ophthalmologist, having the second qualification category
врач-офтальмолог, имеющий вторую квалификационную категорию, Центр микрохирургии глаза
Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Ophthalmology
кандидат медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой офтальмологии
Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Ophthalmology
кандидат медицинских наук, доцент кафедры офтальмологии
full-time student of the Master's Degree Department of the Department of Computer Engineering and Automated Systems Software, 2nd year
студент очного отделения отдела магистратуры кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, 2-й курс
Candidate of TechnicaL Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Computer Engineering and Automated Systems Software
кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем
Optical coherence tomography (OCT) is a modern non-contact method of diagnostic examination which makes it possible to visualize a section of the retina as close as possible to its post-mortem histological section, and enables to distinguish individual layers of the human retina in a cross-section. The software pre-installed in such devices contains many different tools, but this is still not enough for a faster, more complete and accurate analysis of the obtained scans in order to make the correct diagnosis and choose the best treatment. There are more and more new and improved technologies for image processing in the world, which sets new tasks to develop additional software that can complement and expand the functionality of diagnostic equipment. This paper proposes a method of morphometric assessment of pathological conditions of the retina and chorioidea based on optical coherence tomography scans. This method is based on the algorithm for automated segmentation of the borders of the macular macular zone pathological focus, the algorithm for calculation of the area and volume of the pathological focus which together with other algorithms for analysis of the morphometric parameters of the human eye can be used for differential diagnostics of the pathological changes in the macular zone, for more precise diagnosis of the age-related macular degeneration (AMD) stage to prescribe a certain type and volume of treatment for stabilization and improvement of the central pontine visual functions.
Оптическая когерентная томография (OCT) является современным бесконтактным методом диагностического обследования, дающим возможность визуализации среза сетчатки, максимально приближенного к ее постмортальному гистологическому срезу, и позволяет различать отдельные слои сетчатки человеческого глаза в поперечном сечении. Программное обеспечение, предустановленное в подобных устройствах, содержит в себе множество различных инструментов, но этого все же недостаточно для более быстрого, полного и точного анализа полученных сканограмм, для постановки верного диагноза и выбора оптимального лечения. В мире появляются более новые и совершенные технологии обработки получаемых изображений, что ставит новые задачи по разработке дополнительного программного обеспечения, которое способно дополнить и расширить функционал диагностического оборудования. В данной работе предлагается способ морфометрической оценки патологических состояний сетчатки и хориоидеи по сканограммам оптической когерентной томографии глаза. В его основе лежат алгоритм автоматической сегментации границ патологического очага макулярной области сетчатки глаза, алгоритм для расчета площади и объема патологического очага, которые совместно с другими алгоритмами анализа морфометрических параметров глаза человека используются для дифференциальной диагностики патологических изменений в макулярной области, для более точной диагностики стадии возрастной макулярной дегенерации (ВМД). Все это позволит назначить определенный вид и объем лечения для стабилизации и улучшения центральных зрительных функций пациентов.