<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Samara State Technical University, Ser. Physical and Mathematical Sciences</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Journal of Samara State Technical University, Ser. Physical and Mathematical Sciences</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки»</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">1991-8615</issn><issn publication-format="electronic">2310-7081</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Samara State Technical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">41993</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.14498/vsgtu1700</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Stochastic calculation of curves dynamics of enterprise</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Математические модели стохастической динамики развития предприятий</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Saraev</surname><given-names>Aleksandr Leonidovich</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Сараев</surname><given-names>Александр Леонидович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Candidate of economical sciences</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат экономических наук</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Saraev</surname><given-names>Leonid Alexandrovich</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Сараев</surname><given-names>Леонид Александрович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Doctor of physico-mathematical sciences, Professor</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор физико-математических наук, профессор</p></bio><email>saraev_leo@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Samara National Research University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2020-07-31" publication-format="electronic"><day>31</day><month>07</month><year>2020</year></pub-date><volume>24</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 24, NO2 (2020)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 24, №2 (2020)</issue-title><fpage>343</fpage><lpage>364</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2020-08-04"><day>04</day><month>08</month><year>2020</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2020, Samara State Technical University</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2020, Самарский государственный технический университет</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Samara State Technical University</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Самарский государственный технический университет</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.eco-vector.com/1991-8615/article/view/41993">https://journals.eco-vector.com/1991-8615/article/view/41993</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The article proposes mathematical models of the stochastic dynamics of the single-factor manufacturing enterprises development through internal and external investments. Balance equations for such enterprises are formulated, describing random processes of continuous increase in output and growth of production factors. The interaction of proportional, progressive and digressive depreciation with internal and external investments is investigated. Equations are obtained to determine the equilibrium state of the enterprise and the limiting values of the factors of production are calculated. The cases of the stable progressive development of the enterprise, the suspension of its work during the re-equipment of production and the temporary crisis of production shutdown during equipment replacement are considered. The algorithm for the numerical solution of stochastic differential equations of enterprise development is constructed in accordance with the Euler–Maruyama method. For each implementation of this algorithm, the corresponding stochastic trajectories are constructed for the random function of the production factor. A variant of the method for calculating the expectation of a random function of a factor of production is developed and the corresponding differential equation is obtained for it. It is shown that the numerical solution of this equation and the average value of the function of the production factor calculated from two hundred realizations of stochastic trajectories give almost identical results. Numerical analysis of the developed models showed good compliance with the known statistical data of the production enterprise.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Предложены математические модели стохастической динамики развития однофакторных производственных предприятий за счет внутренних и внешних инвестиций. Сформулированы уравнения баланса для таких предприятий, описывающие случайные процессы непрерывного увеличения выпуска продукции и роста факторов производства. Исследовано взаимодействие пропорциональных, прогрессивных и дигрессивных амортизационных отчислений с внутренними и внешними инвестициями. Получены уравнения для определения равновесного состояния работы предприятия и вычислены предельные значения факторов производства. Рассмотрены случаи стабильного поступательного развития предприятия, приостановки его работы во время переоснащения производства и временного кризисного сворачивания производства при замене оборудования. Алгоритм численного решения стохастических дифференциальных уравнений развития предприятий построен в соответствии с методом Эйлера–Маруямы. Для каждой реализации этого алгоритма строятся соответствующие стохастические траектории для случайной функции фактора производства. Разработан вариант метода расчета математического ожидания случайной функции фактора производства и получено для него соответствующее дифференциальное уравнение. Показано, что численное решение этого уравнения и среднее значение функции фактора производства вычисленное по двумстам реализациям стохастических траекторий, дают практически одинаковые результаты. Численный анализ разработанных моделей показал хорошее соответствие известным статистическим данным работы производственного предприятия.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>production factors</kwd><kwd>production function</kwd><kwd>stochastic equations</kwd><kwd>Wiener process</kwd><kwd>drift coefficient</kwd><kwd>volatility factor</kwd><kwd>Euler–Maruyama method</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>факторы производства</kwd><kwd>производственная функция</kwd><kwd>стохастические уравнения</kwd><kwd>винеровский процесс</kwd><kwd>коэффициент сноса</kwd><kwd>коэффициент волатильности</kwd><kwd>метод Эйлера–Маруямы</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Колемаев В. А., Математическая экономика, М., 2005, 399 с.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Артемьев C. C., Якунин М. А., Математическое и статистическое моделирование в финансах, ИВМиМГ СО РАН, Новосибирск, 2008, 174 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Воронцовский А. В., Дикарев А. Ю., "Прогнозирование макроэкономических показателей в режиме имитации на основе стохастических моделей экономического роста", Финансы и бизнес, 2013, № 2, 33-51</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Курзенев В. А., Лычагина Е. Б., "Стохастическое моделирование динамики экономической системы", Управленческое консультирование, 2013, № 5, 78-83</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Андрианов Д. Л., Шульц Д. Н., Ощепков И. А., "Динамические стохастические модели общего экономического равновесия", Управление экономическими системами, 67:7 (2014)</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Андрианов Д. Л., Шульц Д. Н., Ощепков И. А., "Динамическая стохастическая модель общего экономического равновесия России", Вестник Нижегородского университета. Сер. Социальные науки, 2015, № 2(38), 18-25</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Андрианов Д. Л., Арбузов В. О., Ивлиев С. В., Максимов В. П., Симонов П. М., "Динамические модели экономики: теория, приложения, программная реализация", Вестник Пермского университета. Сер. Экономика, 2015, № 4, 8-32</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Itô K., McKean H. P. Jr., Diffusion processes and their sample paths, Classics in Mathematics, Springer, Berlin, xv+321 pp.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Allen E., Modeling with Itô stochastic differential equations, Mathematical Modelling: Theory and Applications, 22, Springer, Netherlands, 2007, xii+230 pp.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Степанов С. С., Стохастический мир, 2009</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Neisy A., Peymany M., "Financial modeling by ordinary and stochastic differential equations", World Applied Sciences Journal, 13:11 (2011), 2288-2295</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Kallianpur G., Sundar P., Stochastic analysis and diffusion processes, Oxford Graduate Texts in Mathematics, 24, Oxford University Press, Oxford, 2014, xiv+352 pp.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Bally V., Talay D., "The law of the Euler scheme for stochastic differential equations: I. Convergence rate of the distribution function", Probab. Th. Rel. Fields, 104:1 (1996), 43-60</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Bally V., Talay D., "The law of the Euler scheme for stochastic differential equations: II. Convergence rate of the density", Monte Carlo Methods and Applications, 2:2 (1996), 93-128</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Debarant K., RöЯler A., "Classification of stochastic Runge–Kutta methods for the weak approximation of stochastic differential equations", Mathematics and Computers in Simulation, 77:4 (2008), 408-420</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Soheili A. R., Namjoo M., "Strong approximation of stochastic differential equations with Runge–Kutta methods", World Journal of Modelling and Simulation, 4:2 (2008), 83-93</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Кузнецов Д. С., Стохастические дифференциальные уравнения: теория и практика численного решения, Политехн. ун-т, Санкт-Петербург, 2007, 800 с.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Konakov V., Menozzi S., "Weak error for stable driven stochastic differential equations: Expansion of the densities", J. Theor. Probab., 24 (2011), 454–478</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Konakov V., Menozzi S., "Weak error for the Euler scheme approximation of diffusions with non-smooth coefficients", Electron. J. Probab., 22 (2017), 46, 47 pp.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Hottovy S., Volpe G., Wehr J., "Noise-Induced drift in stochastic differential equations with arbitrary friction and diffusion in the Smoluchowski-Kramers limit", J. Stat. Phys., 146:4 (2012), 762-773</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Frikha N., "On the weak approximation of a skew diffusion by an Euler-type scheme", Bernoulli, 24:3 (2018), 1653-1691</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Соловьев В. И., Экономико-математическое моделирование рынка программного обеспечения, Вега-Инфо, М., 2009, 176 с.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Ильина Е. А., Сараев А. Л., Сараев Л. А., "К теории модернизации производственных предприятий, учитывающей запаздывание внутренних инвестиций", Экономика и предпринимательство, 2017, № 9-4(86), 1130-1134</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Кузнецова И. Ю., "Численное решение стохастического дифференциального уравнения методом Эйлера-Маруямы", Международный научно-исследовательский журнал, 2013, № 11-1(18), 8-11</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Бухгалтерская отчетность ПАО "Челябинский трубопрокатный завод" ИНН 7449006730 за 2017 год, https://e-ecolog.ru/buh/2017/7449006730; дата обращения: 27.02.2020</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Бухгалтерская отчетность ООО "ЛАДА Ижевский автомобильный завод" ИНН 1834051678 за 2017 год, https://e-ecolog.ru/buh/2017/1834051678; дата обращения: 27.02.2020</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Сараев А. Л., Сараев Л. А., "Показатели нелинейной динамики и предельное состояние производственного предприятия", Экономика и предпринимательство, 2018, № 11, 1237-1241</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
