Genetic Knockouts and the Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP): A Path to Individualized Psychiatry (a brief narrative review)



Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

This brief narrative review describes the limitations of traditional categorical diagnostic systems, such as the ICD and DSM, when used to form homogeneous groups for biological research and application of the findings to address clinical challenges. As an alternative, the Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP) is proposed. This taxonomy is based on a hierarchical principle, where the clinical picture is considered a multi-level system: the top level features a general psychopathology factor (the p-factor); the middle level consists of psychopathological domains or spectra, formed by more specific phenotypic manifestations such as depressiveness, cognitive impairments, impulsivity, and psychoticism; and the lower level is represented by individual symptoms characteristic of a specific case but not defining the overall clinical picture, such as insomnia or suicidality. The system separately assesses the degree of a patient's maladaptation due to a symptom, as well as the influence of external factors on both the severity of symptoms and the degree of maladaptation. To illustrate the rationale of this approach, knockout models of two domains—cognitive and anxiety—are presented. Using examples of gene knockouts (KMO, Gabrb2, GRM2/3, mGlu1, PLCB1, TAAR1, DISC1, SLC6A4, 5-HT1A, 5-HT2C, Slitrk5), it is demonstrated how specific genetic impairments lead to various behavioral and cognitive phenotypes that do not fit into existing diagnostic frameworks but correspond better to clinical reality. The possibilities of applying the HiTOP approach and genetic data for personalizing therapy and creating more accurate biological models of mental disorders are discussed.

Full Text

В настоящее время классификации психических расстройств, как и других заболеваний человека, строится на основании обобщенной клинической картины (синдрома), общей этиологии и патогенеза (нозологии). Этот принцип имеет прагматический смысл, так как позволяет планировать объем медицинской помощи с учетом статистических показателей. Целью классификации является единообразие оценки состояния больного, а следовательно создание возможности для взаимопонимания между различными участниками помощи больным. Однако при организации исследований, а также в рутинной клинической практике становится очевидным, что пациенты, включенные в одну диагностическую категорию, имеют существенные особенности, во многом определяющие клинически значимые различия прогноза терапевтического ответа. Это стало побудительным мотивом обратить внимание не на обобщающие, а на индивидуализирующие аспекты состояния больного, включая учет его генетического профиля. С другой стороны, генетические исследования, в частности GWAS, показали, что между различными нозологиями, дифференцирующими пациентов по феноменологическим признакам, с генетической точки зрения не обнаруживается существенной разницы. Все большую популярность приобретает мнение, что категориальное формирование диагноза - принцип, на котором основаны все современные диагностические классификации, скорее препятствуют, чем способствуют пониманию природы психопатологических расстройств [1-3].

Авторы, изучающие этот вопрос, приходят к выводу, что такая организация диагностического процесса, приводит к неприемлемо низкой надежности. Regier DA с соавторами в результате своего исследования показали, что 40% исследованных ими диагнозов не достигают необходимого уровня согласованности при оценке клинического случая разными клиницистами [3].

К основным проблемам любой из существующих классификаций авторы относят высокую коморбидность заболеваний и высокую гетерогенность внутри одной диагностической единицы. Это является одним из существенных препятствий для проведения биологических исследований и использования полученных данных для решения клинических задач. Исследователи обращают внимание на актуальность построения иного подхода к формированию групп пациентов как для фундаментальных биологических исследований, так и для разработки конкретных терапевтических подходов [1].

Целью представленного нарративного обзора стала попытка проанализировать возможности генетических нокаутных моделей и иерархической таксономии психопатологии (HiTOP) для преодоления ограничений традиционных диагностических систем в психиатрии и перехода к более индивидуализированному подходу в диагностике и терапии психических расстройств.

Одним из выходов из создавшегося положения было создание иерархической систематики (таксономии) психопатологии (Hierarchical Taxonomy of Psychopathology - HiTOP) на основе эмпирических данных, но не теоретических концепций, в основе которого были положены принцип скафолда, позволяющего формировать естественным образом домены, отражающие общие механизмы формирования нарушений, а также позволяющие создать иерархическую систему психопатологических расстройств [4].

Авторы систематики группируют психопатологические признаки по иерархическому принципу, где вверху помещается некий общий фактор психопатологии, названный фактором Р. На среднем уровне размещаются психопатологические домены, или спектры, сформированные более конкретными видами фенотипических проявлений, таких как депрессивность, импульсивность, психотичность. Нижний же уровень представлен отдельными признаками, характерными для конкретного случая, но не определяющими клиническую картину в целом, такие как бессонница или суицидальность. Отдельно оценивается степень дезадаптации больного в связи с симптомом, а также влияние внешних факторов как на выраженность симптомов, так и на степень дезадаптации [5].

Пока эта систематика находится в стадии разработки, но, как кажется, она может оказаться ценным инструментом для биологических, в частности генетических, исследований, так как позволит значительно точнее формировать модели и интерпретировать результаты экспериментов, так как может объяснить коморбидность, уменьшить гетерогенность групп и улучшить понимание результатов исследований, которые проводятся в различных областях науки.

Так, например Shackman с коллегами удалось выявить элемент патогенетического механизма формирования дефицита мотивации к социальному контакту и удовольствия от общения (социальной ангедонии), важного трансдиагностического психопатологического феномена, используя именно такой подход [6].

Этот подход может представлять особенную ценность при планировании генетических исследований, так как может существенно снизить вероятность ошибок при планировании и интерпретации результатов эксперимента на модели психического расстройства вследствие изменения функции генов.

В предложенной систематике выделяют в качестве нарушения высокого порядка когнитивные нарушения. При анализе существующих данных о нокаутных моделях когнитивных расстройств оказалось, что они возникают при нарушении функции множества генов (таблица 1). Однако в зависимости от того, какая биологическая функция нарушается, зависит контекст, в рамках которого возникают когнитивные расстройства. Так, при вмешательстве в киноурениновый путь метаболизма триптофана за счет снижения активности фермента киноуренин3 монооксегиназы (KMO) [7], также как при вмешательстве в функцию ГАМК-ергической системы [8], и DISC1 [9] эти нарушения ассоциируются с нарушением социального поведения. Нокаут гена, регулирующего функцию метаботропного глутаматергического рецептора mGLU2\3, происходит своеобразное нарушение познавательной функции - пространственной памяти в ситуации поиска удовольствия [10].

Снижение активности другого метаботропного глутаматергического рецептора приводит к другому специфическому нарушению когнитивной функции - способности к моторному обучению [11].

Таблица 1. Модели когнитивных нарушений на основе генетических нокаутов

Ген / Мишень

Характер когнитивного нарушения

Сопутствующие поведенческие фенотипы

Нейробиологический механизм

Источник

KMO

Снижение эпизодической памяти

Гиперактивность, тревога, нарушение социального поведения

Нарушение кинуренинового пути метаболизма триптофана, антагонизм NMDA-рецепторов

10.1074/jbc.M113.503813

Gabrb2

Нарушение памяти на текущие события, снижение обучаемости

Спонтанная гиперактивность, тревога, нарушение социального поведения

Дисфункция ГАМКергической системы, нарушение работы интернейронов

10.1038/s41398-018-0176-9

GRM2/3 (mGlu2/3)

Дефицит пространственной памяти (в контексте поиска удовольствия)

Нарушение функции метаботропных глутаматных рецепторов II типа

10.1038/npp.2011.145

mGlu1

Нарушение способности к моторному обучению

Эпигенетическое подавление mGlu5 рецепторов в клетках Пуркинье мозжечка

10.1038/s41598-018-31369-7

Фосфолипаза C-β1 (PLCB1)

Нарушение рабочей памяти

Искажение обработки сенсорной информации

Нарушение сигнальных путей, связанных с G-белками и метаболизмом фосфатидилинозитола

10.1503/jpn.130285

TAAR1

Когнитивные нарушения

Повышенная агрессивность, снижение стрессоустойчивости

Дисрегуляция дофаминергической, серотонинергической и норадреналиновой систем

10.3390/ijms232214066

DISC1

Когнитивные нарушения

Социальная изоляция, нарушение циркадных ритмов (сна)

Нарушение регуляции клеточного роста, миграции и синаптогенеза

 

10.1038/s41398-021-01212-1

Фосфолипаза С-β1 является одним из важных ферментов, регулирующих метаболизм фосфатидилинозитола и участвующих в работе сигнальных путей, связанных с функцией G-зависимых рецепторов [14]. При снижении активности гена этого фермента нарушения касаются преимущественно искажения при обработке сенсорной информации [12].

Модели нокаута гена рецепторов следовых аминов первого типа (TAAR1), структур, участвующих в регуляции нейротрансмиссии дофамина, серотонина и норадреналина, а также нейроиммунной системы мозга [15], эти же когнитивные нарушения ассоциированы с повышением агрессивности и снижением стрессоустойчивости [13].

Сочетание когнитивных нарушений, социальной изоляции и нарушения сна было показано на модели нокаута гена DISC1, функция которого до конца неизвестна, однако предполагается, что он прямо и опосредовано участвует в регуляции роста клеток, их движения, а также формирования нейрональных синапсов [9].

Таким образом, когнитивные нарушения можно вызвать различными способами. Это некая универсальная реакция на повреждение. При этом в связи с особенностями плейотропного эффекта каждого из генов, вызванные расстройства будут иметь свои особенности. При этом эти особенности не укладываются ни в одну из существующих диагностических категорий, однако легко угадываются практикующими врачами при анализе конкретного клинического случая, указывая на преобладание того или иного нарушения.

Сходная картина получается при анализ существующих моделей тревоги (таблица 2). Нокаут гена SLC6A4, кодирующего транспортера серотонина SERT, внутриклеточный белок, регулирующий содержание серотонина в синаптической щели за счет обратного захвата, приводит к усилению тревоги в ситуации конфликта или конкуренции, снижению агрессивности и стресспротективного поведения [16], а также снижает активацию бурой жировой ткани, вызванной изменением температуры [17].

Снижение активности 5-HT1A рецепторов, трансмембранных метаботропных рецепторов, участвующих в тормозной нейротрансмиссии, обнаруживают, узнаваемую клиницистами ситуацию комбинации тревоги в ситуации социального взаимодействия и ангедонии, в том числе и отсутствия удовольствия при коммуникации с другим [18].

Иная картина складывается при нокауте 5-HT2C рецепторов, где тревога возникает преимущественно в ситуации при необходимости оценивать риски, в ситуации выбора и при напоминании о прежних тревожных ситуациях [19].

Известна модель, отражающая процессы, происходящие при обсессивно-компульсивных расстройствах у людей. При снижении активности гена Slitrk5, когда у животных повышение тревоги сопровождается усиленным навязчивое вылизывание, напоминающим навязчивости у человека [20].

Таблица 2. Модели тревоги и аффективных нарушений на основе генетических нокаутов

Ген / Мишень

Характер аффективного нарушения / Контекст тревоги

Сопутствующие поведенческие фенотипы

Нейробиологический механизм

Источник

SLC6A4 (SERT)

Усиление тревоги в ситуации конфликта или конкуренции

Снижение агрессивности и стресспротективного поведения

Нарушение обратного захвата серотонина, регулирование содержания серотонина в синаптической щели

10.1016/j.biopsych.2003.09.003

5-HT1A

Комбинация тревоги в ситуации социального взаимодействия и ангедонии (в т.ч. социальной)

Нарушение функции тормозных серотониновых 5-HT1A рецепторов

10.1111/j.1601-183X.2009.00531.x

5-HT2C

Тревога в ситуации оценки рисков, выбора и при напоминании о прежнем негативном опыте

Нарушение функции серотониновых 5-HT2C рецепторов

10.1016/j.bbr.2019.112394

Slitrk5

Повышение тревоги

Навязчивое вылизывание (модель ОКР)

Нарушение кортико-стриатальных путей

10.1038/nm.2125

KMO

Усиление тревоги (как сопутствующий фенотип)

Когнитивный дефицит, гиперактивность, нарушение социального поведения

Дисбаланс кинуренинового пути метаболизма триптофана

10.1074/jbc.M113.503813

Gabrb2

Усиление тревоги (как сопутствующий фенотип)

Когнитивный дефицит, гиперактивность, нарушение социального поведения

Дисфункция ГАМКергической системы

10.1038/s41398-018-0176-9

Обращает на себя внимание, что изолированная тревога обнаруживается только в моделях повреждения функции серотонинергических рецепторов. Во всех других случаях модель совмещает тревожные и когнитивные нарушения. Но даже там, где тревога выступает единственным поведенческим проявлением повреждения, она отличается по контексту и хорошо демонстрирует различия клинической картины у пациентов с одним и тем же диагнозом.

Обсуждение

Известно, что многие исследователи, в особенности психологи, указывают на существенную переоценку роли генетических и недооценку средовых факторов в развитии таких заболеваний как шизофрения или аффективные расстройства. Так, например, Read с коллегами в своей монографии показывает, что роль генетических особенностей при шизофрении сильно преувеличена, а важный фактор детской травмы напротив не учитывается должным образом [21]. Его поддерживает его коллега Bentall R., который в течение многих лет доказывает, что многие симптомы психоза существуют в континууме с нормальным опытом, манифестация заболевания находится в тесном взаимодействии с внешними обстоятельствами, а генетические исследования шизофрении обречены на провал, так как это заболевание является сложным и гетерогенным конструктом [22, 23].

Критикуют прямолинейный подход к генетическим данным и нейробиологи. Так, Hyman S. говорит о недостатках GWAS, указывая на то, что генетические варианты мало влияют на феноменологию в конкретных случаях и не объясняют наследственность [24].

Один из наиболее известных исследователей генетики психических заболеваний Kendler KS также акцентирует внимание на ограничениях, связанных со сложностью конструкта диагноза психических расстройств, выставленного в соответствии с существующими классификациями [25].

В этой связи появление систематики HiTOP в исследованиях оказалось практически полезным. Например, близнецовые и молекулярно-генетические исследования показали, что генетические риски в большей степени соответствуют уровням иерархии, так как обнаруживают гены для патологии, лучше всего описываемой фактором Р, то есть высокому уровню иерархии, где психопатологические нарушения рассматриваются в целом без учета конкретных проявлений [26]. На среднем, доменном, иерархическом уровне выделены генетически тесно связанные кластеры расстройств: интернализирующий (депрессия тревога, фобические и обсессивно-компульсивные расстройства), экстернализирующий (импульсивность, нарушение внимания и гиперактивности, аддиктивные расстройства) и психотический (психотические нарушения, в том числе в рамках шизофрении или биполярного расстройства).

Есть данные о связи генов с отдельными симптомами, однако эти симптомы не определяют психическое расстройство, охарактеризованное современными классификациями, а с более элементарными единицами психической деятельности, как например рабочая память или особенности восприятия.

Несмотря на то, что предложенная систематика HiTOP находится еще в процессе разработки и не вполне пригодна для широкого использования в клинической практике, оказалось, что и в настоящем виде она, по сравнению с существующими классификациями, открывает новые возможности: создавать более гомогенные для клинико-биологических исследований группы, более точно прогнозировать течения болезни, функциональные нарушения и вероятность суицидального поведения.

Заключение

Анализ примеров эффектов от нокаута определенных генов дает основание предполагать, что не столько важные для диагностики, но трансдиагнгостические клинические феномены имеют более тесную связь с генетическими особенностями.

Все выше сказанное может свидетельствовать в пользу того, что использование в психиатрии новых технологий может стать основой для истинной индивидуализации не только психофармакотерапии, но и генной терапии в будущем. Путь к этому лежит через пересмотр принципов формирования клинических групп и постоянный диалог между клиницистами и нейробиологами. Возможно, потребуется пересмотр классификации психофармакологических средств, если получится сформировать концепцию иерархических принципов организации терапевтических схем, что интуитивно происходит в повседневной клинической практике.

Большой вклад нокаутные модели могут внести в формирование представления о более прицельных, более индивидуализированных терапевтических мишенях. Можно предположить, что такой подход к индивидуализации терапии может требовать значительные материальные ресурсы на этапе разработки, однако в долгосрочной перспективе за счет повышения качество терапии он может оказаться экономически эффективным.

Ограничения

До сих пор не доказано, что поведение нокаутной мыши можно экстраполировать на поведение человека. Один ген влияет на большое количество функций, что не позволяет говорить о четкой связи «ген-мишень». В обзоре рассмотрены лишь примеры, но не полный перечень существующих нокаутных моделей.

×

About the authors

Margarita Morozova

Mental Health Research Centre

Author for correspondence.
Email: margmorozova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7847-2716
SPIN-code: 6162-5816
Scopus Author ID: 7006920838
ResearcherId: D-9098-2015

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Chief Researcher, Head of the Department of Therapy for Mental Disorders

Russian Federation, 115522 Moscow, Rfchirsloye shosse, 34

References

  1. Waldman I.D., Poore H.E., Luningham J.M., et al. Testing structural models of psychopathology at the genomic level // World Psychiatry. 2020. Vol. 19, № 3. P. 350–359. doi: 10.1002/wps.20767.
  2. Clark L.A., Cuthbert B., Lewis-Fernández R., et al. Three Approaches to Understanding and Classifying Mental Disorder: ICD-11, DSM-5, and the National Institute of Mental Health's Research Domain Criteria (RDoC) // Psychological Science in the Public Interest. 2017. Vol. 18, № 2. P. 72–145. doi: 10.1177/1529100617727266.
  3. Regier D.A., Narrow W.E., Clarke D.E., et al. DSM-5 field trials in the United States and Canada, Part II: Test-retest reliability of selected categorical diagnoses // The American Journal of Psychiatry. 2013. Vol. 170, № 1. P. 59–70. doi: 10.1176/appi.ajp.2012.12070999.
  4. Conway C.C., Forbes M.K., Forbush K.T., et al. A Hierarchical Taxonomy of Psychopathology Can Transform Mental Health Research // Perspectives on Psychological Science. 2019. Vol. 14, № 3. P. 419–436. doi: 10.1177/1745691618810696.
  5. Cicero D.C., Ruggero C.J., Balling C.E., et al. State of the Science: The Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP) // Behavior Therapy. 2024. Vol. 55, № 6. P. 1114–1129. doi: 10.1016/j.beth.2024.05.005.
  6. Shackman A.J., Smith J.F., Orth R.D., et al. Blunted Ventral Striatal Reactivity to Social Reward Is Associated with More Severe Motivation and Pleasure Deficits in Psychosis // Schizophrenia Bulletin. 2025. Vol. 51, № 6. P. 1620–1636. doi: 10.1093/schbul/sbae022.
  7. Giorgini F., Huang S.Y., Sathyasaikumar K.V., et al. Targeted deletion of kynurenine 3-monooxygenase in mice: a new tool for studying kynurenine pathway metabolism in periphery and brain // The Journal of Biological Chemistry. 2013. Vol. 288, № 51. P. 36554–36566. doi: 10.1074/jbc.M113.503813.
  8. Yeung R.K., Xiang Z.H., Tsang S.Y., et al. Gabrb2-knockout mice displayed schizophrenia-like and comorbid phenotypes with interneuron-astrocyte-microglia dysregulation // Translational Psychiatry. 2018. Vol. 8, № 1. Art. № 128. doi: 10.1038/s41398-018-0176-9.
  9. Lee S.B., Park J., Kwak Y., et al. Disrupted-in-schizophrenia 1 enhances the quality of circadian rhythm by stabilizing BMAL1 // Translational Psychiatry. 2021. Vol. 11, № 1. Art. № 110. doi: 10.1038/s41398-021-01212-1.
  10. Lyon L., Burnet P.W., Kew J.N., et al. Fractionation of spatial memory in GRM2/3 (mGlu2/mGlu3) double knockout mice reveals a role for group II metabotropic glutamate receptors at the interface between arousal and cognition // Neuropsychopharmacology. 2011. Vol. 36, № 13. P. 2616–2628. doi: 10.1038/npp.2011.145.
  11. Notartomaso S., Nakao H., Mascio G., et al. mGlu1 Receptors Monopolize the Synaptic Control of Cerebellar Purkinje Cells by Epigenetically Down-Regulating mGlu5 Receptors // Scientific Reports. 2018. Vol. 8, № 1. Art. № 13361. doi: 10.1038/s41598-018-31369-7.
  12. Kim S.W., Seo M., Kim D.S., et al. Knockdown of phospholipase C-β1 in the medial prefrontal cortex of male mice impairs working memory among multiple schizophrenia endophenotypes // Journal of Psychiatry & Neuroscience. 2015. Vol. 40, № 2. P. 78–88. doi: 10.1503/jpn.130285.
  13. Zhukov I.S., Karpova I.V., Krotova N.A., et al. Enhanced Aggression, Reduced Self-Grooming Behavior and Altered 5-HT Regulation in the Frontal Cortex in Mice Lacking Trace Amine-Associated Receptor 1 (TAAR1) // International Journal of Molecular Sciences. 2022. Vol. 23, № 22. Art. № 14066. doi: 10.3390/ijms232214066.
  14. Kawakami T., Xiao W. Phospholipase C-β in immune cells // Advances in Biological Regulation. 2013. Vol. 53, № 3. P. 249–257. doi: 10.1016/j.jbior.2013.08.001.
  15. Xu Z., Li Q. TAAR Agonists // Cellular and Molecular Neurobiology. 2020. Vol. 40, № 2. P. 257–272. doi: 10.1007/s10571-019-00750-z.
  16. Holmes A., Murphy D.L., Crawley J.N. Abnormal behavioral phenotypes of serotonin transporter knockout mice: parallels with human anxiety and depression // Biological Psychiatry. 2003. Vol. 54, № 10. P. 953–959. doi: 10.1016/j.biopsych.2003.09.003.
  17. Suchacki K.J., Ramage L.E., Kwok T.C., et al. The serotonin transporter sustains human brown adipose tissue thermogenesis // Nature Metabolism. 2023. Vol. 5, № 8. P. 1319–1336. doi: 10.1038/s42255-023-00844-5.
  18. Zanettini C., Carola V., Lo Iacono L., et al. Postnatal handling reverses social anxiety in serotonin receptor 1A knockout mice // Genes, Brain and Behavior. 2010. Vol. 9, № 1. P. 26–32. doi: 10.1111/j.1601-183X.2009.00531.x.
  19. Nebuka M., Ohmura Y., Izawa S., et al. Behavioral characteristics of 5-HT2C receptor knockout mice: Locomotor activity, anxiety-, and fear memory-related behaviors // Behavioural Brain Research. 2020. Vol. 379. Art. № 112394. doi: 10.1016/j.bbr.2019.112394.
  20. Shmelkov S.V., Hormigo A., Jing D., et al. Slitrk5 deficiency impairs corticostriatal circuitry and leads to obsessive-compulsive-like behaviors in mice // Nature Medicine. 2010. Vol. 16, № 5. P. 598–602. doi: 10.1038/nm.2125.
  21. Read J., Bentall R.P., Mosher L.R., et al., ред. Models of Madness: Psychological, Social and Biological Approaches to Psychosis. 2nd ed. London: Routledge, 2013. 398 p. ISBN 978-0415687895.
  22. Read J., Bentall R.P. Negative childhood experiences and mental health: theoretical, clinical and primary prevention implications // The British Journal of Psychiatry. 2012. Vol. 200, № 2. P. 89–91. doi: 10.1192/bjp.bp.111.096727.
  23. Varese F., Smeets F., Drukker M., et al. Childhood adversities increase the risk of psychosis: a meta-analysis of patient-control, prospective- and cross-sectional cohort studies // Schizophrenia Bulletin. 2012. Vol. 38, № 4. P. 661–671. doi: 10.1093/schbul/sbs050.
  24. Hyman S.E. Philosophy of psychiatry can gain greater vitality by engaging the implications of new science // World Psychiatry. 2024. Vol. 23, № 2. P. 235–237. doi: 10.1002/wps.21191.
  25. Kendler K.S. The nature of psychiatric disorders // World Psychiatry. 2016. Vol. 15, № 1. P. 5–12. doi: 10.1002/wps.20292.
  26. Agrawal A., Bulik C.M., Abebe D.S., et al. The Psychiatric Genomics Consortium: discoveries and directions // The Lancet Psychiatry. 2025. Vol. 12, № 8. P. 600–610. doi: 10.1016/S2215-0366(25)00172-1.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77 - 84654 от 01.02.2023 г