О некоторых методах расчёта состояния посевов в сервисе цифрового двойника растений. Часть 2
- Авторы: Скобелев П.О.1,2, Табачинский А.С.1,2, Симонова Е.В.3, Журавель Ю.Н.4, Мятов Г.Н.1
-
Учреждения:
- Самарский государственный технический университет
- Самарский федеральный исследовательский центр РАН
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва
- АО «Ракетно-космический центр «Прогресс»
- Выпуск: Том 25, № 1 (2023)
- Страницы: 67-75
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/1990-5378/article/view/624542
- DOI: https://doi.org/10.37313/1990-5378-2023-25-1-67-75
- ID: 624542
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье представлена концепция цифрового двойника растений - системы поддержки принятия агрономических решений для внедрения технологий точного земледелия. Цифровой двойник растений позволяет на основе климатических и почвенных данных с полей прогнозировать и моделировать состояние растений и выдавать рекомендации по обработке посевов. Цифровой двойник растений разработан с применением мультиагентных технологий и онтологического подхода к описанию предметной области.
Об авторах
Петр Олегович Скобелев
Самарский государственный технический университет; Самарский федеральный исследовательский центр РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: petr.skobelev@gmail.com
доктор технических наук, главный научный сотрудник лаборатории «Цифровые двойники растений» СамНЦ РАН, заведующий кафедрой «Электронные системы и информационная безопасность» СамГТУ
Россия, СамараАлексей Сергеевич Табачинский
Самарский государственный технический университет; Самарский федеральный исследовательский центр РАН
Email: tabachinski.as@samgtu.ru
кандидат технических наук, заведующий лабораторией «Цифровые двойники растений» СамНЦ РАН, доцент и научный сотрудник кафедры «Теоретическая и общая электротехника» СамГТУ
Россия, СамараЕлена Витальевна Симонова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва
Email: simonova@smartsolutions-123.ru
кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем и технологий Самарского университета
Россия, СамараЮлия Николаевна Журавель
АО «Ракетно-космический центр «Прогресс»
Email: ntsomz_5@mail.ru
ведущий специалист АО «РКЦ «Прогресс»
Россия, СамараГеннадий Николаевич Мятов
Самарский государственный технический университет
Email: miatov@mail.ru
доктор технических наук, профессор кафедры «Электрический привод и автоматика» СамГТУ
Россия, СамараСписок литературы
- Zahn, M. Systems to prescribe and deliver fertilizer over agricultural fields and related methods, 2019, US Patent 20190043142.
- Bittner, P. Devices and methods for planning and monitoring agricultural crop growing, 2017, WO Patent 2017/148818.
- Wang, G. Agricultural-big-data-based method and apparatus for generating growing progress of crops, 2016, CN Patent 106530107.
- Zhang, C. 2019, Cross-scale high-precision dynamic crop growth monitoring and yield assessment method based on high-resolution remote sensing data and a crop model, Patent № CN109829234.
- Fujiama, K. Information processing device, information processing method, and recording medium on which information processing program is recorded, 2018, WO Patent 2018/131480.
- Budaev, D., Lada, A., Simonova, E., Skobelev, P., Travin, V., Yalovenko, O., Voshchuk, G., Zhilyaev, A. Conceptual design of smart farming solution for precise agriculture // Rzevski, G., Syngellakis, S. (Eds.). Management and Applications of Complex Systems. - WIT Press. 2019. - P. 139-146.
- Скобелев, П.О. Реализация цифрового двойника растений для адаптивного расчета длительности стадий развития и прогнозирования урожайности культур в кибер-физической системе управления точным земледелием / П.О. Скобелев, И.В. Майоров, Е.В. Симонова, О.И. Горянин, А.А. Жиляев, А.С. Табачинский, В.В. Яловенко // Сборник трудов XXXIII Международной научной конференции Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-33, 14-18 сентября, 2020, Казань. - Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. междунар. науч. конф.: в 12 т. Т. 12 часть 3 / под общ. ред. А. А. Большакова. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2020. - C. 133-136. EDN: UGJYEK
- Petr Skobelev, Vladimir Larukchin, Elena Simonova, Oleg Goryanin, Olga Yalovenko, Vladimir Yalovenko. Developing a smart cyber-physical system based on digital twins of plants // Proceedings of the Fourth World Conference on Smart Trends in Systems, Security and Sustainability (WORLDS4 2020), 27-28 July, 2020, London, United Kingdom. - IEEE, IEEE Xplore® Digital Library. - P. 522 - 527. - https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/9203790/proceeding. EDN: KANBDA
- Горянин О.И. Климат и его влияние на продуктивность полевых культур в среднем Заволжье. Рекомендации / О.И. Горянин - Самарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства им. Н.М. Тулайкова. - Самара, 2018. - 28 с. EDN: IJYQNG
- Skobelev, P., Mayorov, I., Simonova, E., Goryanin, O., Zhilyaev, A., Tabachinskiy, A., Yalovenko, V. Development of models and methods for creating a digital twin of plant within the cyber-physical system for precision farming management. J. Phys.: Conf. Ser. 2020, 1703, 012022. EDN: YDISSV
Дополнительные файлы
