Informacionnye TehnologiiInformacionnye TehnologiiИнформационные технологии1684-6400New Technologies Publishing House70245510.17587/it.30.640-645Intelligent systems and technologiesИнтеллектуальные системы и технологииResearch ArticleDevelopment of a web platform for assessing the success potential of a startup based on the ChatGPT chatbotРазработка веб-платформы оценки потенциала успешности стартапа на основе чат-бота ChatGPTMiziukovG. S.МизюковГ. С.
Russian Federation

PhD, Assistant Professor

канд. техн. наук, доц.

g.miziukov@yandex.ruAkperovG. I.АкперовГ. И.
Russian Federation

Marketing and Innovation Director

директор по маркетингу и инновациям

pr@iubip.ruRostov State Transport UniversityРостовский государственный университет путей сообщенияSouthern University (IMBL)Южный Университет (ИУБиП)1512202430126406451002202610022026Copyright ©; 2024, Informacionnye TehnologiiCopyright ©; 2024, Информационные технологии2024Informacionnye TehnologiiИнформационные технологииhttps://journals.eco-vector.com/1684-6400/article/view/702455

The article examines the complex task of assessing the success potential of a startup using the ChatGPT chatbot. To solve the problem, a technique is proposed, which is based on the use of the ChatGPT language model. The effectiveness of assessing the potential for success of a startup is based on three criteria: assessing profitability, assessing the potential of startup participants and, directly, assessing the likelihood of success of the startup. Based on the methodology proposed in the article for assessing the success potential of a startup, an alpha version of a web platform based on the Laravel framework was developed. Using the developed platform, the proposed methodology was tested. The results obtained indicate the high potential of the platform for both the scientific and commercial segments.

Рассматривается комплексная задача оценки потенциала успешности стартапа с помощью чат-бота ChatGPT. Для решения задачи предлагается методика, в основе которой лежит применение языковой модели ChatGPT. Эффективность оценки потенциала успешности стартапа базируется на трех критериях: оценке рентабельности, оценке потенциала участников стартапа и, непосредственно, оценке вероятности успеха стартапа. На основе предложенной в статье методики оценки потенциала успешности стартапа разработана альфа-версия веб-платформы на базе фреймворка Laravel. С помощью разработанной платформы была проведена апробация предложенной методики. Полученные результаты свидетельствуют о высоком потенциале платформы как для научного, так и для коммерческого сегментов.

startup assessmentLaravel frameworkChatGPTlanguage modelnatural language processing algorithmsоценка стартапафреймворк LaravelChatGPTязыковая модельалгоритмы обработки естественного языкаKochkina A. V., Kelchevskaya N. R. Innovative startups in Russia: problems of functioning and main factors of success, Innovations, 2017, no. 2 (220), pp. 48—54 (in Russian).Кочкина А. В., Кельчевская Н. Р. Инновационные стартапы в России: проблемы функционирования и основные факторы успеха // Инновации. 2017. № 2 (220). С. 48—54.Why only 1 % of startups take off — and that’s normal, available at: https : //www.forbes. ru/tehnologii/339113-pochemu-vzletaet- tolko-1-startapov-i-eto-normalno (date of access: 08/26/2023).Почему "взлетает" только 1 % стартапов — и это нормально. URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/339113- pochemu-vzletaet-tolko-1-startapov-i-eto-normalno (дата обращения: 26.08.2023).Florinskaya M. V., Vardikov A. I. Artificial intelligence GPT-3, Bulletin of the Essentuki Institute of Management, Business and Law, 2021, no. 18, pp. 150—156 (in Russian).Флоринская М. В., Вардиков А. И. Искусственный интеллект GPT-3 // Вестник Ессентукского института управления, бизнеса и права. 2021. № 18. С. 150—156.Guda A. N., Miziukov G. S., Panfilova N. M., Chernov A. V. Analysis of unstructured data based on the Mapreduce distributed information processing model, Advances in modern science , 2016, vol. 1, no. 10, pp. 144—148 (in Russian).Гуда А. Н., Мизюков Г. С., Панфилова Н. М., Чернов А. В. Анализ неструктурированных данных на основе модели распределенной обработки информации Mapreduce // Успехи современной науки. 2016. Т. 1, № 10. С. 144—148.Miziukov G. S. Basic approaches in the field of analytics of large arrays of textual unstructured and quasi-structured information, Proceedings of the Rostov State Transport University, 2017, no. 2, pp. 41—44 (in Russian).Мизюков Г. С. Основные подходы в области аналитики больших массивов текстовой неструктурированной и квазиструктурированной информации // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. 2017. № 2. С. 41—44.Kumratova A. M., Morozova N. V., Vasilenko A. I., Kogai I. E. Analysis of the capabilities of a neural network based on the GPT-3 language model and methods of its application in production, Bulletin of the Adygea State University. Series 4: Natural, mathematical and technical sciences, 2023, no. 1 (316), pp. 80—85.Кумратова А. М., Морозова Н. В., Василенко А. И., Когай И. Е. Анализ возможностей нейронной сети на основе языковой модели GPT-3 и способы ее применения на производстве // Вестник Адыгейского государ- ственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. 2023. № 1 (316). С. 80—85.Voinova Yu. A., Demin S. S. Classification of startup risks, Skif, 2017, no. 9, pp. 67—71 (in Russian).Войнова Ю. А., Демин С. С. Классификация рисков стартапа // Скиф. 2017. № 9. С. 67—71.Korobkin D. M., Fomenkov S. A., Zlobin A. R., Vereshchak G. A. Formation of metrics of innovation potential and prospects for the task of technological forecasting, Information technologies, 2023, no. 4, pp. 215—223 (in Russian).Коробкин Д. М., Фоменков С. А., Злобин А. Р., Верещак Г. А. Формирование метрик инновационного потенциала и перспективности для задачи технологического прогнозирования // Информационные технологии. 2023. № 4. С. 215—223.Telezhenkova M. D., Zabkova E. O. Assessment of startup efficiency factors, Economics and business: theory and practice, 2018, no. 12-2, pp. 117—119, doi: 10.24411/2411-0450-2018-10271 (in Russian).Тележенкова М. Д., Забкова Е. О. Оценка факторов эффективности стартапов // Экономика и бизнес: теория и практика. 2018. № 12-2. С. 117—119. DOI: 10.24411/2411-04502018-10271.Miziukov G. S. Creation of dynamic interfaces for web applications based on livewire, Transport: science, education, production: collection of scientific papers of the international scientific and practical conference, Rostov-on-Don, April 26—28, 2023, vol. 1, Rostov State Transport University, 2023, pp. 139—142 (in Russian).Мизюков Г. С. Создание динамических интерфейсов веб-приложений на основе livewire // Транспорт: наука, образование, производство: сб. науч. тр. междунар. науч.-практ. Конф., Ростов-на-Дону, 26—28 апреля 2023 года. Том 1. Ростов-на-Дону: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2023. С. 139—142.Miziukov G. S. Design of an LC/NC platform based on the Laravel framework, Engineering Bulletin of Don, 2022, no. 11 (95), pp. 200—207 (in Russian).Мизюков Г. С. Проектирование LC/NC платформы на базе фреймворка Laravel // Инженерный вестник Дона. 2022. № 11 (95). С. 200—207.