Herald of the Russian Academy of SciencesHerald of the Russian Academy of SciencesВестник Российской академии наук0869-58733034-5200The Russian Academy of Sciences68451310.31857/S0869587325040079EFKQWGSCIENTIFIC SESSION OF THE GENERAL MEETING OF RAS MEMBERSНАУЧНАЯ СЕССИЯ ОБЩЕГО СОБРАНИЯ ЧЛЕНОВ РАНResearch ArticleDigital technologies in chemistry and materials scienceЦифровые технологии в химии и материаловеденииAnanikovV. P.АнаниковВ. П.
Russian Federation

академик РАН, заведующий лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов

al@ioc.ac.ruZelinsky Institute of Organic Chemistry of the Russian Academy of SciencesИнститут органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН1504202595435381506202515062025Copyright ©; 2025, Russian academy of sciencesCopyright ©; 2025, Российская академия наук2025Russian academy of sciencesРоссийская академия наукhttps://journals.eco-vector.com/0869-5873/article/view/684513

The article considers the problems and prospects of digitalization of chemical processes and technologies on the background of the global chemical landscape. Special attention is paid to such issues as low speed of data processing, the problem of lost data, knowledge transfer in micro- and low-tonnage chemistry technologies, and the digital cycle of chemical reaction production. Key areas are the application of specialized digital algorithms needed to solve specific problems in chemistry, accelerating data analysis, automating chemical research, creating new approaches to design materials for catalysis, and developing digital tools for science and educational programs. Important practical application is the use of artificial intelligence for scaling of chemical processes and technology transfer into industrial solutions.

В статье на фоне глобального химического ландшафта рассмотрены проблемы и перспективы цифровизации химических процессов и технологий. Особое внимание уделено таким вопросам, как низкая скорость обработки данных, проблема спящих и потерянных данных, трансфер знаний в технологии микро- и малотоннажной химии, цифровой цикл производства химической реакции. Таким образом, речь идёт о применении специализированных цифровых алгоритмов, необходимых для решения конкретных задач в химии, ускорении анализа данных, автоматизации химических исследований, создании новых подходов к проектированию материалов для катализа, разработке цифровых инструментов для науки и образовательных программ. Чрезвычайно важно актуальное практическое приложение – использование искусственного интеллекта для масштабирования малотоннажных процессов – и трансфер технологий в промышленные решения.

chemistrymaterials sciencedigitalization of chemical processes and technologiesdata processinglost datadigital design cycle of chemical reactorsscaling processes in chemistryхимияматериаловедениецифровизация химических процессов и технологийобработка данныхспящие и потерянные данныецифровой цикл проектирования химических реакторовмикро- и малотоннажная химияАнаников В.П., Белецкая И.П., Максимов А.Л. и др. Микротоннажная и малотоннажная химия // Химический эксперт. 2024. № 4 (12). C. 24–31. http://zioc.ru/preprint.012024v1 / Ananikov V.P., Beletskaya I.P., Maksimov A.L., et al. Microtonnage and low-tonnage chemistry // Chemical expert. 2024, no. 4 (12), pp. 24–31. http://zioc.ru/preprint.012024v1Eremin D.B., Galushko A.S., Boiko D.A. et al. Toward Totally Defined Nanocatalysis: Deep Learning Reveals the Extraordinary Activity of Single Pd/C Particles // J. Am. Chem. Soc. 2022, vol. 144, no. 13, pp. 6071–6079. https://doi.org/10.1021/jacs.2c01283Galushko A.S., Boiko D.A., Pentsak E.O. et al. Time-Resolved Formation and Operation Maps of Pd Catalysts Suggest a Key Role of Single Atom Centers in Cross-Coupling // J. Am. Chem. Soc. 2023, vol. 145, no. 16, pp. 9092–9103. https://doi.org/10.1021/jacs.3c00645Ananikov V.P. Top 20 influential AI-based technologies in chemistry // Art.Int.Chem. 2024, no. 2(2), 100075. https://doi.org/10.1016/j.aichem.2024.100075