Анализ высоковолатильных рынков с использованием метода берга и фильтров Чебышева II рода и статистическое моделирование риска убыточности его инструментов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведён метод технического анализа высоковолатильных рынков в рамках теории цифровой обработки сигналов с применением метода максимальной энтропии для оценки спектральной плотности мощности сигнала и фильтров Чебышева II рода. Дан алгоритм расчёта оптимального порядка АР-модели спектрального анализа. Предварительная медианная фильтрация устраняет импульсный шум входного сигнала. Разработан метод оценки доходности торгового алгоритма на базе статистического моделирования совокупности реализаций помехи с сохранением её спектра дисперсий.

Об авторах

Андрей Петрович Котенко

Самарский государственный технический университет

Email: ako1959@mail.ru
(к.ф.-м.н., доц.), доцент, каф. прикладной математики и информатики; Самарский государственный технический университет

Максим Борисович Букаренко

Самарский государственный технический университет

Email: maxim.bukarenko@gmail.com
аспирант, каф. прикладной математики и информатики; Самарский государственный технический университет

Список литературы

  1. Кравчук В. К. Новый адаптивный метод следования за тенденцией и рыночными циклами // Валютный спекулянт, 2000. № 12. С. 50-55.
  2. Кравчук В. К. Спектральный анализ колебаний валютного курса EUR/USD по методу максимальной энтропии // Валютный спекулянт, 2001. № 11. С. 14-17.
  3. Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 547 с.
  4. Шахтарин Б. И., Ковригин В. А. Методы спектрального оценивания случайных процессов. М.: Гелиос АРВ, 2005. 248 с.
  5. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Высш. шк., 2006. 575 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах