Численное моделирование модифицированной схемы Перона-Малика в задачах фильтрации цветных изображений


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается модификация классической модели Перона-Малика, адаптированная для фильтрации цветных дискретных изображений. Особенностью предлагаемой схемы является применение метрик перцептивного цветового различия для оценки расстояния между пикселями, а также модификаций подсчёта коэффициентов диффузии. Численное моделирование показывает, что предложенная схема обладает высоким качеством и производительностью.

Об авторах

Александр Анатольевич Юдашки

Самарский государственный технический университет

Email: yudashkin@wesee.com
д.т.н.), профессор, каф. автоматики и управления в технических системах; Самарский государственный технический университет

Дмитрий Анатольевич Заусаев

Самарский государственный технический университет

Email: zausaev@wesee.com
аспирант, каф. прикладной математики и информатики; Самарский государственный технический университет

Игорь Сергеевич Рябцов

Самарский государственный университет

Email: ryabtsov@wesee.com
аспирант, каф. функционального анализа и теории функций; Самарский государственный университет

Список литературы

  1. Hwu W. W. GPU Computing Gems Emerald Edition. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2011. 886 pp.
  2. Felsberg M. On the Relation Between Anisotropic Diffusion and Iterated Adaptive Filtering // LNCS, 2008. Vol. 5096. Pp. 436-445.
  3. Rumpf M., Strzodka R. Nonlinear Diffusion in Graphics Hardware / In: Proceedings of EG/IEEE TCVG Symposium on Visualization (VisSym '01), 2001. Pp. 75-84.
  4. Schenke S., Wünsche B. C., Denzler J. GPU-based volume segmentation / In: Proceedings of IVCNZ '05, 2005. Pp. 171-176.
  5. Howison M. Comparing GPU Implementations of Bilateral and Anisotropic Diffusion Filters for 3D Biomedical Datasets: Technical Report LBNL-3425E. Berkeley, CA: Lawrence Berkeley National Laboratory, 2010. 9 pp.
  6. Perona P., Malik J. Scale space and edge detection using anisotropic diffusion / In: Proceedings of the IEEE Computer Society Workshop on Computer Vision. Miami, FL, 1987. Pp. 16-27.
  7. Perona P., Malik J. Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion // Pattern Anal. Mach. Intell., 1990. Vol. 12, no. 7. Pp. 629-639.
  8. Gilboa G., Zeevi Y. Y., Sochen N. Image enhancement segmentation and denoising by time dependent nonlinear diffusion processes / In: Image Processing' 2001. Vol. 3, 2001. Pp. 134-137.
  9. Melgosa M. Testing CIELAB-Based Color-Difference Formulas // Color Research and Application, 2000. Vol. 25, no. 1. Pp. 49-55.
  10. Sharma G., Wu W., Dadal E. N. The CIEDE2000 Color-Difference Formula: Implementation Notes, Supplementary Test Data, and Mathematical Observations // Color research and application, 2005. Vol. 30, no. 1. Pp. 21-30.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Самарский государственный технический университет, 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах