Использование нейронных алгоритмов при выборе метода оперативного лечения мочекаменной болезни


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования: оценить возможность применения нейросетевых алгоритмов в выборе метода оперативного лечения мочекаменной болезни (МКБ). Материалы и методы. Исследование проведено на материале 625 историй болезни пациентов с камнями почек. Информация о каждом пациенте была представлена в виде многомерного вектора, характеризующегося вышеперечисленными входными параметрами предоперационного обследования пациентов: данные анкетирования, клинического осмотра, инструментальных и лабораторных методов исследования. Был создан реестр, где каждому пациенту соответствует информация более чем по 50 параметрам. Каждый пример имеет выходной параметр, представляющий заранее известную тактику лечения (в данном случае ДУВЛ - 1, перкутанная нефролитолапаксия (ПНЛЛ) - 2, пиелолитотомия или нефролитотомия - 3). Исходная база данных послужила основой для обучения разработанной нами методики нейросетевого оценивания. Результаты. Для оценки клинической эффективности реализации рекомендаций системы проведено проспективное исследование. Из 150 пациентов, поступивших в урологическое отделение, сформировано две группы по 75 человек. Пациенты 1-й группы получали лечение по традиционным схемам согласно рекомендациям лечащих врачей. Во 2-й группе лечение проводилось в соответствии с рекомендациями по результатам нейросетевого анализа. Дистанционная ударно -волновая литотрипсия выполнена 40 (53,3%) больным 1-й группы. Среднее количество сеансов составило 1,8. Резидуальные фрагменты остались на момент выписки у 12 (30%) пациентов. В 4случаях развилась клиника острого пиелонефрита, что потребовало выполнения катетеризации почки и последующей терапии на катетере. Таким образом, эффективность ДУВЛ в 1-й группе составила 75%, среднее количество сеансов в группе с использованием методики нейросетевых оценок - 1,4. Резидуальные фрагменты на момент выписки остались у 7 (15,6%) пациентов: у 4 в почке, у 3 в нижней трети мочеточника («каменная дорожка»). Инверсия лечебной тактики потребовалась в 4 случаях - выполнена ПНЛЛ. Эффективность ДУВЛ составила 91,1%. Показатели эффективности ДУВЛ в группах сравнения статистически значимо различались: во второй группе выше эффективность за счет большего количества фрагментаций камня при меньших энергетических затратах (среднее количество сеансов меньше на 0,4). Усовершенствование тактики лечения за счет применения нейросетевых алгоритмов привело к снижению сроков госпитализации, а также к улучшению показателей качества лечения в целом. Низкая эффективность ДУВЛ как изначально выбранного метода оперативного лечения обусловила изменение лечебной тактики в отношении 25% пациентов 1-й группы и лишь 8,9 % 2-й. Используя данные алгоритмы, удалось добиться снижения сроков госпитализации, инверсий тактики лечения, уменьшения количества взаимодополняемых манипуляций, снижения повторных госпитализаций, частоты развития воспалительных осложнений и количества резидуальных фрагментов после ДУВЛ. Выводы. Показана возможность применения методики нейросетевого прогнозирования на предоперационном этапе лечебно-диагностического процесса в отношении пациентов с камнями почек. Представленная методика может помочь практикующему врачу-урологу принимать решение о выборе оптимального метода лечения для каждого конкретного пациента, тем самым сводя к минимуму риск возникновения ранних послеоперационных осложнений.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. В Ершов

ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого; ЧУЗ КБ «РЖД-Медицина»

Email: ershov1989@mail.ru
врач-уролог отделения урологии ЧУЗ КБ «РЖД-Медицина», Красноярск, ассистент кафедры урологии, андрологии и сексологии ИПО КрасГМУ им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого Красноярск, Россия

А. И Неймарк

Алтайский Государственный медицинский университет

д.м.н., профессор, заслуженный врач РФ, заведующий кафедрой урологии и андрологии с курсами специализированной хирургии Барнаул, Россия

Ф. П Капсаргин

ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого

д.м.н., профессор, заслуженный врач РФ, заведующий кафедрой урологии, андрологии и сексологии Красноярск, Россия

А. Г Бережной

ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого

Email: alekb2008@yandex.ru
к.м.н., заведующий отделением урологии Красноярск, Россия

Ю. Ю Винник

ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого

Email: vinnik33@mail.ru
д.м.н., профессор кафедры дерматовенерологии с курсом косметологии и ПО им. проф. В.И. Прохоренкова Красноярск, Россия

Список литературы

  1. Петров С.В. Кореневский Н.А. Серегин С.П. Халилов М.А. Михайлов И.В. Чуклинова Л.В. Применение информационных технологий при урологических заболеваниях. Фундаментальные исследования. 2015;1(часть 4):810- 813
  2. Коган М.И., Медведев В.Л., Костыков С.И. Неэффективность ДЛТ камней почек и мочеточников. Что дальше? Материалы пленума Российского общества урологов, Сочи, 28-30 апр. 2003 г. М., 2003. С. 165-166
  3. Куликов Л.К., Быкова Н.М., Привалов Ю.А., Варламова С.В., Литвин М.М., Соботович В.Ф. Использование нейронных сетей, для выявления скрытой гормональной активности у больных с инциденталомами надпочечников. Сибирский медицинский журнал. 2010;2:64-67
  4. Морозов С.В, Долгих В.Т., Рейс А.Б. Прогнозирование течения острого панкреатита. Сибирский медицинский журнал. 2010;5:11-15
  5. Меринов Д.С., Фатихов P.P., Епишов В.А. и др. Осложнения перкутанной нефролитолапаксии при лечении крупных и коралловидных камней почек. III Российский конгресс по эндоурологии и новым технологиям. Материалы. Ростов-на Дону, 2012. С. 132-133
  6. Пашков С.В., Беребин М.А. Опыт применения искусственных нейронных сетей для целей дифференциальной диагностики и прогноза нарушений психической адаптации. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2006;4:41-45
  7. Серегин С.П., Кореневский Н.А., Бойцова Е.А. и др. Прогнозирование рецидива мочекаменной болезни с использованием нечетких моделей принятия решений. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2017;16(4):898-905
  8. Теодорович О.В., Кадыров З.А. Некоторые причины малоэффективного дистанционной ударно-волновой литотрипсии (ДУВЛ) при камнях мочеточников. Материалы пленума Российского общества урологов, Сочи, 28-30 апр. 2003 г. М., 2003. С. 294
  9. Щетинин В.Г., Соломаха А.А. Применение компьютерных «нейронных сетей» в клинической лабораторной диагностике. Клиническая лабораторная диагностика. 1998;10:21-33
  10. Комаровских Е.Н. Обоснование нового подхода к ранней диагностике первичной открытоугольной глаукомы. Автореф. дисс. д.м.н. Красноярск. 2002
  11. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с
  12. Стрункин Д.Ю. Абдрахманов Э.Ф. Система прогнозирования индивидуальной выживаемости пациентов на основе нечеткой нейронной сети. Журнал Врач и информационные технологии. 2012;5:63-67
  13. Трапезникова М.Ф., Дутов В.В., Долги О.Н. Факторы, определяющие эффективность дистанционной ударно-волновой уретеролитотрипсии. Материалы Пленума правления Российского общества урологов, Сочи, 28-30 апр. 2003 г. М., 2003. С. 318
  14. Шатылко Т.В. Королёв А.Ю. Пути совершенствования ранней диагностики рака предстательной железы. Журнал Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2015;4

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО «Бионика Медиа», 2021

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах