Journal of Samara State Technical University, Ser. Physical and Mathematical SciencesJournal of Samara State Technical University, Ser. Physical and Mathematical SciencesВестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки»1991-86152310-7081Samara State Technical University20989ArticlesСтатьиNumerical simulation of modified Perona-Malik equantion in digital image denoising applicationsЧисленное моделирование модифицированной схемы Перона-Малика в задачах фильтрации цветных изображенийYudashkinAlexander AЮдашкиАлександр Анатольевич

; Samara State Technical University

д.т.н.), профессор, каф. автоматики и управления в технических системах; Самарский государственный технический университет

yudashkin@wesee.comZausaevDmitry AЗаусаевДмитрий Анатольевич

аспирант, каф. прикладной математики и информатики; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

аспирант, каф. прикладной математики и информатики; Самарский государственный технический университет

zausaev@wesee.comRyabtsovIgor SРябцовИгорь Сергеевич

; Samara State University

аспирант, каф. функционального анализа и теории функций; Самарский государственный университет

ryabtsov@wesee.comSamara State Technical UniversityСамарский государственный технический университетSamara State UniversityСамарский государственный университет15122011154NO4(25) (2011)№4(25) (2011)19119418022020Copyright ©; 2011, Samara State Technical UniversityCopyright ©; 2011, Самарский государственный технический университет2011Samara State Technical UniversityСамарский государственный технический университетhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.eco-vector.com/1991-8615/article/view/20989

Classical Perona-Malik model is modified and adapted for digital color image filtering. An advantage of the proposed scheme is the use of perceptual color difference metrics to measure the distance between pixels, and the modification of diffusion coefficients calculation formulas. Numerical simulation shows that the proposed scheme has a high quality and performance.

Рассматривается модификация классической модели Перона-Малика, адаптированная для фильтрации цветных дискретных изображений. Особенностью предлагаемой схемы является применение метрик перцептивного цветового различия для оценки расстояния между пикселями, а также модификаций подсчёта коэффициентов диффузии. Численное моделирование показывает, что предложенная схема обладает высоким качеством и производительностью.

partial differential equationsPerona-Malik equationimage processingimage denoisingдифференциальные уравнения в частных производныхсхема Перона-Маликаобработка изображенийфильтрация изображенийHwu W. W. GPU Computing Gems Emerald Edition. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2011. 886 pp.Felsberg M. On the Relation Between Anisotropic Diffusion and Iterated Adaptive Filtering // LNCS, 2008. Vol. 5096. Pp. 436-445.Rumpf M., Strzodka R. Nonlinear Diffusion in Graphics Hardware / In: Proceedings of EG/IEEE TCVG Symposium on Visualization (VisSym '01), 2001. Pp. 75-84.Schenke S., Wünsche B. C., Denzler J. GPU-based volume segmentation / In: Proceedings of IVCNZ '05, 2005. Pp. 171-176.Howison M. Comparing GPU Implementations of Bilateral and Anisotropic Diffusion Filters for 3D Biomedical Datasets: Technical Report LBNL-3425E. Berkeley, CA: Lawrence Berkeley National Laboratory, 2010. 9 pp.Perona P., Malik J. Scale space and edge detection using anisotropic diffusion / In: Proceedings of the IEEE Computer Society Workshop on Computer Vision. Miami, FL, 1987. Pp. 16-27.Perona P., Malik J. Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion // Pattern Anal. Mach. Intell., 1990. Vol. 12, no. 7. Pp. 629-639.Gilboa G., Zeevi Y. Y., Sochen N. Image enhancement segmentation and denoising by time dependent nonlinear diffusion processes / In: Image Processing' 2001. Vol. 3, 2001. Pp. 134-137.Melgosa M. Testing CIELAB-Based Color-Difference Formulas // Color Research and Application, 2000. Vol. 25, no. 1. Pp. 49-55.Sharma G., Wu W., Dadal E. N. The CIEDE2000 Color-Difference Formula: Implementation Notes, Supplementary Test Data, and Mathematical Observations // Color research and application, 2005. Vol. 30, no. 1. Pp. 21-30.