аспирант; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University
аспирант; Самарский государственный технический университет
The article examines syntactic and semantic structure of taxonomy-based natural language texts. In order to do this, texts vocabulary was analysed and connection between basic lexical structures and their meaning was determined. The analysis allows to construct a model of subjective knowledge about taxonomy described in the text. This model can be used for automated acquisition of taxonomic structure from the text describing it.
Рассмотрены синтаксическая и семантическая структуры текстов таксономического характера на естественном языке. Для этого проведен системный анализ лексики текстов и определена связь основных лексических конструкций с их значением. На основе данного анализа строится модель субъективных знаний о таксономии, описанной в тексте, позволяющая автоматизировать процесс извлечения из текста описываемой в нем таксономической структуры.