Разработка и исследование методов построения инновационного производства в самолетостроении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Показаны результаты разработки методов построения стратегии технологических инноваций, способов обоснования задач постановки целей научно-технического развития предприятий в условиях неоднозначности характеристик воздействующих внешних и внутренних факторов. Показаны способы, использующие теорию нечётких множеств, нечеткие представления информации для задач, оперирующих соответствующей информацией, значительная часть которой содержит неопределенность. Анализ и методы обработки такой информации по условиям решения задач планирования стратегии развития производства представляет значительный интерес для принятия стратегических решений. Предложен алгоритм синтеза инновационной системы производства по взаимосвязи стратегии и детерминированных управляющих воздействий, содержащих четко определенные численные значения уровней воздействий и конечных результатов. Показан способ описания исходных данных задач стратегического управления в инновационной среде, содержащих неопределенность, с помощью нечетких численных значений параметров системы.

Об авторах

Станислав Федотович Тлустенко

Самарский национальный исследовательский университет имени С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: Titan250@mail.ru

кандидат технических наук, доцент

Россия, Самара

Список литературы

  1. Ван, Хао. Аксиоматические системы теории множеств / Хао Ван, Р. Мак-Нотон. – М.: Мир, 2021. – 556 c.
  2. Гаращенко, Н.Н. Инструментальная адаптация модели пяти сил отраслевой конкуренции М. Портера на основе теории нечетких множеств / Н.Н. Гаращенко. – М.: Синергия, 2013. – 305 c.
  3. Демидова, Л.А. Алгоритмы и системы нечеткого вывода при решении задач диагно-стики городских инженерных коммуникаций в среде Matlab / Л.А. Демидова, В.В. Кираковский, А.Н. Пылькин. – М.: Радио и связь, Горячая Линия - Телеком, 2017. – 368 c.
  4. Назаров, Д.М. Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств. – 2-е изд., испр. и доп.: Учебное пособие для академического бакалавриата / Д.М. Назаров. – М.: Юрайт, 2017. – 799 c.
  5. Лавров, И. Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов / Игорь Лавров. – М.: ИЛ, 2021. – 853 c.
  6. Морозов, А.Д. Визуализация и анализ инвариантных множеств динамических систем / А.Д. Морозов, Т.Н. Драгунов. – М.: Институт компьютерных исследований, 2021. – 304 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Тлустенко С.Ф., 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах