CHARACTERISTIC OF BRAIN ELECTROBIOLOGICAL ACTIVITY IN ELDERLY WOMEN WITH DIFFERENT LEVEL OF COGNITIVE DISORDERS

Abstract


The paper shows the study results of a brain electrobiological activity in elderly women with various level of cognitive impairment. Importance of early diagnostic of cognitive disorders and applicability of methods of functional brain imaging in revealing disorders in higher cortical functions are shown in the paper. To assess cognitive functions we applied express-method of evaluating of cognitive functions during normal aging. According to the test results three groups were formed: 1 - women without cognitive disorders, 2 -with mild cognitive impairment, and 3 - with moderate cognitive impairment. The EEG was registered for all participants by means of 128-channel system GES-300. Absolute spectral power for all bands was calculated. According to the spectral analysis it has been revealed that higher power of the slow-wave rhythms is characteristic of groups with disorders of cognitive functions. Prevalence of a delta rhythm in the general EEG has been also stated. These changes are perhaps caused by dysfunction of the activating cholinergic systems and cortical structures, and also both dyscirculatory and structural changes of brain matter.

Full Text

Нарушения памяти и других когнитивных функций являются весьма частыми проявлениями старения. Действительно, с возрастом в головном мозге происходит ряд закономерных изменений, которые предрасполагают к ухудшению когнитивных функций. Так, в процессе старения уменьшается масса мозга, снижается нейрональная пластичность, может формироваться негрубый перивентрикулярный лейкоареоз преимущественно передней локализации, развивается легкая нейротрансмиттерная недостаточность [13]. Однако естественные возрастные изменения затрагивают строго определенные аспекты когнитивной 51 деятельности: скорость реакции, концентрацию внимания, способность выполнять несколько дел одновременно, интеллектуальную гибкость [1, 3, 4, 11], т. е. в терминологии А. Р. Лурии - нейродинамику высшей психической деятельности. Эти изменения начинаются в возрасте 35-40 лет, носят практически стационарный характер и в большинстве случаев не имеют клинической значимости [6, 23]. По данным Всероссийского эпидемиологического исследования, когнитивные нарушения различной степени выраженности выявляются приблизительно у 70 % пациентов старше 60 лет, которые Ментальная экология Экология человека 2016.10 обращаются в поликлинику к неврологу по какой-либо причине. Увеличение доли лиц пожилого и старческого возраста в популяции делает проблему когнитивных нарушений чрезвычайно актуальной [5, 12]. Также когнитивные нарушения довольно часто сопровождают различные органические поражения центральной нервной системы и могут являться первыми признаками развития тяжелой органической патологии еще до клинической ее манифестации. К сожалению, данные состояния зачастую остаются не замеченными вовремя. Основными причинами когнитивных нарушений являются: нейродегенеративные, сосудистые, дис-метаболические, нейроинфекционные, демиели-низирующие, ликвородинамические заболевания, черепно-мозговые травмы и опухоли. Многие из этих заболеваний поддаются лечению. Очевидно, что более раннее выявление когнитивных расстройств, на стадии недементных когнитивных нарушений, актуально для проведения эффективной терапии [5]. Своевременная диагностика когнитивных нарушений, до формирования синдрома деменции, способствует более раннему назначению патогенетической терапии, замедлению или приостановке прогрессирования нарушений познавательных функций. Для оценки когнитивных функций в современных исследованиях применяются в основном психологические тесты. Однако данные методы достаточно субъективны. В связи с этим все большее применение в оценке функциональной организации когнитивных функций играют методы функциональной нейровизуализации, к числу которых относится электроэнцефалография. Исходя из этого целью нашего исследования явилось выявление особенностей биоэлектрической активности головного мозга у женщин пожилого возраста с различным уровнем когнитивных нарушений. Методы В исследовании принимали участие 90 женщин в возрасте 60-75 лет. Обследуемых выбирали на добровольной основе. От всех женщин было получено информированное согласие на участие в исследовании. Критериями исключения являлись нарушения мозгового кровообращения, психические заболевания, черепно-мозговые травмы и хронические заболевания в стадии декомпенсации. Всем исследуемым была проведена диагностика когнитивных функций с использованием экспресс-методики, разработанной Н.К. Корсаковой с соавт. [8] Данная методика включает в себя 12 заданий для оценки в баллах слухоречевой памяти, зрительно-пространственных деятельности и памяти, возможности избирательной актуализации из памяти различных событий, а также для оценки процессов вербального мышления. По ее результатам все обследуемые были поделены на три группы. В первую группу (контрольную) вошли лица (30 человек), набравшие 14 баллов и менее, что соответствует нормальному состоянию когнитивных функций, средний возраст их 64 года. Вторую (29 человек) составили лица с суммой баллов от 15 до 19 с легкими когнитивными нарушениями (ЛКН), средний возраст 66 лет, третью (31 человек) - лица, набравшие более 19 баллов, с умеренными когнитивными нарушениями (УКН), средний возраст 66 лет. Для регистрации биоэлектрической активности головного мозга использовали 128-канальную систему GES-300 (США) со шлемом GSN. Электроэнцефалограмму (ЭЭГ) регистрировали в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми (3 мин) и открытыми (1 мин) глазами. Для анализа ЭЭГ использовали данные 70 стандартных отведений, выбранных в соответствии с международной схемой «10-10». Для количественной оценки ЭЭГ использовали спектральный анализ с преобразованием Фурье. Для анализа выделяли безартефактные отрезки фоновой записи ЭЭГ в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами длительностью 1 минута. Спектр анализировали по дельта- (0,5 3,5 Гц), тета- (3,5-7,0 Гц), альфа1- (7,0- -1,0 Гц) альфа2- (11,0-13,0 Гц), бета1- (13,0-16,5 Гц) и бета2- (16,5-20,0 Гц) диапазонам. В каждом частотном диапазоне оценивали абсолютную спектральную мощность (АСМ) и индекс ритма. Статистический анализ осуществлялся с использованием пакета программ SPSS 21.0 for Windows. Каждый исследуемый показатель проверяли на нормальность распределения при помощи крите-рия Шапиро - Уилка. Для описания применяли медиану (Me) и 1-й и 3-й квартили (Q1, Q3). Различия между показателями выявляли, используя непараметрический критерий Краскела - Уоллиса с уровнем статистической значимости p < 0,017. Затем применяли критерий Манна - Уитни для двух независимых выборок. Критический уровень статистической значимости (p) при проверке гипотез принимали < 0,05. Результаты По данным спектрального анализа в состоянии покоя у женщин с легкими когнитивными нарушениями при сравнении с женщинами контрольной группы выявлено снижение мощности в центральных и теменнозатылочных областях по альфа- (p = 0,049) (табл. 1) и бета- (p = 0,049) (табл. 2) диапазонам. При этом для лиц третьей группы характерны более низкие значения АСМ альфа-диапазона в лобной и теменноцентральной областях (p = 0,039) и мощности бета-диапазона - в лобных областях (p = 0,047). Также у женщин с умеренными когнитивными расстройствами обнаружено повышение мощности дельта-диапазона (табл. 3) в теменно-височно-затылочной области (p = 0,028), а также мощности тета-диапазона (табл. 4) в центральной области (p = 0,05). В результате анализа индекса мощности ритма выявлено, что в группе женщин с УКН при сравнении с контрольной группой индекс дельта-активности 52 Экология человека 2016.10 Ментальная экология Таблица 1 Выраженность спектральной мощности (мкВ2) альфа-ритма у женщин с нормальными когнитивными функциями (КФ), с легкими и умеренными когнитивными нарушениями, Me (Q1-Q3) Отведение Группа с нормальными КФ Группа с ЛКН Группа с УКН Р Р Р 1 2 3 1-2 1-3 2-3 Альфа-ритм FT8 3,1 (2,5-5,4) 2,1 (0,8-3,9) 1,8 (0,7-4,6) 0,047 0,071 0,700 C2 0,4 (0,05-1,0) 0,08 (0,03-0,3) 0,2 (0,03-0,58) 0,007 0,196 0,165 C4 1,5 (0,58-3,5) 0,58 (0,3-1,97) 0,94 (0,48-2,22) 0,017 0,143 0,283 C6 2,0 (1,0-5,7) 1,08 (0,62-2,84) 1,3 (0,63-2,38) 0,024 0,061 0,703 CP1 0,18 (0,11-0,74) 0,3 (0,07-0,6) 0,43 (0,15-1,15) 0,743 0,077 0,044 CP2 0,7 (0,3-2,5) 0,3 (0,16-0,75) 0,6 (0,27-1,35) 0,010 0,176 0,149 CP4 2,5 (1,2-5,1) 0,83 (0,5-2,6) 1,3 (0,6-2,2) 0,007 0,025 0,518 CP6 2,8 (1,5 - 6,8) 1,3 (0,7-2,6) 1,8 (0,7-2,6) 0,014 0,029 0,873 P1 1,6 (0,49-5,39) 1,2 (0,56-2,1) 2,8 (0,8-5,06) 0,500 0,22 0,021 P8 3,7 (1,7-15) 2,3 (1,3 - 8,3) 2,3 (1,21-6,7) 0,049 0,129 0,608 P6 3,0 (1,1 -9,2) 1,2 (0,6-2,9) 1,9 (0,66-4,57) 0,050 0,265 0,388 P10 5,0 (2,2-15,9) 2,4 (1,1 - 8,9) 3,03 (1,44-12,27) 0,049 0,385 0,262 PO3 1,77 (0,85-7,6) 1,8 (0,8-2,96) 3,4 (1,5-8,4) 0,508 0,243 0,032 PO8 5,7 (2,3-15,7) 2,3 (1,3 - 8,3) 2,7 (1,96-8,9) 0,047 0,210 0,377 TP8 2,9 (1,4 - 7,2) 1,98 (097-3,14) 1,9 (0,8-3,4) 0,028 0,039 0,978 F4 2,08 (1,03-3,4) 1,2 (0,51-2,5) 0,7 (0,001-2,7) 0,138 0,014 0,264 FC5 1,7 (0,66-3,07) 1,3 (0,6-1,8) 2,0 (0,9-4,7) 0,279 0,396 0,045 AF7 1,5 (0,79-2,4) 2,04 (1,17-3,47) 2,6 (1,73-9,24) 0,072 0,011 0,310 TP10 4,4 (3,0-13) 2,9 (1,4 - 7,6) 3,9 (2,3-10,5) 0,031 0,282 0,276 O2 3,6 (1,7-12,3) 1,9 (0,9-5,7) 2,6 (1,51-7,86) 0,037 0,529 0,139 Примечание. Жирным шрифтом отмечены уровни значимости < 0,05. Таблица 2 Выраженность спектральной мощности (мкВ2) бета-ритма у женщин с нормальными когнитивными функциями, с легкими и умеренными когнитивными нарушениями, Me (Q1-Q3) Отведение Группа с нормальными КФ Группа с ЛКН Группа с УКН Р Р Р 1 2 3 1-2 1-3 2-3 Бета-ритм FC5 0,39 (0,21-0,68) 0,32 (0,2 - 0,5) 0,6 (0,3-1,0) 0,604 0,162 0,05 P1 0,4 (0,29-0,69) 0,37 (0,2 - 0,5) 0,6 (0,3-0,9) 0,222 0,367 0,05 P6 0,6 (0,3-0,8) 0,3 (0,2 - 0,5) 0,4 (0,18-0,85) 0,04 0,367 0,278 P3 0,44 (0,19-0,87) 0,31 (0,18-0,6) 0,6 (0,3-1,0) 0,109 0,501 0,013 P7 0,7 (0,4-1,0) 0,4 (0,3-0,6) 0,7 (0,4-1,3) 0,02 0,654 0,015 P9 0,7 (0,5-1,2) 0,5 (0,4-0,8) 0,9 (0,47-1,3) 0,05 0,684 0,038 PO3 0,41 (0,25-0,69) 0,3 (0,18-0,53) 0,5 (0,3-1,05) 0,186 0,177 0,012 O1 0,61 (0,39-1,01) 0,45 (0,37-0,8) 0,9 (0,37-1,2) 0,106 0,478 0,041 FC2 0,16 (0,07-0,5) 0,08 (0,04-0,2) 0,13 (0,04-0,30) 0,032 0,208 0,424 C5 0,6 (0,3-1,0) 0,4 (0,3-0,6) 0,5 (0,26-0,92) 0,03 0,631 0,274 CP2 0,23 (0,1 -0,4) 0,13 (0,06-0,2) 0,14 (0,08-0,2) 0,02 0,101 0,491 CP4 0,5 (0,2-0,8) 0,3 (0,2 - 0,5) 0,34 (0,20-0,58) 0,009 0,112 0,321 CP6 0,5 (0,3-0,7) 0,3 (0,2 - 0,5) 0,5 (0,20-0,68) 0,028 0,46 0,248 TP9 0,86 (0,6-1,3) 0,6 (0,4 - 0,7) 1,03 (0,4-1,62) 0,049 0,755 0,125 F3 0,95 (0,6-1,7) 0,7 (0,5 -1,5) 0,6 (0,3-1,04) 0,308 0,047 0,217 AF7 1,6 (1,2-2,8) 1,16 (0,85-2,4) 1,1 (0,6-1,8) 0,176 0,035 0,167 CP2 0,11 (0,05-0,3) 0,06 (0,03-0,2) 0,05 (0,02-0,12) 0,107 0,026 0,657 статистически значимо (р = 0,035) выше практически по всем отведениям (рисунок). По индексу тета-активности статистически значимых различий между группами не наблюдалось. По данным индексометрического анализа преобладания альфа- и бета-ритмов отмечено, что в группах с нарушениями когнитивных функций данный показатель статистически значимо более низкий (р = 0,043, р = 0,05) в сравнении с контрольной группой. Так, нами обнаружено смещение индекса мощности электроэнцефалограммы в сторону медленноволновых ритмов у лиц с когнитивными расстройствами. 53 Ментальная экология Экология человека 2016.10 Таблица 3 Выраженность спектральной мощности (мкВ2) дельта-ритма у женщин с нормальными когнитивными функциями, с легкими и умеренными когнитивными нарушениями, Мє (Q1-Q3) Отведение Группа с нормальными КФ Группа с ЛКН Группа с УКН p p p 1 2 3 1-2 1-3 2 - 3 Дельта-ритм FT7 11,7 (5,76-22,84) 10,5 (5,2-19,2) 13,6 (9,8-42,5) 0,381 0,092 0,017 С2 2,5 (1,36-6,03) 2,4 (1,2 - 6,03) 6,14 (1,9-11,8) 0,658 0,191 0,04 С3 6,4 (2,83-10,27) 5,6 (2,7-10,1) 9,8 (5,3 - 19,1) 0,646 0,064 0,016 C4 4,8 (2,7-6,5) 4,4 (2,1 - 10,2) 8,7 (2,9-18,8) 0,980 0,050 0,042 С5 5,2 (3,9-15,3) 7,1 (3,4-16,2) 10,9 (7,2-35,8) 0,896 0,02 0,034 CP3 5,1 (3,2-18,8) 6,1 (2,8-10,5) 7,95 (5,3-15,0) 0,833 0,082 0,05 СР4 4,9 (3,06-11,) 3,8 (2,2 - 10,7) 7,9 (3,7-15,7) 0,342 0,185 0,041 СР5 6,8 (3,0-13,0) 8,04 (3,6-11,7) 12,9 (6,8-23,1) 0,819 0,028 0,02 РО3 8,3 (3,4-12,9) 7,1 (4,03-12,9) 16,6 (6,2-41,3) 0,833 0,009 0,007 О1 9,8 (6,0-19,2) 9,09 (5,6-14,8) 17,6 (10,1-39,8) 0,686 0,016 0,003 Oz 9,2 (5,1-21,2) 9,07 (5,9-22,7) 17,3 (9,59-49,8) 0,781 0,01 0,011 O2 8,5 (5,7-19,2) 9,6 (5,7 - 17,6) 15,3 (8,8-29,2) 0,870 0,024 0,032 T9 9,8 (7,03-27,1) 11,7 (7,8-17,1) 20,6 (10,3 - 54) 0,836 0,030 0,013 TP10 9,25 (5,7-17,04) 11,2 (6,5-19,3) 20,2 (6,7-44) 0,974 0,062 0,038 P5 8,7 (3,9-12,07) 6,8 (4,0-10,1) 12,9 (6,0-25,8) 0,312 0,064 0,02 P9 9,1 (6,8-20,7) 9,7 (6,6-19,2) 13,4 (8,8-41,4) 0,935 0,059 0,029 P7 8,22 (5,7 - 18,1) 7,7 (5,3 - 12,6) 13,3 (8,09-29,3) 0,935 0,058 0,006 P3 6,7 (4,1 - 14,8) 5,6 (3,7-10,1) 9,5 (6,5-26,7) 0,422 0,071 0,004 P6 6,03 (3,5 - 11,3) 6,0 (2,9-9,06) 8,2 (4,6-15,3) 0,611 0,132 0,042 P10 12,3 (6,1-24,1) 8,7 (5,7 - 15,9) 12,6 (6,9-38) 0,387 0,283 0,048 POz 6,5 (3,5-12,6) 7,02 (3,6-11,6) 11,3 (8,2 - 32,04) 0,935 0,010 0,012 PO7 9,7 (6,5-18,5) 9,8 (6,5 - 18,2) 14,2 (9,03-42,4) 0,973 0,072 0,05 Таблица 4 Выраженность спектральной мощности (мкВ2) тета-ритма у женщин с нормальными когнитивными функциями, с легкими и умеренными когнитивными нарушениями, Мє (Q1-Q3) Отведение Группа с нормальными КФ Группа с ЛКН Группа с УКН p p p 1 2 3 1-2 1-3 2 - 3 Тета-ритм FT7 1,8 (1,25 - 3,25) 1,8 (0,85-2,8) 2,2 (1,3-4,7) 0,582 0,163 0,044 PO3 1,3 (0,8-2,9) 1,34 (0,76-2,6) 2,2 (1,4 3,5) 0,943 0,023 0,025 C3 0,87 (0,5-1,8) 0,76 (0,4-1,5) 1,4 (0,8 -1,9) 0,787 0,067 0,042 FC5 1,24 (0,72-2,45) 1,1 (0,7-1,96) 1,8 (1,04 - 3,09) 0,522 0,135 0,031 FC3 0,8 (0,5 -1,4) 0,7 (0,4 - 1,73) 1,05 (0,8-2,0) 0,708 0,05 0,157 C1 0,15 (0,08-0,3) 0,26 (0,9 - 0,74) 0,3 (0,14-0,8) 0,314 0,037 0,271 CP3 0,8 (0,5 -1,7) 0,88 (0,5-1,57) 1,2 (0,7-2,4) 0,836 0,035 0,097 Обсуждение результатов В результате спектрального анализа ЭЭГ было выявлено увеличение мощности медленноволновых ритмов у лиц с умеренными когнитивными нарушениями. Данное повышение мощности, возможно, Распределение индекса мощности (%) у женщин с нормальным уровнем когнитивных функций (норма), с легкими (ЛКН) и умеренными (УКН) когнитивными нарушениями свидетельствует о снижении уровня активации коры, обусловленном дефицитом функционирования активирующих систем ствола [14, 17]. Высокая мощность дельта-ритма указывает на низкую активность холинергической нейротрансмиттерной системы [15]. 54 Экология человека 2016.10 Ментальная экология Патологически высокая дельта-активность может рассматриваться как показатель биохимических нарушений и патологических процессов в головном мозге [16]. Повышение мощности колебаний дельтадиапазона также можно объяснить прогрессирующим нарушением кортикальных связей в результате замедления проведения нервных импульсов по корковоподкорковым проводящим путям [22]. Отмечено, что при патологическом ментальном старении усиление мощности тета-ритма положительно коррелирует со степенью атрофии гиппокампа [14]. Об этом свидетельствуют данные об увеличении мощности медленноволновых дельта- и тета-ритмов у лиц с болезнью Альцгеймера [18], с одной стороны, и о связи между выраженностью медленных ритмов и снижением способности к обучению - с другой [19]. Отмечено также снижение спектральной мощности колебаний альфа- и бета-диапазона у лиц с легкими и умеренными расстройствами когнитивных функций. Спектральные характеристики альфа-активности, по данным литературы, слабо коррелируют с уровнем интеллекта, но сам альфа-ритм является производным когнитивной активности, поэтому снижение его мощности у лиц второй и третьей групп по сравнению с контрольной можно рассматривать как отражение более низкой когнитивной активности [7]. Колебания биоэлектрической активности альфа-1-диапазона связаны с вниманием и сложностью предъявляемого задания, тогда как колебания альфа-2-диапазона является нейрофизиологическим коррелятом сложной семантической памяти [20]. Более низкие значения спектральной мощности альфа-диапазона, вероятно, указывают на изменения в стволовых и диэнцефальных структурах головного мозга (атрофия гиппокампа, снижение церебральной перфузии в медиальных отделах височных долей) [2, 21]. Низкая спектральная мощность в бета-диапазоне обусловлена дисфункцией корковых структур. В отличие от низкочастотных ритмов, которые могут иметь как корковое, так и подкорковое происхождение, высокочастотные ритмы считаются корковым феноменом. [9]. Известно, что изменения высокочастотных ритмов ЭЭГ связаны как с восприятием простых стимулов, так и с процессами интеграции составляющих сложных стимулов, вниманием и уровнем бодрствования. При нарушении когнитивных функций происходит сдвиг частоты биоэлектрической активности в сторону медленных волн, уменьшается индекс преобладания быстрых альфа- и бета-ритмов. Считается, что замедление ЭЭГ связано с дисциркуляторными факторами, которые приводят к прогрессивному увеличению количества пограничных с нормой и патологически измененных ЭЭГ [10, 24]. Таким образом, расстройства когнитивных функций находят свое отражение в изменении показателей ЭЭГ. Увеличение спектральной мощности медленноволновой активности указывает на снижение уровня активации коры, обусловленное дефицитом холинергической нейротрансмиттерной системы. Более низкие значения АСМ в альфа- и бета-диапазонах, обнаруженные на ЭЭГ, свидетельствуют об изменениях в стволовых и диэнцефальных структурах головного мозга, а также о возможной дисфункции корковых структур. Работа выполнена в рамках проектной части государственного задания в сфере научной деятельности Министерства образования и науки Российской Федерации на 2014-2016 гг., № 2025 Северному (Арктическому) федеральному университету имени М.В. Ломоносова.

About the authors

I N Deryabina

Institute of Medical and Biological Research Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov

Email: i.deryabina@narfu.ru
Arkhangelsk, Russia

References

  1. Дерябина И.Н. Характеристик биоэлектрической активности головного мозга у женщин пожилого возраста с разной степенью когнитивных нарушений // Экология человека. 2016. № 10. С. 51-56
  2. Анисимов В.Н. Борьба со старостью: надежда на разум // Природа. 2012. № 1. С. 88-95.
  3. Вольф Н.В., Глухих А.А. Фоновая электрическая активность мозга при «успешном» ментальном старении // Физиология человека 2011. № 5 (37). С. 51-60.
  4. Гудков А.Б., Дёмин А.В. Особенности постурального баланса у мужчин пожилого и старческого возраста с синдромом страха падения // Успехи геронтологии. 2012. Т. 25, № 1. С. 166-170.
  5. Дёмин А.В., Гудков А.Б., Грибанов А.В. Особенности постуральной стабильности у мужчин пожилого и старческого возраста // Экология человека. 2010. № 12. С. 50-54.
  6. Захаров В.В. Всероссийская программа исследований эпидемиологии и терапии когнитивных расстройств в пожилом возрасте («Прометей») // Неврологический журнал. 2006. № 11. С. 27-32.
  7. Захаров В.В. Диагностика и лечение умеренных когнитивных нарушений // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2009. № 2. С. 14-19.
  8. Кижеватова Е.А., Омельченко В.П. Анализ биоэлектричекой активности головного мозга при когнитивных нарушениях у больных с энцефалопатией // Известия ЮФУ. Технические науки. 2014. № 10 (159). С. 69-77.
  9. Корсакова Н.К., Балашова Е.Ю., Рощина И.Ф. Экспресс-методика оценки когнитивных функций при нормальном старении // Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корскова 2009. № 2. С. 44 - 50.
  10. Николаев А.Р., Анохин А.П., Иваницкий Г.А. и др. Спектральные перестройки ЭЭГ и организация корковых связей при пространственном и вербальном мышлении // Журнал высшей нервной деятельности. 1996. Т. 46. С. 831-848.
  11. Пащенко А.В., Гудков А.Б., Волосевич А.И. Реакция срединных структур головного мозга на локальное охлаждение по данным ЭЭГ // Экология человека. 2001. № 4. С. 43-45.
  12. Хавинсон В.Х. Пептиды, геном, старение // Успехи геронтологии. 2014. Т. 27, № 2. С. 257-264.
  13. Яхно Н.Н. Когнитивные расстройства в неврологической клинике // Неврологический журнал. 2005. № 11 (1). С. 4-12.
  14. Яхно Н.Н., Лавров А.Ю. Изменения центральной нервной системы при старении // Нейродегенеративные болезни и старение: руководство для врачей / под ред. И.А. Завалишина, Н.Н. Яхно, С.И. Гавриловой. М., 2001. С. 242-261.
  15. Bresnahan S.M., Anderson J.W., Barry R.J. Age-related changes in quantitative EEG in attention-deficit/ hyperactivity disorder // Biol. Psychiatry. 1999. N 12 (46). Р. 1690-1697.
  16. Dimpfel W. Neurophysiological Biomarker of Mild Cognitive Impairment // Advances in Alzheimer’s Disease. 2014. N 3. Р. 64-77.
  17. Dimpfe, W. Pharmacological Modulation of Cholinergic Brain Activity and Its Reflection in Special EEG Frequency Ranges from Various Brain Areas in the Freely Moving Rat (Tele-Stereo-EEG) // European Neurospychopharmacology, 2005. N 15. Р. 673-682.
  18. Fernandez A., Arrazola J., Maestu F., Amo C., Gil-Gregorio P., Wienbruch C., Ortiz T. Correlations of hippocampal atrophy and focal low-frequency magnetic activity in Alzheimer disease: Volumetric MR Imaging-Magnetoencephalographic Study // AJNR Am. J Neuroradiol 2003. N 24. Р. 481-487.
  19. Förstl H., Besthorn C., Sattel H. et al. Volumetric brain changes and quantitative EEG in normal aging and Alzheimer’s dementia // Nervenarzt. 1996. V. 67. N 1. P. 53-61.
  20. Hartikainen P., Soininen H., Partanen J. et al. Aging and spectral analysis of EEG in normal subjects: a link to memory and CSF AChE // Acta Neurol. Scand. 1992. V. 86. N 2. P. 148- 155.
  21. Klimesch W., Doppelmayr M., Hansmayr S. Upper alpha ERD and absolute power: their meaning for memory perfornance // Prog. Brain Res 2006. V. 159. Р. 151 - 165.
  22. Moretti D.V. Theta and alpha EEG frequency interplay in subjects with mild cognitive impairment: evidence from EEG, MRI, and SPECT brain modifications // Front. Aging Neurosci. 2015. N 7. Р. 1-14.
  23. Moretti D.V., Frisoni G.B., Binetti G. and Zanetti O. Mild Cognitive Impairment and Quantitative EEG Markers: Degenerative Versus Vascular Brain Damage // Advances in Clinical Neurophysiology. 2012. P. 171 - 194
  24. Petersen R.S., Smith G.E., Waring S.C. et al. Aging, memory and mild cognitive impairment // Int Psychogeriatr 1997. N 9. Р. 37-43.
  25. Williamson P.C., Merskey H., Momson S. Quantitative electroencephalographic correlates of cognitive decline in normal elderly subjects // Archives of Neurology 1990. N 47. Р. 1185-1188.

Statistics

Views

Abstract - 228

PDF (Russian) - 45

Cited-By


Article Metrics

Metrics Loading ...

PlumX

Dimensions

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2019 Human Ecology



This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies