Инновации в диагностике и лечении больных мочекаменной болезнью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Мочекаменная болезнь (МКБ) остается актуальной проблемой здравоохранения во всем мире из-за своей растущей распространенности и высокой частоты рецидивов. Рост выявляемости МКБ связан с применением современных методов визуализации, таких как компьютерная томография, а также с увеличением распространенности метаболического синдрома и изменением образа жизни. Все это приводит к увеличению числа эндоурологических вмешательств для лечения камней почек и мочевыводящих путей. Важнейшая цель лечения пациентов с МКБ – достижение статуса stone-free (полного удаления камней) – требует использования высокотехнологичных методов и интеграции инновационных технологий. Представленный нами литературный обзор выполнен в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ) и направлен на анализ современных методов диагностики и лечения МКБ, позволяющих повысить эффективность терапии и улучшить долгосрочные результаты.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Павел Анатольевич Числов

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavel_chislov@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-9257-6142

аспирант Института урологии и репродуктивного здоровья человека

 

Россия, 119992, Москва, ул. Большая Пироговская, 2, стр. 1

Юлия Августовна Ли

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: julee1806@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-7448-3934

аспирант Института урологии и репродуктивного здоровья человека

Россия, 119992, Москва, ул. Большая Пироговская, 2, стр. 1

Станислав Хусейнович Али

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: ali_s_kh@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-7365-4190

кандидат медицинских наук, доцент Института урологии и репродуктивного здоровья человека

 

Россия, 119992, Москва, ул. Большая Пироговская, 2, стр. 1

Алим Мухамедович Дымов

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: alimdv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6513-9888

доктор медицинских наук, профессор Института урологии и репродуктивного здоровья человека

Россия, 119992, Москва, ул. Большая Пироговская, 2, стр. 1

Василий Юрьевич Михайлов

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: mikhaylov_v_yu@staff.sechenov.ru

кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник Института урологии и репродуктивного здоровья человека

Россия, 119992, Москва, ул. Большая Пироговская, 2, стр. 1

Магомед-Салах Алхазурович Газимиев

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: gazimiev_m_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-8398-1865

доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора Института урологии и репродуктивного здоровья человека

Россия, 119992, Москва, ул. Большая Пироговская, 2, стр. 1

Андрей Зиновьевич Винаров

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: avinarov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9510-9487

доктор медицинских наук, профессор Института урологии и репродуктивного здоровья человека

Россия, 119992, Москва, ул. Большая Пироговская, 2, стр. 1

Список литературы

  1. Zhang L., Zhang X., Pu Y., Zhang Y., Fan J. Global, Regional, and National Burden of Urolithiasis from 1990 to 2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Clin Epidemiol. 2022 Aug 15;14:971-983. doi: 10.2147/CLEP.S370591. PMID: 35996396; PMCID: PMC9391934.
  2. Andrabi Y., Patino M., Das C.J., Eisner B., Sahani D.V., Kambadakone A. Advances in CT imaging for urolithiasis. Indian J Urol. 2015 Jul-Sep;31(3):185-93. doi: 10.4103/0970-1591.156924. PMID: 26166961; PMCID: PMC4495492.
  3. Ye Z., Wu C., Xiong Y., Zhang F., Luo J., Xu L., Wang J., Bai Y. Obesity, metabolic dysfunction, and risk of kidney stone disease: a national cross-sectional study. Aging Male. 2023 Dec;26(1):2195932. doi: 10.1080/13685538.2023.2195932. PMID: 37038659.
  4. Golomb D., Dave S., Berto F.G., McClure J.A., Welk B., Wang P., Bjazevic J., Razvi H. A population-based, retrospective cohort study analyzing contemporary trends in the surgical management of urinary stone disease in adults. Can Urol Assoc J. 2022 Apr;16(4):112-118. doi: 10.5489/cuaj.7474. PMID: 34812726; PMCID: PMC9054339.
  5. Lidén M. A new method for predicting uric acid composition in urinary stones using routine single-energy CT. Urolithiasis. 2018 Aug;46(4):325-332. doi: 10.1007/s00240-017-0994-x. Epub 2017 Jun 28. PMID: 28660283; PMCID: PMC6061464.
  6. Große Hokamp N., Lennartz S., Salem J., Pinto Dos Santos D., Heidenreich A., Maintz D., Haneder S. Dose independent characterization of renal stones by means of dual energy computed tomography and machine learning: an ex-vivo study. Eur Radiol. 2020 Mar;30(3):1397-1404. doi: 10.1007/s00330-019-06455-7. Epub 2019 Nov 26. PMID: 31773296.
  7. Rompsaithong U., Jongjitaree K., Korpraphong P., Woranisarakul V., Taweemonkongsap T., Nualyong C., Chotikawanich E. Characterization of renal stone composition by using fast kilovoltage switching dual-energy computed tomography compared to laboratory stone analysis: a pilot study. Abdom Radiol (NY). 2019 Mar;44(3):1027-1032. doi: 10.1007/s00261-018-1787-6. PMID: 30259102.
  8. Saenko V.S., Vinarov A.Z., Demidko Yu.L., Puchenkin R.V., Glybochko P.V. Crimean State University, Simferopoln Federation; Glybochko, P.V. Prevalence of kidney stone types among the adult population of the Russian Federation and CIS countries. Russ. Med. Inq. 2023;7:202–211. doi: 10.32364/2587-6821-2023-7-4-202-211. Russian (Саенко В.С., Винаров А.З., Демидко Ю.Л., Пученкин Р.В., Глыбочко П.В. Распространенность видов мочевых камней среди взрослого населения РФ и некоторых стран СНГ РМЖ. Медицинское обозрение. 2023;7:202–211. doi: 10.32364/2587-6821-2023-7-4-202-211)
  9. Saenko V.S., Vinarov A.Z., Demidko Ju.L., Puchenkin R.V., Gazimiev M.A., Glybochko P.V. Osobennosti mineral’nogo sostava mochevyh kamnej v zavisimosti ot regiona prozhivanija, pola i vozrasta v Rossijskoj Federacii, Belorussii i Kazahstane. Urologiia. 2023;3:5–12. doi: 10.18565/urology.2023.3.5-12. Russian (Саенко В.С., Винаров А.З., Демиденко Ю.Л., Пученкин Р.В., Газимиев М.А., Глыбочко П.В. Особенности минерального состава мочевых камней в зависимости от региона проживания, пола и возраста в Российской Федерации, Белоруссии и Казахстане. Урология. 2023;5–12. doi: 10.18565/urology.2023.3.5-12.)
  10. Saenko V.S., Vinarov A.Z., Demidko Yu.L., Puchenkin R.V., Glybochko P.V. Prevalence of urinary stone types in children and adolescents in Russia. Pediatria n.a. G.N. Speransky. 2022;101(6):15–22. doi: 10.24110/0031-403X-2022-101-6-15-22. Russian (Саенко В.С., Винаров А.З., Демиденко Ю.Л., Пученкин Р.В., Глыбочко П.В. Распространение типов мочевых камней у детей и подростков в Российской Федерации. Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. 2022;101:15–22. doi: 10.24110/0031-403X-2022-101-6-15-22.)
  11. Zheng J., Yu H., Batur J., Shi Z., Tuerxun A., Abulajiang A., Lu S., Kong J., Huang L., Wu S., Wu Z., Qiu Y., Lin T., Zou X. A multicenter study to develop a non-invasive radiomic model to identify urinary infection stone in vivo using machine-learning. Kidney Int. 2021 Oct;100(4):870-880. doi: 10.1016/j.kint.2021.05.031. Epub 2021 Jun 12. PMID: 34129883.
  12. Estrade V., Denis de Senneville B., Meria P., Almeras C., Bladou F., Bernhard J.C., Robert G., Traxer O., Daudon M. Toward improved endoscopic examination of urinary stones: a concordance study between endoscopic digital pictures vs microscopy. BJU Int. 2021 Sep;128(3):319-330. doi: 10.1111/bju.15312. Epub 2020 Dec 26. PMID: 33263948; PMCID: PMC8451759.
  13. Estrade V., Daudon M., Richard E., Bernhard J.C., Bladou F., Robert G., Denis de Senneville B. Towards automatic recognition of pure and mixed stones using intra-operative endoscopic digital images. BJU Int. 2022 Feb;129(2):234-242. doi: 10.1111/bju.15515. Epub 2021 Jul 14. PMID: 34133814; PMCID: PMC9292712.
  14. El Beze J., Mazeaud C., Daul C., Ochoa-Ruiz G., Daudon M., Eschwège P., Hubert J. Evaluation and understanding of automated urinary stone recognition methods. BJU Int. 2022 Dec;130(6):786-798. doi: 10.1111/bju.15767. Epub 2022 May 23. PMID: 35484960; PMCID: PMC9790467.
  15. Black K.M., Law H., Aldoukhi A., Deng J., Ghani K.R. Deep learning computer vision algorithm for detecting kidney stone composition. BJU Int. 2020 Jun;125(6):920-924. doi: 10.1111/bju.15035. Epub 2020 Mar 3. PMID: 32045113.
  16. Tseregorodtseva P.S., Buiankin K.E., Yakimov B.P., Kamalov A.A., Budylin G.S., Shirshin E.A. Single-Fiber Diffuse Reflectance Spectroscopy and Spatial Frequency Domain Imaging in Surgery Guidance: A Study on Optical Phantoms. Materials (Basel). 2021 Dec 7;14(24):7502. doi: 10.3390/ma14247502. PMID: 34947102; PMCID: PMC8708622.
  17. Tseregorodtseva P.S., Budylin G.S., Zlobina N.V., Gevorkyan Z.A., Filatova,D.A., Tsigura D.A., Armaganov A.G., Strigunov A.A., Nesterova O.Y., Kamalov D.M. et al. Multiwavelength Fluorescence and Diffuse Reflectance Spectroscopy for an In Situ Analysis of Kidney Stones. Photonics. 2023;10:1353. doi: 10.3390/photonics10121353.
  18. Wang R., Su Y., Mao C., Li S., You M., Xiang S. Laser Lithotripsy for Proximal Ureteral Calculi in Adults: Can 3D CT Texture Analysis Help Predict Treatment Success? Eur. Radiol. 2021;31:3734–3744. doi: 10.1007/s00330-020-07498-x.
  19. Ferrero A., Montoya J.C., Vaughan L.E., Huang A.E., McKeag I.O., Enders F.T., Williams J.C. Jr, McCollough C.H. Quantitative Prediction of Stone Fragility From Routine Dual Energy CT: Ex vivo proof of Feasibility. Acad Radiol. 2016 Dec;23(12):1545-1552. doi: 10.1016/j.acra.2016.07.016. Epub 2016 Oct 4. PMID: 27717761; PMCID: PMC5111401.
  20. Kolupayev S., Lesovoy V., Bereznyak E., Andonieva N., Shchukin D. Structure Types of Kidney Stones and Their Susceptibility to Shock Wave Fragmentation. Acta Inform Med. 2021 Mar;29(1):26-31. doi: 10.5455/aim.2021.29.26-31. PMID: 34012210; PMCID: PMC8116072.
  21. Kalinin N.E., Lerner J.V., Mikhaylov V.Y., Gazimiev M.A. A novel atraumatic puncture needle MG. Results of a comparative morphological study. Urologiia. 2021;6:40–46. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/Urology.2021.6.40-46. Russian (Калинин Н.Е., Лернер Ю.В., Михайлов В.Ю., Газимиев М.А. Новая малотравматичная пункционная игла MG. Результаты сравнительного морфологического исследования. Урология. 2021;6:40–46 DOI: https://dx.doi.org/10.18565/Urology.2021.6.40-46).
  22. Kalinin N.E., Ali S.H., Dymov A.M., Chinenov D.V., Akopyan G.N., Gazimiev M.A. Puncture access with a new atraumatic needle MG for mini-percutaneous nephrolithotomy. Urologiia. 2023;1:70–75. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/urology.2023.1.71-75. Russian (Калинин Н.Е., Али С.Х., Дымов А.М., Чиненов Д.В., Акопян Г.Н., Газимиев М.А. Пункционный доступ новой малотравматичной иглой MG при мини-перкутанной нефролитотрипсии. Урология. 2023;1:71–75. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/urology.2023.1.71-75).
  23. Morozov A., Kalinin N., Androsov A., McFarland J., Scolarikos A., Saidian D., Gomez Rivas J., Somani B., Enikeev D., Glybochko P., Gazimiev M. A novel less-traumatic needle for kidney puncture: first clinical experience. Int Urol Nephrol. 2023 Aug;55(8):1931-1936. doi: 10.1007/s11255-023-03584-3. Epub 2023 May 19. PMID: 37204679.
  24. Taguchi K., Hamamoto S., Okada A., Sugino T., Unno R., Kato T., Fukuta H., Ando R., Kawai N., Tan Y.K., Yasui T. A Randomized, Single-Blind Clinical Trial Comparing Robotic-Assisted Fluoroscopic-Guided with Ultrasound-Guided Renal Access for Percutaneous Nephrolithotomy. J Urol. 2022 Sep;208(3):684-694. doi: 10.1097/JU.0000000000002749. Epub 2022 May 13. PMID: 35549460.
  25. Li X., Long Q., Chen X., He D., He H. Assessment of the SonixGPS system for its application in real-time ultrasonography navigation-guided percutaneous nephrolithotomy for the treatment of complex kidney stones. Urolithiasis. 2017 Apr;45(2):221-227. doi: 10.1007/s00240-016-0897-2. Epub 2016 Jul 9. PMID: 27394139.
  26. Lima E., Rodrigues P.L., Mota P., Carvalho N., Dias E., Correia-Pinto J., Autorino R., Vilaça J.L. Ureteroscopy-assisted Percutaneous Kidney Access Made Easy: First Clinical Experience with a Novel Navigation System Using Electromagnetic Guidance (IDEAL Stage 1). Eur Urol. 2017 Oct;72(4):610-616. doi: 10.1016/j.eururo.2017.03.011. Epub 2017 Apr 2. PMID: 28377202.
  27. Schlager D., Schulte A., Schütz J., Brandenburg A., Schell C., Lamrini S., Vogel M., Teichmann H.O., Miernik A. Laser-guided real-time automatic target identification for endoscopic stone lithotripsy: a two-arm in vivo porcine comparison study. World J Urol. 2021 Jul;39(7):2719-2726. doi: 10.1007/s00345-020-03452-0. Epub 2020 Sep 22. PMID: 32960325; PMCID: PMC8332575.
  28. Gupta S., Ali S., Goldsmith L., Turney B., Rittscher J. Multi-class motion-based semantic segmentation for ureteroscopy and laser lithotripsy. Comput Med Imaging Graph. 2022 Oct;101:102112. doi: 10.1016/j.compmedimag.2022.102112. Epub 2022 Aug 8. PMID: 36030620.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Атравматичная игла MG А — общая схема иглы MG. Б — остроконечная канюля и атравматичный мандрен-бульб

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Система роботассистированной пункции ЧЛС под контролем флюуроскопи А — роботическая рука. Б — процесс наведения системы с помощью встроенного программного обеспечения.

Скачать (4MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Работа с системой SonixGPS. Стрелкой указан электромагнитный передатчик-основная часть устройства

Скачать (5MB)
Метаданные
5. Рис. 4. Использование навигационной системы на основе электромагнитных датчиков для пункции ЧЛС. А-эндоскопическая картина в момент успешной пункции собирательной системы почки. Б-общая картина работы с устройством в опера:Lцюнной

Скачать (2MB)
Метаданные
6. Рис. 5. Примеры изображений, сделанных in vitro, in vivo на подопытном животном и на человеке, с наложенными масками, выделяющими лазерное волокно и конкремент. Жёлтыми и красными прямоугольниками соответственно отмечены мелкие фрагменты камней и кровь

Скачать (5MB)
Метаданные

© ООО «Бионика Медиа», 2025