<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Vestnik of Samara State Technical University. Technical Sciences Series</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Vestnik of Samara State Technical University. Technical Sciences Series</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Технические науки»</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1991-8542</issn><issn publication-format="electronic">2712-8938</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Samara State Technical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">680845</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.14498/tech.2025.2.5</article-id><article-id pub-id-type="edn">SDPSGN</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Electronics, Photonics, Instrumentation and Communications</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Электроника, фотоника, приборостроение и связь</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Using dual-channel data processing for separation of overlapped chromatographic signals</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Использование двухканальной обработки данных для разделения совмещенных хроматографических сигналов</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Sayfulin</surname><given-names>Marsel Z.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Сайфулин</surname><given-names>Марсель Жаудатович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Postgraduate Student, Dept. of Information and Measurement Technology</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>аспирант кафедры информационно-измерительной техники</p></bio><email>sayfulinmarsel@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Samara State Technical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="kk"></institution></aff><aff><institution xml:lang="pt"></institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Самарский государственный технический университет</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-08-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>08</month><year>2025</year></pub-date><volume>33</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>79</fpage><lpage>93</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-05-28"><day>28</day><month>05</month><year>2025</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-06-08"><day>08</day><month>06</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Sayfulin M.Z.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Сайфулин М.Ж.</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Sayfulin M.Z.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Сайфулин М.Ж.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/1991-8542/article/view/680845">https://journals.eco-vector.com/1991-8542/article/view/680845</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>This article addresses the problem of separating overlapped chromatographic signals using a dual-detector chromatograph. Traditional chromatographic signal processing technology typically employs a single-detector chromatograph. The proposed approach utilizes multi-channel data processing, where the separation process in the column is recorded by multiple detectors. In the case of a dual-detector chromatographic information-measuring system (IMS), two non-selective detectors with different sensitivities to the sample components are used. This enables a fundamentally new approach to separating overlapped signals.</p> <p>The separation is based on special mathematical transformations of the overlapped signals from the two chromatographic detectors. The ratio of the first detector's signal to the second detector's signal (and vice versa) is calculated, yielding certain coefficients as functions of time. Using these coefficients, relationships are derived to reconstruct the unresolved components of the signals from the first and second detectors, respectively. The proposed separation method can be applied to both symmetric and asymmetric peaks. Examples of peak reconstruction for various resolution values are presented.</p> <p>To obtain smoothed values of the reconstructed peaks during signal separation in noisy conditions, a standard MATLAB procedure of cyclic averaging over a short interval is employed. To preserve the width of the reconstructed peaks in the separation algorithm under noisy conditions, it is proposed to approximate the ratio of the detector signals using a hyperbolic tangent function. Examples demonstrating the effectiveness of smoothing are provided.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Решается задача разделения совмещенных хроматографических сигналов с использованием двухдетекторного хроматографа. Технология обработки хроматографических сигналов, традиционно применяемая в хроматографических системах, предусматривает использование хроматографа с одним детектором. Для обработки хроматографической информации используется многоканальная обработка данных, когда процесс разделения в колонке фиксируется несколькими детекторами. В случае двухдетекторой хроматографической информационно-измерительной системы (ИИС) это два неселективных детектора с разной чувствительностью к анализируемым компонентам пробы. Это позволяет реализовать принципиально новый подход к разделению совмещенных сигналов.</p> <p>В основе разделения лежат специальные математические преобразования совмещенных сигналов двух детекторов хроматографа. Находят отношение сигнала первого детектора к сигналу второго детектора и наоборот, отношение сигнала второго детектора к сигналу первого детектора. В результате получают значения некоторых коэффициентов как функции времени. С использованием этих коэффициентов получены соотношения, позволяющие восстановить неразделенные компоненты сигналов соответственно первого и второго детекторов. Предложенный метод разделения может быть использован в случае пиков симметричной и несимметричной формы. Представлены примеры восстановления пиков для различных значений степени разрешения.</p> <p>Для получения сглаженных значений восстановленных пиков при разделении сигналов в условии помех использована стандартная процедура MATLAB: циклического усреднения на коротком интервале. Для сохранения ширины восстановленных пиков в алгоритме разделения в условиях помех предложено отношение сигналов детекторов аппроксимировать функцией тангенса гиперболического. Приведены примеры, демонстрирующие эффективность сглаживания.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>chromatography</kwd><kwd>quantitative analysis</kwd><kwd>resolution</kwd><kwd>overlapped peaks</kwd><kwd>dual-channel processing</kwd><kwd>signal separation</kwd><kwd>noise</kwd><kwd>chromatographic IMS</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>хроматография</kwd><kwd>количественный анализ</kwd><kwd>степень разрешения</kwd><kwd>наложенные пики</kwd><kwd>двухканальная обработка</kwd><kwd>разделение сигналов</kwd><kwd>помеха</kwd><kwd>хроматографическая ИИС</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Sakodynskij K.I., Brazhnikov V.V., Volkov S.A., Zelvenskij V.Yu. Pribory dlya hromatografii [Chromatography instruments]. M.: Mashinostroenie, 1987. 261 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Сакодынский К.И., Бражников В.В., Волков С.А., Зельвенский В.Ю. Приборы для хроматографии. М.: Машиностроение, 1987. 261 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gioshon Zh., Gnijemen K. Kolichestvennaya gazovaya hromatografiya dlya laboratornyh analizov i promyshlennogo kontrolya [Quantitative gas chromatography for laboratory analysis and industrial control]: V 2-h chastyah. Ch. I. Per. s angl. M.: Mir, 1991. 582 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гиошон Ж., Гнийемен К. Количественная газовая хроматография для лабораторных анализов и промышленного контроля: В 2-х частях. Ч. I. Пер. с англ. М.: Мир, 1991. 582 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Rusinov L.A. Avtomatizaciya analiticheskih sistem opredeleniya sostava i kachestva veshchestv [Automation of analytical systems for substance composition and quality determination]. L.: Himiya, 1984. 158 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Русинов Л.А. Автоматизация аналитических систем определения состава и качества веществ. Л.: Химия, 1984. 158 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Rusinov A.L., Gurevich A.L. Algoritmicheskoe obespechenie informacionno-izmeritel'nyh sistem s analiticheskimi priborami [Algorithmic support for information-measurement systems with analytical instruments] // Izmereniya, kontrol', avtoma-tizaciya. 1982. № 3. P. 9–16. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Русинов А.Л., Гуревич А.Л. Алгоритмическое обеспечение информационно-измерительных систем с аналитическими приборами // Измерения, контроль, автоматизация. 1982. № 3. С. 9–16.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kyullik E.A., Kalyurand M.R., Koel E.N. Primenenie EVM v gazovoj hromatografii [Computer applications in gas chromatography]. M.: Nauka, 1979. 127 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кюллик Э.А., Кальюранд М.Р., Коэль Э.Н. Применение ЭВМ в газовой хроматографии. М.: Наука, 1979. 127 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Silis Ya.Ya., Kofman A.M., Rozenblit A.B. Pervichnaya obrabotka hromatogramm i spektrov na EVM [Primary processing of chromatograms and spectra using computers]. Riga: Zinatne, 1980. 127 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Силис Я.Я., Кофман А.М., Розенблит А.Б. Первичная обработка хроматограмм и спектров на ЭВМ. Рига: Зинатне, 1980. 127 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kerasik F., Klement R. Vvedenie v hromato-mass-spektrometriyu [Introduction to chromatography-mass spectrometry]. M.: Mir, 1993. 236 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Керасик Ф., Клемент Р. Введение в хромато-масс-спектрометрию. М.: Мир, 1993. 236 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Smit A. Prikladnaya IK-spektrometriya [Applied IR spectroscopy]. M.: Mir, 1982. 328 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Смит А. Прикладная ИК-спектрометрия. М.: Мир, 1982. 328 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Manojlov V.V., Novikov L.V. Ocenka parametrov mass-spektrometricheskogo pika v dublete [Evaluation of mass-spectrometric peak parameters in doublets] // Nauchnoe priborostroenie. 2012. V. 22, № 3. P. 30–35. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Манойлов В.В., Новиков Л.В. Оценка параметров масс-спектрометрического пика в дублете // Научное приборостроение. 2012. Т. 22, № 3. С. 30–35. EDN: PBHSPN.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Otto M. Sovremennye metody analiticheskoj himii (v 2-h tomah) [Modern methods of analytical chemistry]. V. II. Per. s nem. pod red. A.V. Garmasha. M.: Tekhnosfera, 2004. 288 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Отто М. Современные методы аналитической химии (в 2-х томах). Т. II. Пер. с нем. под ред. А.В. Гармаша. М.: Техносфера, 2004. 288 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bochkarev A.V. Povyshenie tochnosti kolichestvennogo hromatograficheskogo analiza s pomoshchyu novoj modeli pika [Improving accuracy of quantitative chromatographic analysis using a new peak model] // Avtomatizaciya v promyshlennosti. 2022. № 7. P. 36–41. DOI: 10.25728/avtprom.2022.07.11. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бочкарев А.В. Повышение точности количественного хроматографического анализа с помощью новой модели пика // Автоматизация в промышленности. 2022. № 7. С. 36–41. DOI: 10.25728/avtprom.2022.07.11. EDN: EPPYCW.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Felinger A. Data Analysis and Signal Processing in Chromatography. Amsterdam, Netherlands: Elsevier Science B.V., 1998. 413 p.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bronshtejn I.N., Semendyaev K.A. Spravochnik po matematike [Handbook of mathematics]. M.: Nauka, 1981. 720 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. М.: Наука, 1981. 720 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Trubnikov S.V., Poroshin B.V. Vychislitelnaya matematika: ucheb. posobie [Computational mathematics]. Bryansk: BGTU, 2005. 396 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Трубников С.В., Порошин Б.В. Вычислительная математика: учеб. пособие. Брянск: БГТУ, 2005. 396 с. EDN: QJQACV.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Misra S., Wahab M., Patel D. The utility of statistical moments in chromatography using trapezoidal and Simpson's rules of peak integration // Journal of Separation Science. 2019. Vol. 42. DOI: 10.1002/jssc.201801131.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Misra S., Wahab M., Patel D. The utility of statistical moments in chromatography using trapezoidal and Simpson's rules of peak integration // Journal of Separation Science. 2019. Vol. 42. DOI: 10.1002/jssc.201801131. EDN: REVVNH.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
