Email this article The estimation of linear regression is based on the generalized least modules method
- Authors: Tyrsin A.N1, Sokolov L.A2
-
Affiliations:
- Reliability and Resource of Large Machine and Systems, Science and Engineering Center, Ural Branch of RAS
- Chelyabinsk State University
- Issue: Vol 14, No 2 (2010)
- Pages: 134-142
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/1991-8615/article/view/21058
- ID: 21058
Cite item
Full Text
Abstract
The generalized least modules method is shown in this paper. It can be applied to find estimations of parameters of the linear regression model that is based on experimental data. The theorems of existence and finding of solution are proved. The consistency of estimator is proved as well. The results of investigation of regression parameters are demonstrated here. Monte-Carlo method was used for this investigation.
About the authors
Alexandr N Tyrsin
Reliability and Resource of Large Machine and Systems, Science and Engineering Center, Ural Branch of RAS
Email: at2001@yandex.ru
(д.т.н), ведущий научный сотрудник; Научно-инженерный центр «Надёжность и ресурс больших систем машин» УрО РАН; Reliability and Resource of Large Machine and Systems, Science and Engineering Center, Ural Branch of RAS
Lev A Sokolov
Chelyabinsk State University
Email: 88slam88@mail.ru
аспирант, каф. теории управления и оптимизации; Челябинский государственный университет; Chelyabinsk State University
References
- Королюк В. С, Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Наука, 1985. - 640 с.
- Хьюбер П. Робастность в статистике. - М.: Мир, 1984. - 303 с.
- Мудрое В. И., Кушко В. Л. Методы обработки измерений. Квазиправдоподобные оценки. - М.: Радио и связь, 1983. - 304 с.
- Болдин М. В., Симонова Г. И., Тюрин Ю. Н. Знаковый статистический анализ линейных моделей. - М.: Наука, 1997. - 226 с.
- Тырсин А. Н. Робастное построение регрессионных зависимостей на основе обобщенного метода наименьших модулей / В сб.: Вероятность и статистика. 9/ Зап. научн. сем. ПОМИ. - СПб.: ПОМИ, 2005. - Т. 328. - С. 236-250; англ. пер.: Tyrsin A.N. Robust construction of regression models based on the generalized least absolute deviations method// J. Math. Sci. (N. Y.), 2006. - Vol.139, No. 3. -P. 6634-6642.
- Тырсин A. H. Исследование свойств обобщенного метода наименьших модулей (на примере оценки параметра сдвига) // Заводская лаборатория, 2007. - Т. 73, №11. - С. 71-76.
- Рокафеллар Р. Выпуклый анализ. - М.: Мир, 1973. - 472 с.
- Панюков А. В., Тырсин А. Н. Взаимосвязь взвешенного и обобщенного вариантов метода наименьших модулей// Извест. Челябинск, научн. центра, 2007. - №1(35). - С. 6-11.
- Галеев Э. М. Оптимизация: теория, примеры, задачи. - М.: Едиториал УРСС, 2002. - 302 с.
- Ефимов Н. В., Розендорн Э. Р. Линейная алгебра и многомерная геометрия. - М.: Физ-матлит, 1970. - 400 с.
Supplementary files
