: Artik Print, 2021. DOI 10.47711/sr1-2021] (In Russ.) https://doi.org/10.47711/sr1-2021Клепач А.Н. Социальные и технологические вызовы российской экономики // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 230. № 4. С. 103–112. DOI 10.38197/ 2072-2060-2021-230-4-103-112Klepach A.N. Social’nye i texnologicheskie vyzovy rossijskoj e`konomiki // Nauchnye trudy Vol’nogo e`konomicheskogo obshhestva Rossii. 2021. T. 230. № 4. S. 103–112. [Klepach A.N. Social and technological challenges of the Russian economy // Scientific works of the Free Economic Society of Russia. 2021. T. 230. No. 4. pp. 103–112. DOI 10.38197/2072-2060-2021-230-4-103-112] (In Russ.) https://doi.org/10.38197/2072-2060-2021-230-4-103-112О долгосрочном научно-технологическом развитии России: монография / Под ред. Д.Р. Белоусова и И.Э. Фролова. М.: Динамик принт, 2022. DOI: 10.47711/sr3-2022dolgosrochnom nauchno-texnologicheskom razvitii Rossii: monografiya / Pod red. D.R. Belousova i I.E. Frolova. M.: Dinamik print, 2022. DOI: 10.47711/sr3-2022 [On the long-term scientific and technological development of Russia: monograph / Ed. D.R. Belousov and I.E. Frolova. M.: Dynamic print, 2022. DOI: 10.47711/sr3-2022] (In Russ.) https://doi.org/10.47711/sr3-2022Рыбаковский Л.Л. Демографическое будущее России: прогнозы и реальность // Народонаселение. 2023. Т. 26. №. 3. С. 4–15.Rybakovskij L.L. Demograficheskoe budushhee Rossii: prognozy i real’nost’ // Narodonaselenie. 2023. T. 26. №. 3. S. 4–15. [Rybakovsky L.L. Demographic future of Russia: forecasts and reality // Population. 2023. T. 26. no. 3. pp. 4–15] (In Russ.)Вишневский А.Г. Перспективы развития России: роль демографического фактора / А.Г. Вишневский, Е.М. Андреев, А.И. Трейвиш. М.: Институт экономики переходного периода, 2003.Vishnevskij A.G. Perspektivy razvitiya Rossii: rol’ demograficheskogo faktora / A.G. Vishnevskij, E.M. Andreev, A.I. Trejvish. M.: Institut ekonomiki perexodnogo perioda, 2003. [Vishnevsky A.G. Prospects for the development of Russia: the role of the demographic factor / A.G. Vishnevsky, E.M. Andreev, A.I. Treyvish. M.: Institute of Economics in Transition, 2003]. (In Russ.)Римашевская Н.М., Доброхлеб В.Г., Медведева Е.М., Крошилин С.В. Демографический переход – специфика российской модели // Народонаселение. 2012. № 1(55). С. 023–031.Rimashevskaya N.M., Dobroxleb V.G., Medvedeva E.M., Kroshilin S.V. Demograficheskij perexod – specifika rossijskoj modeli // Narodonaselenie. 2012. № 1(55). S. 023–031. [Rimashevskaya N.M., Dobrokhleb V.G., Medvedeva E.M., Kroshilin S.V. Demographic transition – specificity of the Russian model // Population. 2012. No. 1(55). pp. 023–031] (In Russ.)Рыбаковский О.Л., Таюнова О.А. Рождаемость населения России и демографические волны // Народонаселение. 2017. № 4(78). С. 56–66. DOI 10.26653/1561-7785-2017-4-4Ry`bakovskij O.L., Tayunova O.A. Rozhdaemost’ naseleniya Rossii i demograficheskie volny // Narodonaselenie. 2017. № 4(78). S. 56–66. [Rybakovsky O.L., Tayunova O.A. The birth rate of the Russian population and demographic waves // Population. 2017. No. 4(78). pp. 56–66] (In Russ.) https://doi.org/10.26653/1561-7785-2017-4-4Аганбегян А.Г. Как восстановить сохранность народа России // Народонаселение. 2021. № 2. С. 4–18. DOI 10.19181/population.2021.24.2.1Aganbegyan A.G. Kak vosstanovit’ soxrannost’ naroda Rossii // Narodonaselenie. 2021. № 2. S. 4–18. [Aganbegyan A.G. How to restore the safety of the people of Russia // Population. 2021. No. 2. P. 4–18. DOI 10.19181/population.2021.24.2.1] (In Russ.) https://doi.org/10.19181/population.2021.24.2.1Клепач А.Н., Лукьяненко Р.Ф. Российское здравоохранение: макроэкономические параметры и структурные проблемы // Проблемы прогнозирования. 2023. № 2(197). С. 76–96. DOI 10.47711/0868-6351-197-76-96Klepach A.N., Luk`yanenko R.F. Rossijskoe zdravooxranenie: makroekonomicheskie parametry i strukturnye problemy // Problemy prognozirovaniya. 2023. № 2(197). S. 76–96. [Klepach A.N., Lukyanenko R.F. Russian healthcare: macroeconomic parameters and structural problems // Problems of forecasting. 2023. No. 2(197). pp. 76–96. DOI 10.47711/0868-6351-197-76-96] (In Russ.) https://doi.org/10.47711/0868-6351-197-76-96Доброхлеб В.Г. Старение населения России: региональный аспект // Вопросы территориального развития. 2018. № 4(44). С. 4; DOI 10.15838/tdi.2018.4.44.4Dobroxleb V.G. Starenie naseleniya Rossii: regional’nyj aspekt // Voprosy territorial’nogo razvitiya. 2018. № 4(44). S. 4. [Dobrokhleb V.G. Aging of the population of Russia: regional aspect // Issues of territorial development. 2018. No. 4(44). P. 4. DOI 10.15838/tdi.2018.4.44.4] (In Russ.) https://doi.org/10.15838/tdi.2018.4.44.4Юмагузин В.В., Винник М.В. Прогноз численности и демографической нагрузки населения России до 2100 года // Проблемы прогнозирования. 2022. № 4(193). С. 98–111. DOI 10.47711/ 0868-6351-193-98-111Yumaguzin V.V., Vinnik M.V. Prognoz chislennosti i demograficheskoj nagruzki naseleniya Rossii do 2100 goda // Problemy prognozirovaniya. 2022. № 4(193). S. 98–111. [Yumaguzin V.V., Vinnik M.V. Forecast of the size and demographic load of the population of Russia until 2100 // Problems of forecasting. 2022. No. 4(193). pp. 98–111. DOI 10.47711/0868-6351-193-98-111] (In Russ.) https://doi.org/10.47711/0868-6351-193-98-111Капелюшников Р.И. Феномен старения населения: экономические эффекты // Экономическая политика. 2019. № 2. С. 8–63; DOI 10.18288/1994-5124-2019-2-8-63Kapelyushnikov R.I. Fenomen stareniya naseleniya: ekonomicheskie effekty // Ekonomicheskaya politika. 2019. № 2. S. 8–63. [Kapelyushnikov R.I. The phenomenon of population aging: economic effects // Economic Policy. 2019. No. 2. P. 8–63. DOI 10.18288/1994-5124-2019-2-8-63] (In Russ.) https://doi.org/10.18288/1994-5124-2019-2-8-63Порфирьев Б.Н., Широв А.А., Ревич Б.А. и др. Сбережение населения России: проблемы, задачи, пути решения. М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2022; DOI 10.4771 l/srl-2022Porfir`ev B.N., Shirov A.A., Revich B.A. i dr. Sberezhenie naseleniya Rossii: problemy, zadachi, puti resheniya. M.: Institut narodnoxozyajstvennogo prognozirovaniya RAN, 2022. [Porfiryev B.N., Shirov A.A., Revich B.A. and others. Saving the population of Russia: problems, tasks, solutions. M.: Institute of National Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences, 2022. DOI 10.4771 l/srl-2022] (In Russ.) https://doi.org/10.4771 l/srl-2022Узякова Е.С. Производительность труда и возможности роста экономики // ЭКО. 2020. № 6(552). С. 87–110; DOI 10.30680/ECO0131- 7652-2020-6-87-110Uzyakova E.S. Proizvoditel’nost’ truda i vozmozhnosti rosta ekonomiki // E`KO. 2020. № 6(552). S. 87–110. [Uzyakova E.S. Labor productivity and economic growth opportunities // EKO. 2020. No. 6(552). pp. 87–110. DOI 10.30680/ECO0131-7652-2020-6-87-110] (In Russ.) https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2020-6-87-110Узяков М.Н. Эффективность использования первичных ресурсов как индикатор технологического развития: ретроспективный анализ и прогноз // Проблемы прогнозирования. 2011. № 2(125). С. 3–18.Uzyakov M.N. Effektivnost’ ispol’zovaniya pervichnyx resursov kak indikator texnologicheskogo razvitiya: retrospektivnyj analiz i prognoz // Problemy prognozirovaniya. 2011. № 2(125). S. 3–18. [Uzyakov M.N. Efficiency of use of primary resources as an indicator of technological development: retrospective analysis and forecast // Problems of forecasting. 2011. No. 2(125). pp. 3–18.] (In Russ.)Земцов С.П. Цифровая экономика, риски автоматизации и структурные сдвиги в занятости в России // Социально-трудовые исследования. 2019. № 3(36). С. 6–17; DOI 10.34022/2658-3712-2019-36-3-6-17Zemczov S.P. Cifrovaya ekonomika, riski avtomatizacii i strukturnye sdvigi v zanyatosti v Rossii // Social’no-trudovye issledovaniya. 2019. № 3(36). S. 6–17. [Zemtsov S.P. Digital economy, automation risks and structural shifts in employment in Russia // Social and Labor Research. 2019. No. 3(36). pp. 6–17. DOI 10.34022/2658-3712-2019-36-3-6-17] (In Russ.) https://doi.org/10.34022/2658-3712-2019-36-3-6-17Белоусов Д.Р., Михайленко К.В., Сабельникова Е.М., Солнцев О.Г. Роль цифровизации в целевом сценарии развития экономики России // Проблемы прогнозирования. 2021. № 4(187). С. 53–65. DOI 10.47711/0868-6351-187-53-65Belousov D.R., Mixajlenko K.V., Sabel`nikova E.M., Solncev O.G. Rol’ cifrovizacii v celevom scenarii razvitiya ekonomiki Rossii // Problemy prognozirovaniya. 2021. № 4(187). S. 53–65. [Belousov D.R., Mikhailenko K.V., Sabelnikova E.M., Solntsev O.G. The role of digitalization in the target scenario for the development of the Russian economy // Problems of forecasting. 2021. No. 4(187). pp. 53–65. DOI 10.47711/0868-6351-187-53-65] (In Russ.) https://doi.org/10.47711/0868-6351-187-53-65Широв А.А., Гусев М.С., Янтовский А.А., Потапенко В.В. Долгосрочное развитие российской экономики и проблема эффективности использования трудовых ресурсов // Проблемы прогнозирования. 2012. № 1(130). С. 3–20.Shirov A.A., Gusev M.S., Yantovskij A.A., Potapenko V.V. Dolgosrochnoe razvitie rossijskoj ekonomiki i problema effektivnosti ispol’zovaniya trudovyx resursov // Problemy prognozirovaniya. 2012. № 1(130). S. 3–20. [Shirov A.A., Gusev M.S., Yantovsky A.A., Potapenko V.V. Long-term development of the Russian economy and the problem of efficient use of labor resources // Problems of forecasting. 2012. No. 1(130). pp. 3–20.] (In Russ.)Единак Е.А. Оценка полных затрат труда в российской экономике с учётом квалификационного уровня работников // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1(184). С. 94–105. DOI 10.47711/0868-6351-184-94–105.Edinak E.A. Ocenka polnyx zatrat truda v rossijskoj ekonomike s uchyotom kvalifikacionnogo urovnya rabotnikov // Problemy prognozirovaniya. 2021. № 1(184). S. 94–105. [Edinak E.A. Estimation of total labor costs in the Russian economy taking into account the qualification level of workers // Problems of forecasting. 2021. No. 1(184). pp. 94–105. DOI 10.47711/0868-6351-184-94–105] (In Russ.) https://doi.org/10.47711/0868-6351-184-94–105