Сравнительная оценка прецизионности роботизированного и мануального эндопротезирования коленного сустава: клинический и рентгенологический анализ



Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Рост числа операций эндопротезирования коленного сустава и связанных с ними осложнений подчёркивает необходимость внедрения технологий, повышающих прецизионность установки компонентов эндопротеза и улучшение функциональных исходов.

Цель. Оценить прецизионность роботизированного метода эндопротезирования коленного сустава в сравнении с мануальным методом на основе клинических данных, рентгенологических и стабилометрических показателей.

Материалы и методы. В когортное контролируемое интервенционное одноцентровое проспективное выборочное рандомизированное неослеплённое исследование включены 60 пациентов (возраст — 18–75 лет) с остеоартритом коленного сустава III стадии. Пациенты были случайным образом разделены на группы роботизированной (30 человек) и мануальной артропластики (30 человек). Оценка проводилась через 6 месяцев после операции с использованием клинических (ВАШ, ROM), рентгенологических (LDFA, MPTA, ротационные параметры) и стабилометрических показателей. Для анализа массы цементной мантии использовались высокоточные весы и 3D-моделирование.

Результаты. Роботизированная методика показала преимущество в прецизионности установки компонентов: отклонение менее 1° по LDFA и MPTA зафиксировано у 93 и 66% пациентов соответственно (в сравнении с 23 и 9,4% в группе мануальной техники). Средний объём движений составил 109° против 106,2°, а уровень боли по ВАШ — 3,7 против 4,2. Роботизированная техника обеспечила меньшую вариативность массы цемента и толщины цементной мантии.

Заключение. Роботизированная артропластика превосходит мануальную в аспектах прецизионности установки компонентов, распределения массы цемента и функциональных исходов. Несмотря на отсутствие статистически значимых различий (p >0,05), тенденции в пользу роботизированного подхода делают его предпочтительным для широкого клинического применения.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Булат Шамильевич Минасов

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: B.minasov@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-1733-9823
SPIN-код: 2047-8868

проф., д.м.н., заведующий кафедрой травматологии, ортопедии 

Россия, ., г . Уфа, ул. Ленина, д. 3., 45008.

Якупов Радикович Якупов

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: rasulr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7650-1926
SPIN-код: 2101-3088

проф., д.м.н., профессор кафедры травматологии, ортопедии

г . Уфа, ул. Ленина, д. 3., 45008

Владислав Николаевич Акбашев

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vlad-akb@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-7070-217X
SPIN-код: 3844-1439
Scopus Author ID: 58823456100

Ассистент кафедры травматологии, ортопедии

г . Уфа, ул. Ленина, д. 3., 45008

Азат Ринатович Билялов

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: azat.bilyalov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1273-9430
SPIN-код: 4223-8461

Начальник УИТ

России., г . Уфа, ул. Ленина, д. 3., 45008

Тимур Булатович Минасов

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: m004@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1916-3830
SPIN-код: 7865-6011

проф., д.м.н., профессор кафедры травматологии, ортопедии

Россия, г . Уфа, ул. Ленина, д. 3., 45008

Киемиддин Камолиддинович Каримов

"Таджикский государственный медицинский университет имени Абуали ибни Сино" Министерство здравоохранения и социальной защиты населения республики Таджикистан

Email: karimov-doktor@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-3222-0051
SPIN-код: 8869-5646

к.м.н., доцент кафедры травматологии и ортопедии

Таджикистан, 734003 г.Душанбе , р.Сино,ул.Сино29-31

Марат Мазгарович Валеев

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: valeevmm@rambler.ru
SPIN-код: 7875-7611
Scopus Author ID: 0000-0002-6438-8820

доцент, д.м.н., профессор кафедры травматологии и ортопедии

Россия., г . Уфа, ул. Ленина, д. 3., 45008

Тагир Рыфатович Мавлютов

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: mavlutovtagir@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5398-9356
SPIN-код: 2768-0320

доцент., д.м.н., профессор кафедры травматологии и ортопедии

Россия., г . Уфа, ул. Ленина, д. 3., 45008

Рашид Салаватович Абдрафиков

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: abdrafikov.irshat@mail.ru

студент 5 курса лечебного факультета

Россия., г . Уфа, ул. Ленина, д. 3., 45008

марс Фларитович Галаутдинов

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: mars.galautdinov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4284-5696
SPIN-код: 2975-8618

Заведующий лабораторией "Аддитивных технологий"

Россия., г . Уфа, ул. Ленина, д. 3., 45008

Гульназ Хайбулловна Ласынова

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: lasynova1987@mail.com
ORCID iD: 0000-0001-5193-2164
SPIN-код: 5887-8878

Заведующий лабораторией нейропатофизиологии высших функций мозга и реабилитационных технологий

Россия, г. Уфа, ул. Ленина, д.3, 45008

Алсу Фларитовна Волобуева

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет»

Email: alsuvol@gmail.com

ассистент кафедры внутренних болезней и клинической психологии 

Россия, г. Уфа, ул. Ленина, д.3, 45008

Список литературы

  1. Abramoff B, Caldera FE. Osteoarthritis: Pathology, Diagnosis, and Treatment Options. Med Clin North Am. 2020;104(2):293–311. doi: 10.1016/j.mcna.2019.10.007
  2. Pipino G, Giai Via A, Ratano M, et al. Robotic Total Knee Arthroplasty: An Update. J Pers Med. 2024;14(6):589. doi: 10.3390/jpm14060589
  3. Wong WK, Abu Bakar Sajak A, Chua HS. Real-world accuracy of robotic-assisted total knee arthroplasty and its impact on expedited recovery. J Robot Surg. 2024;18(1):309. doi: 10.1007/s11701-024-02059-6
  4. Masilamani ABS, Jayakumar T, Mulpur P, et al. Functional alignment is associated with increased incidence of pre-balance, reduced soft-tissue release, and post-operative pain compared to mechanical alignment in patients undergoing simultaneous bilateral robotic-assisted TKA. J Robot Surg. 2023;17(6):2919–27. doi: 10.1007/s11701-023-01732-6
  5. Sloan M, Premkumar A, Sheth NP. Projected Volume of Primary Total Joint Arthroplasty in the U.S., 2014 to 2030. The Journal of Bone and Joint Surgery. 2018;100(17):1455–60. doi: 10.2106/JBJS.17.01617
  6. Shichman I, Askew N, Habibi A, et al. Projections and Epidemiology of Revision Hip and Knee Arthroplasty in the United States to 2040–2060. Arthroplasty Today. 2023;21:101152. doi: 10.1016/j.artd.2023.101152
  7. Saber AY, Marappa-Ganeshan R, Mabrouk A. Robotic-Assisted Total Knee Arthroplasty. StatPearls, Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024.
  8. Tian R, Duan X, Kong N, et al. Robotic-assisted total knee arthroplasty is more advantageous for knees with severe deformity: a randomized controlled trial study design. Int J Surg. 2023;109(3):287–96. doi: 10.1097/JS9.0000000000000002
  9. Zhang J, Ndou WS, Ng N, et al. Robotic-arm assisted total knee arthroplasty is associated with improved accuracy and patient reported outcomes: a systematic review and meta-analysis. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2022;30(8):2677–95. doi: 10.1007/s00167-021-06464-4
  10. Bensa A, Sangiorgio A, Deabate L, et al. Robotic-assisted unicompartmental knee arthroplasty improves functional outcomes, complications, and revisions. Bone Jt Open. 2024;5(5):374–84. doi: 10.1302/2633-1462.55.BJO-2024-0030.R1
  11. Nogalo C, Meena A, Abermann E, Fink C. Complications and downsides of the robotic total knee arthroplasty: a systematic review. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2023;31(3):736–50. doi: 10.1007/s00167-022-07031-1
  12. Bhimani SJ, Bhimani R, Smith A, et al. Robotic-assisted total knee arthroplasty demonstrates decreased postoperative pain and opioid usage compared to conventional total knee arthroplasty. Bone Jt Open. 2020;1(2):8–12. doi: 10.1302/2633-1462.12.BJO-2019-0004.R1
  13. Stulberg BN, Zadzilka JD. Active robotic technologies for total knee arthroplasty. Arch Orthop Trauma Surg. 2021;141(12):2069–75. doi: 10.1007/s00402-021-04044-2
  14. Hoveidaei AH, Esmaeili S, Ghaseminejad-Raeini A, et al. Patient satisfaction following robotic unicompartmental knee arthroplasty: A systematic review and meta-analysis. Technol Health Care. 2024;32(5):3625–34. doi: 10.3233/THC-231216
  15. Ben Stride, Abolfathi S, Bending GD, Pearson J. Quantifying microplastic dispersion due to density effects. Journal of Hazardous Materials. 2024;466:133440. doi: 10.1016/j.jhazmat.2024.133440

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор,


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77-76249 от 19.07.2019.