Vestnik of Samara State Technical University. Technical Sciences SeriesVestnik of Samara State Technical University. Technical Sciences SeriesВестник Самарского государственного технического университета. Серия «Технические науки»1991-85422712-8938Samara State Technical University6487110.14498/tech.2021.2.2Informatics, Computer Science and ControlИнформатика, вычислительная техника и управлениеResearch ArticleA strategy choosing method for solving the problem of a guard movement while searching for a criminal under condi-tions of uncertaintyМетод решения задачи выбора стратегии движения охранника при поиске преступника в условиях неопределенностиVoroszheykinVladimir N.ВорожейкинВладимир Николаевич
Russian Federation

Ph.D. (Techn.), Associate Professor

к.т.н., доцент кафедры «Электронные системы и информационная безопасность»

vorojeikinvladimir@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0684-7731BaranovAlexander S.БарановАлександр Сергеевич
Russian Federation

Student

студент

as_baranov@bk.ruSamara State Technical UniversityСамарский государственный технический университетSamara State Technical UniversityСамарский государственный технический университет30082021292244606042021Copyright ©; 2021, Voroszheykin V.N., Baranov A.S.Copyright ©; 2021, Ворожейкин В.Н., Баранов А.С.2021Voroszheykin V.N., Baranov A.S.Ворожейкин В.Н., Баранов А.С.https://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.eco-vector.com/1991-8542/article/view/64871

The work is devoted to the issue of the complex use of technical means and physical security forces while ensuring the safety of several objects located in the controlled area. The method proposed is for solving the problem of choosing a strategy for searching for a criminal by a security officer while minimizing the time of knowing the direction of movement of the first one to one of the two objects. The proposed method is based on a criminal search strategy implemented by the security guard’s movement control system, which includes two straight sections of their path, which are formed based on information from the security alarm sensors. A mathematical model has been developed for calculating the parameters of controlling the movements of a guard and an algorithm for the control system operation, which makes it possible to implement an optimal search strategy depending on the location of objects, a guard, a criminal, and information from technical means of protection.

Работа посвящена вопросу комплексного использования технических средств и физических сил охраны при обеспечении безопасности нескольких объектов, расположенных на контролируемой территории. Предлагается метод решения задачи выбора стратегии поиска преступника сотрудником охраны с минимизаций времени при наличии неопределенности знания направления движения первого к одному из двух объектов. В основе предлагаемого метода лежит стратегия поиска преступника, реализуемая системой управления движениями охранника, включающая два прямолинейных участка его пути, которые формируются на основе информации с датчиков охранной сигнализации. Разработана математическая модель расчета параметров управления движениями охранника и алгоритм работы системы управления, позволяющий реализовать оптимальную стратегию поиска в зависимости от местоположения объектов, охранника, преступника и информации с технических средств охраны.

objectterritorycriminalsecurity guardstrategytechnical means of protectionmathematical modelalgorithmобъекттерриторияпреступникохранникстратегиятехнические средства охраныматематическая модельалгоритмKravchenko A.S., Sumin V.I. Algorithm of informational process of calculation of the shortest way of penetration through projected system of protection // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2011. No. 7 (8). Pp. 177–179 (In Russian).Кравченко А.С., Сумин В.И. Алгоритм информационного процесса расчета кратчайшего пути проникновения через систему охраны объекта // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2011. – № 7(8). – С. 177–179.Telny A.V., Chernikov R.S. Processing alarm notifications algorithm of security system object equipment for reducing the false alarms level // Sistemy upravleniya, svyazi i bezopasnosti. 2019. No. 4. Pp. 140–162 (In Russian).Тельный А.В., Черников Р.С. Алгоритм обработки тревожных извещений объектовых средств охранной сигнализации для снижения уровня ложных срабатываний // Системы управления, связи и безопасности. – 2019. – № 4. – С. 140–162.Zhukov A.V. Development of an algorithm for dividing the territory of the protected object and the area of buildings depending on the location of the elements of the physical protection system // Nauka i obrazovanie segodnya. 2016. No. 9 (10). Pp. 13–25 (In Russian).Жуков А.В. Разработка алгоритма разбиения территории охраняемого объекта и площади зданий в зависимости от расположения элементов системы физической защиты // Наука и образование сегодня. – 2016. – № 9(10). – С. 13–25.Borovskiy A.S., Tarasov A.D. Approximate valuation of potentially dangerous objects security. Object security structural parameters // Programmnyj produkt i sistemy. 2013. No. 3. Pp. 235–243 (In Russian).Боровский А.С., Тарасов А.Д. Приближенная оценка защищенности потенциально опасных объектов. Структурные параметры защищенности объектов // Программный продукт и системы. – 2013. – № 3. – С. 235–243.Vergeichik A.V., Kushnir V.P. Modeling of system protection // Doklady TUSUR. 2008. Vol. 1. No. 2 (18). Pp. 7–8 (In Russian).Вергейчик А.В., Кушнир В.П. Моделирование систем физической защиты // Доклады ТУСУР. – 2008. – Т. 1, № 2(18). – С. 7–8.Menshikh V.V., Kalkov D.Yu. Evaluation timely arrival of the group of detention to a protected object alarm // Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. 2014. No. 3. Pp. 66–72 (In Russian).Меньших В.В., Калков Д.Ю. Оценка своевременности прибытия группы задержания на охраняемый объект по сигналу тревоги // Вестник Воронежского института МВД России. – 2014. – №3. – С. 66–72.Zenov A.Yu., Myasnikova N.V. Application of neural network algorithms in the perimeter security system // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Povolzhskij region. Tekhnicheskie nauki. 2012. No. 3(23). Pp. 15–24 (In Russian).Зенов А.Ю., Мясникова Н.В. Применение нейросетевых алгоритмов в системах охраны периметра // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2012. – № 3 (23). – С. 15–24.Tsimbal V.A., Andreev A.S., Efremov A.S. Model of a multichannel security alarm system based on information technologies // Nauchnye i obrazovatel'nye problemy grazhdanskoj zashchity. 2018. No. 2. Pp. 73–79 (In Russian).Цимбал В.А., Андреев А.С., Ефремов А.С. Модель многоканальной системы охранной сигнализации на основе несетевых технологий // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. – 2018 (2). – С. 73–79.Tsarkova E.G. Application of artificial intelligence methods to improve the efficiency of security systems in the penal system // Aktual'nye voprosy informatizacii Federal'noj sluzhby ispolneniya nakazanij na sovremennom etape razvitiya ugolovno-ispolnitel'noj sistemy: sbornik kruglogo stola. Tver, 2020. Pp. 120–130 (In Russian).Царькова Е.Г. Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности охранных систем УИС // Актуальные вопросы информатизации Федеральной службы исполнения наказаний на современном этапе развития уголовно-исполнительной системы: сборник круглого стола. – Тверь: ФКУ НИИИТ ФСИН России, 2020. – С. 120–130.Voevodin S.V., Dukhan A.E., Dukhan E.I., Zvezhinsky S.S. Application of neural networks in information processing in signaling detection tools // T-Comm: Telekommunikacii i transport. 2015. Vol. 9. No. 9. Pp. 11–15 (In Russian).Воеводин С.В., Духан А.Е., Духан Е.И., Звежинский С.С. Применение нейронных сетей при обработке информации в сигнализационных средствах обнаружения // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2015. – Т. 9, № 9. – С. 11–15.Tsvyrko S.O. Technology for recognizing the routes of attackers using artificial intelligence based on neural networks // Perspektivy, organizacionnye formy i effektivnost' razvitiya sotrudnichestva rossijskih i zarubezhnyh vuzov. Sbornik materialov VI Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2018. Pp. 527–534 (In Russian).Цвырко С.О. Технология распознавания маршрутов злоумышленников при помощи искусственного интеллекта на базе нейросетей // Перспективы, организационные формы и эффективность развития сотрудничества российских и зарубежных вузов: Сборник материалов VI Международной научно-практической конференции. – 2018. – С. 527–534.Zvezhinsky S.S., Dukhan A.E., Dukhan E.I., Parfentsev I.V. Decision intellectualization in object physical protection systems // T-Comm: Telekommunikacii i transport. 2018. Vol. 12. No. 1. Pp. 40–43 (In Russian).Звежинский С.С., Духан А.Е., Духан Е.И., Парфенцев И.В. Интеллектуализация принятия решений в системах физической защиты объектов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2018. – Т. 12, № 1. – С. 40–43.Menshikh V.V., Kalkov D.Yu. Automaton model of the actions of intruders in the protected objects // Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. 2014. No. 2. Pp. 196–200 (In Russian).Меньших В.В., Калков Д.Ю. Автоматная модель действий злоумышленника на охраняемом объекте // Вестник Воронежского института МВД России. – 2014. – № 2. – С. 196–200.Voroszheykin V.N. The task of ensuring the security of facilities based on the integrated use of technical means and physical security units // Actual problems of information security // Teoriya i praktika ispol'zovaniya programmno-apparatnyh sredstv. Materialy XII Vserossijskoj nauchno-tekhnicheskoj konferencii. Samara, Samara State Technical University, 2019. Pр. 89–94 (In Russian).Ворожейкин В.Н. Задача обеспечения безопасности объектов на основе комплексного применения технических средств и подразделений физической охраны // Актуальные проблемы информационной безопасности. Теория и практика использования программно-аппаратных средств. Материалы XII Всероссийской научно-технической конференции. – Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2019. – С. 89–94.Zvezhinsky S.S., Parfentsev I.V., Berezhnaya M.N. Efficiency of ground targets automated search by mobile detection complex // Radiotekhnika. 2018. No. 2. Pp. 46–48 (In Russian).Звежинский С.С., Парфенцев И.В., Бережная М.Н. Эффективность автоматизированного поиска наземных целей с помощью мобильного комплекса обнаружения // Радиотехника. – 2018. – № 2. – С. 46–48.Rakitov A.I., Bondyaev D.A., Romanov I.B., Egerev S.V., Shcherbakov A.Yu. Sistemnyj analiz i analiticheskie issledovaniya: rukovodstvo dlya professional'nyh analitikov [Systems Analysis and Analytical Research: A Guide for Professional Analysts]. – M., 2009. – 448 pp. (In Russian).Ракитов А.И., Бондяев Д.А., Романов И.Б., Егерев С.В., Щербаков А.Ю. Системный анализ и аналитические исследования: руководство для профессиональных аналитиков. – М., 2009. – 448 с.