<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Physiology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Physiology</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0869-8139</issn><issn publication-format="electronic">2658-655X</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">651662</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S0869813924030056</article-id><article-id pub-id-type="edn">CPUESC</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>EXPERIMENTAL ARTICLES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ СТАТЬИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Definition of the Profile of Cognitive Deficit in Cardiac Surgery Patients Using the Optimal Clustering Method</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Определение профиля когнитивного дефицита у кардиохирургических пациентов с использованием метода оптимальной кластеризации</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Razumnikova</surname><given-names>O. M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Разумникова</surname><given-names>О. М.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>iriz78@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Tarasova</surname><given-names>I. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Тарасова</surname><given-names>И. В.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>iriz78@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Mezentsev</surname><given-names>Yu. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Мезенцев</surname><given-names>Ю. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>iriz78@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Pavlov</surname><given-names>P. S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Павлов</surname><given-names>П. С.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>iriz78@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Trubnikova</surname><given-names>O. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Трубникова</surname><given-names>О. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>iriz78@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Novosibirsk State Technical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Новосибирский государственный технический университет</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Research Institute of Complex Issues of Cardiovascular Diseases</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-03-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>03</month><year>2024</year></pub-date><volume>110</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>399</fpage><lpage>413</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-01"><day>01</day><month>02</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Russian Academy of Sciences</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Российская академия наук</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Russian Academy of Sciences</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Российская академия наук</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/0869-8139/article/view/651662">https://journals.eco-vector.com/0869-8139/article/view/651662</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>An original clustering method based on discrete optimization of multidimensional objects according to many heterogeneous parameters: age, severity of carotid artery stenosis (CA), personal and cognitive characteristics was used to identify pre- and postoperative specificity of the profile of cognitive functions. The study involved 163 cardiac surgery patients. Determination of CA stenoses was carried out in the preoperative period using color duplex scanning and further classification of the lesion. Psychometric assessment of personal and situational anxiety, as well as psychomotor and executive functions, attention, short-term memory was performed 3–5 days before and 7–10 days after coronary artery bypass surgery (CABG). As a result of clustering arrays of 17 normalized indicators and subsequent analysis of three groups formed in this way, different dynamics of restoration of the profile of cognitive functions after coronary bypass surgery were discovered. One of the groups was designated as a group of cognitive reserves according to its best indicators of information selection and memory both in the preoperative and postoperative periods. Another selected group was characterized by a postoperative increase in the speed of information selection, but low memory scores. The third selected group demonstrated close relationships between indicators of attention, memory and the efficiency of a complex visual-motor reaction with age and the degree of stenosis of the CA, regardless of the pre- or postoperative testing period, which may indicate persistent disorganization of cognitive functions in such patients, requiring special attention when choosing neuro- and cardiac rehabilitation programs for them. The developed clustering method makes it possible to group patients according to a variety of heterogeneous parameters to identify the dynamics of their changes during the course of treatment.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Оригинальный метод кластеризации на основе дискретной оптимизации многомерных объектов по множеству разнородных параметров: возрасту, выраженности стеноза сонных артерий (СА), личностных и когнитивных характеристик применялся для выявления пред- и послеоперационных особенностей профиля когнитивных функций. В исследовании принимали участие 163 кардиохирургических пациента. Определение стенозов СА проводили в дооперационный период с применением цветного дуплексного сканирования и дальнейшей классификацией поражения. Психометрическую оценку личностной и ситуативной тревожности, а также психомоторных и исполнительных функций, внимания, кратковременной памяти выполняли за 3–5 дней до и на 7–10-е сутки после операции коронарного шунтирования (КШ). В результате кластеризации массивов 17 нормализованных показателей и последующего анализа сформированных таким способом трех групп обнаружена разная динамика восстановления профиля когнитивных функций после КШ. Одна из групп была обозначена как группа когнитивных резервов согласно лучшим в ней показателям селекции информации и памяти как в предоперационный, так и в послеоперационный период. Другая выделенная группа характеризовалась послеоперационным повышением скорости селекции информации, но низкими показателями памяти. Третья выделенная группа продемонстрировала тесные взаимосвязи показателей внимания, памяти и эффективности сложной зрительно-моторной реакции с возрастом и степенью стеноза СА вне зависимости от до- или послеоперационного периода тестирования, что может свидетельствовать об устойчивой дезорганизации когнитивных функций у таких пациентов, требующей особого внимания при выборе для них программ нейро- и кардиореабилитации. Следовательно, разработанный метод кластеризации позволяет группировать пациентов по множеству разнородных параметров для выявления динамики их изменений в ходе лечебного воздействия.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>clustering based on discrete parameter optimization</kwd><kwd>cognitive status</kwd><kwd>coronary bypass surgery</kwd><kwd>carotid artery stenosis</kwd><kwd>age</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>кластеризация на основе дискретной оптимизации параметров</kwd><kwd>когнитивный статус</kwd><kwd>операция коронарного шунтирования</kwd><kwd>стенозы сонных артерий</kwd><kwd>возраст</kwd></kwd-group><funding-group><award-group><funding-source><institution-wrap><institution xml:lang="ru">РФФИ</institution></institution-wrap><institution-wrap><institution xml:lang="en">RFBR</institution></institution-wrap></funding-source><award-id>19-29-01017</award-id></award-group><award-group><funding-source><institution-wrap><institution xml:lang="ru">Правительство РФ</institution></institution-wrap><institution-wrap><institution xml:lang="en">Government of the Russian Federation</institution></institution-wrap></funding-source><award-id>122012000364-5</award-id></award-group></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Wählin A, Nyberg L (2019) At the heart of cognitive functioning in aging. Trends Cogn Sci 23(9): 717–720. https://doi.org/10.1016/j.tics.2019.06.004</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>De Montgolfier O, Thorin-Trescases N, Thorin E (2020) Pathological continuum from the rise in pulse pressure to impaired neurovascular coupling and cognitive decline. Am J Hypertens 33(5): 375–390. https://doi.org/10.1093/ajh/hpaa001</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Farnsworth von Cederwald B, Josefsson M, Wählin A, Nyberg L, Karalija N (2022) Association of cardiovascular risk trajectory with cognitive decline and incident dementia. Neurology 98(20): e2013–e2022. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000200255</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Finkenzeller T, Würth S, Müller E, Amesberger G (2019) Aging-related changes of cognitive performance and stress regulation in high functioning elderly individuals. Scand J Med Sci Sports 29 Suppl 1: 17–25. https://doi.org/ 10.1111/sms.13374</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Goh FQ, Kong WKF, Wong RCC, Chong YF, Chew NWS, Yeo TC, Sharma VK, Poh KK, Sia CH (2022) Cognitive impairment in heart failure – a review. Biology (Basel) 11(2): 179. https://doi.org/10.3390/biology11020179</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Frey A, Sell R, Homola GA, Malsch C, Kraft P, Gunreben I, Morbach C, Alkonyi B, Schmid E, Colonna I, Hofer E, Müllges W, Ertl G, Heuschmann P, Solymosi L, Schmidt R, Störk S, Stoll G (2018) Cognitive deficits and related brain lesions in patients with chronic heart failure. JACC Heart Fail 6(7): 583–592. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2018.03.010</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Трубникова ОА, Тарасова ИВ, Сырова ИД, Малева ОВ, Мамонтова АС, Барбараш ОЛ (2014) Роль стенозов сонных артерий в структуре ранней послеоперационной когнитивной дисфункции у пациентов, перенесших коронарное шунтирование. Журн неврол психиатр им СС Корсакова 114(11): 36–42. [Trubnikova OA, Tarasova IV, Syrova ID, Maleva OV, Mamontova AS, Barbarash OL (2014) A role of carotid stenoses in the structure of early postoperative cognitive dysfunction in patients underwent coronary artery bypass grafting. Zhurn Nevrol Psikhiatr im SS Korsakova 114(11): 36–42. (In Russ)].</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Разумникова ОМ (2015) Закономерности старения мозга и способы активации его компенсаторных ресурсов. Успехи физиол наук 46(2): 3–16. [Razumnikova OM (2015) Effects of aging brain and activation methods of its compensatory resources. Uspehi fiziol nauk 46(2): 3–16. (In Russ)].</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Anazodo UC, Shoemaker JK, Suskin N, Ssali T, Wang DJ, St Lawrence KS (2016) Impaired cerebrovascular function in coronary artery disease patients and recovery following cardiac rehabilitation. Front Aging Neurosci 7: 224. https://doi.org/10.3389/fnagi.2015.00224</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Schwartz CE, Rapkin BD, Healy BC (2016) Reserve and Reserve-building activities research: key challenges and future directions. BMC Neurosci 17(1): 62. https://doi.org/10.1186/s12868-016-0297-0</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>De la Torre JC (2017) Are major dementias triggered by poor blood flow to the brain? theoretical considerations J Alzheimers Dis 57(2): 353–371. https://doi.org/10.3233/JAD-161266</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Samieri C, Perier MC, Gaye B, Proust-Lima C, Helmer C, Dartigues JF, Berr C, Tzourio C, Empana JP (2018) Association of cardiovascular health level in older age with cognitive decline and incident dementia. JAMA 320 (7): 657–664. https://doi.org/10.1001/jama.2018.11499</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Тарасова ИВ, Трубникова ОА, Разумникова ОМ (2020) Пластичность функциональных систем мозга как компенсаторный ресурс при нормальном и патологическом старении, ассоциированном с атеросклерозом. Атеросклероз16(1): 59–67. [Tarasova IV, Trubnikova OA, Razumnikova OM (2020) Plasticity of the functional systems of the brain as a compensatory resource in normal and pathological aging associated with atherosclerosis. Atherosclerosis16(1): 59–67. (In Russ)]. https://doi.org/10.15372/ATER20200108</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Тарасова ИВ, Акбиров РМ, Тарасов РС, Трубникова ОА, Барбараш ОЛ (2019) Изменения показателей электрической активности головного мозга у пациентов, перенесших одномоментное коронарное шунтирование и каротидную эндартерэктомию. Журн неврол психиатр им СС Корсакова 119(7): 41–47. [Tarasova IV, Akbirov RM, Tarasov RS, Trubnikova OA, Barbarash OL (2019) Electric brain activity in patients with simultaneous coronary artery bypass grafting and carotid endarterectomy. Zhurn Nevrol Psikhiatr im SS Korsakova 119(7): 41–47. (In Russ)]. https://doi.org/10.17116/jnevro201911907141</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Разумникова ОМ, Тарасова ИВ, Трубникова ОА, Барбараш ОЛ (2022) Кластеризация показателей когнитивного статуса кардиохирургических пациентов для оценки риска его послеоперационных изменений. Acta Biomed Sci 7(1): 129–138. [Razumnikova OM, Tarasova IV, Trubnikova OA, Barbarash OL (2022) Clustering of indicators of the cognitive status in cardiac surgery patients to assess the risk of postoperative decline. Acta Biomed Sci 7(1): 129–138. (In Russ)]. https://doi.org/10.29413/ABS.2022-7.1.15</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Разумникова ОМ, Тарасова ИВ, Трубникова ОА, Барбараш ОЛ (2022) Изменения в структуре когнитивных функций и тревожности у кардиохирургических пациентов в зависимости от выраженности стенозов сонных артерий. Комплексн пробл серд-сосуд заболев 11(1): 36–48. [Razumnikova OM, Tarasova IV, Trubnikova OA, Barbarash OL (2022) The changes in the structure of cognitive functions and anxiety in cardiac surgery patients depending on the severity of carotid arteries. Complex Issues Cardiovasc Diseas 11(1): 36–48. (In Russ)]. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2022-11-1-36-48</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Mezentsev YA, Chubko NY (2021) On one bicriterion discrete optimization problem and a hybrid ant colony algorithm for its approximate solution. Lecture Notes Comput Sci 12689: 289–300. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78743-1_26</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Mezentsev YA, Korotkova YL (2021) Application problem and effective algorithm of the parallel-sequential system schedule optimization. Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE–2021): Proc 15 intern sci and techn conf. Novosibirsk. Publ NSTU. 648–653. https://doi.org/10.1109/APEIE52976.2021.9647516</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Мезенцев ЮА, Баранова НВ, Павлов ПС (2022) Об одной прикладной задаче смешанного программирования и эффективном алгоритме оптимального выбора альтернатив. Информ технол 28 (6): 319–325. [Mezentsev YuA, Baranova NV, Pavlov PS (2022) On an applied problem of mixed programming and an efficient algorithm for the optimal choice of alternatives and resource management. Inform Technol 28 (6): 319–325. (In Russ)]. https://doi.org/10.17587/it.28.319–325</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Razumnikova OM, Mezentsev YuA, Pavlov PS, Tarasova IV, Trubnikova OA (2021) Differentiation of cognitive status in patients with coronary artery disease using EEG clusterization by discrete optimization with a minimax criterion. Opera Med Physiol 8(3): 42–51. https://doi.org/10.24412/2500-2295-2021-3-42-51</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Тарасова ИВ, Разумникова ОА, Трубникова ОА, Мезенцев ЮА, Куприянова ДС, Барбараш ОЛ (2021) Нейрофизиологические корреляты послеоперационных когнитивных расстройств. Журн неврол психиатр им СС Корсакова 121(2): 18–23. [Tarasova IV, Razumnikova OA, Trubnikova OA, Mezentsev YuA, Kupriyanova DS, Barbarash OL (2021) Neurophysiological correlates of postoperative cognitive disorders. Zhurn Nevrol Psikhiatr im SS Korsakova 121(2): 18–23. (In Russ)]. https://doi.org/10.17116/jnevro202112102118</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Мезенцев ЮА, Разумникова ОМ, Тарасова ИВ, Трубникова ОА (2019) О некоторых задачах кластеризации больших данных по минимаксным и аддитивным критериям, применение в медицине и нейрофизиологии. Информ технол 25(10): 602–608. [Mezentsev YuA, Razumnikova OM, Tarasova IV, Trubnikova OA (2019) On some problems of big data clustering by minimax and additive criteria, application in medicine and neurophysiology. Inform Technol 25(10): 602–608. (In Russ)]. https://doi.org/10.17587/it.25.602-608</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Разумникова ОМ, Мезенцев ЮА, Павлов ПС, Тарасова ИВ, Трубникова ОА (2021) Применение инструментов дискретной оптимизации для классификации когнитивного дефицита: особенности использования минимаксного и аддитивного критериев. Программн продукты и системы 34 (4): 579–588. [Razumnikova OM, Mezentsev YuA, Pavlov PS, Tarasova IV, Trubnikova OМ (2021) Using discrete optimization tools to classify cognitive deficits: special aspects of using the minimax and additive criterion. Software &amp; Systems 34 (4): 579–588. (In Russ)]. https://doi.org/ 10.15827/0236-235X.136.579-588</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Relander K, Hietanen M, Rämö J, Vento A, Tikkala I, Roine RO, Lindsberg PJ, Soinne L (2022) Differential cognitive functioning and benefit from surgery in patients undergoing coronary artery bypass grafting and carotid endarterectomy. Front Neurol 13: 824486. https://doi.org/10.3389/fneur.2022.824486</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
