Vestnik of Samara State Technical University. Technical Sciences SeriesVestnik of Samara State Technical University. Technical Sciences Series1991-85422712-8938Samara State Technical University2037410.14498/tech.2018.3.%uResearch ArticleThe development of methods and modelsfor the control and prevention of risk situations at the design stage of complex technical systemsKolodenkovaAnna E(Dr. Sci. (Techn.)), Professor-Samara State Technical University15092018263172710022020Copyright © 2018, Samara State Technical University2018The paper is devoted to development of the system of methods and models of control and prevention of the risk situations arising at a design stage of difficult technical systems in the conditions of interval uncertainty and fuzzy basic data. The offered system of methods and models is based on certain consecutive use of methods, and models, using the generalized scheme of methodology of cognitive and fuzzy cognitive modeling. The novelty of this system consists in association of cognitive modeling, scenario modeling and also methods of soft computing that differs from the case of using of each of the called elements separately, and from works in the field of cognitive modeling. Fragments of screen forms of the software which realizes separate models and methods of the developed system are given. The results of experimenteal studies dealing with efficiency of the offered system are presented.complex technical systemsystem of models and methodscognitive and fuzzy cognitive modelingrisk situationsсложная техническая системасистема моделей и методовкогнитивное и нечеткое когнитивное моделированиерисковые ситуации[Юрков Н.К. Системный подход к организации жизненного цикла сложных технических систем // Надежность и качество сложных систем: Научно-практический журнал. - 2013. - № 1. - С. 27-35.][Федосов Е.А. Автоматизация проектирования сложных технических систем // Вестник АН СССР. - 1986. - № 10. - С. 40-49.][Сергеев Н.Е., Мунтян Е.Р., Целых А.А., Самойлов А.Н. Обобщение графов ситуаций на основе спискового алгоритма свертки для задач ситуационного управления // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2017. - № 3. - С. 111-121.][Колоденкова А.Е. Моделирование процесса реализуемости проекта по созданию информационно-управляющих систем с применением нечетких когнитивных моделей // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2016. - № 6 (144). - С. 10-17.][Ильясов Б.Г., Васильев В.И. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика. - М.: Радиотехника, 2009. - 392 с.][Черняховская Л.Р., Герасимова И.Б., Салаватова А.Р., Мухамедрахимова Л.Н. Оценка влияния социально-психологических факторов на качество подготовки студента с применением нечетких когнитивных карт // Вестник УГАТУ. - 2014. - № 4 (65). - Т. 18. - С. 134-141.][Papageorgiou E.I., Stylios C.D., Groumpos P.P. Active Hebbian learning algorithm to train fuzzy cognitive maps Internet // International Journal of Approximate Reasoning. - 2004. - Vol. 37. - Р. 219-249.][Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. - М.: Наука, 1986. - 496 с.][Dickerson J., Kosko B. Virtual worlds as fuzzy cognitive maps // Virtual reality annual international symposium, 1993. - Р. 471-477.][Горелова Г.В. Когнитивный подход к имитационному моделированию сложных систем // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2013. - № 3. - С. 239-250.][Колоденкова А.Е. Свид. об офиц. рег. программы для ЭВМ № 2013612228. Оценка реалистичности инновационного программного проекта с использованием генетического алгоритма. Зарег. 18.02.2013. - М.: Роспатент, 2013.][Колоденкова А.Е., Халикова Е.А. Свид. об офиц. рег. программы для ЭВМ № 2018611151. Оценка стоимости и времени проектирования информационно-управляющих систем с применением генетического алгоритма. Зарег. 24.01.2018. - М.: Роспатент, 2018.][Смирнова Е.Е., Надеждин Е.Н. Когнитивный анализ механизма формирования экономической компетентности выпускника университета // Современные проблемы науки и образования. - 2016. - № 2. - URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=24174 (дата обращения: 27.06.2018).][Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. - М.: Горячая линия-Телеком, 2012. - 284 с.][Колоденкова А.Е., Халикова Е.А. Свид. об офиц. рег. программы для ЭВМ № 2016619666. Анализ структуры нечеткой когнитивной модели в условиях нечетких исходных данных. Зарег. 25.08.2016. - М.: Роспатент, 2016.][Колоденкова А.Е., Халикова Е.А. Свид. об офиц. рег. программы для ЭВМ № 2016616584. Оценка реализуемости проекта по созданию информационно-управляющих систем с применением процедуры обучения нечеткой когнитивной модели в условиях нечетких исходных данных. Зарег. 15.06.2016. - М.: Роспатент, 2016.]